惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Сложный проект как трамплин: как остановка на полгода, новые роли и поддержка команды помогли разработчику вырасти
Полина Кравченко · 2026-05-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Сложный проект как трамплин: как остановка на полгода, новые роли и поддержка команды помогли разработчику вырасти

5 мин

7.4K

Интервью: руководитель проектов Людмила Абраменко (сегодня — руководитель направления в КОРУС Консалтинг) беседует с разработчиком Юлией Шарифуллиной о проекте, который пережил полугодовую паузу и дал ей новые роли.

Людмила Абраменко

Руководитель направления финансового планирования и бюджетирования, департамент EPM

Бывало ли у вас, что работа на проекте внезапно остановилась, за остановкой последовали длительные переговоры и спустя несколько месяцев проект снова ожил и даже был завершен?

У нас — да. И сегодня мы расскажем, как именно это произошло.

О клиенте и проекте 

Проект: внедрение системы бюджетирования для крупной федеральной сети (более 2500 точек)

Задача: упростить планирование расходов, управлять финансовой ответственностью, оценивать CAPEX, прогнозировать выручку с учетом роста сети и формировать отчетность.

На первом этапе мы успели разработать несколько модулей и провести первое тестирование… и проект приостановили. За этим последовали организационные изменения на стороне клиента.

Через несколько месяцев работа возобновилась. Но уже с новыми людьми с обеих сторон и с изменившимся бизнесом заказчика. 

Как мы это пережили и что из этого вышло - в нашем интервью.

Людмила Абраменко: Привет, Юля! Помнишь тот проект, который замер на полгода? Мы с тобой подключились к нему после перерыва — с новыми людьми, с новыми задачами. Ты же прямо на старте взяла на себя не только разработку, но и архитектуру, и даже методологию. Как вообще такое получилось?  

Юлия Шарифуллина: Еще бы. Для меня это был настоящий вызов и первый проект, где я не просто разработчик, а практически всё сразу. Потому что нужно было не просто доделать, а сначала понять, что от нас хотят, работает ли то, что уже сделано, и как изменился бизнес клиента. Нам предстояло провести ревью системы, оценить актуальность функционала и логики. Как часто бывает после перерыва, бизнес клиента изменился, появились новые задачи.

Мои роли: разработка, архитектура и неожиданно — методология

Людмила Абраменко: Расскажи тогда подробнее, что именно ты делала. Какие задачи решала в разработке и архитектуре?

Юлия Шарифуллина: Доработка системы не вызывала особых трудностей — большинство модулей уже были реализованы в том или ином виде. Это упростило задачу: клиент четко понимал, чего не хватает, что изменить и какие дополнения нужны. 

Мой скоуп был таким:

  • Разработка и тестирование. Я разобралась с системой, доработала модули по требованиям, протестировала и передала клиенту, а также разработала новые формы отчетов: «Баланс», «Отчет по прибылям и убыткам», «Отчет о движении денежных средств».

  • Архитектура решения (при поддержке ведущего архитектора). Во‑первых, добавила новую аналитику в треть отчётов, перед этим тщательно продумала, какие формы затрагивает, чтобы не переделывать модули радикально. Во‑вторых, продумала детализацию отчетных форм для сбора данных: важно было избежать излишней нагрузки на систему, но сохранить гибкость (клиенту на тот момент не были нужны слишком детализированные данные, но возможности для будущего роста должны быть). В-третьих, настроила сервер: конфигурацию системы и Active Directory для автоматической аутентификации через корпоративные учетки.

Почему разработчик и методолог в одном лице — это вызов

Людмила Абраменко: А теперь про методологию. Расскажи, как тебе работалось в этой роли и с какими сложностями ты столкнулась?

Юлия Шарифуллина: Честно, на первых порах было непросто. От клиента получили список статей для отчетов о прибылях и убытках, ДДС и баланса. Попросили собрать это из уже имеющихся данных в системе. 

В финансовой отчетности много тонкостей, чтобы корректно собрать эти данные, нужно не только знать систему и ее возможности, но и понимать, как эти статьи вообще организованы. Без знаний в этой сфере задача становится очень трудоемкой и, скажу честно, на первых порах пугающей.

Плюс есть риски, когда ставишь задачи себе, а потом сам их принимаешь. Очень не хотелось столкнуться с тем, что задача выполнена не полностью или недостаточно качественно. Детального описания не было и пришлось выяснять, из каких статей собирать информацию и как ее обрабатывать. И хоть мы обсуждали общий контур задач с тобой и с клиентом и я знала, что не одна за это отвечаю, но чувствовала большую ответственность. 

Людмила Абраменко: Скажу честно, совмещать разработку и методологию в финансах не очень хорошее решение, обычно мы разделяем эти роли. Но в этот раз это был осознанный выбор, учитывая, что до нас ты 8 лет работала экономистом. И, конечно, ты могла рассчитывать на поддержку команды. Расскажи, как ты справлялась?

Как я справлялась: от паники к уверенности

Юлия Шарифуллина: После первого шока я вспомнила, что имею опыт экономистом и что-то о финансах знаю. Собралась и начала с самого понятного для себя отчета - «Отчета о прибылях и убытках» (ОПиУ). На 90% я была уверена в его сборке, так что алгоритм разработала без особых сложностей.

Обычно на проектах мы сначала согласовываем альбом форм (визуальную часть, алгоритмы сбора, источники и аналитичность),и только потом реализуем в системе. Но в этот раз мы с клиентом пошли другим путем: сначала делали разработку, проверяли на практике результаты, и если все устраивало — собирали альбом форм. Риск был: за ошибки отвечать мне, ведь не скажешь клиенту «вы согласовали не ту форму». Но когда сроки поджимают и работаешь без заранее согласованной методологии, так быстрее и понятнее всем.

ОПиУ получился почти с первого раза и это придало сил. Баланс оказался намного сложнее: начала с понятных статей, искала информацию по непонятным. Когда схема была почти готова, пошла к экспертам-методологам подтвердить корректность алгоритмов и затем приступила к реализации. Так завершила все отчеты, и мы сдали проект.

Что помогло успешно завершить проект

Людмила Абраменко: Это был твой дебют в такой роли. Что помогло справиться?

Юлия Шарифуллина: Самым сложным было справиться с эмоциями. Я очень эмоциональный человек и периодически была паника, ощущение, что весь мир на моих плечах. Плюс новизна и необходимость оценивать свою же работу. Но поддержка была не только моральной, а вполне системной:

  • Постепенное продвижение: я разбивала задачу на понятное и непонятное, начинала с того, что знаю.

  • Твоя поддержка: ты не просто говорила «всё будет хорошо», но и помогала приоритезировать задачи, брала на себя коммуникацию по вопросам расширения границ проекта. Я знала, что не несу 100% ответственности за проект в одиночку.

  • Коллеги-методологи: они всегда были открыты к диалогу, их помощь и поддержка помогала избежать ошибок в тонких моментах.

  • Хороший контакт с клиентом: мы буквально по шагам разбирались с системой, мой экономический бэкграунд помог говорить на их языке, быстро понимать, что им нужно.

  • Личные качества: умение доводить до конца, мотивировать себя, понимание, что сложности временны и дают рост. Без преодоления нет прогресса.

  • И да, везение: опыт экономиста сильно выручил, хотя уверена, что справилась бы и без него — просто потребовалось бы больше времени и консультаций.

Итоги: чему я научилась

Людмила Абраменко: Давай подведем итоги? Чему ты научилась?

Юлия Шарифуллина: Попробовала новые роли: архитектора (раньше думала — сложно и скучно, а на деле очень понравилось) и методолога. Прокачала усидчивость: сводила баланс — это кошмар бухгалтера, когда активы с пассивами не сходятся на копейки, вносишь правки, а разница уже в миллиарды. Приходилось искать собственные ошибки.
Научилась говорить «нет»: на созвонах с клиентом иногда просили сделать задачи вне скоупа проекта. Сначала боялась испортить отношения, но ты помогла расставить все по местам и с такими вопросами я стала направлять к тебе. Клиент реагировал абсолютно адекватно и это значительно снизило напряжение.
В итоге проект удался — первый мой самостоятельный, не типовой, настоящая «задача со звездочкой». Он придал мне уверенности как разработчику.

Людмила Абраменко: Я считаю, что этот проект — хороший пример работы с нестандартными вводными. В КОРУСе мы часто с такими сталкиваемся, практически каждый наш проект уникален. Иногда границы ролей размываются, но важно, чтобы это приводило к достижению результата для клиента и к росту команды. И, конечно, человек никогда не остается один. У нас выстроена система, где даже в самой сложной ситуации разработчик опирается на архитектурную практику, методологическую экспертизу коллег и поддержку руководителей. Так что сложный проект может стать трамплином, если рядом есть команда, которая не даст упасть. И я рада, что опыт получился таким ценным для тебя.