惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
J
Java Code Geeks
博客园 - 聂微东
量子位
C
Check Point Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
T
Tailwind CSS Blog
G
Google Developers Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog
罗磊的独立博客
腾讯CDC
GbyAI
GbyAI
博客园 - 【当耐特】
A
About on SuperTechFans
M
MIT News - Artificial intelligence
U
Unit 42
D
Docker
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Y
Y Combinator Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
S
SegmentFault 最新的问题
有赞技术团队
有赞技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как мы измеряли удовлетворенность пользователей дизайн‑си...
Макаренко Алексей · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Как и классические продуктовые команды, команда ДС формирует задачи из разных каналов, таких как:

  • Требования бизнеса (от стейкхолдеров)

  • Собственный вижн

  • ОС от пользователей

Сегодня хочу рассказать про последний пункт из этого списка. В какой-то момент мы столкнулись с тем, что пользователи неохотно давали обратную связь, и я расскажу, как мы решили эту проблему.

Как выглядел сбор ОС ранее

Раз в квартал мы присылали гугл-опросник разработчикам и дизайнерам с набором вопросов и просьбой оценить от 0 до 10 работу с ДС (NPS).

То, как выглядели оценки и сколько человек проходило опросы...

То, как выглядели оценки и сколько человек проходило опросы...

Насколько тебе понятно, как использовать Kite?

Хватает ли тебе компонентов и их возможностей для разработки своих фич?

Как ты оцениваешь качество компонентов Kite?

С какими трудностями ты сталкиваешься при использовании дизайн-системы?

 и т.д…

В общем, около 11 вопросов, к каждому — поле с комментарием, а некоторые вопросы ещё и подразумевали несколько вариантов ответа.

Опросы проходило очень мало пользователей, уговоры не работали, и нам нужно было как-то это пофиксить.

Спросим всех!

Мы решили опросить лично каждого пользователя и начали с дизайнеров.

Немного изменили основные вопросы. К тому же появилась возможность задавать доп-вопросы и вытягивать инфу. Чуть позже нашли лайфхак: просить продемонстрировать UI kit в Figma и пройтись по компонентам. В таких случаях пользователь вспоминал моменты, которые уже забыл. По сути, задача была сбайтить на разговор :) И дальше песнь лилась, а нам оставалось только фиксировать всё на стикеры и группировать.

(Пример отчета по каждому опрошенному)

(Пример отчета по каждому опрошенному)

Сначала мы распределяли все инсайты на 5 групп:

  1. Онбординг — как быстро вливались, что было непонятно на старте.

  2. Ежедневное использование — какие проблемы испытывают прямо сейчас, «каждый день».

  3. Взаимодействие и коммуникация — насколько быстро узнают про обновления и получают ответы на вопросы. Короче, блок про качество саппорта.

  4. Ценность и эффективность — тут мы пытались понять, как они сами оценивают TTM: быстрее ли фичи едут в продакшн или нет.

  5. Будущее и хотелки — собирали хотелки и идеи :)

У 4-го и 5-го блоков изначально были свои вопросы для получения оценки, но мы от них отказались — они показались нам странными и слишком абстрактными.

Что узнали:

Выяснили, что у нас сильно просел онбординг, и сделали фокус на него. На втором месте по приоритету — улучшение ежедневного использования (в основном там страдали несколько часто используемых компонентов). Получили кучу инсайдов, о которых даже не догадывались, собрали много пожеланий и предложений. В итоге нарезали кучу задачек и эпиков с приоритетом в зависимости от частоты и болезненности проблемы.

Как выглядит сбор ОС теперь:

Мы зафиксировали 3 параметра, которые будем замерять:

  • Онбординг

  • Каждый день

  • Коммуникации

Глубинные интервью (те самые тет-а-теты) решили проводить раз в полгода, пока не улучшится динамика гугл-опросов (спойлер: следующий опрос прошли уже в 2 раза больше пользователей!).

Сами опросы в гугл-формах мы оставили, но значительно сократили и сфокусировали только на этих 3 главных параметрах. Таким образом получилось максимально упростить их прохождение.