惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

PCI Perspectives
PCI Perspectives
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Recorded Future
Recorded Future
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
The GitHub Blog
The GitHub Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Scott Helme
Scott Helme
P
Palo Alto Networks Blog
T
Tenable Blog
P
Privacy International News Feed
V
Visual Studio Blog
F
Fortinet All Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
I
Intezer
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AI
AI
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Security Affairs
S
SegmentFault 最新的问题
C
Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
量子位
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Security Latest
Security Latest
P
Proofpoint News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
T
Tailwind CSS Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
A
About on SuperTechFans
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Три принципа международных компаний, которые помогают мне в работе CPO
Ulizko Denis · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

5 мин

8.3K

Всем привет! Меня зовут Денис Улизко, я CPO CRM-системы Automation of Sales в МТС. Начинал с простого sales: сначала работал в банках, потом в телекоме, а затем углубился в ИТ-направление. За 10 лет продуктового опыта успел поработать в России и за границей — как с небольшими стартапами, так и с достаточно крупными игроками в своей нише.

В этом посте расскажу, какие три механики я забрал с международного рынка и теперь использую в работе почти ежедневно: от процесса интервью и принятия решений до рабочей коммуникации.

Стандартизация при найме

За свою жизнь я провел несколько сотен интервью — нанимал как менеджеров-продуктов и бизнес-аналитиков, так и руководителей интеграционных проектов. Основная часть из них прошла в российских компаниях. Как наём работает у нас — особо объяснять не нужно: родной язык, культура, известные названия вузов и опыт в компаниях позволяют не углубляться в конкретные практики или подходы для проверки навыков, многое держится на личной оценке кандидата.

А вот на международном рынке все работает немного иначе. Культурный разброс больше, языковой барьер выше, выбирать сложнее. Поэтому многие компании (но не все) стараются балансировать за счет стандартов — специальных фреймворков и инструментов, которые помогают убедиться, что ты нашел правильного человека. Такие инструменты содержат определенный блок вопросов и заданий, каждый из которых позволяет проверить конкретные компетенции соискателя. Есть несколько основных типов таких вопросов:

  1. Behavioral questions — показывают, как человек ведет себя в реальных ситуациях: как принимает решения, работает с конфликтами, ошибками и ответственностью.

  2. Estimation questions — проверяют умение логически мыслить, работать с допущениями и считать в условиях неполных данных. 

  3. Strategy questions — позволяют понять, как кандидат рассуждает на уровне бизнеса: умеет ли видеть картину целиком, оценивать рынок, риски и стратегическое соответствие решения.

Например, вас могут спросить: «Сколько пицц заказывается в Нью-Йорке за день?» или «Как ты считаешь, сколько кружек кофе выпивается в день в Сеуле?» От кандидата ждут не число, а развернутое обоснование, как оно получилось. Угадать не получится, да и, по сути, верного ответа нет. Пример еще одного вопроса — «Стоит ли Google выходить на рынок консольных приставок?». Тут тоже нет готовых ответов, да и дело совсем не в этом. Если просто ткнуть пальцем в небо, то получишь соответствующую оценку.

В сумме эти вопросы дают более объективное понимание мышления человека, чем обсуждение резюме или прошлых должностей. Они помещают кандидата в ситуацию, в которой проявляются его настоящие качества. С их помощью легче проверить, как человек бы действовал в реальности, а не на словах. Так повышаются шансы найти того специалиста, который действительно подходит под роль и впишется в команду. А еще — легче отсеивать тех, у кого сделанное резюме, и тех, кто просто умеет красиво говорить правильные вещи.

В России я тоже встречал использование Behavioral questions, но это скорее исключение, чем правило. Лично я забрал эту практику в свою работу, слегка адаптировав под наш менталитет: 1) переформулировал вопросы, сделал их более развернутыми; 2) придумал свои критерии оценки для ответов, ведь на международном рынке считается, что хороший ответ должен соответствовать методике S.T.A.R., а у нас просто не знают про нее. 

Это помогает находить и нанимать талантливых кандидатов, которые хорошо вписывались в коллектив и в итоге показывали значимые результаты.

Тут я только приоткрыл завесу подбора на международном рынке. Подробнее о том, как он устроен и как учитывает различные аспекты оценки, могу рассказать в отдельной статье. Если интересно — пишите в комментариях.

Фокус на результате, а не контроле процесса

В компаниях на международном рынке у нас были почти полностью распределенные команды, а локально мы встречались приблизительно раз в два-три месяца. В моем случае никто не трекал, что я делал и когда, но зато были очень понятные сроки. Если не справляешься — тебя ждет короткий разговор. 

Из плюсов: 

  • высокий уровень свободы, можно выстроить личный график;

  • не нужно соблюдать разного рода формальности (по типу чек-листов и карточек в таск-трекерах), которые порой отнимают больше времени, чем сама работа. 

Из минусов:

  • нужен очень высокий уровень самоорганизации и ответственности за результат;

  • если у тебя проблема или форс-мажор, никто не будет идти тебе навстречу и двигать сроки, со своими вопросами нужно разбираться самостоятельно.

Другой аспект того же вопроса — это график работы. Так как людей в команде было много, у нас был конкретный часовой пояс, по которому все работали. Было много сотрудников, с одной стороны, из США и Канады (клиентские менеджеры и колл-центр), с другой стороны — был большой хаб разработчиков из Европы. Поэтому у меня был период, когда рабочий день начинался в 13:00 и заканчивался в 22:00–23:00 (в зависимости от объема работы). 

Так все свои дела я перенес на первую половину дня: ходил в зал, по врачам, в магазин и так далее. В 23:00 я заканчивал, ужинал, умывался и в 24:00 уже спал. И это была вполне жизнеспособная схема. Большим плюсом было то, что я редко попадал на час-пик или очереди где-либо. Но конечно, такой график подошел бы далеко не каждому.

Какие выводы я из всего этого сделал? Часовой пояс больше не является стоп-фактором при найме, в том числе на управленческие позиции. Если кандидата все устраивает, он согласен выполнять задачи и управлять процессом, то и я соглашаюсь на такие условия. Теперь при поиске будущих коллег мы отсеиваем гораздо меньше претендентов, что повышает шанс найти того самого. Недавно я взял к себе в команду специалиста из Красноярска, а это разница с Москвой +4 часа.

Конечно, я по-прежнему считаю, что идеальный формат — это гибрид, но когда на другой чаше весов идеальный кандидат, выбор становится очевиден. 

Культура «мягкого» взаимодействия

Много лет проработав на локальном рынке, я привык, что если хочешь что-то получить, то нужно дожимать: писать, звонить и напоминать, поскольку у других коллег твоя задача может быть не в приоритете или они могут быть не такие ответственные, как ты.

Когда я начал применять этот подход в международке, ко мне вернулся HR с обратной связью, что некоторые коллеги из европейской части воспринимают это как чрезмерное давление. Это при том, что я даже не использовал утюг для аргументации!

Тогда я адаптировал подход и стал формулировать все просьбы в очень мягкой форме. В диалогах начал открыто подчеркивать, насколько для меня ценна работа и помощь коллег. Вот пример ситуации с тех времен.

Кейс: договорились до даты Х, что человек пришлет БФТ, он не прислал.

Было:

Привет, Дейл, напоминаю про БФТ по задаче. Сможешь, пожалуйста, сегодня выслать, нам нужно БФТ, чтобы взять в следующий спринт.

Стало:

Привет, Дейл, как твои дела? Надеюсь, отлично!

Прости, пожалуйста, что отвлекаю, есть один важный вопрос, который без тебя не решить. Мы на прошлой встрече договаривались, что ты сможешь выслать БФТ по задаче до конца прошлой недели. Подскажи, пожалуйста, получится ли сегодня выслать БФТ?

Понимаю, что у тебя очень большая загрузка, но без БФТ по этой задаче мы не сможем взять ее в разработку в ближайший спринт. Если я чем-то могу тебе помочь, дай, пожалуйста, знать, я сделаю все, что в моих силах. Хорошего тебе дня и спасибо большое за понимание.

Тогда я понял важную вещь. Даже если мы общаемся в своей стране в рамках одной компании, у всех людей разный уровень восприятия. Для кого-то «Привет, когда скинешь отчет?» — это обычный вопрос. Другой может воспринять его как давление.

Сейчас этот алгоритм помогает мне лучше выстраивать взаимоотношения со стейкхолдерами — в среднем процесс ускорился на 20%. Конечно, это не серебряная пуля, но вполне себе неплохой вспомогательный инструмент.

Выводы

Международный опыт ценен сам по себе, он расширяет мышление и снимает ограничения. После такого опыта ты иначе смотришь на масштаб, процессы и собственные возможности, независимо от страны работы.

Что я взял с международного рынка и сейчас успешно использую на локальном:

  1. Стандарты подбора. Сильный инструмент, повышает вероятность найти на конкретное место правильного человека.

  2. Ответственность не за процесс, а за результат. Для меня было наглядным подтверждением, что компания может быть full remotely и иметь потрясающие результаты, если отбросить все формальности и сфокусироваться на результате. Сейчас, если я вижу, что человек живет в часовом поясе +4 и готов работать, это становится формальностью. У меня нет переживаний о том, справится ли он с задачами. 

  3. Культура взаимодействия. Опыт показал, что адресный и «человечный» подход помогает открывать любые двери.

А какие навыки и инструменты взяли себе в копилку вы, если был аналогичный опыт?