惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Proofpoint News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
W
WeLiveSecurity
O
OpenAI News
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - Franky
NISL@THU
NISL@THU
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
T
Tor Project blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
月光博客
月光博客
李成银的技术随笔
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Full Disclosure
F
Fortinet All Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Vercel News
Vercel News
AWS News Blog
AWS News Blog
WordPress大学
WordPress大学
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
Google Developers Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 司徒正美
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Palo Alto Networks Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
T
True Tiger Recordings
N
News and Events Feed by Topic
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
N
News | PayPal Newsroom
S
SegmentFault 最新的问题
Jina AI
Jina AI

Все публикации подряд на Хабре

Иду в топ ниши строительных калькуляторов. Три месяца спустя Архитектура монорепозитория для параллельного исполнения торговых стратегий Чтобы не выглядело как пет-проект»: как я в одиночку сделал премиальный интерфейс кино-сервиса (с кодом) Вам продают ИИ. Покупать нужно не его Матрица компетенций джедая: как снизить Bus Factor на проекте Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS Отвечай, как топовый специалист: как службе поддержки решать настоящие, а не озвученные проблемы клиентов Новые IT-специалисты эпохи AI: как зарубежные и российские компании относятся к vibe-coders, low-coders и zerocoders Локальная система проверки персонала: как мы автоматизировали скрининг соискателей без передачи ПДн наружу Разрабатывали решение для автоматизации, а получили универсальный продукт «Мультиплексор для Лабораторных измерений» Подготовка и сдача экзамена PMP в мае 2026 года Время закрывать доски. Ваш SaaS таск-трекер — это просто слой лака над базой данных Как мы проектировали multi-agent feedback для обучения рисованию Что такое Gemma 4: обзор новой LLM от Google CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 8 LLM-инференс на фотонах? Препарируем передовые технологии, представленные в апреле Агенты выходят на работу (часть 3) Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать Окей, Lamoda, что надеть на вечеринку? Как обучить LLM навыкам ИИ-стилиста ArchiMate 4: Отказ от слоёв и унификация метамодели Дальнейшая судьба SFP-Master Игровой ПК или PlayStation 5: что выгоднее в 2026 году Flipper One — нам нужна ваша помощь Как мы построили корпоративную LLM-платформу: архитектура, грабли и выводы Устранить нельзя оставить — разбираем ситуацию с уязвимостями в российской виртуализации Bitrix и Laravel: веб-хуки, ERP и все-все-все (часть 5) Поиск секрета популярности лучших репозиториев GitHub за всё время существования платформы Сэкономили на облаке под 1С: ДО — заложили бюджет на штраф. Разбираем 152-ФЗ при работе с 1С Компьютерное зрение: что получается, когда у вас не идеальная лаборатория, а дождь, снег и подвижный манипулятор Параметризация в JUnit 5 и Allure Report Мне 15, и я собираю AI-стартап для недвижки: как я победил GPU, баги PyTorch и очередь в визовый центр Стратегия «Голубого океана»: как системный аналитик влияет на продукт Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 3: Практические численные методы От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow Как интегрировать ТСД с любой конфигурацией «1С: Предприятия»? Человеческие головы, сандалии и лягушки: стегоконтейнеры за тысячи лет до первого компьютера GigaIDE Pro для разработки на Django Как добиться непостоянного момента? Книга: «Kubernetes. Полное руководство по развертыванию и управлению Kubernetes в облачных и локальных средах. 2-е изд.» Почему IT-специалисты остаются: что работает на удержание в 2026 году Соединение деталей 3D-печатных изделий… Простое ли дело? Yamaha RGX121Z RM — современный суперстрат с японским вайбом второй половины 1980-х Как я написал плагин для WooCommerce под Yandex YCP или как купить в 1 клик из Алисы Креативное программирование: визуализация звука Сложно читать IT литературу на кривом русском? Есть решение — книжный ревью (рефакторинг) История о том, как человечество наняло очень странного сотрудника Как мы в отделе документации создали LLM агента для автоматизированного перевода с английского на другие языки Почему e-ink до сих пор не убил LCD, хотя должен был Как оплачивать нейросети и остальное недоступное в РФ в 2026: 9 способов с ценами и рисками, где можно влететь Решение проблем в управлении: почему мидл-менеджеры справляются с кризисами эффективнее топов Сколько телефонов и планшетов продали партнёры: единое хранилище данных для бренда электроники Google Fellow, студент Нанкина и создатель TikTok: кто сделал Seedream и Seedance. Досье SpeShu.AI В прорывном эксперименте из первых в мире полностью искусственных яиц вылупились птенцы Разворачиваем облачный ТОиР на заводе за две недели Vivaldi 8.0 — Унифицированная свобода выбора Как мы с нуля реализовали двустороннее доверие «лес–лес» с Microsoft Active Directory Хакер спас мир и сел в тюрьму: Невероятная история Маркуса Хатчинса и червя WannaCry Построение корпоративной архитектуры в ИТ-проектах, используя методологию TOGAF Пайплайн не должен хранить секрет: безопасное хранение и доставка секретов для CI/CD с Deckhouse Code и Stronghold ОГЭ информатика. 16 задание на Python Asus, MSI и Gigabyte урезают производство материнских плат. Что происходит на рынке Claudex: как я подружил Claude Code с ChatGPT/Codex OAuth без OpenAI API key Как измерить скорость интернета? Почему выгорают не слабые, а ваши Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision Графическая утилита PostgreSQL mini Profiler (в помощь экспертам по технологическим вопросам 1С и не только им) Шахматные программы IV. Термины и методы Почему Я.Директ не приводит премиальных клиентов и что с этим делать – продали элитных туров на 600 млн Реестр отечественного ПО: как бизнесу выбрать решение среди 30 000 записей и не ошибиться Глаза не видят, а код пишется: как я настраиваю и программирую 100+ модулей в умном доме Архитектура AI-сервисов: почему монолит убивает latency и GPU Процессы: чего до сих пор не хватало обычным BPM (Часть 2) Книжный салон — дополнительные книги от издательства «БХВ». Предзаказ Как продакту довести фичу до прода без PMBOK и PRINCE2 Оргмодель, процессы и агенты (Часть 1) Probe-сеть из 10 регионов: что я не учёл про AS-разнесённость Как автоматизировать повторную обработку сообщений из архива в DATAREON Platform Arguments to Config — простая и мощная библиотека для парсинга аргументов в CLI-приложении на C# Как я обучил GPT с нуля на русском языке — и что из этого получилось Миллион алых нод: о выборе баз данных для хранения больших объёмов Билеты, баги и БДСМ: хроники тревел-стартапа От vSphere к VCD: как мы построили хранилище образов и нативный CSI для Kubernetes Фолдинг белка на ноутбуке. De novo дизайн KRAS G12D (Switch II) ингибитора. Докинг, валидация в AlfaFold Server и PyMOL Тебя уволят, и ничего не сломается. Возможно, станет даже лучше ИИ от Anthropic вскрыл банки G20, Цукерберг уволил 8000 человек за один день, а мы это пропустили Один за всех: как я в одиночку тащу фуллстек-проект, который незаметно разросся до соцсети Реакционная лженаука. Как СССР осудил кибернетику — и чем это аукнулось для ИИ Лёгкий мониторинг Proxmox-кластера: Pulse вместо большого Zabbix-стека RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить Три уровня субъективной реальности: почему непонимание в командах заложено биологически Дирижёр вместо конвейера: как AI ломает классический pipeline разработки Dart 3.12 — что нового в Dart? Четыре реакции — четыре тела. Можно ли измерить тип личности по сердцебиению? Flutter 3.44 — Что нового во Flutter? Найм инженеров в 2026: ботлнек — это не рынок, это вы Тонкие контроллеры и модели. Использование паттернов проектирования в Rails-приложении Тезис о расширенном разуме Сумасшедшая история Т9: Стартапы, дельфины и буддизм [Перевод] Открыл ли китайский компьютер «Цзючжан 4.0» эру квантового превосходства?
HPSC: процессоры NASA, которые сделают космические аппараты по-настоящему умными
t3chnowolf ( · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели86

Космические аппараты всегда зависели от надежности бортовых компьютеров. Они отвечают буквально за все: от ориентации в пространстве до сбора научных данных и их передачи на Землю. Но есть одна особенность: пока на Земле процессоры развиваются с огромной скоростью, в космосе используется гораздо более скромная электроника. И дело вовсе не в том, что инженеры NASA не умеют делать современные чипы — просто за пределами Земли техника работает в настолько жестких условиях, что надежность важнее всего остального. 

Сегодня ситуация начинает меняться. NASA совместно с компанией Microchip Technology запустили проект High-Performance Spaceflight Computing (HPSC), в рамках которого создается новое поколение радиационно-стойких процессоров. Эти чипы обещают дать более чем стократный прирост производительности по сравнению с тем, что летает сейчас. Это открывает новые возможности: обрабатывать данные, запускать алгоритмы искусственного интеллекта и принимать автономные решения прямо на борту, без постоянной подсказки с Земли.


Почему космическая электроника так сильно отстает от земной

Земные процессоры развиваются так быстро потому, что их производят миллионами и миллиардами штук. Деньги от продаж позволяют вкладывать огромные суммы в новые техпроцессы, уменьшение размеров транзисторов и рост частот. В космосе все совершенно иначе. Каждый чип приходится делать под конкретные и очень жесткие условия: радиация, космический холод, жара при приближении к Солнцу, вибрации при запуске ракеты. Обычный земной процессор в таких условиях выходит из строя очень быстро.

Загвоздка еще и в том, что проверка и сертификация новых компонентов для космических миссий занимает годы. Нужно провести множество испытаний на устойчивость к одиночным сбоям от тяжелых частиц, накопленной дозе радиации и другим эффектам, которые трудно воспроизвести на Земле в полном объеме. Никто не готов рисковать многомиллиардной миссией ради непроверенного чипа. Поэтому даже современные марсоходы и межпланетные зонды используют процессоры, которые по земным меркам выглядят довольно скромно. 

Источник

Источник

На практике это приводит к сложной ситуации. Производители космической электроники предпочитают проверенные архитектуры, пусть и устаревшие. Партии чипов здесь крошечные — иногда всего несколько сотен штук. Окупать разработку нового техпроцесса в таких объемах очень сложно. Поэтому инженеры сознательно идут на компромисс: жертвуют скоростью и энергоэффективностью ради того, чтобы система работала предсказуемо долгие годы без возможности ремонта.

Еще одна серьезная проблема связана с космической радиацией. Тяжелые заряженные частицы способны проходить сквозь корпус аппарата и вызывать сбои в электронике: менять отдельные биты в памяти, нарушать работу логических схем и в некоторых случаях даже выводить из строя целые блоки. Современные земные чипы с очень высокой плотностью транзисторов особенно чувствительны к таким воздействиям. Именно поэтому в космосе долго приходилось использовать более простые и проверенные решения, хотя потребность в мощных вычислениях на борту постоянно растет. 

Технологии, позволяющие защитить процессоры от радиации

Инженеры давно разработали несколько способов защиты микросхем от жесткого излучения. Один из самых эффективных — использование специальных технологических процессов, при которых в структуре кристалла создаются дополнительные изолирующие слои. Они уменьшают накопление паразитного заряда и не позволяют локальному сбою распространиться на другие участки микросхемы. Такие решения делают чипы немного крупнее и дороже, зато значительно повышают их надежность и снижают необходимость в сложных программных механизмах защиты. 

Многое решает грамотная схемотехника. Используют дублирование важных блоков, встроенные механизмы коррекции ошибок и специальные защитные конструкции вокруг чувствительных элементов. Если частица все же попадет и вызовет сбой, система быстро его засечет и исправит, не давая проблеме разрастись. Благодаря этому можно переходить на более современные технологические нормы и получать при этом приличную производительность.

Кроме того, новые космические процессоры умеют адаптировать свою работу прямо во время полета. Неиспользуемые блоки можно отключать для экономии энергии, вычислительную нагрузку — перераспределять между ядрами, а состояние системы — непрерывно контролировать. Если один из узлов сбоит, его функции могут взять на себя другие части чипа. Такой подход помогает сохранять работоспособность даже при длительном воздействии радиации. Именно сочетание аппаратной защиты и гибкого управления сделало возможным создание действительно мощных процессоров для космических систем. 

Как новые чипы изменят будущие миссии на Луну, Марс и дальше

Главный результат проекта HPSC — новый процессор PIC64-HPSC, разработанный Microchip Technology при поддержке NASA. Это 64-битный чип на открытой архитектуре RISC-V с десятью вычислительными ядрами и дополнительными блоками, ускоряющими обработку изображений и работу алгоритмов ИИ. По сути, это первый по-настоящему современный процессор, изначально созданный для космических аппаратов. 

Источник

Источник

Первые рабочие образцы изготовили в конце 2025 года. В феврале 2026 года специалисты Jet Propulsion Laboratory успешно запустили чип и отправили с его помощью тестовое сообщение «Hello Universe». Сейчас процессор проходит серию испытаний, в ходе которых проверяют его быстродействие, устойчивость к радиации и способность надежно работать в космосе. По предварительным оценкам, он может оказаться в сотни раз производительнее тех процессоров, которые используются в космических миссиях сегодня.

Microchip не ограничилась разработкой самого чипа и сразу начала создавать вокруг него полноценную программную и аппаратную инфраструктуру. Для PIC64-HPSC готовятся операционные системы, инструменты разработки и готовые одноплатные компьютеры. Их выпускают партнеры компании, включая Moog и PDC. Предусмотрены две версии чипа: полностью радиационно-стойкая для миссий в дальний космос и на геостационарную орбиту, а также более простая и доступная упрощенная версия для низких околоземных орбит. Благодаря этому один и тот же процессор можно использовать в самых разных космических аппаратах без серьезной переработки конструкции.

Новые возможности заметно расширяют автономность космических аппаратов. На Луне и Марсе бортовой компьютер сможет в реальном времени анализировать изображения с камер, выделять наиболее интересные объекты и самостоятельно решать, какие данные стоит сохранить и изучить подробнее. Это позволит передавать на Землю не весь поток необработанной информации, а только действительно важные результаты. Такой подход особенно полезен в дальних миссиях и пилотируемых экспедициях, где сигнал идет с большой задержкой и решения нередко приходится принимать без оперативной связи с Землей. 

Источник

Источник

Куда это приведет 

В дальнем космосе новые процессоры позволят зондам самостоятельно изучать атмосферы планет, поверхности астероидов и даже выбирать оптимальный маршрут полета. Скорость обработки данных вырастет настолько, что сложные алгоритмы автономной навигации и научного анализа станут обычным делом. В итоге каждая миссия сможет принести гораздо больше важных результатов при тех же затратах.

Словом, проект High-Performance Spaceflight Computing закладывает основу для совершенно нового этапа исследования космоса — когда бортовые компьютеры перестанут быть слабым звеном и начнут реально помогать решать задачи, а не просто выполнять заложенную программу. Будет интересно посмотреть, как это изменит освоение Луны, Марса и того, что лежит дальше.