惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
Docker
MyScale Blog
MyScale Blog
WordPress大学
WordPress大学
N
News and Events Feed by Topic
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
月光博客
月光博客
罗磊的独立博客
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
有赞技术团队
有赞技术团队
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
F
Full Disclosure
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
D
DataBreaches.Net
T
Threatpost
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Scott Helme
Scott Helme
S
Securelist
W
WeLiveSecurity
K
Kaspersky official blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Hacker News
The Hacker News
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Security Latest
Security Latest
M
MIT News - Artificial intelligence
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
T
Troy Hunt's Blog
P
Proofpoint News Feed
J
Java Code Geeks
G
Google Developers Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
Security @ Cisco Blogs
宝玉的分享
宝玉的分享
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
A
About on SuperTechFans
T
The Blog of Author Tim Ferriss
L
LINUX DO - 最新话题
Jina AI
Jina AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Kandinsky 6.0 Image Pro — новый уровень редактирования изображений
nikgerasimen · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели8

Обзор

В конце прошлого года на конференции AI Journey мы открыли доступ к линейке моделей Kandinsky 5, включая Text‑to‑Image и Image Editing Lite. Сегодня мы представляем масштабное обновление — единую модель генерации и редактирования изображений Kandinsky 6.0 Image Pro. Новая модель работает более качественно и стабильно в задачах генерации изображений по тексту, но особое внимание мы уделили именно задаче редактирования. По результатам сравнений Kandinsky 6.0 Image Pro работает на уровне Flux 2 Max и превосходит GPT Image 1.5. При этом, благодаря переходу к архитектуре MoE, эффективного распараллеливания инференса и оптимизации механизма внимания, модель удалось ускорить более чем на 40% по сравнению с предыдущей версией.

Side-By-Side сравнения Kandinsky 6.0 Image Pro с другими моделями. Первое число над каждым столбцом — доля побед Kandinsky.

Side-By-Side сравнения Kandinsky 6.0 Image Pro с другими моделями. Первое число над каждым столбцом — доля побед Kandinsky.

Также к релизу новой модели мы интегрировали механизм Image RAG: при запросе пользователя осуществляется поиск в базе знаний и, при необходимости, добавление релевантных изображений в контекст. Благодаря этому значительно выросло знание тонкостей отечественного культурного кода, и, кроме того, появилась возможность постоянно расширять и актуализировать знания модели без полного её переобучения. Причем Image RAG работает не только в режиме генерации по тексту, но и в режиме редактирования — можно сгенерировать себя, например, с любимым киногероем:

Схема Image RAG

Схема Image RAG

База знаний постоянно пополняется как актуальными объектами, персонажами и стилями, так и тщательно отобранными референсами объектов национальной культуры, благодаря чему корректно генерируются, например, мезенская роспись:

"Белая глиняная кружка с мезенской росписью"

«Белая глиняная кружка с мезенской росписью»

Или картуз:

«Паренёк в картузе едет на велосипеде»

«Паренёк в картузе едет на велосипеде»

Примеры и сценарии применений

Kandinsky 6.0 Image Pro поддерживает все основные виды редактирования изображений, выполняя их с высоким уровнем качества. Например, сложные виды удаления объектов и надписей, с сохранением консистентности:

«Паренек в картузе едет на велосипеде»

«Убери граффити и надписи на стене»

Замену объектов, причём с учётом стиля изображения:

«Убери граффити и надписи на стене»

«Замени яблоко на банан»

Стилизацию фото человека с сохранением черт лица:

«Замени яблоко на банан»

«Перерисуй в стиле рисунка цветными карандашами»

И не обязательно человека:

«Перерисуй в стиле рисунка цветными карандашами»

«Сделай в стиле мягкой игрушки»

Отлично работает реставрация и колоризация старинных фотографий:

«Сделай в стиле мягкой игрушки»

Кстати Kandinsky интегрирован в сервис «Бессмертный полк онлайн», где он помогает восстанавливать архивные фото ветеранов ВОВ.

Одним промтом можно создавать дизайн экстерьеров и фасадов зданий:

"Сделай фасады всех зданий в современном стиле, из стекла. Сделай ландшафтный дизайн, деревья, освещение , парковая зона. Вечернее время."

«Сделай фасады всех зданий в современном стиле, из стекла. Сделай ландшафтный дизайн, деревья, освещение, парковая зона. Вечернее время.»

Или создать интерьер по схеме помещения:

«Сделай фасады всех зданий в современном стиле, из стекла. Сделай ландшафтный дизайн, деревья, освещение, парковая зона. Вечернее время.»

«Фотореалистичный интерьер гостиничной спальни, строго соответствующий предоставленному чертежу.»

Применений новой модели множество: меняйте фон, освещение, прическу или макияж, примеряйте одежду, добавляйте и удаляйте надписи, управляйте выражением лица или фигурой человека на фото. Пробуйте и находите новые новые идеи с Kandinsky 6.0 Image Pro на всех площадках GigaChat: в Telegram, мессенджере Max, на сайте giga.chat, а также в Android‑приложении. Кстати в ближайшее время на всех поверхностях станет доступно редактирование по 3 референсам, а также появится функция детального редактирования – можно будет с помощью специальной кисти показать модели, куда именно добавить новый объект или, наоборот, что именно удалить с картинки, прям вот так:

"Добавь сюда подушку и столик"

"Добавь сюда подушку и столик"

Так что следите за обновлениями, с наступающими майскими праздниками и крутых вам генераций! ✨✨✨