惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
S
Secure Thoughts
S
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
P
Privacy International News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
Schneier on Security
Schneier on Security
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Latest news
Latest news
H
Hacker News: Front Page
月光博客
月光博客
Forbes - Security
Forbes - Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Security @ Cisco Blogs
WordPress大学
WordPress大学
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
宝玉的分享
宝玉的分享
D
Docker
U
Unit 42
Recorded Future
Recorded Future
Spread Privacy
Spread Privacy
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
H
Heimdal Security Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
爱范儿
爱范儿
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
L
LangChain Blog
G
GRAHAM CLULEY
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
罗磊的独立博客
Help Net Security
Help Net Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
S
SegmentFault 最新的问题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему
tester_v · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

Нам понадобится:

  • блокнот для кода

  • VPS для проксирования, т.к. в нынешние времена беда с телегой

  • сервер, на котором будет крутиться бот (у меня это Raspberry Pi)

  • перфекционизм, оно же желание навести порядок

Первое, что нужно сделать - разработать систему хештегов. Выделяем самое важное, что нужно обязательно сохранить, например:

  • #цитаты - смешные фразочки или фотки для важных переговоров

  • #рецепт - важный раздел, нужно знать, чем кормить мужа, кроме макарошек с котлеткой

  • #план - мы живем в разных городах и периодически встречаемся, поэтому ко встрече надо иметь план, чтобы все успеть И так далее, но сразу скажу, что слишком много придумывать не нужно, иначе в тегах можно запутаться/забыть/забить

Далее создаем нужные темы и сохраняем их ID в файл переменных .env. Чтобы найти ID темы, нужно перейти в нужную тему, кликнуть на название и сохранить цифры после последнего слэша Чтобы найти ID самого чата, берем цифры после /c/ и добавляем -100

Создаем сущность нашего бота в телеграм через @BotFather: пишем /start, и следующая команда /newbot, и затем отправляем ему уникальное имя бота Не пытайтесь придумать говорящее название - вероятнее всего оно уже занято, в одной статье про микросервисы читала, что лучше давать абстрактные имена, потому что роль может поменяться, неизвестно во что может в дальнейшем превратиться ваш бот. Название нашего бота, допустим, родилось из локального мема.

Теперь перейдем к “внутреннему миру” нашего бота.

Нам нужен telebot и его класс TeleBot для создания души (объекта) и сабмодуль apihelper для настройки проксирования:

from telebot import apihelper, TeleBot

и сразу же dotenv с load_dotenv и os для подгрузки, потому что хранить переменные отдельно - это хороший тон:

import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

Подгружаем переменные:

TOKEN = os.getenv('TOKEN')
MAIN = int(os.getenv('MAIN'))
QUOTES = int(os.getenv('QUOTES'))
PLAN = int(os.getenv('PLAN'))
RECOMMEND = int(os.getenv('RECOMMEND'))

Составим таблицу соответствия:

THREAD_MAP = {
	QUOTES: {'#цитат'}, #кто-то пишет "цитата", кто-то - "цитаты", поэтому оставляем часть слова
    PLAN: {'#план'},
    RECOMMEND: {'#рецепт', '#читать', '#смотреть'}, #сгруппировали рекомендации в одну тему
}

Где есть возможность всегда использую множества вместо списков, т.к. они обрабатываются быстрее, понятное дело, что здесь это необязательно, но мало ли, будет решено добавить еще какой-то функционал.

Создаем душу:

bot = TeleBot(TOKEN)

И переходим к ее наполнению: у нас в чате демократия, поэтому пересылка происходит, когда кто угодно ответит на сообщение соответствующим тегом. Реализуем такой подход.

Будем использовать декоратор @bot.message_handler с лямбдой, который реагирует на входящие сообщения. В самом простом варианте будет выглядеть так:

@bot.message_handler(func=lambda message: message.reply_to_message is not None and '#цитат' in message.text.lower())

Сначала разберем, что у нас здесь вообще происходит

  • @bot.message_handler - реагирует на входящие сообщения

  • func=lambda message - анонимная функция для фильтрации входящих сообщений

  • message.reply_to_message is not None - проверка, что сообщение является ответом на какое-либо сообщение

  • ‘#цитат’ in message.text.lower() - проверка, что это не просто ответ, а наша метка, приводим к нижнему регистру, чтобы не держать в голове лишнюю информацию о формате тегов

Теперь нужна сама функция пересылки:

def reply_message_quotes(message):
    bot.forward_message(chat_id=MAIN,
            from_chat_id=message.chat.id,
            message_id=message.reply_to_message.message_id,
            message_thread_id=QUOTES)
  • bot.forward_message - вызываем метод пересылки сообщений с необходимыми параметрами

  • chat_id=MAIN - ID группы, куда пересылаем сообщение

  • from_chat_id=message.chat.id - ID, откуда пересылаем, получаем сразу же из сообщения, с которым работаем

  • message_id=message.reply_to_message.message_id - ID сообщения, которое пересылаем, получаем из нашего сообщения с тегом (message.reply_to_message), последний message_id говорит об id сообщения, которое мы будем пересылать (сообщение, на которое повесили тег)

  • message_thread_id=QUOTES - ID темы, в которую пересылаем сообщение

Но в нашем примере 3 группы тегов, а это значит, что мы будем копипастить 3 функции, но WET - плохая практика, поэтому выделим универсальные функции:

  • фильтр для хэндлера + получение ID темы для пересылки

  • функция пересылки

Объединим фильтр и получение ID, т.к. фильтр является часть логики получения ID.

Проверяем, что сообщение является ответом:

if message.reply_to_message is None:
    return None

Чтобы получить ID темы, нам нужно пройтись по нашему словарю, и в зависимости от тега, вернуть необходимый ID. Т.к. в качестве значений у нас множества, чтобы не городить вложенные циклы, воспользуемся встроенной функцией any, которая возвращает True, если хотя бы один элемент множества проходит условие:

for thread_id, tags in THREAD_MAP.items():
    if any(tag in message.text.lower() for tag in tags):
        return thread_id

Таким образом, получаем первую готовую функцию:

def get_thread_id(message):
    if message.reply_to_message is None:
        return None
    for thread_id, tags in THREAD_MAP.items():
        if any(tag in message.text.lower() for tag in tags):
            return thread_id

Далее приступаем к основной функции пересылки, по сути это будет та же функция reply_message_quotes(message), но в которую мы передаем thread_id, полученный из get_thread_id(message). Я предлагаю добавить сюда логирование, чтобы было видно, что наша пересылка работает + обработку исключений:

Настроим логирование, я это делаю в отдельном файле logging_config.py, кому-то это может показаться избыточным, но я частенько экспериментирую со своими ботами, поэтому настройки и переменные выношу в отдельные файлы, чтобы быстро найти нужную мне часть:

import logging

def setup_logger():
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    )
    return logging.getLogger(__name__)

и не забываем импортировать в основной файл:

from logging_config import setup_logger
logger = setup_logger()

Теперь возвращаемся к нашей функции пересылки. message.reply_to_message - укоротим, т.к. далее будем обращаться еще к атрибутам этого сообщения:

replied_message = message.reply_to_message

Мы можем пересылать разный контент, и мне было важно видеть, что именно пересылается:

        if replied_message.text:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.text} в {thread_id}")
        else:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.content_type} в {thread_id}")

Затем идет наша функция:

bot.forward_message(chat_id=MAIN,
        from_chat_id=message.chat.id,
        message_id=message.reply_to_message.message_id,
        message_thread_id=thread_id)

и логируем успешность:

logger.info("Сообщение успешно переслано")

Чтобы отследить что пошло не так, обернем это в try/except и получим в итоговом виде функцию:

def forward_to_thread(message, thread_id):
    replied_message = message.reply_to_message
    try:
        if replied_message.text:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.text} в {thread_id}")
        else:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.content_type} в {thread_id}")
        bot.forward_message(chat_id=MAIN,
                from_chat_id=message.chat.id,
                message_id=message.reply_to_message.message_id,
                message_thread_id=thread_id)
        logger.info("Сообщение успешно переслано")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Ошибка при пересылке: {e}", exc_info=True)

Теперь мы готовы собрать наш коротенький хэндлер в кучу:

@bot.message_handler(func=lambda message: get_thread_id(message) is not None)
def send_message(message):
    thread_id = get_thread_id(message)
    forward_to_thread(message, thread_id)

Ну и финальная часть скрипта, настроить на постоянную прослушку чата:

if __name__ == '__main__':
    logger.info("Погнали")
    bot.infinity_polling()

Мы чуть не забыли про проксирование. Эта часть была делегирована (+ заслуживает отдельной статьи), поэтому предполагается, что у вас есть SSH-туннель до VPS Вносим адрес в файл с переменными:

HTTP=socks5://127.0.0.1:1080
HTTPS=socks5://127.0.0.1:1080

Подгружаем переменные в основной файл:

HTTP = os.getenv('HTTP')
HTTPS = os.getenv('HTTPS')

и настраиваем apihelper:

apihelper.proxy = {
    'http': HTTP,
    'https': HTTPS
}

Собственно, это все: apihelper - тень, то есть работает, пока вы не видите, все запросы на взаимодействие с телеграмом проходят через него.

Итоговый скрипт выглядит так
import os
from dotenv import load_dotenv
from telebot import apihelper, TeleBot
from logging_config import setup_logger

logger = setup_logger()
load_dotenv()

TOKEN = os.getenv('TOKEN')
MAIN = int(os.getenv('MAIN'))
QUOTES = int(os.getenv('QUOTES'))
PLAN = int(os.getenv('PLAN'))
RECOMMEND = int(os.getenv('RECOMMEND'))
HTTP = os.getenv('HTTP')
HTTPS = os.getenv('HTTPS')

THREAD_MAP = {
    QUOTES: {'#цитат'},
    PLAN: {'#план'},
    RECOMMEND: {'#рецепт', '#читать', '#смотреть'},
}

apihelper.proxy = {
    'http': HTTP,
    'https': HTTPS
}

bot = TeleBot(TOKEN)

def get_thread_id(message):
    if message.reply_to_message is None:
        return None
    for thread_id, tags in THREAD_MAP.items():
        if any(tag in message.text.lower() for tag in tags):
            return thread_id

def forward_to_thread(message, thread_id):
    replied_message = message.reply_to_message
    try:
        if replied_message.text:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.text} в {thread_id}")
        else:
            logger.info(f"Пересылаем {replied_message.content_type} в {thread_id}")
        bot.forward_message(chat_id=MAIN,
                from_chat_id=message.chat.id,
                message_id=message.reply_to_message.message_id,
                message_thread_id=thread_id)
        logger.info("Сообщение успешно переслано")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Ошибка при пересылке: {e}", exc_info=True)


    
@bot.message_handler(func=lambda message: get_thread_id(message) is not None)
def send_message(message):
    thread_id = get_thread_id(message)
    forward_to_thread(message, thread_id)

if __name__ == '__main__':
    logger.info("Погнали")
    bot.infinity_polling()

Теперь осталось его только запустить. Запускать будем в докере. О выборе способа запуска (контейнер, демон) и другие подробности вынесу в отдельную статью

Понадобится создать 3 файла:

requirements.txt
pyTelegramBotAPI==4.18.0
python-dotenv==1.0.0
equests[socks]
Dockerfile
FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY script.py .
COPY logging_config.py .

CMD ["python", "script.py"]
docker-compose.yml
version: '3.12'

services:
  telegram-bot:
    build: .
    container_name: pizhma-bot
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./logs:/app/logs

Собираем образ, запускаем и наслаждаемся:

docker compose up -d --build

Осталось добавить бота в нужный чат и выдать ему права администратора.