惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Schneier on Security
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
ThreatConnect
J
Java Code Geeks
博客园 - 司徒正美
A
Arctic Wolf
T
True Tiger Recordings
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
Threat Research - Cisco Blogs
V
Vulnerabilities – Threatpost
Recorded Future
Recorded Future
P
Palo Alto Networks Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
S
Securelist
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
I
Intezer
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Scott Helme
Scott Helme
K
Kaspersky official blog
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
V
V2EX
小众软件
小众软件
F
Fox-IT International blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Tenable Blog
F
Future of Privacy Forum
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
腾讯CDC
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
C
Check Point Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
GbyAI
GbyAI
T
Threatpost
I
InfoQ
P
Proofpoint News Feed
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
Tor Project blog
G
GRAHAM CLULEY
D
DataBreaches.Net

Все публикации подряд на Хабре

Open-source VPN клиент Tunguska Роман за 6 недель без идеи на старте: миф или реальность? ИИ построит ваш план действий за 10 секунд Security Week 2622: эффективность Claude Mythos по версии Cloudflare Reactive Forms vs Signal Forms: Эволюция сложных форм в Angular TorFlash — приложение для Linux: поиск торрентов, скачивание и копирование на флешку в одно нажатие Как я решил проблему русской диктовки для ИИ Оверинжиниринг, потопивший немецкую подлодку или некоторые «баги» не чинятся десятилетиями Как ставить цели и не забывать о них: пошаговая система с примерами в таск-менеджере Как настроить observability в Spring Boot 3 HackTheBox. Прохождение Mini Pro Lab Puppet Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ Редактирование текста нейросетью: как сделать диплом и курсовую более человечными Самодельный ARM ноутбук, реально ли? Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на Git Прошла AnalystDays – хорошие выступления и нетворкинг VSCode как IDE для embedded разработки Моделирование широкополосной антенны с двойной круговой поляризацией и высокой изоляцией Ваше прошлое физически существует прямо сейчас. И вы заморожены там навсегда От списка инструментов к technical output: как security engineer’у описывать hands-on опыт в CV и на интервью I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов Святой Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это генеративная состязательная сеть В каждом QR-коде зашита половина лишней информации. Намеренно Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 180 тысяч в месяц с точки Мастер восстановления. Культура достиженства и выгорание Недельный геймдев: #279 — 24 мая, 2026 Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции Frontend Status: свежий дайджест фронтенда и AI — 25.05.2026 Где искать IT-работу кроме HH: подборка платформ 2026 Почему простые числа собираются в спирали? OCR для Data Lakehouse: от Apache Tika к собственному решению на базе Docling Jira — Тьюринг-полная Kubernetes-аудит после Wiz и Prisma: как живут без CNAPP в 2026 «Тестируем MVP в 4 раза быстрее»: как нейросети изменили жизнь предпринимателей На каком стеке и железе работает умное наблюдение в вашем городе: обзор технологий от разработчиков видеоаналитики Как мы ускорили согласования на двух заводах в 24 раза Heartbeat-мониторинг cron-job'ов: dead-man-switch на FastAPI [Перевод] Сегодня нет джуниоров, а в 2031 году не станет и синьоров Профайлер для PostgreSQL: от идеи до работающего MVP за сутки [Перевод] Ограничения размера cookie в ASP.NET Core в продакшене: причины и способы решения Проблема «божественного» Obsidian: почему я отказался от централизованного подхода в работе Лицензии GNU GPL: как пройти проверку Минцифры и заказчика для госзакупок и КИИ Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере MTProxy jumper — делаем автоматическое переключение прокси-серверов Telegram Ты уже используешь агента. Просто не заметил Книжный салон. Послевкусие и благодарности Как отлаживать мини‑приложения в MAX и почему без DevTools это боль Cбор биометрических данных. Как защищается наша биометрия на практике Как запустить учет активов без цифровой свалки: первые 90 дней CGE: визуализация кравлера и скрытых связей между поддоменами Зачем банки тратят миллиарды на науку (спойлер: не благотворительности ради) Книга: «Современный Java Concurrency. Глубокое погружение в Virtual Threads, Structured Concurrency и Scoped Values» Как использовать подписку ChatGPT и Claude в Cursor без оплаты за API токены Специализированная ИСУП или модуль в универсальной платформе: вот в чем вопрос Обход белых списков через WebRTC на стероидах (с поддержкой iOS и десктопа) Регата INFOSTART CIO CAMP: когда команда проверяется не в переговорной, а на воде Пет-проект, который не умер: система бронирования устройств как полигон для AI-разработки Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка Нейросети для дизайна интерьера: Выбираем лучший ИИ для генерации концептов и планировок квартиры Что там с Ил-114-300 Что такое DAS: как и зачем продукт-менеджеры саботируют запуск новых продуктов 8% компаний измеряют критическое мышление руководителей. Что делают остальные 92% CVE, Shell и побег из контейнера: испытываем возможности PT Cloud Application Firewall Как я научил Алису петь: генерация музыки по голосовой команде Восстановление данных с помощью бесплатной утилиты Easy Disk Checker Как мы построили сквозную аналитику в Power BI Год разработки iOS-игры, 266 тысяч показов и $33: как я делал Vault и почти ничего не заработал Ты прокрастинируешь потому, что избегаешь напрасных усилий, а не чрезмерных нагрузок Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику Двухдневная рабочая неделя — будущий стандарт CPU не умер, он просто ждал. Китай строит двухэксафлопсный суперкомпьютер без единого GPU — прорыв, необходимость, фейк? 3Sound: поиск бесплатных звуков для игр больше не боль? 3 Тбит/с по-русски: почему DDoS в 2026 году стал угрозой для любого бизнеса 10 Гбит/с — зачем вам такая скорость передачи данных в облаке Ремонтируем аналоговый XY-самописец Endim 622 [Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет «Ща будет шрифт»: история одного русского embedded‑шрифта Как аквариум на подоконнике превратился в full-stack платформу с AI GiftsHub — из чат-бота в полноценный backend-продукт Пиратство, копирайт и DMCA: как Napster, The Pirate Bay и YouTube изменили закон. Часть II Как найти внутренние резервы для развития предприятия Как один французский чиновник от безысходности начал платил зарплаты картами и практически изобрёл банкноты RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций Автопостинг на 8 платформах: архитектура waterfall, custom publisher'ы и API-ловушки Кинетика против бронзы: Почему Голиаф был обречен в дуэли с Давидом [Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг LLM не работает за вас. Она работает с вами Чем лучше защищает минеральный SPF, тем страшнее он выглядит Стимпанк как часть жизни. История паровых двигателей и место, которое они занимали в мире в XIX-XX веках. Часть 1 Гастарбайтеры ворвались в IT и зарабатывают на рекламе: тут вам не снег лопатой кидать Новые методы и инструменты: как мы обновили курсы по тестированию в Яндекс Практикуме Java 21 в стиле «клятый энтерпрайз» на одноплатном компьютере возрастом 13 лет Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться? 10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать Сапожник с сапогами
Китайский стартап GigaAI обещает робота-домработника за 1 млн рублей уже в 2027 году — правда или PR?
gtosss · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

Аналитика

Китайский робот за 1 млн рублей, который выполнит домашнюю рутину.

Перезентация

Перезентация

Несколько дней назад в интернете распространилось видео с презентацией робота от китайской компании Giga AI, который выполняет рутинные домашние функции: готовку еды, загрузку стиральной машины, застилание кровати и уборку.

Сообщается, что компания планирует передать таких роботов пенсионерам в рамках эксперимента. Так же планируется снизить стоимость робота до 14 700 долларов США (в районе 1 млна рублей по текущему курсу), к июню 2027 года.

Первых гуманойдных роботов, неуклюже пытающихся балансировать равновесие, мы видели еще на YouTube канале Boston Dynamics около 15 лет назад. Тогда казалось, что вот-вот и рынок начнут захватывать роботы, помогающие с бытовыми делами. Но годы шли, а максимум, что демонстрировал Boston Dynamics — освоение новых паркур-элементов человекоподобными роботами.

И вот спустя 15 лет, на сцену врывается китай с никому не известным ранее стартапом Giga AI — который обещает через полгода “одомашнить” роботов. Как такое возможно? В чем секрет? Может это дешевая PR-компания с какой-то подделкой? Меня этот вопрос заинтересовал и я попытался найти больше информацию о разработчике. Задача оказалась сложнее чем я думал, ведь Китай вроде как дружественный политически, но совсем не дружественный лингвистически сегмент интернета.

GigaAI — стартап основанный в 2025 году и финансируемый инвестиционным подразделением Huawei в сотрудничестве с государственным исследовательским центром робототехники Hubei Humanoid Robotic Innovation Centre и промышленным альянсом Hubei Humanoid Robotics Industry Alliance.

Hubei Humanoid Robotic Innovation Centre (Инновационный центр человекоподобных роботов) — был создан 4 июня 2025 года. Это открытая площадка, поддерживаемая государством для привлечения исследователей и производителей из области робототехники. Если быть точнее, то поддержку осуществляет провинция Хубэй.

Китай — Провинция Хубэй

Китай — Провинция Хубэй

Центр занимает общую площадь почти в 7000 квадратных метров. На территории расположены полигоны для тестирования роботов, имитирующие реальные условия: супермаркеты, рестораны и фабрики. Там же расположены центры обучения специалистов.

В 2025 году для поддержки инноваций был создан инвестиционный фонд для индустрии человекоподобных роботов, общий объем средств которого составляет 10 миллиардов юаней или 1.47 млрд долларов. В рублях это в районе 120 млрд. Кстати это эквивалент примерной суммы выделенных и запланированных денег для РКН в периоде 2020-2030 в целях осуществления блокировок и стабилизацией их последствий.

Фондом управляет Yangtze River Capital, дочерняя компания Changjiang Securities, которая ранее сосредоточила свои инвестиции в области полупроводников, новой энергетики и новых материалов.

Согласно материалам википедии, в 2007 в результате определенных финансовых процедур Changjiang Securities использовала Shijiazhuang Petrochemical (дочку Sinopec) как инструмент для выхода на биржу.

Sinopec — Китайская нефтяная и химическая корпорация. В большей степени ее деятельность связана с переработкой нефти, чем с добычей.

Итого, простыми словами. Фонд, который финансирует роботостроение в размере 10 миллиардов, был сформирован за счет капитала, имеющего в своей основе цепочку, уходящую корнями в нефтехимическую промышленность Китая.

Это довольно показательная история о том, как Китай конвертирует доходы от “старой экономики” в инвестиции, связанные с высокотехнологичным будущим — в данном случае в индустрию человекоподобных роботов, которую Пекин рассматривает как одно из стратегических направлений наравне с полупроводниками и электромобилями.

Вот он — грамотный подход к развитию экономики в условиях санкций США и неоднозначного инвестиционного климата.


Об авторе этой статьи
  • 10 лет в IT как разработчик, вторая половина карьеры FullStack и DevOps.

  • Веду тг-канал в котором пишу все что думаю об IT и нашем будущем, часто поднимаю социально важные темы, поддерживаю активистов и правозащитников.

  • Последние годы пробовал в себя на руководящих должностях.

  • Есть скромный опыт предпринимательской деятельности.

Источники