惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
DataBreaches.Net
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Google DeepMind News
Google DeepMind News
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
T
Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Project Zero
Project Zero
Engineering at Meta
Engineering at Meta
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Security Latest
Security Latest
T
Threat Research - Cisco Blogs
量子位
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
L
Lohrmann on Cybersecurity
L
LINUX DO - 最新话题
The Register - Security
The Register - Security
T
Tailwind CSS Blog
爱范儿
爱范儿
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Troy Hunt's Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Cloudbric
Cloudbric
S
Secure Thoughts
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
L
LangChain Blog
Recorded Future
Recorded Future
小众软件
小众软件
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Tor Project blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
F
Full Disclosure
O
OpenAI News
Webroot Blog
Webroot Blog
A
Arctic Wolf
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Jina AI
Jina AI
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
雷峰网
雷峰网
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
H
Heimdal Security Blog
B
Blog RSS Feed
Vercel News
Vercel News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Топ-6 лучших бесплатных нейросетей для генерации и редактирования кода
cognitronn ( · 2026-04-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели1.5K

Обзор

Ещё пару лет назад «ИИ для кода» означало подсказку следующей строчки. Сегодня это агент, который сам открывает pull request, пока вы пьёте кофе.

Гонка больше не про автодополнение. Она про автономное кодирование. Рынок AI-инструментов для разработчиков вырос до $12.8 млрд в 2026 году - с $5.1 млрд в 2024-м. В январе 2026 года 90% разработчиков регулярно использовали хотя бы один AI-инструмент на работе.

Звучит как победа ИИ? Не торопитесь. Исследование METR показало: опытные разработчики с AI-инструментами выполняли задачи на 19% медленнее - при этом сами были уверены, что ускорились на 20%.

Так что добро пожаловать в топ инструментов, которые меняют то, как пишется код в 2026-м.

Приятного чтения!


BotНub

Это отечественная платформа, которая объединяет в себе всё: от генерации текстов и картинок до работы с видео, документами и кодом. Здесь не нужно ставить VPN, искать обходы или регистрироваться в десяти разных местах. Всё работает в одном интерфейсе!

Вы можете создавать тексты, писать код, решать задачи, обрабатывать документы, анализировать ссылки, транскрибировать аудио, а также генерировать и редактировать изображения. Для генерации кода тут доступно 10 моделей, включая ChatGPT, Grok, DeepSeek или Claude.

По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов  для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Начинаем с калькулятора:


Cursor

Это AI-нативный редактор кода, построенный на базе Visual Studio Code. В отличие от GitHub Copilot, который добавляет ИИ как плагин к существующему редактору, Cursor перестроил весь редактор вокруг ИИ. Основа на VS Code означает, что все расширения, темы и горячие клавиши переносятся без проблем. 

Cursor глубоко интегрируется с кодовой базой: помогает исследовать и понимать весь репозиторий через чат, рефакторить целые файлы по намерению и исправлять баги по трейсбэкам. Главная фишка - Agent Mode, в котором ИИ автономно вносит изменения сразу в несколько файлов, выполняет команды в терминале и итерирует по ошибкам. 

В Cursor 2.0 можно запускать до восьми агентов одновременно, каждый из которых работает независимо - над разными задачами или над одной с разных сторон. Доступны модели от OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI и собственные модели Cursor. В арсенале: GPT-5, Claude Opus 4.1, Gemini и локальные модели. По умолчанию работает Auto Mode - система сама выбирает оптимальную модель под каждую задачу, и этот режим безлимитен на всех платных тарифах.

План Hobby даёт 2 000 автодополнений кода и 50 медленных запросов к премиальным моделям в месяц, без ввода банковской карты. Студентам с валидным .edu-адресом доступен бесплатный год подписки Pro. Pro за $20/мес включает безлимитные Tab-дополнения, расширенные лимиты Agent Mode, облачные агенты (Background Agents), максимальные контекстные окна и доступ ко всем фронтирным моделям. 

Всего предусмотрено шесть тарифов - четыре для индивидуальных пользователей и два для бизнеса. Годовая подписка на Pro обходится примерно на 20% дешевле - около $16/мес. Можно подключить собственные API-ключи от OpenAI, Anthropic и других провайдеров - тогда кредитная система Cursor обходится стороной и платите напрямую провайдеру. Также Cursor используют более половины компаний из списка Fortune 500.

Вот, что вышло у меня за пару минут:


Firebase Studio

Это агентная облачная среда разработки, которая помогает создавать и выпускать полноценные full-stack AI-приложения: API, бэкенды, фронтенды, мобильные приложения и многое другое. Firebase Studio объединяет Project IDX со специализированными AI-агентами и помощью Gemini, предоставляя совместное рабочее пространство, доступное из любого места и содержащее всё необходимое для разработки приложения.

Инструмент поддерживает два режима работы. Первый - полноценная IDE на базе Code OSS, где можно импортировать существующие репозитории или начинать новые проекты; Gemini обеспечивает контекстно-зависимую помощь с автодополнением, генерацией кода, тестированием и документацией. Второй - App Prototyping Agent (Prototyper): позволяет создавать прототипы приложений через промпты с Gemini, вообще без написания кода.

Можно плавно переключаться между режимом кодирования и режимом промптов. Например, начать с прототипа в App Prototyping Agent для базовой структуры и пользовательского флоу, а затем перейти в Code для реализации кастомной логики и интеграций. Поддерживается импорт репозиториев из GitHub, GitLab, Bitbucket или с локальной машины для большинства технологических стеков. Или можно использовать App Prototyping Agent для быстрого создания приложения на естественном языке, макетах, рисунках и скриншотах - либо выбрать из большого каталога шаблонов.

Бесплатно доступны 3 рабочих пространства. Участники Google Developer Program (Standard) получают 10 рабочих пространств, а участники Premium-плана - 30 рабочих пространств и увеличенную квоту Gemini для App Prototyping Agent. 

Важно: Firebase Studio находится в стадии Preview и не подпадает под политику SLA или депрекации - продукт может изменяться несовместимыми способами. Закрытие запланировано на 22 марта 2027 года, а Google рекомендует переходить на Google AI Studio или Google Antigravity.

Змейка за пару кликов:


GitHub Copilot

Copilot обеспечивает помощь на протяжении всего жизненного цикла разработки: инлайн-подсказки, чат внутри IDE, объяснения кода и ответы на вопросы по документации прямо на GitHub.

Хотите GPT? Пожалуйста. Claude? Держите. Gemini? Да сколько угодно. Copilot работает на моделях от GitHub, OpenAI и Microsoft, а в режиме Auto сам решает, какая модель лучше справится с вашей задачей.

Copilot доступен как расширение в VS Code, Visual Studio, Vim, Neovim, JetBrains IDEs и Azure Data Studio. Короче, если у вас есть IDE - Copilot туда поместится.

Стандартные автодополнения - это только начало. Copilot Edits позволяет вносить изменения сразу в несколько файлов одним промптом. Coding Agent - автономный агент, который сам лезет в репозиторий, составляет план и открывает pull request. Чат, agent mode и code review тратят премиальные запросы, а их расход зависит от конкретной фичи или модели. Инлайн-подсказки - бесплатны и не считаются.

Copilot имеет пять тарифов: Free ($0), Pro ($10/мес), Pro+ ($39/мес), Business ($19/пользователь в мес) и Enterprise ($39/пользователь в мес). 4 Бесплатный план включает 2 000 автодополнений и 50 премиальных запросов в месяц - банковская карта не нужна.

Годовая подписка на Pro: $100/год против $120/год при помесячной оплате - экономия $20, то есть два месяца бесплатно. 4 Pro+ - только помесячно, $39/мес, годовой опции нет.

Из горяченького: GitHub приостановил новые регистрации, ужесточил лимиты использования и скорректировал доступность моделей. Причина? Горстка запросов теперь запросто обходится дороже, чем стоит весь план - агентные воркфлоу оказались прожорливее, чем ожидалось. Единственный индивидуальный план, принимающий новых пользователей - Copilot Free. Pro и Pro+ подписчики могут отменить подписку до 20 мая и получить возврат средств.

Делаем танки:


Replit 

Облачная платформа, где можно писать, запускать и деплоить код прямо в браузере. После серьёзного пивота в AI-стратегию в январе 2026 года Replit привлёк $250 млн инвестиций при оценке в $3 млрд - втрое больше, чем в 2023-м.

Replit включает AI-инструменты - Agent и AI-чат для генерации, автодополнения и отладки кода - с поддержкой Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go и других языков. Флагман платформы - Replit Agent 3, который работает автономно до 200 минут за сессию (Agent 1 мог лишь 2 минуты), тестирует и исправляет собственный код, запускает субагентов для специализированных задач и работает в трёх режимах мощности: Economy, Power и Turbo. Встроены коннекторы к 30+ сервисам: Stripe, Figma, Notion, PayPal, Zendesk, Salesforce, BigQuery, Databricks, Snowflake. 

Мобильная разработка тоже production-ready: можно строить полноценные мобильные приложения с бэкендом, AI-интеграциями и хранилищем. Встроена совместная работа в реальном времени - несколько разработчиков редактируют один проект одновременно, как в Google Docs, только для кода.

Четыре плана: Free ($0), Core ($25/мес или $20/мес при годовой оплате, $25 кредитов в месяц, до 5 коллабораторов), Pro ($100/мес или $95/мес годовой, $100 кредитов, до 15 коллабораторов и Turbo-режим) и Enterprise с кастомным ценником. 

Вся система работает на кредитах, которые тратятся на AI, деплойменты и вычисления. Когда кредиты заканчиваются, можно докупить пакет или платить по pay-as-you-go.

Ещё одна бродилка:


Google Antigravity

Google устал делать плагины к чужим редакторам и в ноябре 2025 года выкатил собственный IDE - Antigravity был анонсирован вместе с релизом Gemini 3 и позволяет делегировать сложные задачи автономным AI-агентам. Если коротко: вы больше не пишете код - вы архитектор. Описываете, что нужно, а агенты сами планируют, пишут, тестируют и проверяют. Вы только смотрите результат и говорите, куда рулить дальше.

Платформа - это сильно переработанный форк Visual Studio Code. Так что если вы знаете VS Code, интерфейс покажется знакомым. Только теперь он живёт и дышит агентами.

Editor View - когда нужно работать руками: полноценная IDE с tab-автодополнениями и инлайн-командами для синхронного воркфлоу, который вы уже знаете. В Manager View можно отправить пять разных агентов одновременно на пять разных багов - и эффективно умножить свою продуктивность. Пока Cursor и Claude Code требуют вашего участия на каждом шаге, Agent Manager позволяет делегировать задачу, заняться чем-то другим - и вернуться, когда агент всё сделает.

Агенты умеют управлять встроенным браузером: писать код → запускать → тестировать прямо в браузере → присылать отчёт - всё в рамках одной задачи, без лишних окон.

После выполнения задачи агент не просто отдаёт код - он генерирует «Артефакты»: списки задач, планы реализации, скриншоты и браузерные записи тестирования. Можно оставлять комментарии прямо на артефактах, как в Google Doc. Агент читает комментарии и корректирует работу.

Antigravity поддерживает Claude Sonnet 4.6 и Claude Opus 4.6 от Anthropic, а также open-source вариант моделей OpenAI (GPT-OSS-120B). Gemini 3 Pro - по умолчанию. Использование Gemini бесплатно в период превью.

Для защиты от prompt injection и утечки данных реализована гранулярная система разрешений с политиками Terminal Command Auto Execution, Allow Lists и Deny Lists.

Antigravity доступен бесплатно для физических лиц. Поддерживает macOS, Windows и Linux с щедрыми лимитами на Gemini 3 Pro. Платного тарифа пока нет - Google, судя по всему, использует IDE как инструмент для привлечения пользователей в Google Cloud и Workspace. На бенчмарке SWE-bench Verified платформа набирает 76.2%. Для сравнения - Devin AI при запуске в 2024 году набрал 13.86%.


Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!

Спасибо, что дошли до конца! А теперь очередь за вами. Расскажите, какие нейросети уже прописались в ваших закладках? Может, мы забыли про какой-то сервис? Давайте пополним этот список вместе!