惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Proofpoint News Feed
J
Java Code Geeks
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 叶小钗
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
宝玉的分享
宝玉的分享
量子位
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园_首页
罗磊的独立博客
腾讯CDC
美团技术团队
Google DeepMind News
Google DeepMind News
W
WeLiveSecurity
I
InfoQ
Engineering at Meta
Engineering at Meta
云风的 BLOG
云风的 BLOG
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
Threat Research - Cisco Blogs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
H
Hacker News: Front Page
B
Blog RSS Feed
L
LangChain Blog
C
Check Point Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
G
GRAHAM CLULEY
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - Franky
S
Schneier on Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Tenable Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
LINUX DO - 热门话题
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
A
Arctic Wolf
Schneier on Security
Schneier on Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Latest news
Latest news
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Агент — это не новый пользователь. Это новый посредник. Что медицина знает об этом 100 лет
Kikodoc · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1

Мнение

На этой неделе прочитала свежую статью Кьяры Пеллегрини из NN/g: «AI-агенты теперь тоже пользователи наших интерфейсов». Автор — серьёзный исследователь, статья хорошо аргументирована. У агента есть цели, агент сталкивается с интерфейсом, агент пытается достичь целей через наш дизайн. По функциональному определению — пользователь.

Я не согласна с этой рамкой. И думаю, что разница принципиальная.

Восемь лет я работала клиническим врачом, потом перешла в продуктовый дизайн. Сейчас веду UX/UI в крупной российской IT-компании. Этот переход дал мне странное двойное зрение: я постоянно вижу в дизайне проблемы, которые медицина решала десятилетиями. Вопрос с агентами — один из них.

Агент — это не новый пользователь. Это новый посредник.

Что медицина знала раньше IT

В клинической практике вы почти никогда не получаете чистые данные напрямую от человека, чьё тело — предмет разговора.

Родственник описывает симптомы за пациента, который не может говорить. Медсестра передаёт результаты обследования по телефону при пересменке. Ребёнок переводит с русского на узбекский для бабушки. Супруга заполняет пробелы, которые пациент сам не может — потому что устал, в шоке или в тяжёлом состоянии.

Я узнала на собственном опыте, что теряется на каждом переводе.

«У него болит живот» — может значить шесть разных вещей в зависимости от того, кто это произносит. Родственник, который это говорит, может не знать, что «живот» в бытовой речи покрывает всё от пищевода до малого таза. Медсестра, пересказывающая по телефону, может добавить свою оценку тяжести. Ребёнок-переводчик может упростить, потому что не знает медицинской терминологии. К моменту, когда информация доходит до меня, картина сжалась, перекосилась, иногда инвертировалась.

Эту проблему решали не введением «коммуникационных протоколов для медсестёр» или «упрощённых форм для родственников». Её решали структурированной передачей информации. У каждого отделения свой шаблон, но логика везде одна: чёткие поля с однозначными подписями, обязательные блоки (статус, анамнез, текущее состояние, что делать дальше), один порядок изложения. Не «расскажите своими словами» — а «заполните по структуре». Эта структура работает через любого посредника: дежурного врача, медсестру, лаборанта, родственника пациента.

Принципы старые. Они также удивительно близки к тому, что требует хороший дизайн интерфейсов.

Что на самом деле делает агент

Когда вы просите агента «проверить расписание школы и отметить конфликты с календарём», агент не воспринимает ваш интерфейс. Он пересказывает ваше намерение интерфейсу. А потом пересказывает ответ интерфейса обратно вам.

У агента нет своих целей. Ему всё равно, какие у вас выходные. Его задача — разобрать, что сказали вы, разобрать, что показывает экран, и построить мост между ними.

Это в точности та же задача, что и у родственника, пересказывающего симптомы по телефону. Посредник не знает, что важно, а что побочно. Он не знает, что «под заголовком» — это важная связь, если дата отрисована в другом div. Он не знает, что «вторник» в выпадающем списке означает следующий вторник, а не прошлый — если разметка ему этого не сказала.

Каждое допущение об интерфейсе, которое вы делаете про зрячего, сфокусированного человека, читающего сверху вниз при хорошем освещении — это допущение ломается одинаково для агента и для пользователя со скринридером. И для уставшего родителя с маленьким экраном на ярком солнце.

Почему переформулировка важна

Если мы считаем агентов пользователями — мы строим «agent modes». Специальные интерфейсы или API, существующие параллельно с человеческими. Это тот же тупик, по которому медицина шла годами с «формами коммуникации с пациентами», существовавшими отдельно от клинической документации. Две системы, два источника правды, два режима отказа.

Если мы считаем агентов посредниками — мы делаем человеческий интерфейс читаемым для любого посредника, который должен через него пройти. Одна система. Один источник правды. Меньше работы, не больше.

Это то же самое осознание, которое привело к accessibility-first дизайну. Скринридеры раньше считались «специальным приспособлением». Потом команды поняли, что интерфейсы, дружелюбные к скринридерам — также легче поддерживать, более устойчивы на разных устройствах, проще локализовать, проще тестировать. «Специальный случай» оказался общим случаем.

Три практических вывода

1. Семантическая структура больше не опциональна

Кнопка, стилизованная как <div>, работает для зрячих людей. Она не работает для скринридеров, для клавиатурных пользователей и для агентов. Один и тот же дефект кода, три исключённые группы.

У каждого элемента интерфейса должна быть чёткая семантическая роль. Кнопки — это <button>. Формы — это <form>. Заголовки — это <h1><h6>. ARIA-подписи там, где визуального контекста недостаточно. Ничего из этого не новое. Новое то, что дополнительные 30–40% вашего трафика начнут приходить через системы, которые видят только то, что вы подписали.

2. Визуальная группировка нуждается в структурном эквиваленте

Зрячий человек читает «Вторник 5 марта, 9:00, Научная ярмарка» как одно цельное событие, потому что видит пространственную группировку. Агент, разбирающий accessibility tree, видит четыре отдельные строки без явной связи между ними — если ваша разметка не говорит ему обратное.

Оборачивайте связанную информацию в семантические контейнеры. Используйте корректную иерархию заголовков. Не полагайтесь на CSS-позиционирование для передачи логических связей.

3. Предсказуемость важнее изящества

Поток, который перестраивается в зависимости от контекста — это восхитительно для вовлечённого человека и катастрофично для посредника, у которого нет полного контекста.

Стабильный порядок. Предсказуемые переходы состояний. Идемпотентные действия там, где возможно. В больнице это работало так: запись в карте велась в одном и том же порядке всегда — никто не угадывал, где искать назначения, а где результат анализа. Скучный вариант — это безопасный вариант.

Бизнес-кейс

В ближайшие 12–24 месяца значительная доля всех взаимодействий с вашим продуктом будет проходить через агентов. Точная цифра — предмет споров. Направление — нет.

Команды, которые серьёзно занимались доступностью последние десять лет, окажутся правы по случайности. Их интерфейсы уже читаются посредниками.

Команды, которые откладывали доступность — будут переделывать с нуля. Не потому что они думают про агентов, а потому что их продукт просто перестанет работать для растущей доли пользователей. К этому моменту работы будет больше, технический долг — выше.

Самая дешёвая версия этой работы — версия, где вы делаете это базой сейчас, а не доделываете потом. Клинический эквивалент этого урока — «чинить крышу, пока светит солнце». Это любимая поговорка моей мамы. Она работает и здесь.

Что делать на этой неделе

Вам не нужна «стратегия по агентам». Вам нужен честный аудит того, насколько ваш существующий интерфейс читаемый для всего, что не зрячий человек, читающий сверху вниз.

Три проверки, которые любая команда может сделать за день:

— Прогоните продукт через скринридер десять минут. Запишите, что пропадает или путается.

— Используйте инспектор accessibility tree в браузере на трёх самых частых сценариях. Запишите, где подписи отсутствуют, неоднозначны или не связаны с визуальным представлением.

— Попробуйте один из открытых агентских фреймворков (Browser Use, Anthropic Computer Use, или подобные) на одном сценарии. Запишите, где он падает.

Три одинаковых аудита, три одинаковых режима отказа, три одинаковые группы пользователей выигрывают, когда вы это чините.

Главное наблюдение

Доступность перестаёт быть «фичей для меньшинств». Через год это будет минимальный уровень, без которого продукт не работает. Потому что половина запросов к нему будет приходить через посредников разного вида.

Те команды, которые двадцать лет назад начали серьёзно делать доступность — окажутся в выигрыше случайно. Те, кто откладывал — будут переделывать всё с нуля.

В медицине мы давно знаем: хорошая коммуникация с пациентом через посредника — это та же коммуникация, что и напрямую. Никаких «упрощённых протоколов для медсестёр». Один стандарт, который работает для всех.

В дизайне мы только подходим к этому пониманию. Агенты — не новый вызов. Они просто делают видимым то, что должно было быть видно всегда.


Я пишу о пересечении клинической медицины и продуктового дизайна в Telegram-канале @kikodocc. В следующем месяце пишу о том, как дальтонизм связан с поздней диагностикой рака мочевого пузыря — и почему интерфейс, в котором предупреждения сделаны только красным цветом, повторяет ту же опасную логику.