惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 最新话题
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
The GitHub Blog
The GitHub Blog
F
Full Disclosure
H
Help Net Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Vercel News
Vercel News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Recent Announcements
Recent Announcements
Help Net Security
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
IT之家
IT之家
Y
Y Combinator Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
H
Hacker News: Front Page
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Security Latest
Security Latest
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Troy Hunt's Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Schneier on Security
Schneier on Security
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
AWS News Blog
AWS News Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园_首页
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cloudbric
Cloudbric
N
News | PayPal Newsroom
A
About on SuperTechFans
S
Schneier on Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
雷峰网
雷峰网
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
罗磊的独立博客
K
Kaspersky official blog
The Cloudflare Blog
I
Intezer

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
StillCore — мониторинг чипа для Mac, который я всегда хотел
Александр Карпинский · 2026-06-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Не знаю, на чём делать акцент в статье: Смотрите, я сделал классное приложение! Может быть, вам пригодится. Или: Смотрите, я написал приложение на Swift и Rust не зная этих языков, полагаясь на LLM, и у меня получилось! Или, может быть: Смотрите, я хотел сделать лучше другой опенсорсный проект, но у меня не вышло. В общем, это будет история обо всём понемногу.

TL;DR — Смотрите, я сделал классное приложение!

Итак, StillCore — это полностью открытое приложение, которое показывает потребление энергии на эпловских чипах по компонентам, общее потребление энергии, частоты и загруженность разных кластеров CPU и GPU, а также пытается показывать температуры (что самое сложное и не документированное в системе). Оно является нативным SwiftUI-приложением, не требует админских прав и старается потреблять как можно меньше ресурсов.

В статье «Зачем я написал ещё одну утилиту мониторинга CPU для Мака» я уже рассказывал, зачем мне это нужно и почему не подходят существующие решения. Но хочу отдельно отметить, что та утилита не имеет никакого отношения к этому приложению. StillCore — это зрелое отдельное приложение, а не просто обёртка над консольной командой. Оно намного проще в установке и эксплуатации.

Зачем оно нужно

Когда меня спросили, зачем я сделал это приложение, я сначала даже растерялся. Я так давно мониторю потребление энергии, что уже и не помню, как это — не мониторить. Но потом я вспомнил пару причин.

Современные эпловские чипы реально очень эффективные. Например, macOS в простое после перезагрузки потребляет около 0.02 W. Логично, что даже когда запущена куча всего, но компьютер не делает ничего полезного, потребление не должно быть сильно выше. Но вот вы начинаете пользоваться приложением с анимацией (привет, Яндекс.Музыка), стартуете какой-то Docker-контейнер в фоне, печатаете текст (привет, Notes) или даже просто открыли чат с LLM (привет, плагин Codex для VS Code). Должно ли от этого сократиться время автономной работы вашего ноутбука на 2 часа? В идеале, конечно, нет. Но на практике кривое приложение легко может выжрать одно ядро вашего CPU (5–7 W).

Допустим, у вас топовый макбук с батареей 100 Wh и обычно вам его хватает на 10 часов (как раз среднее потребление 10 W). Со средним потреблением 17 W он проживёт меньше 6 часов! Непонятно, за что вы деньги платили.

Собственно, StillCore помог мне найти и красиво оформить резонансный баг с перерисовкой в десктопном Codex; обратил внимание на другой баг с плагином Codex для VS Code; научил, что окно Яндекс.Музыки нужно всегда закрывать, а за запущенный докер даже с десятком контейнеров можно не париться. Помог рассчитать настройки графики в Civilization VI, при которых заряда хватит на катку во время трансатлантического перелёта (ну почти).

Дизайн, интерфейс, возможности

Старое приложение Intel Power Gadget

Старое приложение Intel Power Gadget

Очевидно, что дизайн берёт истоки ещё от Intel Power Gadget. Как ясно из названия, эта утилита не годится для мониторинга Apple Silicon-чипов. Но цель была не просто скопировать 1 в 1, а улучшить многие моменты.

Во-первых, IPG был просто окном. Ты открывал приложение, смотрел, закрывал. Если приложение не было запущено заранее, ты не мог посмотреть, что случилось с системой вот только что. Вместо этого StillCore живёт в строке меню и рассчитано на то, чтобы быть запущенным всегда. Дополнительно, в иконку можно вывести какой-то один показатель, чтобы видеть его всегда. Например, можно вывести иконку заряда батареи и скрыть системную. При этом осталась возможность «отцепить» окно от строки меню и использовать как обычное всегда-открытое окно.

Кроме того, я постарался объединить графики частот и загруженности кластеров. Идея такая — линией показана частота, а полупрозрачная заливка показывает загруженность для этой частоты. Т.е. если использование — 100%, то заливка идёт до линии частоты, если меньше, то заливка пропорционально ниже.

Частота обновления графика регулируется прямо в окне с помощью клавиш -/+ на клавиатуре. Можно обновлять хоть 10 раз в секунду, хоть раз в 10 секунд.

Ну и отдельная функция StillCore — мониторинг текущей сессии работы от батареи. Это требует установки системного хелпера, запущенного даже когда приложение не работает. Мне всегда казалось странным, что есть метрика (по крайней мере, в старых версиях macOS) «ваш ноутбук будет работать ещё 1,5 часа», которая не имеет ничего общего с реальностью, а понятной и доступной метрики «ваш ноутбук работает 8 часов с последней зарядки» нет. Поэтому я её добавил в своё приложение и теперь оно показывает, например: Drained 56% over 8h 12m + 12h sleep.

Ядро метрик от macmon

Изначально я вообще не собирался писать какое-то своё приложение. Есть такая консольная утилита, написанная на Rust — macmon. Её особенность в том, что автор по сути сделал реверс-инжениринг стандартной утилиты powermetrics и нашёл способ получать всё, что нужно, без админских прав.

macmon

macmon

Обертка над системной утилитой popowermetics, обернутая в Swift-приложение

Обертка над системной утилитой popowermetics, обернутая в Swift-приложение

А ещё был мой пайтоновский скрипт, про который я рассказывал в предыдущей статье. И тот пайтоновский скрипт однажды я просто обернул в довольно убогое Swift-приложение, которым пользовался довольно продолжительное время.

И вот одним мартовским днём я нашёл, как мне показалось, баг в macmon и, совершенно ничего не зная про Rust, решил с помощью Codex попробовать раскопать и исправить его. Пока я копал код, я всё больше разбирался, как он работает, мне приходили всё новые идеи, что можно улучшить, и в конце концов я дошёл до главной идеи: а ведь ядро, которое собирает метрики, можно полностью отделить от консольного интерфейса и переиспользовать в других приложениях!

В этот момент обратной дороги уже не было, я понял, что смогу сделать полностью своё нормальное приложение для мониторинга, без обёртки над консольными приложениями, без админских прав, с нормальным интерфейсом. Единственной проблемой было то, что изменения, которые я делал в исходниках macmon, были чудовищными: по сути там всё было так или иначе переписано или изменено. Но именно конечная версия (с разделением на библиотеку и приложение, с кучей исправлений, изменёнными интерфейсами и выводом) мне была необходима для моего приложения.

Я сделал draft pull request, где постарался объяснить мотивацию всех изменений, честно сказал, что сам бы такое мержить не стал, хотел узнать у автора, что он думает. Ответа не было. Тогда я попытался вычленить из этого месива хотя бы те изменения, которые не затрагивают структуру проекта, не затрагивают контракты по выводу, в общем то, что точно ничего не ломает, и сделал ещё три пулреквеста: Io report caller interval, Cpu usage semantics, Optimizations. Ответа снова не поступило.

Это грустный для меня опыт, потому что я бы хотел контрибьютить в уже существующий проект, а не бекпортить изменения в отдельный форк. Ну посмотрим, может быть автор ещё найдётся.

Отдельно отмечу, что язык Rust конечно очень сложен и далёк от интуитивности. Я не пытался в нём разобраться, просто смотрел, что делает LLM, просил исправить явные косяки или переусложнённую логику. Но вот что мне понравилось, так это tooling. Cargo — просто песня, все команды четкие, интуитивные, ошибки максимально конкретные, вывод в консоль красивый!

Приложение на SwiftUI для macOS

И чтобы далеко не отходить, я хочу сразу же поделиться впечатлениями от Swift. Это полная противоположность Rust во всём ) Сам язык интуитивный, простой, даже с некоторыми откровениями. Например, мне очень зашли enums + associated values, теперь очень не хватает такого в Python. Но tooling у Свифта просто мрак. По дефолту xcodebuild срёт в консоль просто невероятное количество мусора. А что будет, если вы ошибётесь где-то во View — это просто ужас. Будет ошибка о том, что компилятор не смог вывести тип по таймауту (!) и иди ищи сам, где именно ты ошибся. И отдельная история — выпуск приложения: подписи, нотаризация, сэндбоксинг, hardened runtime ещё долго будут сниться мне в кошмарах.

Дальше сгруппирую рассказ по челленджам, которые были при разработке.

Графики

Основная функция окна — показывать графики. Изначально я пробовал нативные Charts, но быстро обнаружил, что они очень неоптимальны по производительности из-за SwiftUI-интерфейса — по сути все отображаемые данные заново строятся и копируются при каждом обновлении. Я перешёл на DGCharts и отрисовка ускорилась раз в пять. Благо, у меня было приложение, которое это могло точно показать, хе-хе.

Окна и их состояния

Формально в приложении одно окно, просто иногда оно привязано к иконке, а иногда его можно сделать отдельным. Я пытался договориться с macOS, переставлял флаги, пробовал разные неочевидные свойства, но это всё работало плохо. В macOS у окон слишком много скрытых состояний, на которые нельзя повлиять программно (или я не знаю как) — изначальные свойства окна влияют на тень и активацию, переключение режима окна привязывает его состояние к текущему экрану и так далее.

В итоге я попробовал сделать два разных окна и пересаживать между ними контент при переключении режимов. Оказалось, что это работает сильно лучше. Теперь StillCore корректно работает с полноэкранными приложениями и имеет правильный порядок по ⌘+Tab.

Меню для иконки в строке меню

Мне казалось, что это базовая функциональность, с которой не будет проблем. Но если вы покликаете по виджетам у вас в строке меню, вы заметите, что большинство из них реагируют на левый и правый клик одинаково, либо не реагируют на правый клик вовсе. А если всё же по-разному (как, например, 1password), то реакция на левый клик идёт по mouse up, а не mouse down.

Сейчас я знаю, что это не случайность, а выкрутасы SwiftUI, который даёт удобный инструмент для выпадающих из меню окон, но никак не даёт его кастомизировать. Мне повезло, что я давно пользовался Itsycal, у которого было нужное мне поведение и открытый код. Поэтому мы смогли на пару с Кодексом разобраться, как добиться нужного.