惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LangChain Blog
博客园 - 聂微东
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The Cloudflare Blog
博客园 - 叶小钗
博客园 - 【当耐特】
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Cyberwarzone
Cyberwarzone
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
N
News | PayPal Newsroom
IT之家
IT之家
GbyAI
GbyAI
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - Franky
T
Threat Research - Cisco Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
L
LINUX DO - 最新话题
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cloudbric
Cloudbric
Vercel News
Vercel News
Y
Y Combinator Blog
T
Troy Hunt's Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Webroot Blog
Webroot Blog
C
Cisco Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
A
Arctic Wolf
V2EX - 技术
V2EX - 技术
V
Vulnerabilities – Threatpost
I
InfoQ
人人都是产品经理
人人都是产品经理
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Forbes - Security
Forbes - Security
AI
AI
B
Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
F
Fortinet All Blogs
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
K
Kaspersky official blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я нашла работу в 2026: рынок схлопнулся, к собесам теперь готовятся заранее
Stugi · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре
Рынок схлопнулся

Рынок схлопнулся

Коротко о себе

Я Vue-разработчик с 5 годами опыта, с упором в b2b-сегмент. Доменная область — e-commerce, foodtech, HoReCa: последние годы делала CRM для доставки еды и логистики. Подробнее о стеке — в этой статье.

В декабре 2025 я уволилась без оффера на руках. В этой статье - что делала дальше, что сработало, а что нет.

Статья будет полезна и опытным разработчикам, и тем, кто только выходит на рынок.

Сразу оговорюсь: я не призываю обманывать работодателей и накручивать опыт.

Главное: собесов стало мало, и это меняет всё

Раньше активный поиск выглядел так: 7-10 собесов в неделю, ты прокачиваешься, узнаешь правильные ответы и на третьем-четвёртом начинаешь нормально отвечать про реактивность Vue, на пятом - спокойно проходишь live coding, к концу 2 недель у тебя есть оффер.

В 2026 это не работает. Вот моя реальная воронка за три месяца поиска:

Декабрь: 17 откликов, 2 оффера. Выглядит неплохо, объясняю это так, что в декабре нужно добрать штат и все склонны принимать быстрые решения.

Январь: 135 откликов и 0 офферов. Со второй половины декабря по 15 января рынок спит. Праздники, больше соискателей с начала года (как начать жизнь с понедельника) и мои массовые отклики без сопроводительного и без точечной работы по компаниям - выхлоп 0. Оглядываясь назад, делаю вывод, что нужно было просто отдыхать весь январь.

Февраль - смена тактики: Продолжаю массовые отклики, но добавила точечные: пишу напрямую через лендинги компаний, в которые реально хочу и которые умею. К концу месяца - 2 оффера. От одного отказалась, второй принимаю - и 5 марта выхожу Senior Frontend в новую компанию.

Вывод по цифрам: ты делаешь сотню откликов в месяц и получаешь 2-3 технических собеседования. Это значит:

  • Прокачаться в процессе нельзя. Каждый собес - единичное событие, и провалить его из-за того, что «не разогрелся», слишком дорого.

  • Готовиться заранее - к техничке, к поведенческим, к live coding. Пока собесов нет, ты тренируешься. Когда они появляются - ты уже в форме.

  • Учитывайте праздники и сезонность - в декабре-январе рынок в России спит, нечего его бомбить. Также учитывайте и майские.

Почему так? На одну Vue-вакансию сейчас падают тысячи откликов. Компания физически не может провести скрининг и тех собес с каждым - это часы времени HR и разработчиков, которых у бизнеса нет. Поэтому фильтр на входе становится жёстче: автоотсев по ключевым словам, формальные требования, отсев по сопроводительному. Позволить себе пропускать через воронку много кандидатов могут разве что бигтехи - у них и поток вакансий больше, и ресурсы на оценку есть. Все остальные режут поток на этапе скрининга.

И тут сразу забавный случай из личного опыта, который как раз про это.

Когда я только начинала искать, сгенерила резюме через ИИ. Он мне туда щедро накидал опыта лидства - ну круто же, звучит солидно. Я глянула, сохранила, разослала. Изначально я всё запомнила, но это резюме стрельнуло только через 1.5 месяца - и меня позвали на собес. На позицию лида.

Сижу, слушаю вопросы и на ходу сочиняю небылицы про команды, которыми «руководила», процессы, которые «выстраивала», и конфликты, которые «разруливала». Собес я, естественно, завалила.

Раньше это было бы еще одно проходное собеседование: провалила одно, через день-два следующее. В 2026 один собес - это значимое событие. Поэтому к каждой возможности нужно приходить готовой.

Дальше - по разделам, что я делала и что из этого реально работает.

Отдельная мысль: ценность сместилась с «уметь сделать» на «понимать контекст»

Раньше ценность разработчика была в том, что он умеет сделать: микрофронтенды, кеширование, оптимизацию рендера, сложную форму с валидацией. Это был навык, на который учились годами.

В 2026 «сделать» - это 15 минут с ChatGPT. Микрофронтенд, который раньше был челленджем на месяц, сейчас собирается за вечер.

Куда ушла ценность? В понимание контекста:

  • Какую задачу мы вообще решаем?

  • Как мы будем поддерживать 100500+ фичей тремя программистами?

  • В каком домене? Какие там подводные камни?

  • Как архитектурное решение повлияет на бизнес через год?

  • Что не должно сломаться, когда мы это выкатим?

И вот это за 15 минут не делается. Это годы насмотренности на конкретные кейсы. Поэтому в сопроводительных и в собесах я давила не на «умею Vue» (это все умеют), а на доменную экспертизу: foodtech, HoReCa, b2b, CRM для доставки. Стоп-листы, диспетчеризация, маршрутизация курьеров, боли ресторанов и операторов, хитрые курьеры и лояльность гостей - это не гуглится за вечер, это нарабатывается.

Если у тебя есть домен - упирай на него. Если нет - собирай. Это сейчас стоит дороже, чем ещё один фреймворк в резюме.

1. Работа со своим резюме

Сначала попросила ИИ написать - получилось резюме, которое есть у большинства. В итоге форматировала сама: программисты не писатели, так что пришлось подумать. Можно посмотреть вакансии - обычно там есть нужные формулировки.

Про обход фильтров. В раздел «навыки» добавляй все свои скилы - вообще все, с которыми работал. HR и автофильтры ищут по ключевым словам: если в вакансии есть Kafka, а у тебя она в описании одного из проектов мелким шрифтом - ты не попадёшь в выдачу. А если она у тебя в навыках - попадёшь. Это не накрутка, это просто про то, чтобы тебя вообще увидели.

Автоответ с отказом - это сигнал. Посмотри, есть ли у тебя автоотказы на вакансии - обычно они прилетают сразу после отклика. Значит, сработал автофильтр.

С вакансиями, которые тебе явно не подходят по навыкам или городу, всё понятно. Но если моментально приходят отказы на вакансии, которые вроде бы твои - просмотри свои навыки. Может, у тебя не указана Pinia или Nuxt.

2. Портфолио

Да, пришлось его сделать - в Notion. Думала, что портфолио - это удел дизайнеров и джунов. Понимаю, что на него не очень смотрят в бигтехе, но средние и мелкие компании смотрят. Это ваш плюс. И для нанимающих компаний - способ понять, чем вы занимаетесь.

По структуре это Notion-страница: links (hh, GitHub, Хабр и т. д.), опыт (кратко, т. к. есть ссылка на резюме), стек, проекты.

Проекты: название, описание, архитектура, impact, стек и скриншоты. Иногда описывала задачу, например:

Заказчик обратился с задачей доработать существующую админку на PHP с jQuery. После аудита стало понятно, что legacy-код имеет критические проблемы: устаревшая архитектура, отсутствие компонентного подхода, сложность поддержки и расширения.

На GitHub у меня нет особых проектов - только тестовые задания, учебные проекты и один pet-project, который я начала уже уволившись.

Работает: портфолио + GitHub + pet-project в связке дали мне основной оффер.

3. Pet-project

Бронирование, которое я делала 2 раза в проде - просто сделала 3-й раз с ИИ, чтобы выложить в GitHub и показать уровень кода. Небольшой чистый проект, свежий стек, ничего интересного в нём нет, но сам факт наличия живого проекта в открытом доступе важен.

 Работает (в небольших и средних компаниях): на pet-project смотрят беглым взглядом, но смотрят.

4. Фриланс: Upwork, Fiverr

Ресёрч площадок показал, что на российском рынке то, что называется фрилансом, - это сайты, сделанные 15 лет назад, с одной залётной задачей в месяц.

Остались Upwork и Fiverr. Но тут сразу проблема с VPN, номерами телефонов, картами. Через грабли мы зарегистрировались. На этих площадках заполняешь: резюме, проекты, описание, кейсы.

Но чтобы получить заказы, тебе нужно откликаться на заказы. И это платная услуга - закинув 20$, покупаешь специальные коннекты, и на них откликаешься. Ищешь наиболее подходящие для себя заказы. На каждый заказ необходимо точечное сопроводительное, в итоге очень много потраченного времени и сил, которые не окупились. Деньги на отклики утекли в коннекты.

Немного про экономику коннектов:

  • Ты обмениваешь 20$ на 40 коннектов, в подарок ещё 110 коннектов. Итого - 150 коннектов.

  • Отклик на 1 заказ ~50 коннектов. Плюс буст - можно забустить свой отклик.

  • То есть на 20$ у тебя 3 отклика.

Не работает Возможно, на дистанции и с другим подходом - да. Но как быстрый способ найти работу - нет.

5. Отклики на hh

Базовый канал. Что делала:

  • Сохранённые поиски с фильтром по Vue

  • Отклики каждый день, особенно в понедельник

  • Сопроводительное под доменную область: если компания из e-commerce, b2b, HoReCa - упоминала это явно

 Работает: через hh пришла часть собесов - и бигтех, и ИТ-компании среднего размера, и ИТ-отделы.

Что не работает: массовые отклики без сопроводительного. На senior-позиции отклик без письма - почти гарантированный игнор.

6. LinkedIn, Хабр Карьера, сообщества в ТГ

LinkedIn. Обновила, отклики не идут, компании не зовут. Писать лидам в компании? Меня не смущает, что нужно написать незнакомому человеку - меня смущает, что я потрачу N часов без выхлопа. Просто поболтать в лучшем случае.

UPD: в личке мне несколько раз посоветовали LinkedIn именно как канал «продажи себя» - не пассивные отклики, а активная работа: контент, личный бренд, прямые сообщения. Я этот канал недооценила и думаю, что попробую ещё раз

Хабр Карьера. Вакансии те же, что и на hh, только их меньше. У меня - 0 ответов. Писала напрямую HR и лидам на Хабр Карьере - собесов 0, время тратится много.

Сообщества в ТГ. Очень мало вакансий, очень много помоек - из серии «вам пишут в 10 вечера, дают задачу на 16-32 часа и говорят, что к утру нужно сделать».

7. Тестовые задания

Многие говорят, что делать их не надо. У меня политика другая: делаю, если задание не может быть использовано в проде.

Потому что бывают такие задания:

  • Готовый проект + правки в стиле «поправьте размер шрифта»

  • «Напишите обмен с Kafka за день»

Это вообще что за 🤬? Это не тестовое, это бесплатная работа. Такие отсеиваю сразу.

 А нормальное тестовое - изолированная задача:

  • Заверстать сложный компонент с адаптивом

  • Небольшой чат с сокетами

  • Работа с древовидной структурой

Изолированная задача → ты тратишь время → они оценивают код. Честный обмен.

8. Подготовка к собесам - то, что я недооценила вначале

Возвращаюсь к мысли из начала статьи. В 2026 ты не можешь прокачаться в бою - собесов слишком мало. Значит, готовиться нужно в фоне, пока их нет.

Что бы я делала с самого начала, зная это:

  •  Техничка по стеку. Vue 3 reactivity, СSS, TypeScript utility types, FSD - прогонять регулярно, а не за день до собеса.

  •  Live coding. Решать задачи на скорость, проговаривая вслух, - это отдельный навык, и он не тренируется чтением. На YouTube куча записей разборов - смотрите, как другие думают вслух.

  •  Поведенческие. Их надо учить - готовить заранее истории про конфликты, провалы, сложные проекты, сжатые сроки. На собесе вспоминать/придумывать с нуля - плохая идея.

  •  Системный дизайн фронта. Архитектура SPA, FSD, кеширование, оптимизация рендера - то, что спрашивают на senior.

Подготовка не должна быть спринтом перед собесом - это фоновая практика.

9. Точечные отклики на лендингах и сайтах-карьерах - то, что в итоге сработало

Параллельно с hh я делала следующее: ходила по сайтам доставки и e-commerce, открывала DevTools, смотрела, на чём сделан фронт. Если видела Vue / Nuxt - шла на сайт компании, в раздел «карьера» или просто на контакты, и писала напрямую: «Я Арина, Vue-разработчик с опытом в foodtech и b2b, вот резюме, вот портфолио - рассмотрите меня».

Конверсия в собесы оказалась заметно выше, чем у массовых откликов на hh - и именно из этого канала пришла моя текущая работа. Тут мне жаль, что у меня нет статистики.

Через несколько недель после отправки писем мне пришёл ответ: «Покажите портфолио и GitHub». 5 марта я вышла на работу - Senior Frontend, свежий Nuxt 4, домен, который мне интересен.

🟩 Почему это работает:

  • HR в первую очередь разбирают отклики там

  • Контекст «специально пришла к нам» считывается как осознанный выбор, а не массовая рассылка

  • Совпадение по стеку и домену - твоё преимущество, которое не теряется в общем потоке

Итог

По итогу я нашла работу, используя следующее:

 Точечные отклики на сайтах компаний -> Текущая работа

 Отклики на hh, где есть Vue (сохранённые поиски, особенно понедельник) -> Часть собесов

 Портфолио + GitHub + pet-project -> Текущая работа

 Сопроводительные под домен (e-commerce, b2b, HoReCa) -> Повышали отклик

❌ Хабр Карьера, LinkedIn, ТГ-сообщества

❌ Upwork / Fiverr -> Деньги и время в коннекты

Можно прочитать эту статью и подумать: «ну повезло человеку - откликнулась на лендинге, и взяли». Так бывает. Но за этим «повезло» стояли три месяца ежедневной работы: 250+ откликов, переписанное резюме, собранное портфолио, pet-project, отказ от двух не подходящих офферов в декабре, провальный январь, пересборка тактики в феврале. Точечный отклик сработал не сам по себе - он сработал, потому что к моменту, когда работодатель открыл моё письмо, у меня уже было готовое портфолио, GitHub с кодом.

Мой канал о поиске работы (ничего не продаю и не рекламирую, только себя)