惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Secure Thoughts
博客园 - 【当耐特】
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - 司徒正美
Last Week in AI
Last Week in AI
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
B
Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
小众软件
小众软件
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Spread Privacy
Spread Privacy
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 叶小钗
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Tenable Blog
S
Securelist
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
罗磊的独立博客
T
Threat Research - Cisco Blogs
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
F
Full Disclosure
Cloudbric
Cloudbric
The Cloudflare Blog
Y
Y Combinator Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Hacker News: Front Page
腾讯CDC
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
V2EX - 技术
V2EX - 技术
GbyAI
GbyAI
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
I
Intezer
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Китайский стартап GigaAI обещает робота-домработника за 1 млн рублей уже в 2027 году — правда или PR?
Гончаров Тимофей · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

3 мин

12K

Перезентация

Перезентация

Несколько дней назад в интернете распространилось видео с презентацией робота от китайской компании Giga AI, который выполняет рутинные домашние функции: готовку еды, загрузку стиральной машины, застилание кровати и уборку.

Сообщается, что компания планирует передать таких роботов пенсионерам в рамках эксперимента. Так же планируется снизить стоимость робота до 14 700 долларов США (в районе 1 млна рублей по текущему курсу), к июню 2027 года.

Первых гуманойдных роботов, неуклюже пытающихся балансировать равновесие, мы видели еще на YouTube канале Boston Dynamics около 15 лет назад. Тогда казалось, что вот-вот и рынок начнут захватывать роботы, помогающие с бытовыми делами. Но годы шли, а максимум, что демонстрировал Boston Dynamics — освоение новых паркур-элементов человекоподобными роботами.

И вот спустя 15 лет, на сцену врывается китай с никому не известным ранее стартапом Giga AI — который обещает через полгода “одомашнить” роботов. Как такое возможно? В чем секрет? Может это дешевая PR-компания с какой-то подделкой? Меня этот вопрос заинтересовал и я попытался найти больше информацию о разработчике. Задача оказалась сложнее чем я думал, ведь Китай вроде как дружественный политически, но совсем не дружественный лингвистически сегмент интернета.

GigaAI — стартап основанный в 2025 году и финансируемый инвестиционным подразделением Huawei в сотрудничестве с государственным исследовательским центром робототехники Hubei Humanoid Robotic Innovation Centre и промышленным альянсом Hubei Humanoid Robotics Industry Alliance.

Hubei Humanoid Robotic Innovation Centre (Инновационный центр человекоподобных роботов) — был создан 4 июня 2025 года. Это открытая площадка, поддерживаемая государством для привлечения исследователей и производителей из области робототехники. Если быть точнее, то поддержку осуществляет провинция Хубэй.

Китай — Провинция Хубэй

Китай — Провинция Хубэй

Центр занимает общую площадь почти в 7000 квадратных метров. На территории расположены полигоны для тестирования роботов, имитирующие реальные условия: супермаркеты, рестораны и фабрики. Там же расположены центры обучения специалистов.

В 2025 году для поддержки инноваций был создан инвестиционный фонд для индустрии человекоподобных роботов, общий объем средств которого составляет 10 миллиардов юаней или 1.47 млрд долларов. В рублях это в районе 120 млрд. Кстати это эквивалент примерной суммы выделенных и запланированных денег для РКН в периоде 2020-2030 в целях осуществления блокировок и стабилизацией их последствий.

Фондом управляет Yangtze River Capital, дочерняя компания Changjiang Securities, которая ранее сосредоточила свои инвестиции в области полупроводников, новой энергетики и новых материалов.

Согласно материалам википедии, в 2007 в результате определенных финансовых процедур Changjiang Securities использовала Shijiazhuang Petrochemical (дочку Sinopec) как инструмент для выхода на биржу.

Sinopec — Китайская нефтяная и химическая корпорация. В большей степени ее деятельность связана с переработкой нефти, чем с добычей.

Итого, простыми словами. Фонд, который финансирует роботостроение в размере 10 миллиардов юаней, был сформирован за счет капитала, имеющего в своей основе цепочку, уходящую корнями в нефтехимическую промышленность Китая и фактически это поддержка государства.

Это довольно показательная история о том, как Китай конвертирует доходы от “старой экономики” в инвестиции, связанные с высокотехнологичным будущим — в данном случае в индустрию человекоподобных роботов, которую Пекин рассматривает как одно из стратегических направлений наравне с полупроводниками и электромобилями.

Вот он — грамотный подход к развитию экономики в условиях санкций США и неоднозначного инвестиционного климата.


Об авторе этой статьи
  • 10 лет в IT как разработчик, вторая половина карьеры FullStack и DevOps.

  • Веду тг-канал в котором пишу все что думаю об IT и нашем будущем, часто поднимаю социально важные темы, поддерживаю активистов и правозащитников.

  • Последние годы пробовал в себя на руководящих должностях.

  • Есть скромный опыт предпринимательской деятельности.

Источники