惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 聂微东
MyScale Blog
MyScale Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
Check Point Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
H
Help Net Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
D
DataBreaches.Net
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
D
Docker
Last Week in AI
Last Week in AI
IT之家
IT之家
F
Fortinet All Blogs
A
About on SuperTechFans
P
Proofpoint News Feed
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
B
Blog RSS Feed
博客园_首页
月光博客
月光博客
博客园 - 司徒正美
Y
Y Combinator Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Почему сильный сотрудник в новой компании может не давать...
EugeneSiziko · 2026-05-11 · via Все публикации подряд на Хабре

Почему сильный сотрудник в новой компании может не давать результат (и это не его вина)

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели613

Аналитика

Привет! Я IT-лидер с 15-ю годами управления сложными процессами, проектами и командами 100+ человек. Сочетаю в себе профиль: tech + business + people + transformation. Основной мой трудовой путь сосредоточен в телекоме и производстве. У меня накопилось достаточно систематизированных знаний, чтобы поделиться ими с широкой аудиторией.

Это моя первая статья — делюсь анализом ситуации в найме «звезд».

Покупка профессионала из другой компаний — это не приобретение готового решения.

Прочитав книгу Бориса Гройсберга «В погоне за звездами» (Chasing Stars), разделяю мнение автора, успех «звезды» на 70% зависит от среды, а не от самого человека. И ведь действительно, когда «звезда» переходит в другую компанию, её эффективность часто падает из‑за выхода из зоны комфорта.

Нанимая «звезду», мы платим ей хорошую зарплату и взамен ждём быстрых результатов, а по факту через 2–3 месяца сталкиваемся с вопросами: почему нет эффекта и может, мы ошиблись в компетенциях человека?

Я на своем опыте несколько раз бывал по обе стороны этой ситуации - и как руководитель, который нанимал себе сотрудников и как человек, которого нанимали. И каждый раз видел одну и ту же ошибку, а именно то, что смотрят исключительно на сотрудника без привязки к системе, в которой ему придется работать.

А ведь эффективность человека - это не что-то одно, а совокупность четырех элементов:

  • софт-скиллы;

  • хард-скиллы;

  • знание продукта;

  • знание процессов.

Эффективность = (Софт-скиллы x Хард-скиллы) + (Знание продукта x Знание процессов).

И если не хватает хотя бы одного из элементов, то эффективность снижается.

Научные данные по адаптации подтверждают: период погружения человека в новую команду без базы знаний и наставника — это игра в "испорченный телефон", где новичок тратит 80% времени на выживание в хаосе, а не на пользу компании.

1. Софт-скиллы

Содержат в себе опыт коммуникации, навыки ведения переговоров, управления ожиданиями, работы с конфликтами. Без этого человек не сможет стать частью коллектива, даже при том, что он хороший профессионал.

2. Хард-скиллы

Содержат профессиональный опыт, знания и инструментарий специалистов.

Для руководителя проектов (PM'а) это могут быть:

  • подходы из PMBOK;

  • работа с value (ROI, VSM);

  • понимание delivery.

Это базовые навыки, без них человек просто не сможет выполнять работу.

3. Знание продукта и домена

Вот тут начинается самое интересное — это нельзя "принести с собой".

Даже "звездный" сотрудник:

  • не знает ваш продукт;

  • не знает ваших клиентов;

  • не осознает ваших ограничений.

И это нормально, но именно тут чаще всего случается разрыв ожиданий.

4. Понимание процессов внутри компании

  • Кто и как принимает решения?

  • Как выполняется приоритизация задач?

  • Как вообще работает флоу?

В одной компании это: прозрачный backlog и приоритизация, в другой — хаос и микроменеджмент. И приходится заново адаптироваться.

Кейс из моего опыта

Обращается ко мне коллега и сообщает: "есть хороший сотрудник, у него заканчивается испытательный срок, но эффекта не дает. Можешь взять его к себе? Возможно у тебя он покажет себя!?".

Я обеспечил его наставником, дал базу знаний. Через два месяца работы в моей команде сотрудник выполнил задачу, которая дала компании экономию 0,5 FTE в одном из бизнес-отделов или ROI 40% в первый год.

Вывод

Когда мы наблюдаем сильного («звездного») сотрудника в другой организации, мы видим того, кто уже сформировал все 4 элемента.

Но если он к нам приходит, то важно помнить, что софт‑скиллы и хард‑скиллы он приносит с собой, а знание продукта и знание процессов — нет.

Поэтому обязательно нужно помнить, что сотруднику для погружения в предметную область нужно время, то есть время, чтобы узнать продукты и процессы, а не обманываться мыслями, что «он начнёт давать результат сразу». Реальность такова, что какой бы ни был сотрудник «звездой», он начнёт выдавать результат тогда, когда это позволит система, в которую его поместили. Сотрудник не становится продуктивным сам по себе — он становится таковым в среде, которую создал менеджмент.

Что с этим делать?

Если вы руководитель:

  • закладывайте время на адаптацию, выстраивайте систему наставничества/менторства;

  • помогайте с вверенным доменом и процессами, формируйте базу знаний;

  • обеспечьте прозрачность процессов (новый сотрудник не должен «гадать», как устроена ваша «кухня»);

  • не оценивайте человека слишком рано.

Это даст сокращение Time‑to‑Value.

Если вы сотрудник:

  • инвестируйте время в понимание продукта;

  • задавайте вопросы;

  • не пытайтесь «доказать результат любой ценой».

За последние годы я всё больше убеждаюсь: проблема редко в людях, чаще — в системе, в которую они попадают.

И если мы хотим сокращать Time‑to‑Value, то нужно не только нанимать сильных людей, но и создавать условия, в которых они могут стать эффективными.