惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Cloudbric
Cloudbric
I
InfoQ
V
V2EX
博客园_首页
The Register - Security
The Register - Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Vercel News
Vercel News
Forbes - Security
Forbes - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
PCI Perspectives
PCI Perspectives
L
LINUX DO - 最新话题
D
DataBreaches.Net
H
Hacker News: Front Page
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
B
Blog RSS Feed
A
About on SuperTechFans
N
News and Events Feed by Topic
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Help Net Security
Help Net Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
Netflix TechBlog - Medium
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Full Disclosure
Recorded Future
Recorded Future
AWS News Blog
AWS News Blog
博客园 - 【当耐特】
The Cloudflare Blog
T
Threatpost
T
Tor Project blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Recent Announcements
Recent Announcements
M
MIT News - Artificial intelligence
A
Arctic Wolf
C
Check Point Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
Cyberwarzone
Cyberwarzone
小众软件
小众软件
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
Security Latest
Security Latest
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему сеньор-разработчик не может донести ценность своего опыта
PatientZero · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Почему сеньор-разработчик не может донести ценность своего опыта

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели443

Перевод

Какие чувства возникают у вас при прочтении такого предложения?

«ИИ-агенты — будущее разработки ПО. Нам больше не нужны разработчики, замедляющие прогресс бизнеса».

Если вы сеньор-разработчик и считаете, что оно верное, то у меня появляются подозрения о вашем опыте (ниже я объясню, почему).

Но если вы не сеньор-разработчик, то я считаю, что вы правы.

А? Что здесь происходит?

Суть копирайтинга заключается в соотнесении послания и его аудитории.

Поэтому для меня, копирайтера, в этом случае одно и то же послание означает разное для двух разных аудиторий.

Если вы сеньор-разработчик и уже поэкспериментировали со всеми этими агентами, скиллами, моделями и прочим, что потрясает воображение людей, и если ваша интуиция по-прежнему шепчет про ошибочность утверждений об устаревании вашей работы, то в этом посте я постараюсь вербализировать то, что говорит вам интуиция.

Но постойте! Многие опытные и известные разработчики тоже заявляют о том, что профессия разработчика умерла.

Как же так? Чья точка зрения верна? И в чём причина такого расхождения мнений?

Сеньор-разработчик — это профессиональный избегатель проблем

Когда я прихожу в команду, то встречаю там два типа сеньор-разработчиков.

Первый тип говорит:

«Я нашёл новый инструмент, он довольно неплох...»

«Компания <которая совершенна непохожа на нашу> делает так, поэтому…»

«Прочитай этот пост на HackerNews, в нём говорится, что это рекомендуемая практика, так что нам, вероятно, следует...»

Мне не нравится этот тип сеньоров. Они стремятся к собственной безопасности, уже много лет находятся в отрасли, вероятно, хорошо коммуницируют.

Но это не мой вайб.

А ещё есть такой тип сеньор-разработчиков:

«А нам действительно это нужно?»

«Что произойдёт, если мы не будем этого делать?»

«Можем мы обойтись тем, что у нас есть, а потом, возможно, вернуться к этому, если это станет более важным?»

Вот это мой тип. Избегатель, стремящийся к редуцированию и многократному использованию. Он хочет максимально избежать разработки.

Почему? Потому что в профессиональной разработке ПО он охотится на единственное чудовище: сложность.

Особые случаи, условия if, новые таблицы в базе данных, новые компоненты — всё это крайне неприятно. Сеньор-разработчик хочет, чтобы этого было как можно меньше, он тратит кучу времени на то, чтобы убедиться в абсолютной необходимости добавления нового кода.

Потому что, добавляя что-то в систему, рискуешь повысить её сложность.

Да, разумеется, это упрощённая картина. Есть сеньоры, превосходно справляющиеся с решением нерешённых задач и нахождением новых изобретательных архитектур.

Но в конечном итоге, если ты несёшь ответственность за работающую систему, тебя пугает сложность.

Но почему? В чём недостаток сложности? И почему этого больше никто не понимает?

Остальная часть бизнеса боится неопределённости

Упрощая, можно сказать, что бизнес использует два цикла.

Ниже показан первый цикл; маркетологи, продажники, продакт-менеджеры, CEO — все они находятся в нём:

Hand-drawn diagram of the business's first loop: marketers, salespeople, product managers and the CEO take ideas to market and feed what they learn back into the next attempt.

Основная цель этого цикла — пробовать и учиться. Бизнес хочет выводить продукты на рынок, а затем получать отзывы о том, получилось ли у него что-то ценное.

Для людей в этом цикле чудовище — это неопределённость.

И неопределённость жестока, потому что она не даёт гарантий работы любой стратегии. Если учесть также время (оплату труда маркетологов/продажников, выплаты фаундерам, данные для продакт-менеджеров), то кажется, что единственный способ снижения степени неопределённости до дедлайна — это как можно более быстрый вывод продукта на рынок. Чем больше ты выведешь на рынок, тем больше обратной связи получишь и тем больше (потенциально) снизишь неопределённость.

Этот цикл, с которого начинают все компании, зависит только от сырой скорости.

Но что происходит, когда у бизнеса появляются клиенты?

Сеньор-разработчиков больше волнует стабильность

А теперь второй цикл. Люди платят за обслуживание.

Hand-drawn diagram of the business's second loop: paying customers using the existing service while the team works to keep that service running.

В этом цикле находятся сеньор-разработчики. Главная цель этого цикла — непрерывность и гарантии обслуживания.

Всё должно продолжать работать, оставаться понятным, отлаживаемым, исправимым и стабильным.

Сеньор-разработчиков волнует стабильность, потому что они отвечают за то, чтобы бизнес продолжал обслуживать клиентов.

А что подвергает риску всё это?

Сложность.

Она делает систему менее понятной, отлаживаемой, исправимой и, в конечном итоге, менее стабильной.

Повышение сложности = понижение стабильности = невыполнение обязательств сеньор-разработчика = очень плохо, нехорошо, платежи прекращаются, все печальны.

Итак, если цель первого цикла — снижение неопределённости, то цель второго — управление сложностью.

Почему это приводит к недопониманию?

Потому что когда у бизнеса появляются клиенты, оба цикла начинают работать одновременно. Бизнесу одновременно нужно исследовать возможности и обслуживать клиентов.

Hand-drawn diagram showing the business's two loops running side by side: one chasing market feedback, the other keeping paying customers served.

Наверно, теперь вы можете понять мой ответ на вопрос из заголовка поста.

В зависимости от того, в каком цикле вы находитесь, и формулируется ваша задача (мне кажется, именно поэтому так разделились мнения разработчиков об ИИ; некоторые из них больше работают в одном цикле, чем в другом)

Hand-drawn diagram showing the same development work framed differently by the people in each loop — uncertainty versus complexity.

Вот история людей из первого цикла:

Hand-drawn diagram of the first loop's story: requests pour in, the team races to ship them so the business can learn from the market faster.

Нам нужно вывести на рынок что-то ценное → Но без обратной связи мы не знаем, что ценно → Поэтому чем быстрее мы сможем получить обратную связь, тем быстрее узнаем, что ценно.

А вот история сеньор-разработчика из второго цикла:

Hand-drawn diagram of the second loop's story: every new request adds complexity, threatening the stability of the system the senior developer is responsible for.

Нам нужно обслуживать клиентов, чтобы они платили нам → Но из-за сложности наш сервис может оказаться недоступен или в нём появятся баги → Поэтому чем лучше мы управляем сложностью, тем надёжнее мы сможем предоставлять хороший сервис.

Эти истории не согласуются.

Чем больше запросов о создании нового и добавлении в систему получает сеньор-разработчик, тем сильнее он хочет ответить: «а как же сложность... затраты на поддержку… понятность системы… скорость продолжения разработки... продуктивность в долгосрочной перспективе…».

Но это никак не отвечает на потребности остальной части бизнеса в снижении степени неопределённости.

Диагноз копирайтера: нельзя объяснить чужую проблему при помощи собственной.

Рецепт копирайтера: нужно описать ваше решение, как решение и их проблемы.

Сеньор-разработчик не может донести важность, потому что объясняет свои проблемы с точки зрения управления сложностью, а должен бы выражать свои решения с точки зрения снижения неопределённости.

Признав, что остальная часть компании стремится к снижению неопределённости, сеньор-разработчик может воспользоваться своими знаниями, чтобы помочь.

А какой самый полезный навык для сеньор-разработчика? Нежелание создавать то, что не необходимо; способность находить возможность повторного применения того, что уже создано.

Вам нужно собрать данные опросов? Для этого есть Google Forms.

Нужно собрать совершенно новую фичу, чтобы протестировать её? Пробовали добавить кнопку в уже существующий UI и проверить, нажимают ли на неё пользователи?

Нужен новый сервис аналитики? Какое самое важное решение, для которого нам нужна аналитика? Можем ли мы начать с одного решения, одного графика, одной метрики?

Хотите испечь мне целый торт на день рождения? Просто воткните свечку в мой сэндвич.

Именно этому учатся сеньор-разработчики: тому, как давать людям нужное, с умом используя уже имеющееся ПО.

Но как донести это без необходимости писать целые сочинения?

Копирайтеры любят сводить несколько сигналов в одиночные фразы. Вот волшебная фраза, которую должен выучить любой сеньор-разработчик: «Можем мы попробовать кое-что ещё более быстрое?»

«Более быстрое» — это именно то, что им нужно; «кое-что» подразумевает другой способ достижения цели; «попробовать» подразумевает несовершенство, но в то же время и возможность того, что решения будет вполне достаточно.

Это идеально соответствует потребностям остальной части компании: скорость для снижения неопределённости; при этом сеньор-разработчик может принести пользу своим опытом: редуцировать, использовать повторно, а если и невероятно повезёт, то полностью избежать.

Вот и всё. Это мой ответ на заголовок поста: сеньор-разработчики говорят о сложности, хотя всех остальных волнует неопределённость.

Однако здесь есть большое «но»!

После появления ИИ всё это как будто становится бессмысленным, правда? Зачем редуцировать, использовать повторно и избегать? ИИ может создать так много за короткий промежуток времени.

Вообще-то, он пока не может справиться с задачей, которую по-прежнему выполняют сеньоры: брать на себя ответственность.

Сеньор-разработчики как редакторы, а не писатели

Сеньор-разработчикам очень важно понимание системы, потому что понимание позволяет починить её, если что-то пойдёт не так. Оно позволяет осознанно дополнять её, когда системе нужно расти. И больше всего остального оно позволяет обеспечивать постоянное надёжное обслуживание платящих клиентов.

ИИ угрожает этой понимаемости. Он невероятно хорош в повышении скорости вывода продукта на рынок, но также он влияет и на второй цикл, за который ответственны сеньор-разработчики.

Если в систему добавляют код ИИ-агенты, джуны, менеджеры, инвесторы и их мамы, то скорость будет компенсироваться отказом от стабильности.

Бизнес в двух циклах выглядел так:

Hand-drawn diagram showing the business's two loops running side by side: one chasing market feedback, the other keeping paying customers served.

А вот, как влияет ИИ на эти два цикла:

Hand-drawn diagram showing AI accelerating the first loop while destabilising the second — extra speed at the cost of understandability and stability.

Можно забыть о поддержании стабильности, ИИ — это откровенный дестабилизатор. Он снижает понимаемость, ремонтируемость, отлаживаемость и гарантированность.

И всё это он делает, не беря на себя ответственность.

Это плохо. В этом заключается основная тревога сеньор-разработчика, от которой отмахиваются.

К счастью, у сеньор-разработчика есть в запасе пара трюков, а именно разделение.

Очень долгое время разработчики ПО были единственными, кто мог создавать ПО. Они отвечали за оба цикла.

Hand-drawn diagram showing a single software system that historically supported both loops, with developers responsible for speed and stability at once.

Это одна система для реализации двух целей.

Но что, если у нас было бы две системы, по одной на каждую цель?

Приведу аналогию: художественный автор стремится как можно быстрее завершить первый черновик, чтобы позже извлечь из него нужное и избавиться от ненужного. После первого быстрого процесса написания происходит редактирование. Задача редактора — взять из текста то, что работает, и оформить это в целостный результат.

Что, если бы у нас была одна система только для скорости? В ней могли бы работать те, кому важно реализовывать новое: ИИ-агенты, наш собственный сгенерированный и непроверенный код, джуны, маркетологи и так далее.

Можно назвать это «скоростной» версией системы. Она не должна быть понятной, её цель — реализовать всё достаточно хорошо, чтобы вывести на рынок для обратной связи.

А вторая система могла бы заняться стабильностью.

Можно назвать её «масштабной» версией. Она проектируется сеньор-разработчиками так, чтобы быть стабильной, понятной и масштабируемой.

Скоростная версия позволяет остальной части бизнеса продолжать учиться у рынка, пока сеньор-разработчики создают отстающую версию системы, тщательно проверенную и понятную.

Кроме того, на архитектуру «масштабной» версии будет влиять то, что сработало и не сработало в «скоростной» версии системы.

Hand-drawn diagram showing the proposed split: a Speed version of the system for rapid market learning, and a Scale version stabilised by senior developers behind it.

Фичи создаются в «скоростной» версии, а стабилизируются в «масштабной».

Возможно, непонятно, как это будет выглядеть на практике, но сам принцип заключается в том, чтобы реализовать разделение с качественной коммуникацией, объясняющей, что есть разница в стремлении к скорости и к стабильности.

Представьте, что вас попросили создать что-то амбициозное, а вы отвечаете:

«Хорошо, скоростная версия будет готова через три дня, а масштабная — примерно через шесть недель».

Они получают то, что им нужно: скорость и импульс. А вы получаете то, что нужно вам: наблюдения и архитектуру.

Возможно ли такое?

Что думаете, сеньор-разработчик ПО?

Или, может быть, скорее сеньор-редактор ПО?