惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - Franky
罗磊的独立博客
T
Tenable Blog
N
News and Events Feed by Topic
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
博客园 - 司徒正美
L
LINUX DO - 最新话题
AI
AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Secure Thoughts
IT之家
IT之家
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Last Week in AI
Last Week in AI
W
WeLiveSecurity
博客园_首页
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 聂微东
宝玉的分享
宝玉的分享
Google DeepMind News
Google DeepMind News
V
Visual Studio Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Vercel News
Vercel News
小众软件
小众软件
Webroot Blog
Webroot Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
博客园 - 叶小钗
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
I
InfoQ
J
Java Code Geeks
P
Privacy International News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
B
Blog RSS Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
D
Docker
P
Proofpoint News Feed
B
Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recent Announcements
Recent Announcements

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как «мусорная ДНК» обеспечила эволюцию мозга
MisterClever · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Как «мусорная ДНК» обеспечила эволюцию мозга

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели7.8K

Обзор

Буквально лет 20 назад мир охватил нарратив, дескать мы используем только 10% своего мозга. И фильмы «Люси», «Области Тьмы» и даже «Ученик Чародея» активно использовали этот баг интерпретации. Но, точно также, существует мнение, что огромная часть нашей ДНК – это мусор, накопившийся как атавизм за годы эволюции. Что ж, новое исследование показывает, что часть этой «мусорной ДНК» буквально затащила наш мозг на вершину эволюции. И нас вместе с ним.

Новое исследование показывает, что транспозабельные элементы (ТЭ), ранее считавшиеся «нефункциональной» или «мусорной» ДНК, сыграли ключевую роль в эволюции мозга млекопитающих.

Эти мобильные последовательности ДНК расширяли сети регуляции генов в процессе развития нервной системы, распространяя точки связывания для критически важных факторов транскрипции. Открытие уже нашло применение на практике, так как помогает расширить стратегии получения специфических нейронных клеток из стволовых клеток для борьбы с нейродегенеративными заболеваниями.

Ключевые факты

В этом разделе традиционно перебираю основные термины статьи и их последствия, чтобы мы заранее могли договориться, о чем спорить в комментариях.

Сайт связывания. Это функционально значимые, короткие участки ДНК внутри гена или генома, которые выполняют специфические задачи: кодирование, регуляцию работы генов или узнавание белками

Расширение нормативных требований. В ходе исследования выявили более 20 000 сайтов связывания Sox2 и Brn2, двух белков, необходимых для превращения стволовых клеток в нейроны. И эти 20 000 сайтов связывания образовались из транспозонных элементов.

Конкретные семейства транспозонных элементов. Некоторые семейства, такие как MER51 и MER49, были носителями для распространения регуляторных «мотивов» нашего ​​генома в ходе эволюции приматов.

Цис-регуляторная активность. Ранее считалось, что в созревании нейронов основную роль играют эмбриональные стволовые клетки (ЭСК). Как оказалось, огромное количество транспозонных элементов (ТЕ) проявляют более активные регуляторные функции в нейронных клетках-предшественниках (НПК).

Двухфазная модель. Регуляция работы мозга развивалась в два этапа: древняя базовая структура, восходящая к ранним позвоночным: рыбам и рептилиям, за которой последовало масштабное расширение, обусловленное транспозонами в ходе эволюции плацентарных млекопитающих и приматов.

Функции энхансеров. Многие транспозоны приобрели «энхансероподобные» функции, в частности, помогая определять, когда и где активируются близлежащие гены во время нейрональной дифференцировки.

Источник: Transposable element–mediated evolutionary expansion of Sox2- and Brn2-binding regulatory modules for mammalian neural-cell differentiation

От изгоя к движущей силе эволюции

Ученые обнаружили доказательства, подтверждающие механизм, в котором транспозабельные элементы (ТЭ), ранее считавшиеся «мусорной» ДНК, способствовали эволюции и регуляции активности генов в процессе развития нервной системы.

Более того, мы по-прежнему предрасположены к эволюции, причем как в рамках вида, так и в рамках жизни одного человека. Наш мозг сохраняет способность к познанию эмоций, и расширять спектр своих ощущений человек способен вплоть до глубокой старости.

Полученные данные о механизмах, регулирующих развитие нейронов в головном мозге, полезно в разработке стратегий по выращиванию/регенерации определенных типов нейронных клеток из эмбриональных стволовых клеток (ЭСК).

Транспозоны (ТЭ) – это подвижные последовательности ДНК, способные встраиваться в различные участки генома. Несмотря на то, что из ТЭ состоит 30-50% генома млекопитающих, их роль остается малоизученной. Ранее их связывали с контекстом, специфичном для определенного типа клеток и то во время их дифференциации. Также, малая часть ТЭ иногда влияет на то, включаются или выключаются близлежащие гены.

Для изучения функций этих частей ДНК доктор Хиденори Нисихара, доцент кафедры передовых биотехнологий факультета сельского хозяйства и Института исследований сельскохозяйственных технологий и инноваций Университета Киндай (Япония), вместе с г-ном Ацуси Комия из той же кафедры исследовали вклад транспозонных элементов в дифференцировку стволовых клеток в нейронные клетки.

Данное исследование было опубликовано в 27-м томе, статье № 114, журнала Genome Biology 9 апреля 2026 года.

Экспрессия генов и факторы транскрипции

Нас особенно интересует то, как эти элементы могли быть включены в процесс эволюции для формирования сложных биологических систем, таких как мозг млекопитающих. Изучая эти вопросы, мы стремимся выйти за рамки традиционного представления о «функциональной» и «нефункциональной» ДНК и вместо этого разработать более целостное понимание того, как геном в целом способствует биологическим функциям организма и его эволюции в целом.

Доктор Хиденори Нисихара, объясняя мотивацию этого исследования.

Экспрессию генов можно усиливать или подавлять посредством связывания белков, известных как факторы транскрипции. Чтобы лучше понять, как транспозонные элементы влияют на регуляцию генов во время дифференцирования нейронов, исследователи использовали общедоступные геномные данные и проанализировали человеческие транспозонные элементы, связанные с двумя факторами транскрипции, Sox2 и Brn2, которые имеют решающее значение для развития нейронов. Ученые сравнили результаты, полученные на эмбриональных стволовых клетках (ЭСК), с результатами, полученными на дифференцированных нейрональных клетках-предшественниках (НПК).

В ходе исследования было выявлено более 20 000 сайтов связывания для Sox2 и Brn2, происходящих от транспозонных элементов (ТЕ), включая эндогенные ретровирусы, которые распространились в процессе эволюции приматов. Выявлены специфические семейства ТЕ, такие как MER51 и MER49, предрасположенные к связыванию для Sox2 и Brn2 соответственно. А это способствует распространению регуляторных последовательностей по всему геному. Вмешиваться в сам геном и редактировать его работу, в духе анархо-трансгуманизма, пока что потребности нет.

Профилирование хроматина дополнительно показало, что подмножество связывающих Sox2 транспозонных элементов связано с динамическими изменениями связывания Sox2 и «цис- регуляторной» активности во время дифференцировки нейрональных стволовых клеток, что предполагает их роль в регулировании того, когда и где активируются близлежащие гены.

Транспозонные элементы как двигатель эволюции

Эта  цис-регуляторная активность наблюдается у значительно большего числа транспозонных элементов в клетках-предшественниках нейронов по сравнению с эмбриональными стволовыми клетками, при этом особенно сильный вклад вносят транспозонные элементы, возникшие в ходе эволюции плацентарных млекопитающих.

Анализ мотивов дополнительно показал, что по меньшей мере 24 семейства транспозонных элементов внесли вклад в распространение сайтов связывания Sox2 и Brn2 по всему геному, причем многие из этих элементов приобрели функции, подобные функциям энхансеров в ядерных порах.

Интересно, что подмножество сайтов связывания Sox2 и Brn2, расположенных вне транспозонных элементов, восходит к ранним позвоночным, включая рептилий и рыб, что позволяет предположить, что основная регуляторная структура развития нейронов существовала еще до плацентарных млекопитающих.

Последующее распространение транспозонных элементов по геному, по-видимому, привело к расширению цис-регуляторных элементов, связывающих Sox2 и Brn2, в ходе эволюции приматов, в результате чего в ядерных порах образовалось более 3000 сайтов связывания Sox2 и 500 сайтов связывания Brn2.

Регуляция генов и изменение взглядов на эволюцию видов

В целом, эти результаты подтверждают двухфазную модель приобретения транспозонных элементов в процессе эволюции, включающую как древние, так и более поздние апгрейды, которые вместе сформировали современные паттерны регуляции генов.

Ключевое в этом исследовании то, что регуляторные элементы, полученные из транспозонных элементов с функциональными изменениями в паттернах связывания Sox2, участвуют в определении нейронной линии развития, что ранее было неизвестно. Эволюционное расширение в сочетании с приобретением функции энхансеров еще больше диверсифицировало регуляцию генов, лежащую в основе формирования нейронов.

Полученные результаты в корне меняют наше понимание эволюции и регуляции генома, особенно в таких сложных органах, как мозг, и критически важны для эволюционной биологии, нейробиологии и медицинской геномики.

Доктор Хиденори Нисихара. 

Этот механизм становится основой для создания инструментов, в борьбе с нейродегенеративными заболеваниями.

Ответы на ключевые вопросы

В: Что такое эти ваши «прыгающие гены»?

О: Транспозоны (ТЭ) – это последовательности ДНК, которые могут перемещаться внутри генома. Из них состоит 30-50% генома млекопитающих, и долгое время их считали «мусорными», пока ученые не поняли, что транспозоны могут включать или выключать соседние гены.

В: Сделала ли «мусорная ДНК» людей умнее?

О: Не умнее, но это сделало наш мозг более сложным. Распространяя новые регуляторные инструкции по всему геному, транспозоны обеспечили более сложный и разнообразный контроль генов во время развития мозга, особенно в ходе эволюции приматов.

В: Как это помогает в лечении таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера?

О: Понимание точных «переключателей», превращающих стволовую клетку в определенный тип нейрона, позволяет ученым лучше выращивать эти клетки в лаборатории. Это может привести к созданию более эффективных методов клеточной терапии нейродегенеративных заболеваний.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.