惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Cроки факторизации приватных ключей RSA и Bitcoin немного приблизились
GlobalSign_a · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели0

В марте 2026 году криптографы из Google Quantum AI опубликовали доказательство, что сверхпроводящий квантовый компьютер с 500 000 физических кубитов (это 1200 кубитов с коррекцией ошибок) способен взломать приватные ключи Bitcoin максимум за 9 минут (быстрее, чем 10-минутное время генерации новых блоков). Хотя опасность квантовых вычислений для традиционных шифров известна давно, ранее для этого предполагалась более серьёзная конфигурация, чем 500 тыс. кубитов.

Сравнение квантовых ресурсов (число логических кубитов и вентилей Тоффоли), необходимых для взлома 256-битного ECDLP для кривой secp256k1 в различных предыдущих работах и новой работе от Google Quantum AI

Сравнение квантовых ресурсов (число логических кубитов и вентилей Тоффоли), необходимых для взлома 256-битного ECDLP для кривой secp256k1 в различных предыдущих работах и новой работе от Google Quantum AI

Новое доказательство поднимает перед финансовой индустрией несколько вопросов:

  1. Когда будут разработаны и поступят в продажу квантовые компьютеры на 500 тыс. кубитов, если сейчас у самого мощного около 150 кубитов.

  2. Какие меры необходимо предпринять для обновления протоколов (постквантовая криптография).

  3. Как перевести деньги на новые кошельки, защищённые от квантовых вычислений.

Исследователи Google Quantum AI в техническом отчёте дают рекомендации по минимизации ущерба.


Приватные ключи Bitcoin

В научной статье идёт речь о решении задачи дискретного логарифмирования в группе точек эллиптической кривой 256-бит (256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem или ECDLP). Это фундаментальная криптографическая задача, заключающаяся в нахождении целого числа k по заданным точкам и кривой, чтобы Q=kP, где P и Q — известные точки на кривой.

Для 256-битных кривых типа secp256k1 в Bitcoin задача считается вычислительно неразрешимой классическими методами, так как требуемое время растёт экспоненциально с длиной ключа.

График одной из эллиптических кривых secp256k1

График одной из эллиптических кривых secp256k1

Как работает атака

Специалисты Google Quantum AI доказали, что алгоритм Шора на сверхпроводящем квантовом компьютере может вычислить личный приватный ключ за 70 млн вычислительных шагов, тем самым разрушив криптографическую основу безопасности Bitcoin. Закрытый ключ вычисляется на основе открытого.

В доказательство своих выводов исследователи сгенерировали доказательство с нулевым разглашением, то есть Zero Knowledge Proof (ZKP), которое позволяет проверить результаты расчётов без публикации самих формул (чтобы не помогать потенциальным злоумышленникам):

Код на Rust, написанный для генерации и проверки ZKP, которое подтверждает утверждение о том, что авторы скомпилировали две квантовые схемы, которые корректно реализуют сложение точек на эллиптической кривой secp256k1: в первой 1175 логических кубитов и 2,7 млн вентилей Тоффоли, во второй — 1425 логических кубитов и 2,1 млн вентилей

Код на Rust, написанный для генерации и проверки ZKP, которое подтверждает утверждение о том, что авторы скомпилировали две квантовые схемы, которые корректно реализуют сложение точек на эллиптической кривой secp256k1: в первой 1175 логических кубитов и 2,7 млн вентилей Тоффоли, во второй — 1425 логических кубитов и 2,1 млн вентилей

Вычисление закрытого ключа выполняется с помощью алгоритма Шора, разработанного в 1994 году математиком Петером Шором. Этот квантовый алгоритм факторизации (разложения числа на простые множители) может напрямую распознавать и использовать определённые математические структуры, лежащие в основе классической криптографии. То, что кажется бесконечной задачей поиска для обычных компьютеров, становится разрешимой задачей для достаточно большого квантового компьютера (CRQC).

Когда пользователь Bitcoin отправляет транзакцию, она сначала попадает в мемпул, это публично видимый для всех фрагмент неподтверждённых транзакций. Там виден открытый ключ отправителя. В среднем через десять минут транзакция будет сохранена в блокчейне. Именно этот отрезок времени эксплуатируется в опубликованной атаке. Десяти минут хватит, чтобы CRQC считал открытый ключ, вычислил закрытый ключ и отправил поддельную транзакцию с более высокой комиссией. Майнеры обработают её первой, а оригинальная транзакция будет вытеснена.

Эффективная продолжительность атаки может быть сокращена до примерно девяти минут, поскольку часть вычислений можно выполнить заранее — затем квантовый компьютер ждёт, подготовленный, открытого ключа жертвы.

Кроме того, открытыми для атаки становятся старые адреса, чей открытый ключ уже постоянно виден в блокчейне. Например, старые, никогда не перемещавшиеся кошельки, для взлома которых у злоумышленника есть дни или недели.

Ключевое достижение статьи заключается в эффективности нового метода. Предыдущие оценки предполагали около 200 млн вычислительных шагов и 9 млн физических кубитов. Инженерам Google удалось оптимизировать алгоритм Шора до 70 млн вычислительных шагов и менее чем 500 тыс. кубитов.

Такой оптимизации удалось достичь благодаря применению двух методов:

  1. Пакетная арифметика (Windowed Arithmetic). Суть атаки заключается в многократном сложении точек на эллиптической кривой. В наивном подходе сложение требует 512 отдельных операций, а исследователи сгруппировали их по 16 шагов в каждое «окно» и заранее вычислили возможные результаты классическим способом. Это сократило количество необходимых квантовых операций с 512 до 28.

  2. Продвинутая коррекция ошибок. Google использовала «связанные поверхностные коды» (Yoked Surface Codes) — особенно плотную упаковку коррекционных цепей, что снизило потребность в физических кубитах с 9 млн до 500 тыс. В этой системе работают 1200 надёжных логических кубитов, каждый из которых в реальном оборудовании требует около 400 обычных сбойных физических кубитов.

Кроме того, исследователи внедрили ряд более мелких, но эффективных оптимизаций, таких как «обратные вычисления на основе измерений» Measurement-Based Uncomputation, где сложные обратные вычислительные шаги заменяются целевыми измерениями, тем самым сокращая некоторые вычислительные шаги вдвое.

Новизна статьи заключается в последовательном объединении всех известных оптимизаций в общей архитектуре схемы. Результатом стала квантовая схема, которая более компактна, быстрее и требует меньше аппаратных ресурсов.

Какие сроки?

Ни один существующий квантовый компьютер не может выполнить описанную атаку. Текущий процессор IBM Nighthawk работает со 120 физическими кубитами, а финская компания IQM анонсировала 150-кубитный чип с системой Halocene. Процессор Google Willow работает в аналогичных пределах.

IBM Nighthawk

IBM Nighthawk

Некоторые производители нацелены на создание систем с 2 млн физических кубитов к 2030 году. Если эти планы будут выполнены хотя бы приблизительно, порог, необходимый для атаки на Bitcoin, теоретически может быть достигнут во второй половине 2030-х. Но вполне возможно, что реальные сроки находятся ближе к 2050 или 2100 г.

Однако исследователи из Google предупреждают, что могут появиться очередные оптимизации, способные сдвинуть сроки. Нельзя исключать, что эти важные прорывы останутся неизвестными для широкой публики.

Как сдвигались оценки ресурсов, необходимых для взлома RSA-2048, c 2017 по 2025 гг

Как сдвигались оценки ресурсов, необходимых для взлома RSA-2048, c 2017 по 2025 гг

Рекомендации по минимизации ущерба

Согласно документу, в настоящее время около 6,9 млн BTC находятся в кошельках с раскрытыми открытыми ключами, включая около 1,7 миллиона BTC в так называемых адресах P2PK. Это устаревший формат адресов из ранних дней Bitcoin, где открытый ключ хранится непосредственно в блокчейне. Среди них есть монеты, приписываемые Сатоши Накамото.

Около 2,3 млн BTC не перемещались минимум пять лет. Эти «спящие» монеты не могут быть перемещены на безопасные адреса — их владельцы недоступны или приватные ключи утеряны. Таким образом, они остаются постоянной целью для атаки, которая может воскресить эти монеты и вывести на рынок, обрушив цену.

Хотя Bitcoin в первую очередь подвержен риску, у Ethereum структурно более широкий профиль атаки. Как и Bitcoin, эта сеть использует цифровые подписи на основе алгоритма цифровой подписи с эллиптической кривой (ECDSA), но более широкий вектор атак обусловлен архитектурой системы. Платформа выполняет не только транзакции, но и смарт-контракты. Учётные записи Ethereum постоянно раскрывают свой открытый ключ после первой транзакции. Под угрозой около 20,5 млн ETH в тысяче самых ценных аккаунтов. Ситуация особенно опасна со смарт-контрактами, которые часто управляются несколькими привилегированными аккаунтами: кто знает их приватный ключ, контролирует весь контракт — на данный момент это около $200 млрд в стейблкоинах и токенизированных активах.

Токенизированные активы на блокчейне ETH

Токенизированные активы на блокчейне ETH

Ещё 37 млн ETH находятся в стейкинге, и они тоже под угрозой из-за уязвимых подписей. С механизмом доступности данных Ethereum одной квантовой атаки будет достаточно, чтобы создать постоянно используемую лазейку, которая затем будет функционировать без квантового компьютера.

Миграция на защищённые адреса

Перенос монет на защищённые адреса требует изменений в протоколе, которые должны быть приняты путём консенсуса в децентрализованной сети.

Только на блокчейне Bitcoin перенос всех монет на квантоустойчивые адреса потребует несколько месяцев при текущей пропускной способности транзакций.

В качестве краткосрочных защитных мер авторы также рекомендуют не использовать повторно публичные ключи и отправлять транзакции в приватные мемпулы, где они не видны публично.

Авторы технического отчёта упоминают факт, что в данный момент идёт активная токенизация реальных физических активов: золота и других материальных ресурсов, акций и других ценных бумаг. По некоторым прогнозам, токенизация откроет рынки на более $16 трлн к 2030 году. В то же время криптографические протоколы, лежащие в основе токенизации, остаются уязвимыми для квантовых атак. На самом деле, обновления и новые функции продолжают разрабатываться на основе квантово-уязвимой криптографии и в некоторых случаях даже ослабляют существующие меры защиты.

Стандарты токенизации

Стандарты токенизации

Подводя итог, авторы отчёта рекомендуют как можно быстрее обратить внимание на проблему и внедрять новые протоколы только на постквантовой криптографии. Возможно, понадобится даже политическое вмешательство, чтобы принудить публичные блокчейны перейти на защищённые протоколы.

Оставшееся время до появления CRQC всё ещё превышает необходимое время для миграции публичных блокчейнов, но запаса времени становится всё меньше, говорится в отчёте. Авторы отмечают многочисленные текущие усилия по переходу на постквантовую криптографию, разработку постквантовых блокчейнов, таких как QRL и Abelian, интеграцию протоколов на Algorand, постквантовые эксперименты на Solana и XRP Ledger, а также активные исследовательские и разработческие инициативы, возглавляемые Фондом Ethereum. Все эти новаторские проекты «демонстрируют, что переход к постквантовой криптографии реален и внушают надежду, что он будет завершён до того, как первые CRQC станут доступны».