惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Самые полезные сценарии умного дома
Евгений Бартош · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Статья о моём личном опыте - какая автоматизация оказалось самой интересной и полезной в моих проектах. Проекты не профессиональные и выполнялись для себя в свободное время. Это две квартиры примерно по 120 м2, на момент начала работ уже с полной отделкой, поэтому проводные системы не рассматривались. В начале я имел только общее представление об экосистемах, протоколах и стандартах и не имел никакого практического опыта. Начитавшись историй успеха и наоборот, в качестве базовой платформы был выбран Умный Дом от Яндекса (УДЯ) исходя из логики что всё равно эта платформа необходима для голосового управления, и если окажется что отдельные задачи будут выходить за рамки возможностей этой относительно молодой платформы - я всегда смогу подключить к УДЯ например Home Assistant или специализированные облачные платформы, реализовать в них особые функции, интегрировав затем в УДЯ как общую точку сборки. В итоге в каждом проекте получилось 70-80 различных устройств, и лишь несколько устройств подключены в УДЯ через интеграцию с облаками. Home Assistant не понадобился - в квартирах стабильный интернет, нет котлов / насосов / инверторов и другой подобной техники, и мне хотелось чтобы вся семья смогла наглядно понять систему и при необходимости вносить туда изменения без моего участия. Все сценарии реализованы на УДЯ, некоторые будут использованы здесь в качестве примеров.

Пару слов о платформе и технической реализации. Центральным хабом является колонка Яндекс Макс в гостиной, по комнатам - дополнительные колонки Яндекс Мини. Практически все устройства - ZigBee, несколько устройств Wi-Fi (например, ИК-пульты). В такой конфигурации система сможет управлять голосом и выполнять сценарии даже при отсутствии интернета. Если сценарий не задействует Wi-Fi устройств, он сохранится как локальный и будет выполняться на хабе станции не требуя подключения к интернету. За примерно год эксплуатации только пару раз были странные явления, когда например сценарий оставлял включёнными некоторые устройства, которые должен был выключить. Функциональностью и качеством работы я вполне доволен. Не буду больше утомлять, переходим к полезным сценариям.

Авто-выключение

Товарищи! Клятвенно заверяю, шо пение берёт времени самую малость, а пользы от него — цельный вагон.

В основном это простые сценарии и касаются отдельных устройств - источников света, вентиляции, и некоторых других. Но сценарии весьма полезные, например, свет над мойкой на кухне, нужен он только во время готовки или загрузки посуды в посудомойку - в любом случае не более часа (за редкими исключениями), в УДЯ такой сценарий создаётся очень просто и удобно (Пример 1):

Пример 1. Простейший сценарий авто-выключения источника света Посуда

Пример 1. Простейший сценарий авто-выключения источника света Посуда

Таким же образом реализованы сценарии авто-выключения освещения в шкафах, кладовых, проходного света в прихожих, а также комнатных вентиляторов. Подул минут 40 и хватит, потом если что опять попросить и Алиса включит.

Более сложный вариант - авто-выключение вентиляции в санузлах. После душа вентилятор хорошо бы на некоторое время оставить работать, чтобы убрать избыточную влажность. А свет лучше сразу же выключить, и хорошо бы если вентилятор спустя какое-то время тоже выключится. Об этом и позаботится сценарий (Пример 2):

Пример 2. Авто-выключение с условием.

Пример 2. Авто-выключение с условием.

В другой квартире вентилятор один на оба санузла, спрятан под гипсокартон и тянет сразу из обеих помещений, принцип тот же но несколько условий (Пример 3):

Пример 3. Авто-выключение с несколькими условиями.

Пример 3. Авто-выключение с несколькими условиями.

Интересно что сценарий в примере 3 сохраняется не локально а в облако Яндекса (сверху на картинке отмечено), хотя все устройства локальные. Поддержка Яндекса обещала подумать почему так, и пропала, надеюсь однажды появится и расскажет, а лучше исправит.

Входные двери оснащены электро-механическими замками, которые запитан от шкафа через блок питания. Блок питания через реле отключается на ночь, с 2:00 до 7:00, на всякий случай (тогда открыть можно только механическим ключом - эдакий тест на трезвость в 3 ночи).

Климат

Говорю вам,  капризен, как черт знает что!  Ну не желает! Не любит он гостиниц! Вот они где у меня сидят, эти интуристы! 

В каждой комнате установлен датчик температуры и влажности, от которого зимой через умную розетку включается-выключается увлажнитель (доливай только воду из осмоса). На лето сценарии увлажнения отключаются, а умная розетка используется для комнатного вентилятора.
Колебания температуры не так критичны, зимой регулировать отопление имеет смысл один раз в несколько дней при смене погоды, я рассматривал вариант это автоматизировать и решил оставить ручной вариант. Летом кондиционер также управляется только вручную (через ИК-пульт).

При превышении влажности в ванной или душевой автоматически включается вытяжная вентиляция. Примеры не привожу, так как реализация сценариев простая и очевидная.

Зимой и в межсезонье актуально проветривание. Держать окна открытыми нереально (холодно), включать приточную вентиляцию на всё время не рационально (высокое энергопотребление). А качество воздуха ночью влияет на сон, днём на настроение и работоспособность. С помощью автоматизации удалось эффективно задействовать и окна и приточку.

В продаже есть несколько вариантов привода для открывания-закрывания окна через ZigBee, я оснастил таким устройством спальные помещения, и сценарии управляют каждым из них по расписанию. Сценарий для зимы - каждые 3 часа открывать окно на 30 минут (8 раз в сутки), сценарий для весны-осени - в 1:00 окно закрыть, потом каждые 3 часа отрывать на 30 минут, наконец в 8:00 окно опять открыть.

Пример 4. Сценарии управления открытием окна.

Пример 4. Сценарии управления открытием окна.

Приточная вентиляция включается также каждые 3 часа на 30 минут, расписание смещено на 1.5 часа относительно расписания открытия окна. Сценарий простой и по аналогии, без примера.

Таким образом каждые 3 часа в течение 60 минут по двум разным каналам поступает свежий воздух, помещения при этом не переохлаждаются даже в сильные морозы (хотя при -15 и ниже приходится уменьшать период открытых окон до 15 минут). Летом сценарии приточки и открытия окон отключаются, окна всегда открыты а приточная вентиляция не работает. Разумеется, управлять приточкой и окнами можно также голосом или через приложение.

Кондиционер в каждой квартире один, он в гостиной и имеет запас мощности. При включении кондиционера автоматически закрываются окна, и снова открываются спустя 2 часа после его выключения. Примеры похожих сценариев уже были. В других комнатах либо закрываются двери (вручную), либо через двери подтягивается холодный воздух с помощью комнатных вентиляторов, зиму в других комнатах так сделать не получится, но лучше чем ничего.

Теплые полы и так уже достаточно умные, я купил один китайский контроллер с ZigBee для пробы, посмотрел что там у него внутри, и сдал обратно. Настроил один раз, и забыл про них, а на лето просто выключаю.

Уходим и приходим

— Когда же Лиходеев едет в Ялту?!
— Да он уже уехал, уехал! Он, знаете ли, уж катит!  Уж он черт знает где! 

Есть 2 сценария когда никого не остаётся дома: 1) не надолго, 2) надолго, квартира остаётся пустой на одну или более ночь. Оба сценария активируются голосом.

В первом случае выключается весь свет, вытяжки (на кухне и в санузлах), приточка, кондиционер, комнатные вентиляторы, телевизор, останавливается музыка. Всё стандартно.

Во втором случае дополнительно закрываются все окна, деактивируются сценарии проветривания и некоторые другие, блокируется подача воды (приводы на шаровые краны удалось найти только под Wi-Fi), а также частично отключаются подача электричества - на всю кухонную технику кроме холодильника, утюг. Теперь можно ставить квартиру на охрану и спокойно путешествовать.

Для отключения электричества установлены умные защитные реле в распределительном шкафу на DIN-рейку, в дополнение к диф-автоматам (производители таких реле, например Tongou, не рекомендуют их оставлять). Реле работают через Wi-Fi и позволяют мониторить много информации - по расходу электроэнергии например. Мониторинг недоступен в УДЯ, поэтому реле подключены сначала к Smart Life и затем импортированы в УДЯ.

После долгого отсутствия есть обратный сценарий, он восстанавливает подачу воды и электроэнергии, открывает окна, активирует выключенные сценарии - в общем почти обратный сценарий к предыдущему. Алиса, мы вернулись, ура!

Спасибо за внимание и удачи в Ваших проектах! Надеюсь, какие-то идеи будут полезны.