惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
小众软件
小众软件
S
SegmentFault 最新的问题
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Check Point Blog
S
Schneier on Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
罗磊的独立博客
有赞技术团队
有赞技术团队
V
V2EX
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 叶小钗
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
F
Fortinet All Blogs
W
WeLiveSecurity
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The Cloudflare Blog
S
Security @ Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
PCI Perspectives
PCI Perspectives
H
Heimdal Security Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
月光博客
月光博客
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Recent Announcements
Recent Announcements
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - Franky
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Troy Hunt's Blog
N
News and Events Feed by Topic
Cloudbric
Cloudbric
Scott Helme
Scott Helme
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Vibe-coding и зависимости: как не дать Claude и Cursor затащить дырявый пакет
ivgl · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

5 мин

0

Когда пакет тебе выбирает нейронка

На прошлой неделе я попросил Claude Code добавить рендеринг markdown в проект. Через секунду в зависимостях появился flutter_markdown, нормальный пакет от flutter.dev. Я нажал accept. А потом случайно открыл его карточку, а там прямо в шапке:

This project has been discontinued, and will not receive further updates.

Пакет уже больше года как мёртв, есть преемник: flutter_markdown_plus. Просто в обучающих данных агента он всё ещё живой.

Другой пример, ещё свежее. Скажешь Cursor «нужно поднять S3-совместимое хранилище для тестов», и он напишет docker-compose с minio/minio:latest. Только вот репозиторий minio/minio архивирован 25 апреля 2026 года, MinIO Inc. толкает всех в коммерческий AIStor (подробнее). SDK ещё обновляется, но сам сервер мёртв.

Оба факта проверяются за 30 секунд. Открыл карточку, посмотрел в шапку, увидел статус. Это даже не «надо разбираться». Это красная плашка, на которую не посмотрели. Потому что в чате с агентом ты не открываешь pub.dev. Ты нажимаешь accept.

А что насчёт живых пакетов?

С мёртвыми всё понятно. А если пакет живой, активный, миллион скачиваний?

Год назад я полтора дня дебажил неприятный баг. Flutter-приложение, авторизация через flutter_secure_storage. Де-факто стандарт хранения токенов в Keychain и Android Keystore. Активный мейнтейнер, миллионы скачиваний.

Симптом: часть пользователей iOS разлогинивает после обновления через App Store. Не всех. Не сразу. Иногда после нескольких часов в background. read() возвращает null, хотя write() отработал без ошибок. Я думал на сервер, на iOS API, на собственную инвалидацию токенов. Часов восемь ушло на перебор всех гипотез на своей стороне.

А когда я открыл GitHub Issues самого пакета, там был ад. #284: «данные пропадают после обновления через App Store». #223: «после 2+ часов в background». #524: «массово на iOS 16.3+». Сотни комментариев, годами. Корневая причина: KeychainAccessibility применялся только при SecItemAdd, а на update и read не применялся. Починили в v9.1.0.

Мне повезло: патч уже был. Стартанул бы на полгода раньше, сидел бы и ждал, пока чужой человек починит чужой код.

Баги в чужом коде — не твоя зона. Что попадает в твой проект — твоя. Первое не контролируешь никак. Второе: это решение, которое всё чаще принимает не человек, а агент. За 200 миллисекунд. Без открытой карточки. Без чтения issues.

И вот в этот момент, когда последний человеческий фильтр исчезает, появляется отдельный класс атак, рассчитанный именно на него. Раньше они были маргинальной экзотикой: человек редко ошибается в имени знакомого пакета. Теперь, когда имя пакета вообще никто не читает, угроза получила собственное название.

Slopsquatting: атака, которая без ИИ не работала бы

Термин slopsquatting появился весной 2025-го по аналогии с typosquatting’ом. Только typosquatting рассчитан на человека, который опечатался при pip install. А slopsquatting на нейронку, которая опечаталась при генерации кода.

Логика: гоняешь LLM через тысячи запросов «напиши Python-скрипт, который делает X», собираешь имена пакетов, которые она импортирует. Часть существует, часть выдуманы. Регистрируешь выдуманные на PyPI с вредоносным setup.py. Ждёшь.

Главная работа здесь: «We Have a Package for You!» (arXiv:2406.10279, USENIX Security 2025). 576 000 примеров кода, 16 моделей:

  • 19,7% рекомендованных пакетов не существуют. Каждый пятый.

  • У коммерческих моделей 5,2%, у open-source 21,7%. В четыре раза разница.

  • 58% галлюцинаций повторяются между запусками. Атакующему не нужно мониторить, достаточно собрать топ выдуманных имён.

В марте 2024 Bar Lanyado из Lasso Security сделал PoC: зарегистрировал на PyPI пустой пакет huggingface-cli, самое частое галлюцинируемое имя несуществующего Hugging Face CLI. За три месяца 30 000+ загрузок, в том числе у Hugging Face-owned репо и исследовательского проекта Alibaba. Пакет был пустой. Был бы атакующим, у него было бы 30 000 машин с произвольным кодом.

Честная оговорка: публично задокументированной атаки именно через slop-имя с реальным payload до сих пор нет. Это пока предсказуемая угроза, а не серия инцидентов. Не передёргивай.

Зато с supply chain в целом всё веселее. По отчёту Sonatype State of the Software Supply Chain 2026, в 2025-м в open-source реестрах нашли 454 648 новых вредоносных пакетов, 99% в npm. Из крупного:

  • ultralytics (PyPI, декабрь 2024): XMRig-майнер через GitHub Actions injection, пакет с 60 млн скачиваний.

  • @lottiefiles/lottie-player (октябрь 2024): фишинг мейнтейнера, crypto-drainer в браузере.

  • eslint-config-prettier (июль 2025, CVE-2025-54313): фишинг с домена npnjs.com, скомпрометированы пакеты с 78 млн weekly downloads.

  • Shai-Hulud (сентябрь 2025) → 2.0 (ноябрь 2025): первый self-replicating npm-червь, во второй волне 25 000+ malicious-репозиториев.

  • chalk + debug (сентябрь 2025): фишинг Qix, скомпрометированы пакеты с 2 миллиардами weekly downloads. Крупнейший npm-инцидент в истории.

Это всё происходило, пока ты смотрел в чат и нажимал accept.

Заброшенные пакеты: отдельная категория

Активный ≠ живой. Свежий релиз может оказаться бампом зависимостей бота, а мейнтейнер не отвечал на issues полгода. Проверка по четырём пунктам: last commit (не release, именно коммит), время ответа на последние пять issues, соотношение открытых к закрытым, есть ли SECURITY.md. Три из четырёх красные, ищем альтернативу.

Решение: skill, который заставляет агента проверять пакет

Решений тут вагон. Можно проверять руками. Можно pre-commit hook. Можно CI-сканер. Можно Socket / Snyk / phylum / osv-scanner. Можно Renovate с delay-окном. Всё работает, комбинация лучше.

Я не претендую на «правильный» ответ. Вы программисты, сами выберете удобное. Покажу один инструмент, который у меня стоит. Это skill для Claude Code. Дальше на ваше усмотрение.

Идея: не проверять пакеты руками, а заставить агента самого делать это до установки. У Claude Code для этого skills, у Cursor это rules. Формат разный, смысл один: markdown-файл, агент читает и следует инструкции.

Минимальный skill для Claude Code. Кладёшь в ~/.claude/skills/check-dep/SKILL.md глобально или в .claude/skills/check-dep/SKILL.md в репозитории:

---
name: check-dep
description: Проверить пакет перед добавлением. Используй каждый раз, когда добавляешь новую зависимость в package.json, pubspec.yaml, requirements.txt, pyproject.toml, go.mod или Cargo.toml. Также по команде /check-dep <имя>.
---

# Проверка пакета перед установкой

Перед любым `npm install`, `flutter pub add`, `pip install` или эквивалентом — пройди проверку. Хотя бы один красный пункт — остановись и спроси пользователя.

## Шаги

1. **Реестр** по контексту: npm → registry.npmjs.org, Flutter/Dart → pub.dev, Python → pypi.org, Go → pkg.go.dev, Rust → crates.io.
2. **Карточка пакета через WebFetch.** Статус (discontinued/deprecated/archived), дата последнего релиза, репо, паблишер, weekly downloads.
3. **Репозиторий через WebFetch.** Archived, дата последнего коммита, открытые issues, SECURITY.md, активность мейнтейнера.
4. **Advisory:** для npm — `npm view <name>` + osv.dev, для PyPI — osv.dev, для pub.dev — security advisories на карточке.
5. **Имя.** Похоже на популярный пакет, но не совпадает (`flutter-secure-storage` vs `flutter_secure_storage`, `requets` vs `requests`) — красный флаг.

## Отчёт

```
Пакет: <name>@<version>
Реестр: <npm|pypi|pub.dev|...>
Статус: [GREEN | YELLOW | RED]

— Поддержка: <active | maintenance | discontinued | archived>
— Последний релиз: <date>
— Последний коммит: <date>
— Архивирован: <yes | no>
— Issues open/closed: <X / Y>
— Advisories: <none | список CVE>
— Похожие имена: <none | список>

Рекомендация: <ставить | спросить | не ставить, альтернатива X>
```

## Светофор

- **RED**: discontinued, archived, последний релиз > 12 мес, critical-CVE, имя похоже на популярный пакет.
- **YELLOW**: maintenance mode, релиз 6–12 мес назад, > 50 открытых issues без ответа, нет SECURITY.md, weekly downloads < 1000.
- **GREEN**: всё остальное.

## Если не GREEN

Не ставь сам. Покажи отчёт и предложи альтернативу. Альтернативу ищи в поле "Replacement" на карточке, в README основного пакета, в топ-5 категории в реестре.

Две вещи. Первое: не нажимаешь accept вслепую, агент сам приходит с отчётом. Второе: отчёт остаётся в истории, через полгода можно сделать аудит, кто одобрил.

В Cursor аналогичный файл лежит в .cursor/rules/check-dep.mdc. Синтаксис frontmatter чуть другой (globs, alwaysApply), смысл тот же.

Итог

Агент ставит в проект пакеты, которые ты не открывал. Баги внутри чужого кода ты не контролируешь, остаётся ждать патч. А за то, что попадает в package.json / pubspec.yaml / requirements.txt, отвечаешь ты.