惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Security Latest
Security Latest
P
Palo Alto Networks Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
NISL@THU
NISL@THU
T
Threatpost
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Latest news
Latest news
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
J
Java Code Geeks
P
Privacy International News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
Schneier on Security
博客园 - 聂微东
Project Zero
Project Zero
美团技术团队
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Scott Helme
Scott Helme
I
Intezer
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
H
Hacker News: Front Page
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - 司徒正美
O
OpenAI News
Last Week in AI
Last Week in AI
L
LINUX DO - 热门话题
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
SecWiki News
SecWiki News
月光博客
月光博客
S
Security Affairs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
S
Secure Thoughts
V
V2EX
S
Securelist
F
Fortinet All Blogs
W
WeLiveSecurity
D
Docker
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
V
Visual Studio Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Webroot Blog
Webroot Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Linux 7.1: отказ от прошлого и подготовка к новому железу
TrexSelectel · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели7

Источник

Linux 7.0 вышел совсем недавно, а в разработке уже следующая версия. В 7.1 сейчас довольно четко видно два направления. С одной стороны, разработчики продолжают вычищать код, который тянется еще со времен железа конца прошлого века. С другой — параллельно закладывают основу под новое поколение процессоров, видеокарт и специализированных GPU. Релиз 7.1 ожидается примерно в середине июня 2026 года, если все пойдет по стандартному циклу. Давайте разберемся, что там происходит и к чему это все ведет.

Отказ от поддержки древних процессоров

История с поддержкой совсем старых архитектур тянется уже не первый год, и в 7.1 к ней наконец подходят на практике. Разработчики планируют постепенно отказаться от совместимости с i486 — процессором, который появился еще в конце 80-х. Патч Инго Мольнара уже в очереди на включение в merge window этой версии, и после его принятия собрать ядро под такую платформу больше не получится. В следующих релизах собираются убрать и остальной код, который сохраняет особенности старого x86-32 и мешает дальше упрощать архитектуру ядра.

Это решение продиктовано вполне практичными причинами. Поддержка таких процессоров тянет за собой целый слой устаревших механизмов совместимости, которые усложняют код и мешают его развивать. Линус Торвальдс прямо говорил, что тратить время на эту часть больше не имеет смысла: реальных пользователей, запускающих современное ядро на таком железе, почти не осталось. Дистрибутивы уже давно не собирают системы под i486, а те, кому все еще нужно работать на старых машинах, смогут продолжить использовать LTS-версии прежних ядер, где эта поддержка сохраняется.

Источник

Источник.

Удаление нескольких тысяч строк легаси-кода даст возможность освободить место для настоящих оптимизаций под современные инструкции. В итоге основная часть системы станет заметно чище и проще в отладке. Разработчики наконец получат возможность сосредоточиться на том, что реально востребовано в сегодняшних условиях.

Такое очищение от старого кода снижает накопленный технический долг. Чем больше в системе редко используемых и почти не тестируемых участков, тем выше риск, что любое изменение заденет что-то неожиданное. Убирая такие фрагменты, разработчики получают более предсказуемую кодовую базу и могут вносить правки без постоянной оглядки на давно исчезнувшее железо.

Бесплатный курс «Системный администратор Linux с нуля»

Освойте администрирование Linux на SelectOS и станьте востребованным специалистом.

Зарегистрироваться →

Упрощение сетевого стека и внутренних механизмов

Параллельно с процессорами в этой версии пересматривается и сетевая подсистема. Инициатива Эндрю Лунна затрагивает сразу группу драйверов для устаревших ISA- и PCMCIA-сетевых карт от 3Com, AMD, SMSC и других производителей. Речь идет примерно о 27 000 строк кода, которые годами почти не менялись и практически не используются. При этом нагрузка на сопровождение никуда не делась: значительная часть времени уходит на разбор ложных отчетов об ошибках, которые генерируют автоматизированные инструменты и различные ИИ-системы.

На практике изменения не ограничатся только самими драйверами. Часть устаревших протоколов и путей обработки пакетов тоже планируют пересмотреть, чтобы упростить структуру сетевого стека и убрать лишние зависимости. В результате код станет более понятным и предсказуемым в сопровождении. Разработчики отмечают, что поддержка старых сетевых интерфейсов отнимала ресурсы, которые теперь можно направить на развитие и оптимизацию под современные высокоскоростные соединения и актуальные протоколы.

Словом, такие изменения никак не должны сломать привычную работу обычных пользователей. Современные сетевые карты и встроенные контроллеры продолжат функционировать ровно так же, как раньше, а в некоторых случаях даже получат дополнительные улучшения. Главный выигрыш здесь — в заметном снижении общей сложности всей подсистемы. Меньше кода означает меньше потенциальных уязвимостей и гораздо более простое тестирование новых функций.

Важно и то, что этот шаг укладывается в общий вектор развития ядра. Раньше поддержка максимально широкого набора устройств была необходимостью: железо сильно различалось, и без этого система просто не смогла бы охватить рынок. Сейчас ситуация изменилась — платформы стали заметно более унифицированными, так что держать в коде то, что почти не используется, уже нет особого смысла.

Новый встроенный в ядро NTFS-драйвер

Источник

Источник.

Одним из заметных изменений в этой версии станет доработка штатного NTFS-драйвера в ядре. Речь идет о NTFS3, который развивается под руководством Намдже Чона. В отличие от старого ntfs-3g, работающего через пользовательское пространство, этот драйвер встроен в ядро и работает напрямую, без промежуточных слоёв. За счёт этого снижаются задержки и повышается скорость при чтении и записи, особенно на больших томах и SSD.

Драйвер поддерживает запись, журнальную модель NTFS, работу с разрежёнными файлами и корректную обработку современных структур файловой системы. Это делает поведение при монтировании и работе с дисками более предсказуемым. В повседневных сценариях — копирование больших файлов, работа с внешними накопителями или разделами Windows — разница заметна сразу: меньше ограничений и меньше неожиданных проблем, характерных для старых решений.

С практической точки зрения пропадает необходимость в сторонних модулях и дополнительной настройке, снижается нагрузка на процессор, а сама работа с дисками становится стабильнее. Для ядра это шаг к более полной нативной поддержке распространенных файловых систем.

Оптимизация поддержки современного оборудования

Одновременно с очисткой ядро готовят и под новое поколение железа. В 7.1 ожидается поддержка примерно двенадцати новых SoC, в основном на базе ARM и RISC-V. Речь идёт о решениях Qualcomm для вычислительных и IoT-задач, промышленных платформах Renesas и NXP, а также чипах для встраиваемых систем. За счёт этого Linux ещё увереннее закрепится в сегменте edge-вычислений и специализированных устройств.

Графическая подсистема тоже получит обновления. Разработчики продолжают дорабатывать драйвер AMDGPU, в том числе улучшая поведение на более старых APU, чтобы повысить стабильность и совместимость с современными API. Intel Xe постепенно расширяет поддержку новых GPU, а подсистема ускорителей развивается за счёт работы над интеграцией специализированных вычислительных блоков, включая NPU. В целом изменения здесь направлены на более корректную работу с современными графическими и вычислительными задачами.

Нововведения затронут не только видеокарты. Улучшения в планировщике задач, управлении памятью и подсистеме ускорения вычислений будут ориентированы именно на многоядерные CPU последних поколений и специализированные ИИ-чипы. Ядро начнет лучше понимать особенности современного железа, где важны уже не только тактовая частота, но и эффективное распределение нагрузки между ядрами, кэшами и внешними ускорителями.

Разработчики продолжают развивать инфраструктуру драйверов на Rust, постепенно расширяя ее применение в ядре. Это должно упростить поддержку кода и снизить количество типичных ошибок, связанных с безопасностью. В итоге Linux 7.1 выглядит как версия, которая лучше учитывает требования современных задач — от графики до вычислений и работы с ускорителями.

Для большинства обычных пользователей изменения в 7.1 пройдут практически незаметно и принесут только положительные эффекты. Ядро станет чуть легче, быстрее и надежнее в работе, а расширенная поддержка нового оборудования позволит лучше использовать возможности свежих процессоров и видеокарт. Те, кто занимается ИИ-задачами или высокопроизводительными вычислениями, заметят улучшения в работе ускорителей и более разумное распределение нагрузки по системе.