惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 司徒正美
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
腾讯CDC
J
Java Code Geeks
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
美团技术团队
云风的 BLOG
云风的 BLOG
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
雷峰网
雷峰网
B
Blog RSS Feed
博客园_首页
量子位
F
Fortinet All Blogs
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
Check Point Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
OpenAI выпустила GPT Image 2 — генерация картинок стала з...
ggsel (ggsel · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

OpenAI обновила свой инструмент для генерации изображений — новая версия называется GPT Image 2. Формально это развитие идей DALL·E, но по ощущениям это уже другой этап: меньше «эксперимента», больше прикладного инструмента.

Если раньше генераторы изображений часто вели себя как лотерея — задал запрос и смотришь, что получится, — то здесь больше контроля. Модель лучше держит смысл запроса и не теряет детали по дороге. Это особенно заметно на длинных и сложных описаниях: стиль, композиция и мелкие элементы реже разваливаются.

Самое ощутимое улучшение — работа с текстом внутри изображений. Это была боль почти у всех моделей: любые надписи превращались в абракадабру. В GPT Image 2 текст наконец-то стал похож на текст. Не всегда идеально, но уже можно делать баннеры, простые постеры или интерфейсы без ощущения, что их рисовал рандом.

По качеству картинок скачок есть, но он не кричащий. Скорее, модель стала аккуратнее. Меньше странных рук, перекошенных лиц, свет выглядит логичнее. Конечно, это не «теперь не отличить от фото», но косяки перестают бросаться в глаза.

Отдельно стоит сказать про редактирование. Раньше любое «поправь вот это» часто означало сгенерировать всё заново. Теперь правки ведут себя более предсказуемо: можно поменять деталь, не ломая всю сцену. В каком-то смысле это уже ближе к простому графическому редактору, только текстовому.

Важно и то, как всё это работает внутри GPT. Генерация изображений больше не отдельный сервис — это часть диалога. Можно обсудить идею, сразу получить картинку, тут же уточнить и переделать. Такой поток работы раньше был возможен только с живым дизайнером (и занимал сильно больше времени).

Конечно, до замены профессиональных инструментов вроде Adobe Photoshop или Figma дело не дошло. Но для быстрых задач — от иллюстраций до визуалов для соцсетей — GPT Image 2 уже выглядит как вполне рабочий вариант, а не просто демка технологии.

Если коротко: стало меньше магии и больше контроля. И это, пожалуй, самое важное изменение.

Если хотите попробовать GPT Image 2 на практике, понадобится доступ к подписке ChatGPT Plus или другим платным возможностям OpenAI.

Один из простых вариантов — оформить доступ через маркетплейс ggsel: там можно найти предложения с разными условиями и быстро начать пользоваться без лишних сложностей.

Реклама, ООО «Ай Ти Инвест», ИНН: 02405202310226