惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Recorded Future
Recorded Future
小众软件
小众软件
C
Check Point Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
博客园_首页
J
Java Code Geeks
人人都是产品经理
人人都是产品经理
腾讯CDC
云风的 BLOG
云风的 BLOG
爱范儿
爱范儿
量子位
N
Netflix TechBlog - Medium
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 叶小钗
H
Help Net Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
月光博客
月光博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
WordPress大学
WordPress大学
美团技术团队
有赞技术团队
有赞技术团队
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
IT之家
IT之家
M
MIT News - Artificial intelligence
S
Secure Thoughts
U
Unit 42
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
L
LINUX DO - 最新话题
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Recent Announcements
Recent Announcements
F
Full Disclosure
The GitHub Blog
The GitHub Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
D
DataBreaches.Net
Webroot Blog
Webroot Blog
Y
Y Combinator Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
W
WeLiveSecurity
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 聂微东
Martin Fowler
Martin Fowler
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Пользователь пишет issue, агент меняет сайт. Да, я это сделал
Alex Gusev · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

2 мин

14K

Три месяца назад, в феврале, я написал комментарий, что LLM-агенты могут обновлять кодовую базу по тикетам конечных пользователей и сразу выкатываться на прод. Некоторые коллеги эту идею поддержали, некоторые наоборот - раскритиковали. Это нормально, у нас у всех свой собственный опыт, которым и форматируется наше мышление.

Мой опыт говорит мне о том, что агентов можно выстроить в цепочку, подать на вход задачу (issue) и на выходе иметь готовый результат - код. Или отказ в обработке и причину отказа - тоже себе результат. Ведь именно такую цепочку я и сделал. Цепочку, которая автоматически, без моего участия, превращает запрос любого github-пользователя в страницу моего сайта. Или не превращает, если не посчитает нужным. Теперь любой github-пользователь может не просто критиковать мой февральский коммент, а критиковать предметно - на деле показать, что агенты действительно не могут справляться с возложенной на них задачей. Или убедиться на практике, что могут.

Список демо-страниц, сгенерированных агентами по GitHub Issues

Список демо-страниц, сгенерированных агентами по GitHub Issues

Это простое веб-приложение, которое регистрирует события github-репо через веб-хуки и поднимает по определённым событиями докер-контейнер с агентом внутри. Агент анализирует входящие данные, принимает решение, изменяет код и выкатывает результат на прод через GitHub Actions. На самом деле там 8 разных профилей для Codex-агента - 8 разных стартовых промптов, 8 разных ролей. Их поочерёдное применение и позволяет тикету пользователя превращаться в страницу моего сайта.

Это не production ready решение совершенно. Я сделал этот конвейер прежде всего для самого себя. Конвейер позволяет настроить запуск агентов только на определённых пользователей github'а. У меня уже настроено несколько таких конвейеров на разных репозиториях. Но вот этот конвейер я настроил без ограничения по автору тикета. Любой может запостить issue и посмотреть на результат работы - что сделал агент, дошёл ли он до публикации страницы, на каком этапе "срезался". Особо любопытные могут даже попытаться ломануть окружение, в котором работает агент, или заставить его сделать какое-нибудь безобразие на внешних ресурсах. Всё, что удерживает агента в рамках - это стартовые промпты. Я уверен, что есть способы заставить агентов выполнять нелегитимные действия, но я также уверен, что есть способы ограничить возможности агентов выполнять нелегитимные действия. В любом случае, ответственность за применение инструмента не на производителе инструмента, а на его пользователе. Просто помните об этом.

Я приглашаю всех энтузиастов и скептиков самим попробовать этот конвейер в работе. Проверить свои ожидания и опасения. Ну а я взамен получаю опыт эксплуатации продукта в "естественной среде обитания" :)

Сделать тикет - https://github.com/flancer32/site-teqfw/issues

Посмотреть результат - https://teqfw.com/demo/pages/

Да, агент, который производит обработку - это Codex с моделью gpt-5.4-mini на самом низком уровне reasoning'а. Самый дешёвый тариф. Поэтому чудес "разумного поведения" не будет. Но лично для меня главное в этом эксперименте - предсказуемость. Будет ли конвейер работать так, как я предполагаю, или пытливые умы экспериментаторов, ежели таковые будут, смогут меня озадачить.