惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
Kaspersky official blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
AI
AI
SecWiki News
SecWiki News
宝玉的分享
宝玉的分享
Scott Helme
Scott Helme
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 叶小钗
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
N
News and Events Feed by Topic
Cloudbric
Cloudbric
B
Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
N
News and Events Feed by Topic
V
Visual Studio Blog
A
Arctic Wolf
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Y
Y Combinator Blog
G
GRAHAM CLULEY
L
LINUX DO - 热门话题
量子位
NISL@THU
NISL@THU
Webroot Blog
Webroot Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Troy Hunt's Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Tenable Blog
月光博客
月光博客
S
Security Affairs
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
D
Docker
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
雷峰网
雷峰网
博客园 - 司徒正美
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Help Net Security
Help Net Security
D
DataBreaches.Net

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как «красивый» Ruby-синтаксис украл request из Grape и поломал нам Rate Limiting
Ruvaleev · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре
Как "красивый" Ruby-синтаксис украл request из Grape и поломал нам Rate Limiting

Как "красивый" Ruby-синтаксис украл request из Grape и поломал нам Rate Limiting

Решили мы как-то добавить Rate Limits заголовки к SubscriptionRequiredError ошибкам, чтобы фронт (приложение для подсчета калорий MealUp) понимал, какие именно лимиты и насколько пользователь превысил. Для этого мы стали рендерить эту ошибку с расчётом лимитов для конкретного пользователя - current_user. Перехватывали мы ошибку стандартно:

mealup/app/api/v1/api.rb:

module V1
  class API < Grape::API
    ...
    rescue_from SubscriptionRequiredError, with: :render_error
    ...
    helpers V1::Helpers::ResponseHelpers
    ...

mealup/app/api/v1/helpers/response_helpers.rb:

module V1
  module Helpers
    module ResponseHelpers
      ...
      def render_error(error)
        error = serialize_error(error)
        error!({ error:, with: error_entity(error) }, error.try(:http_status) || 403)
      end

      def serialize_error(error)
        case error
        ...
        when SubscriptionRequiredError
          assign_rate_limit_headers(current_user, error.limit_key) # <- Вот что добавилось
          error
        ...
      end
      ...
          

Казалось бы, что может пойти не так? А вот выясняется, что нету там current_user-а. Более того - там нет даже объекта request, из которого через заголовки мы этого current_user-а и ищем. "Как в апи при обработке запроса может отсутствовать объект запроса", - спросите вы? "Никак", - ответил бы я. И был бы неправ.

Посмотрим поближе, что происходит с DSL Grape, и куда девается наш request. В проекте у нас используется gem 'grape-swagger', который под капотом использует grape 2.2.0. Поэтому обсуждаем эту версию.

:rescue_from метод определяется в Grape::DSL::RequestResponse (lib/grape/dsl/request_response.rb). Там Grape собирает найденные обработчики ошибок и записывает их в InheritableSetting, после чего они будут переданы в Grape::Middleware::Error при инициализации как :options. Записываются они примерно так:

options[:rescue_handlers]
=> {
  ActiveRecord::RecordNotFound=>:render_not_found_error,
  SubscriptionRequiredError=>:render_error,
  Telegram::InvalidSchemeError=>:render_error
}

Когда понадобится обработать ту или иную ошибку, за это возьмется метод Grape::Middleware::Error#run_rescue_handler.

def run_rescue_handler(handler, error, endpoint)
    if handler.instance_of?(Symbol)
      raise NoMethodError, "undefined method '#{handler}'" unless respond_to?(handler)

      handler = public_method(handler) # <- Здесь символ :render_error превратится в объект класса Method
    end
    ...
    

Здесь handler из символа :render_error превращается в объект класса Method:

handler
=> #<Method: #<Class:0x0000000123bf53c8>(V1::Helpers::ResponseHelpers)#render_error(error) .../mealup/app/api/v1/helpers/response_helpers.rb:59>

чуть позже в том же run_rescue_handler будет вызван endpoint.instance_exec(error, &handler), и код возвращается из гема в наш helper, но уже без request и без current_user.

А что если мы чуть пожертвуем красотой в api.rb, и вместо одной строки, будем отлавливать ошибку на трех?

# rescue_from SubscriptionRequiredError, with: :render_error
rescue_from SubscriptionRequiredError do |e|
  render_error(e)
end

На первый взгляд - то же самое. Но вот где кроется отличие:

options[:rescue_handlers]
=> {
  ActiveRecord::RecordNotFound=>:render_not_found_error,
  SubscriptionRequiredError=>#<Proc:0x00000001259eb418 .../mealup/app/api/v1/api.rb:15>,
  Telegram::InvalidSchemeError=>:render_error
}

теперь в методе run_rescue_handler grape не будет подменять наш handler и вызывать public_method(handler). Он возьмет наш блок или лямбду, смотря, как вы определили rescue_from обработчик, и точно также передаст его в endpoint: endpoint.instance_exec(error, &handler). И уже в этом случае мы возвращаемся из гема в наш helper и с объектом request, и с current_user.

Почему же так происходит?

Это уже не особенность Grape, а поведение самого Ruby. Дело в instance_exec, Method, Proc и в том, как они работают с self, от которого зависит, какие методы и данные доступны в момент выполнения. Объект Method - это метод, привязанный к конкретному receiver-у, какому-то объекту. В нем - self всегда будет равным этому объекту. Proc, block и lambda - более гибки в этом вопросе, и выполняются с self, заданным в момент вызова.

Чтобы понять, почему Method теряет контекст, а лямбда — нет, давайте посмотрим на простенький пример. Определим пару классов:

class Middleware
  def greet
    puts "self is: #{self.class}"
    puts "request: #{respond_to?(:request) ? request.inspect : 'NO METHOD request'}"
  end
end

class Endpoint
  attr_reader :request

  def initialize
    @request = "I am the request object"
  end

  def greet
    puts "self is: #{self.class}"
    puts "request: #{respond_to?(:request) ? request.inspect : 'NO METHOD request'}"
  end
end

И создадим их экземпляры:

middleware = Middleware.new
endpoint   = Endpoint.new

Теперь если мы возьмем метод :greet из middleware и применим его в контексте endpoint, как вы думаете, что будет? Увидит ли он @request?

irb(main):123> handler = middleware.public_method(:greet)
#<Method: Middleware#greet() (irb):72>

irb(main):123> endpoint.instance_exec(&handler)
self is: Middleware
request: NO METHOD request
=> nil

А если handler будет лямбдой?

irb(main):125> handler = -> { puts "self is: #{self.class}"; puts "request: #{request.inspect}" }
=> #<Proc:0x000000012509ec98 (irb):125 (lambda)>

endpoint.instance_exec(&handler)
self is: Endpoint
request: "I am the request object"
=> nil

То же самое происходит и в Grape. Когда мы вызываем endpoint.instance_exec(error, &handler), мы вызываем handler в контексте экземпляра Grape::Endpoint:

gems/grape-2.2.0/lib/grape/endpoint.rb:

...
module Grape
  # An Endpoint is the proxy scope in which all routing
  # blocks are executed. In other words, any methods
  # on the instance level of this class may be called
  # from inside a `get`, `post`, etc.
  class Endpoint
    include Grape::DSL::Settings
    include Grape::DSL::InsideRoute

    attr_accessor :block, :source, :options
    attr_reader :env, :request, :headers, :params # <- метод request здесь присутствует
    ...

Но в случае с Method это не срабатывает. Если мы сами определили этот handler из Grape::Middleware::Error (на самом деле, из middleware-цепочки proxy-объекта Grape), то атрибуты Grape::Endpoint, такие как request, для него уже недоступны. В отличие от этого, Proc выполняется с self, равным endpoint, поэтому объект request там будет доступен. Это, кстати, можно проверить даже из хелпера в MealUp:

mealup/app/api/v1/helpers/response_helpers.rb:

def serialize_error(error)
  ...
  when SubscriptionRequiredError
    debugger # <- Ставим debugger перед тем местом, где должна произойти ошибка
    assign_rate_limit_headers(current_user, error.limit_key)
    error
  ...
end

Если :rescue_from определен с символом:

   70:         when SubscriptionRequiredError
   71:           debugger
=> 72:           assign_rate_limit_headers(current_user, error.limit_key)
   73:           error
   74:         else
   75:           error
   76:         end
(byebug) Grape::Middleware::Error === self
true
(byebug) Grape::Endpoint === self
false

Если :rescue_from определен с лямбдой или блоком:

   70:         when SubscriptionRequiredError
   71:           debugger
=> 72:           assign_rate_limit_headers(current_user, error.limit_key)
   73:           error
   74:         else
   75:           error
   76:         end
(byebug) Grape::Middleware::Error === self
false
(byebug) Grape::Endpoint === self
true

Проще говоря: Proc берёт self из места вызова, а Method — из своего receiver’а

Почему мы любим Ruby

Что ж, мы нашли способ пофиксить проблему. Тесты проходят, headers отбиваются на фронт и с успешным ответом, и с ошибкой. Наши пользователи смогут считать калории бесплатно, и знать, в какой момент им потребуется подписка. Но ТРИ строки, когда можно написать одну? Для любого Ruby разработчика это звучит как вызов. Поэтому, финальный фикс, который пошел в прод выглядит так:

mealup/app/api/v1/api.rb:

rescue_from SubscriptionRequiredError, with: ->(e) { render_error(e) }

Выводы

1. В Grape rescue_from с символом (with: :render_error) превращает обработчик в экземпляр Method, который жёстко привязан к объекту из middleware-цепочки и выполняется вне контекста Grape::Endpoint, из-за чего теряет доступ к request.

2. rescue_from с блоком или лямбдой сохраняет контекст Grape::Endpoint благодаря гибкости Proc.

3. Если ваш обработчик ошибки обращается к request, params, current_user или другим методам Grape::Endpointвсегда используйте лямбду или блок.

4. Красивый синтаксис не всегда правильный. Иногда за красотой скрывается боль многочасового дебага. (Но Ruby - все равно классный).