惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threat Research - Cisco Blogs
量子位
L
LINUX DO - 热门话题
Jina AI
Jina AI
J
Java Code Geeks
U
Unit 42
V
Vulnerabilities – Threatpost
The Hacker News
The Hacker News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
D
Docker
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - Franky
Project Zero
Project Zero
F
Full Disclosure
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
NISL@THU
NISL@THU
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
月光博客
月光博客
V
Visual Studio Blog
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
V
V2EX
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Security Latest
Security Latest
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Know Your Adversary
Know Your Adversary
I
Intezer
S
Securelist
A
Arctic Wolf
小众软件
小众软件
P
Privacy International News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Cyberwarzone
Cyberwarzone
T
Tailwind CSS Blog
Latest news
Latest news
H
Help Net Security
S
Schneier on Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
P
Proofpoint News Feed
Scott Helme
Scott Helme
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как работает звонок в программируемой телефонии: inbound, outbound, Leg A и Leg B
Mykhailo Kapustin · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре

В этой статье речь пойдет об анатомии отдельного вызова. Что происходит, когда вызов поступает в систему, как система перенаправляет вызов, почему появляются сегменты A и B, как они соединяются и какие данные необходимо сохранить в бэкенде.

Как работает звонок в программируемой телефонии: inbound, outbound, Leg A и Leg B

Как работает звонок в программируемой телефонии: inbound, outbound, Leg A и Leg B

Я использую Jambonz как конкретный пример CPaaS/SIP application layer. В отдельной статье о Jambonz и Voice AI я разбирал более широкий путь: PSTN/SIP trunk -> Jambonz -> backend -> AI/LLM. Здесь фокус уже другой: как backend моделирует один production-звонок.

Коротко о терминах: SIP (Session Initiation Protocol) - это signaling protocol, который помогает telephony layer установить, изменить и завершить звонок: кто кому звонит, куда направить call, когда сторона ответила или завершила сеанс. CPaaS (Communications Platform as a Service) - это слой, который превращает телефонию в API: принимает inbound calls, вызывает backend webhooks и выполняет команды вроде saygatherdial и hangup. Jambonz - пример такой voice platform.

Представим внутреннюю телефонию продукта

На публичный номер приходит входящий звонок - inbound call. Backend получает его через telephony layer и может выполнить несколько действий до соединения с человеком: проиграть IVR, попросить нажать цифру, послушать короткую фразу, проанализировать ее с помощью AI или просто выбрать маршрут по номеру и настройкам продукта.

После этого backend инициирует второй звонок - outbound call: например оператору, PBX, SIP endpoint или внешнему номеру. Когда вторая сторона отвечает, telephony layer соединяет inbound и outbound стороны в один разговор.

На уровне продукта мы хотим вести учет таких звонков: что сейчас активно, кто звонит, куда мы перенаправляем звонок, был ли ответ, сколько длился разговор и почему он завершился.

Важный момент: для пользователя это один разговор, а для backend - минимум два звонка. Первый входит в нашу систему. Второй создается нашей системой, когда мы звоним дальше выбранному destination.

Поэтому сначала нужно разделить inbound call и outbound call, а уже потом говорить про Leg A, Leg B, bridge и модель состояния.

Inbound call

Inbound call - это звонок, который входит в вашу систему:

caller -> public phone number -> SIP trunk / carrier -> Jambonz / CPaaS -> backend

Для caller это просто звонок на номер компании. Для backend это момент, когда нужно создать локальную запись о звонке: Jambonz отправляет webhook на наш backend о том, что сейчас инициируется звонок, backend создает новую запись, например в таблице active_calls, и присваивает ей уникальный activeCallId внутри нашей системы.

На этом этапе backend еще не обязан знать, кто ответит. Он знает только caller, dialed number, выбранный phone config и следующие действия для provider.

Эта первая часть звонка обычно становится Leg A.

Outbound call

Outbound call - это второй звонок, который система делает к выбранному destination после решения о маршруте.

Например, backend посмотрел на настройки номера, IVR input или результат короткой AI-классификации, выбрал destination и попросил Jambonz позвонить дальше: оператору, SIP endpoint, PBX или внешнему номеру.

Outbound leg может:

  • начать ringing;

  • получить busy;

  • получить no answer;

  • быть answered;

  • быть transferred;

  • завершиться раньше inbound leg;

  • иметь отдельный provider id.

Поэтому его нельзя записать как "тот же call стал connected": у outbound leg должен быть свой lifecycle.

Эта вторая часть звонка обычно становится Leg B.

Leg A и Leg B

Теперь можно дать этим двум частям короткие имена:

Caller -- Leg A --> Platform -- Leg B --> Destination

Эту схему можно читать так: caller уже соединен с нашей platform через Leg A, а platform создает Leg B, чтобы дозвониться до выбранного destination.

Leg A обычно описывает входящую сторону: external caller -> platform.

Leg B обычно описывает исходящую сторону: platform -> operator / SIP endpoint / PBX / external number.

Эти legs нужно хранить отдельно, потому что backend может управлять ими отдельно. У каждой leg могут быть свои:

  • provider call id;

  • direction;

  • start time;

  • answer time;

  • end time;

  • status events;

  • failure reason.

На практике это может быть одна запись activeCall, но внутри нее должны быть отдельные поля для Leg A и Leg B. Например, у Leg B не будет answerTime, пока вторая сторона еще не ответила.

Bridge

Bridge - это момент, когда Leg A и Leg B соединяются так, что стороны слышат друг друга.

Упрощенно:

Leg A audio <-> Leg B audio

До bridge caller может слышать greeting, hold music, IVR или ringing.

После bridge caller и destination разговаривают друг с другом.

В базовом сценарии bridge появляется после того, как outbound сторона ответила и telephony layer соединяет Leg A с Leg B.

Bridge не означает, что звонок только что начался. Звонок уже начался раньше, когда появился inbound Leg A.

Call control

Programmable telephony отличается от обычной телефонии тем, что backend может управлять звонком через call-control commands.

Типичные действия на этом уровне:

  • say - проиграть текст или аудио;

  • gather - собрать ввод от caller;

  • dial - позвонить на destination и после ответа соединить стороны;

  • transfer - перевести call;

  • hangup - завершить;

  • config - настроить поведение звонка, например параметры записи или speech settings.

В Jambonz это выражается через JSON verbs, которые backend возвращает прямо в webhook response.

Упрощенно это можно читать как такой диалог:

Jambonz: "Incoming call happened. What should I do?"
Backend: "Say greeting, then dial this target."
Jambonz: "Done. Here are status events."

Тот же flow можно записать более технически:

Jambonz -> Backend: call-initiate webhook
Backend -> Backend: create activeCallId and active_calls row
Backend -> Jambonz: JSON verbs: say / dial

В типичном Jambonz flow это выглядит примерно так:

app.post('/call-initiate-webhook', async (context) => {
  // Jambonz вызывает этот webhook, когда inbound call только начинается.
  const event = context.req.valid('json')

  // Backend создает свою локальную запись активного звонка.
  const activeCallId = generateNanoId()
  await activeCallService.createActiveCall({
    id: activeCallId,
    phoneNumberConfigId: numberConfig.id,
    legACallId: event.call_sid,
    legADirection: 'inbound',
    legAStartTime: new Date().toISOString()
  }, CallType.legA)

  // Backend возвращает Jambonz список verbs, которые нужно выполнить дальше.
  const verbs = [
    {
      verb: 'say',
      text: 'Thanks for calling. Please hold while we connect you.'
    },
    {
      verb: 'dial',
      actionHook: '/jambonz/dial-end-webhook',
      callerId: event.from,
      target: [
        numberConfig.routeToResourceType === 'sip'
          ? { type: 'sip', sipUri: numberConfig.routeToResource }
          : { type: 'phone', number: numberConfig.routeToResource }
      ]
    }
  ]

  return context.json(verbs, 200)
})

В production-коде такой JSON обычно собирают через небольшие helpers: например say() добавляет say verb, а addDialVerbs() добавляет dial verb с нужным target. Это не меняет модель: backend не передает голос сам. Он принимает событие, обновляет состояние звонка и отвечает Jambonz JSON-инструкциями, что делать дальше.

Start time, answer time, end time

Одна из главных ошибок в call modeling - смешать timestamps.

Нужны минимум три разных понятия:

startTime  = leg/call attempt exists
answerTime = leg was answered
endTime    = leg/call ended
Start time, answer time, end time

Start time, answer time, end time

Для inbound Leg A:

legAStartTime = provider delivered incoming call
legAAnswerTime = platform/application answered the inbound leg, if tracked
legAEndTime   = caller side ended or call was completed

Для outbound Leg B:

legBStartTime  = platform started dialing destination
legBAnswerTime = destination endpoint/system answered
legBEndTime    = destination leg ended

Почему это важно?

Если startTime принять за answerTime, вы будете считать звонки отвеченными, когда они только начали ringing.

Если answerTime поставить слишком рано, missed call станет answered call.

Если endTime поставить только на общую запись звонка, но не на legs, вы не поймете, какая сторона завершила call.

Правильная модель должна позволять ответить:

  • сколько caller ждал;

  • был ли destination answered;

  • сколько длился разговор;

  • кто завершил звонок;

  • был ли outbound leg вообще создан;

  • был ли call abandoned before answer.

Provider IDs для Leg A и Leg B

Leg A и Leg B - это реальные звонки в telephony layer. Когда CPaaS создает каждый из них, у него появляется свой provider id. В Jambonz это call_sid; у другого CPaaS название может быть другим.

Backend должен сохранить эти ids отдельно:

activeCallId = id внутри вашего продукта
legACallId   = provider id для inbound leg
legBCallId   = provider id для outbound leg

activeCallId нужен UI, базе и истории звонков.

legACallId и legBCallId нужны, чтобы обращаться к конкретному звонку в telephony layer:

  • hangup;

  • redirect;

  • fetch status;

  • correlate status webhook.

Например, если нужно завершить outbound side, backend должен знать именно legBCallId. Если вместо этого хранить один абстрактный callId, быстро становится непонятно, что это за id: локальная запись, inbound leg или outbound leg.

Backend-модель на практике

В реальном продукте модель часто начинается с одной записи активного звонка. Это не универсальная production schema, а упрощенная форма для понимания anatomy одного обычного звонка:

type ActiveCall = {
  id: string
  phoneNumberConfigId: number

  currentStatus: 'incoming' | 'routing' | 'ringing' | 'connected' | 'completed' | 'failed'
  status: 'active' | 'completed' | 'missed' | 'failed'

  fromPhoneNumber: string
  toPhoneNumber: string
  transferTo?: string | null

  legACallId: string
  legAStartTime: string
  legAAnswerTime?: string | null
  legAEndTime?: string | null
  legADirection: 'inbound'

  legBCallId?: string | null
  legBStartTime?: string | null
  legBAnswerTime?: string | null
  legBEndTime?: string | null
  legBDirection?: 'outbound' | null

  createdAt: string
  updatedAt: string
}

Сам phoneNumberConfig обычно живет отдельно. Это настройки публичного номера: какой номер принимает звонок, куда его перенаправлять и какие дополнительные шаги включены.

type PhoneNumberConfig = {
  id: number
  destinationNumber: string
  routeToResource: string
  routeToResourceType: 'phone' | 'sip' | 'user'
  configuration: {
    customGreeting?: string
    recordCalls?: boolean
    skipGreetingAtStartOfCall?: boolean
    useAiAgent?: boolean
  }
}

Такая форма честно показывает практику production-системы: даже в одной таблице звонок приходится хранить как отдельные группы полей для Leg A и Leg B.

Позже такую модель можно расширять: добавить, кто взял звонок, в какую очередь он попал, был ли пройден IVR, был ли подключен AI-agent, какой была причина завершения. Но базовая anatomy остается той же: одна локальная запись звонка и отдельные поля для inbound/outbound legs.

После завершения active_calls может переехать в active_calls_history, чтобы UI и аналитика могли искать уже завершенные звонки.

Простая end-to-end схема

Соберем все вместе.

Простая end-to-end схема

Простая end-to-end схема

В этой схеме важна не каждая деталь status events, а разделение ответственности. Jambonz принимает звонок и выполняет verbs. Backend создает локальную запись, выбирает маршрут и хранит состояние. Destination - это то, куда мы звоним вторым leg: оператор, SIP endpoint, PBX или внешний номер.

Вывод

Пользователь воспринимает звонок как один непрерывный разговор. Backend не может позволить себе такую модель.

Для backend звонок начинается как inbound call, затем может породить outbound call, а разговор появляется только после bridge между Leg A и Leg B. У каждой стороны есть свои timestamps, provider id и lifecycle, и именно это нужно отразить в модели состояния.

Практичная backend-модель начинается с простой идеи: хранить один локальный activeCallId, но не смешивать inbound и outbound стороны внутри него. Даже если в базе это одна строка active_calls, внутри нее должны быть отдельные поля для Leg A и Leg B.

Это и есть базовая anatomy production-звонка: входящий звонок, исходящий звонок, bridge и честная запись состояния. Все следующие темы - queues, claim flow, realtime UI, supervisor view, Voice AI и reconciliation - строятся поверх этой модели.

Источники