惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
C
Cisco Blogs
L
Lohrmann on Cybersecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
I
Intezer
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
The Register - Security
The Register - Security
GbyAI
GbyAI
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
U
Unit 42
Cyberwarzone
Cyberwarzone
爱范儿
爱范儿
I
InfoQ
博客园_首页
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
量子位
P
Palo Alto Networks Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Tailwind CSS Blog
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
NISL@THU
NISL@THU
T
Threatpost
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Schneier on Security
Security Latest
Security Latest
Martin Fowler
Martin Fowler
H
Help Net Security
小众软件
小众软件
The Hacker News
The Hacker News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
博客园 - 司徒正美
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Jina AI
Jina AI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Proofpoint News Feed
IT之家
IT之家
WordPress大学
WordPress大学
S
Securelist

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Предотвращение лишних реактивных вычислений
nin-jin · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Иногда значение меняется на эквивалентное. И здесь существуют разные подходы к отсечению вырожденных вычислений в реактивной архитектуре

👯 Every: Реакция на каждое действие
🆔 Identity: Сравнение по ссылке
🎭 Equality: Структурное сравнение
🔀 Reconcile: Структурное согласование

👯 Every: Реакция на каждое действие

В библиотеках типа RxJS каждое значение — это уникальное событие, из-за чего реакции срабатывают лишний раз.

777 != 777

Чтобы этого избежать, нужно писать дополнительный код, который часто забывают и потом огребают.

🆔 Identity: Сравнение по ссылке

Многие библиотеки всё же сравнивают значения. Если состояние не изменилось, реакции не срабатывают. Если изменилось, даже на эквивалентное значение — срабатывают.

        777 == 777
[ 1, 2, 3 ] != [ 1, 2, 3 ]

Если мы нафильтровали новый массив с тем же содержимым, скорее всего, не нужно запускать каскад вычислений. Но вручную отслеживать все такие места нереалистично.

🎭 Equality: Структурное сравнение

Самые продвинутые библиотеки, как $mol_wire, делают глубокое сравнение нового и старого значения. В некоторых, например CellX, это можно включить в настройках.

        777 == 777
[ 1, 2, 3 ] == [ 1, 2, 3 ]
[ 1, 2, 3 ] != [ 3, 2, 1 ]

Это позволяет отсекать лишние вычисления как можно раньше — при внесении изменений, а не при рендеринге VDOM в реальный DOM, как часто бывает в React, чтобы понять, что менять в DOM ничего и не нужно.

Глубокое сравнение, конечно, дороже простой проверки ссылок. Но рано или поздно всё равно придётся сравнивать содержимое. Лучше делать это, когда данные рядом, а не когда они разбросаны по тысячам компонентов во время рендеринга.

Однако если данные изменились, они дальше пройдут по приложению и будут сравниваться глубоко снова и снова, что плохо. Поэтому важно реализовать кэширование результата глубокого сравнения для каждой пары объектов, но при этом не допустить утечек памяти.

🔀 Reconcile: Структурное согласование

Наконец, можно пойти ещё дальше и не просто глубоко сравнивать значения, а согласовывать их, сохраняя ссылки на старые объекты, если они эквивалентны новым.

const A = { foo: 1, bar: [] }
const B = { foo: 2, bar: [] }
    
reconcile( A, B )
    
assert( B.foo === 2 )
assert( B.bar === A.bar )

Как видим, A и B здесь разные, но свойство bar осталось прежним. Это хорошо для сборщика мусора, так как мы переиспользуем объекты из старого поколения. Объект из молодого поколения был отброшен при согласовании, что очень быстро.

Кроме того, при следующей проверке компонента, рендерящего bar, это будет очень быстро, так как старое и новое значения совпадут. Если объекты всё же отличаются, повторная проверка пройдёт по всем внутренностям. Здесь снова нужен кэш. Но…

Изменять поля нового объекта значениями из старого не всегда безопасно. Например, с DOM-элементами так не получится. В лучшем случае не сработает, в худшем — сломает. Иногда будет исключение при попытке изменить объект, иногда изменения просто игнорируются, а иногда срабатывают сеттеры с непредсказуемым результатом.

Кроме того, если объекты идентичны, сначала нужно глубоко сравнить их. Если они одинаковы — вернуть старый, иначе начать менять новый. Или сразу менять новый, а потом понять, что все свойства изменены, и вернуть старый.

По итогу, этот подход всё же не самый быстрый и надёжный, поэтому в $mol_wire мы от него отказались в пользу глубокого сравнения с кэшированием.

Быстрое глубокое сравнение

Некоторые объекты (например, Value Object) можно сравнивать структурно, другие (например, DOM-элементы или бизнес-сущности) — нет. Как их различать?

Стандартные типы (массивы, структуры, регулярные выражения и т.п.) можно просто определить и сравнивать структурно.

С пользовательскими сложнее. По умолчанию рисковать не будем и сравним по ссылке. Но если в объекте объявлен метод Symbol.toPrimitive, считаем, что это сериализуемый объект, значит такие объекты можно сравнивать по сериализованному представлению.

class Moment {

    iso8601:string
    timestamp: number
    native: Date

    [ Symbol.toPrimitive ]( mode: 'number' | 'string' | 'default' ) {
        switch( mode ) {
            case 'number': return this.timestamp
            case 'string': return this.iso8601
            case 'default': return this.iso8601
        }
    }

}

Если при глубоком сравнении структур мы нашли, что они в целом разные, то при обходе их поддеревьев бездумно сравнивать их снова не стоит — мы уже это сделали. Поэтому результат глубокого сравнения пар объектов кэшируем в двойном WeakMap, что обеспечивает автоматическую очистку кэша при сборке мусора.

После сравнения один из объектов Left или Right обычно отбрасывается. В первом случае освобождается весь кэш и данные, значит при изменении значения не будет лишних данных в памяти. Во втором случае освобождаются только данные, а кэш остаётся для будущих сравнений, что предотвращает лишнее выделение кэша при частом появлении эквивалентных значений.

Наконец, в данных могут быть циклические ссылки. Как минимум, нельзя уходить в бесконечный цикл. Желательно сравнивать их корректно.

Например, следующие два объекта структурно эквивалентны:

const left = { id: 'leaf', kids: [] }
left.kids.push({ id: 'son', parent: left })

const right = { id: 'leaf', kids: [] }
right.kids.push({ id: 'son', parent: right })

Поддерживать циклические ссылки несложно, если есть кэш. Сначала записываем в него, что объекты эквивалентны, и углубляемся. Если встречаем пару снова — берём из кэша и идём дальше. Если найдём различия — позже исправим кэш, что объекты не эквивалентны.

В итоге получилась библиотека $mol_compare_deep размером 1 килобайт, которая в несколько раз компактнее и быстрее всех остальных в NPM:

🤹 Обоснованность вычислений

Лишние вычисления сами по себе постепенно замедляют приложение. Но это пол беды. Каждое лишнее вычисление приводит к другим лишним вычислениям. В результате чего лишние вычисления растут как снежный ком.

Поэтому, чем раньше мы их остановим, тем меньше ресурсов суммарно потратим. А значит получим более отзывчивое приложение, меньше жрущее батарейку. Именно поэтому в $mol_wire, в отличие от всех остальных стейт-менеджеров, глубокое структурное сравнение значений является поведением по умолчанию. И это далеко не единственно место его применения, но об остальных мы поговорим в другой раз.

А пока, подписывайтесь на что-нибудь, вступайте во что-то там, и держите руку на пульсе вот этого вот.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Не сравниваю, запускаем вычисления на каждое событие0

0%Сравниваю идентичность, похожие объекты — всё же разные0

100%Сравниваю эквивалентность, и очень жду туплы и рекорды1

0%Реконцилирую, сохраняя прежние ссылки, да, я люблю боль0

0%Не знаю, я вайб-кодер, надеюсь, что там всё хорошо0

0%Я не местный, просто смотрю, осматриваюсь0

Проголосовал 1 пользователь. Воздержавшихся нет.