惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
雷峰网
雷峰网
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
Jina AI
Jina AI
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
量子位
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
小众软件
小众软件
宝玉的分享
宝玉的分享

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Кто и зачем считает пустые поля Техаса со спутника: рассл...
Andvecher (М · 2026-05-06 · via Все публикации подряд на Хабре

Кто и зачем считает пустые поля Техаса со спутника: расследование о задержках стройки американских мегаЦОД

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели1

Обзор

ИИ-индустрия второй год живет в режиме большой стройки. Крупные компании вроде OpenAI, Amazon и Microsoft обещают рынку все новые и новые кластеры, кампусы, все это с приставками гига- и мега-, а также сотни миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру.

Но не все идет гладко: дата-центр нельзя развернуть так же просто, как облачные сервисы. Его нужно подключить к сети, обеспечить трансформаторами, подстанциями, распределительным оборудованием, водой, разрешениями и согласованием с местными жителями. И тут выяснилось, что ИИ-бум упирается как в дефицит и цены чипов, так и в куда более приземленные вещи: многотонные трансформаторы, электротехническую сталь, медные обмотки и очереди на оборудование до конца десятилетия. 

Тут возникает конфликт: компании обещают резкий рост, а аналитики и журналисты все чаще показывают, как сдвигаются сроки, площадки остаются полупустыми, сети не готовы к гигаваттным нагрузкам, а критическое оборудование приходится покупать у Китая. Это, кстати, самая больная тема для США, потому что американские компании уже несколько десятилетий не вкладывались в экспертизу тяжелых трансформаторов, без которых мегаЦОДы работать просто не смогут.

Последняя громкая новость — исследование SynMax, аналитической компании из Техаса, которая изучила спутниковые снимки крупных площадок под дата-центры OpenAI и Oracle. Их вывод быстро разошелся по СМИ: почти 40% американских ЦОД не смогут сдать к сроку — их должны построить уже к концу 2026 года.

Получается странная картина: самые дорогие модели мира, самые мощные GPU и самые амбициозные планы по ИИ зависят от оборудования, которое нельзя быстро произвести, заменить и нельзя просто заказать с запасом, если ты не забронировал производственные слоты несколько лет назад.

Разберемся, что именно увидели аналитики, почему Bloomberg говорит о трансформаторах, где сходятся разные исследования и почему задержки дата-центров могут стать одним из главных финансовых рисков текущего ИИ-цикла.

Проблемы Microsoft

Начнем с главного техногиганта и инициатора масштабных строек.
Microsoft уже больше года самостоятельно рассказывает о своих паузах и отменах, притом без всяких спутников, своими пресс-релизами и заявлениями городских администраций.

Хронология такая.

Январь 2025-го
Компания ставит на паузу часть строительства в Маунт-Плезант, штат Висконсин, проект на 3,3 млрд долл. Официальное объяснение: «Инкорпорация новых дизайнов ЦОД», и означает это полную смену подхода к строительству, поскольку старые методы больше не действуют ни по масштабам, ни по вопросам инфраструктуры.

Апрель 2025-го
Заморожен миллиард долларов инвестиций в три ЦОД в Огайо, где расчистка участка началась еще осенью 2024-го. 

Октябрь 2025-го
Отказ от площадки в Каледонии, штат Висконсин, писал о ней выше, после сопротивления местных жителей: три здания, огромная подстанция, полностью согласованный проект. Параллельно Microsoft отменила лизинг на 200+ МВт мощностей у сторонних операторов и свернула проекты в Индонезии, Великобритании, Австралии, Иллинойсе и Северной Дакоте.

Самое интересное, что сама компания в январе 2025-го заявляла о 80 млрд долл. капекса на ИИ-ЦОД в фискальном году. То есть денег не стало меньше. Бюджет не урезан, инвесторам обещано все то же самое, а мощности при этом не появляются. Дело не в том, что бигтех передумал, — деньги физически не успевают превращаться в работающие здания. Ровно как история с трансформаторами.

Похожие сигналы, просто менее громкие, есть и у Amazon, Google, Meta*. TD Cowen (специализируются на инвестиционном банкинге и глубокой рыночной аналитике) в своем отчете оценивает срыв сроков по всей индустрии в 45% от планируемых на 2026 год мощностей. Любопытно, что эта цифра, полученная другим методом и из других источников, оказалась почти один в один с 40% от SynMax, о котором мы поговорим позже.

Проблема в индустрии очевидно есть, но это только заявления самой Microsoft.

Что говорят другие источники?

В начале апреля в Bloomberg вышло большое расследование о проблемах строительства ЦОД по всем США. Главная причина задержек: энергомощности не покрывают текущие потребности, а существенная часть энергоснабжения строится на китайском оборудовании (трансформатор, распределительное оборудование, батареи и прочее).

Речь в первую очередь о силовых трансформаторах: многотонные устройства, понижающие напряжение из магистральной линии до уровня ЦОД. Каждый весит больше ста тонн, собирается вручную, требует специализированной электротехнической стали и медных обмоток. 

Как видим, у Bloomberg другие акценты.
И дело вот в чем: до пандемии срок поставки крупного трансформатора составлял 24–30 мес., а к 2026 году он вырос до 5 лет. Параллельно та же ситуация с распределительным оборудованием (switchgear) и аккумуляторными системами.

На все энергооборудование приходится меньше 10% бюджета стройки, но без него весь объект стоит. Можно построить здание, завезти GPU, протянуть оптику, и все это будет лежать мертвым грузом, пока не приедет один трансформатор. Менее 10% бюджета определяют, заработают оставшиеся более 90% или нет.

Импорт высоковольтных трансформаторов из Китая вырос с менее 1,5 тыс. шт. в 2022 году до более 8 тыс. шт. только за 2025-й. Развязать эту зависимость гораздо труднее, чем чиповую: производство трансформаторов промышленного класса в США пошло наперекосяк еще в 1990-х: нет ни кадров, ни мощностей по электротехнической стали. Восстановить это за два-три года, как понимаете, физически невозможно. Параллельно на те же производственные слоты претендуют электромобили, ветер, солнце, замена устаревших сетей и электрификация отопления.

Еще один штрих в копилку аргументов Bloomberg: еще в июне 2024 года Президентский совет по инфраструктуре США (NIAC) официально пометил дефицит трансформаторов как критический риск национального масштаба и рекомендовал создать стратегический резерв. Рекомендация лежит без движения почти два года.

Горлышко строительства — вполне конкретные многотонные железяки, которых не хватает и которые невозможно быстро произвести нигде, кроме Китая. Видишь со спутника пустое поле — думаешь, не хотят строить, а там просто заказ на трансформатор стоит в очереди до 2029 года из-за огромного спроса.

Самый громкий сигнал

Теперь обратимся к наиболее обсуждаемому источнику — это статья, написанная Financial Times совместно с SynMax. Если по какой-то причине статью вы прочитать не можете, ее кратко осветили в ArsTechnica.

В статье говорится о двух больших стройках под нужды OpenAI:

  1. Кампус Oracle в Техасе, округ Шеклфорд. Площадь застройки почти 5 кв. км, в плане 10 зданий с общим потреблением 1,4 ГВт. На данный момент расчищено 6 площадок, но активная стройка идет только на одной. Прогноз: реалистичный срок сдачи первого здания сдвигается со второй половины 2026-го на конец 2027-го.

    Снимок термальной камерой, источник synmax.com

    Снимок термальной камерой, источник synmax.com

  2. Еще одна площадка в Техасе, округ Милэм, часть проекта Stargate. Рассчитан на 1,2 ГВт мощности, площадь застройки ~2,4 кв. км. Завершение строительства первой фазы намечено на 15 октября 2026 года, однако здесь прогнозы еще более оттянуты.

Авторы исследования выделяют две большие причины задержек и одну производную от них.

Причина первая — энергетика.

Но не в том смысле, что в США мало электричества. Проблема конкретнее: один условный гипермасштабный кампус потребляет около 1 ГВт, это эквивалент одного ядерного реактора или потребления относительно крупного американского города на 700 тыс. жителей. 

Сети такого масштаба не были готовы к ИИ-буму. Чтобы подключить новую нагрузку, нужно модернизировать подстанции, тянуть новые линии и согласовывать все это с региональным регулятором (так называемый Public Utility Commission) в каждом штате. Процедуры занимают годы, и часть из них упирается в утверждение тарифов на новую инфраструктуру.

В Техасе эта история уже уперлась в потолок.
Оператор сети ERCOT, который отвечает за стабильность энергосистемы штата, уже предупредил: текущий темп подключений ЦОД ставит под угрозу всю систему. То есть проблема не в каком-то конкретном проекте, а в том, что одновременных гигаваттных подключений физически больше, чем сеть может переварить на данный момент.

Причина вторая — местное сопротивление.

За последние два года инициативы местных жителей заблокировали или сдвинули по срокам ЦОД-проекты, по средним оценкам, на 64 млрд долл. Главный аргумент протестующих: когда в регион заходит крупный ЦОД, оператор сети инвестирует в инфраструктуру, и часть этих затрат потом ложится на бытовых потребителей через неизбежное повышение тарифов (электричество и вода). 

И сопротивление имеет эффект: в 2025 году одну площадку Microsoft в Висконсине полностью заморозили. Компания отказалась от уже расчищенной площадки в 1 кв. км после того, как жители и местные политики выступили с рядом протестов.

И тут возникает та самая производная — реакция компаний. 


Бигтех начал менять стратегию работы с регионами: Microsoft в нескольких штатах публично взяла обязательство сама покрывать излишки стоимости электроэнергии для своих площадок, чтобы не разгонять тарифы для жителей. В марте 2026-го администрация Трампа объявила Ratepayer Protection Pledge — соглашение крупных техкомпаний не перекладывать сетевые издержки на бытовых потребителей. Юридически документ ни к чему не обязывает, но его можно считать политическим сигналом: индустрия признает проблему и пытается ее гасить деньгами и обещаниями.

Дата-центр считается построенным, когда он под напряжением (в энергетических законах США термин звучит как commissioned). Построить бетонные коробки — не самая сложная задача, а вот обеспечить им инфраструктуру и подвести коммуникации — самая сложная часть, и сложность в данный момент — в отсутствии возможности подключить нужную мощность.

Спутниковые аналитики SynMax

Поскольку я и сам аналитик, важно понимать, что из себя представляет любая аналитическая компания, и я принялся их тщательно изучать.

Компанию основали в 2021-м в том же Техасе. Штат на текущий момент ~71 сотрудник, годовая выручка 15 млн долл., по сути микростартап, по меркам аналитической индустрии. Создал компанию Билл Перкинс, известный под звучными прозвищами «Король природного газа» и «Ковбой с Уолл-стрит» — торговец нефтепродуктами и, как вы могли догадаться, газом.

SynMax занимается рядом направлений: 

  • мониторингом буровых и фрэк-операций (гидравлические разрывы пласта для добычи) в США;

  • отслеживанием судов;

  • мониторингом угольных складов;

  • СПГ-логистикой и так далее.

При внимательном изучении я заметил, что мониторинга аналитики по дата-центрам декларируемой специализации нет — для SynMax это новое направление. Кроме того, нет никакого независимого аудита их методологии для ЦОД-отчета.

Здесь же важно понимать фон.

OpenAI активно готовится к IPO, чему в США пытаются помешать отдельные лица, например Илон Маск, который уже второй год ведет тяжбу по вопросу незаконной коммерциализации. Кроме того, у OpenAI крупнейший контракт капекса с Oracle (то есть они вкладывают колоссальные средства в аренду мощностей). Если стройка в Техасе задерживается, то OpenAI тратит деньги на ожидание, и их финансовое положение станет еще более нервным перед выходом на биржу.

Судебные иски и скандалы в СМИ создают токсичный фон для инвестиций, потому что любой инвестор стремится к стабильности. Так что логично предположить, что по OpenAI намеренно наносят удар в слабое место.

Но информационная атака на OpenAI — всего лишь моя скромная гипотеза, а деятельность Перкинса может быть связана с простым созданием кейса для его компании. Каждая публикация про энергетическое горлышко ИИ повышает спрос на его профильные данные (потребление, мощности, инфраструктура), которые он продает.

Однако заявления SynMax в целом совпадают с ситуацией по строительствам мегаплощадок.

Что из этого следует для рынка

У четырех крупнейших гиперскейлеров (Alphabet, Amazon, Meta* и Microsoft) на 2026 год законтрактовано порядка 650 млрд долл. капекса на ИИ-инфраструктуру. Из 12–16 ГВт заявленных мощностей в активной стройке только 5 ГВт. То есть деньги выделены, GPU частично уже куплены, а здания, в которые их можно поставить, вовремя не появятся.

Это создаст разрыв между вложениями и отдачей, и перед нами — вуаля! — основной финансовый риск текущего ИИ-цикла. Каждый недостроенный кампус — это потерянные часы аренды GPU, отложенные тренировки моделей и сдвинутые прогнозы по выручке. Не катастрофа, но болезненная переоценка моделей окупаемости, которые большинство игроков защищали перед инвесторами еще полгода назад.

В этой ситуации выигрывают те, кто закупился впрок. Microsoft, Google, Amazon еще в 2022–2023 годах подписали долгосрочные прямые контракты на трансформаторы и распределительное оборудование. Сейчас они сидят с подушкой, пока остальной рынок дерется за слоты в очередях у производителей. Туда же — сами производители энергооборудования, у которых spot-цены (цена при покупке здесь и сейчас) растут двузначными темпами в год. И, чуть менее очевидно, — производители электротехнической стали GOES, без которой тот мегасупертрансформатор просто не собрать.

Проигравшие — все остальные

Независимые операторы колокейшен и региональные облачные платформы. У них нет ни масштаба, ни горизонта планирования, чтобы заходить в пятилетние контракты на оборудование, из-за чего они теряют слоты и платят премию. Дальше — игроки с агрессивной моделью масштабирования вроде CoreWeave, экономика которых построена на быстром вводе мощностей. И, наконец, OpenAI с Oracle: у них капекс расписан на годы вперед, а каждая задержка по физической инфраструктуре переносит окупаемость и давит на оценку перед IPO.

Еще один эффект, который пока недооценен, — географический. Часть мощностей начнет перетекать из США туда, где сети мощнее или общественное согласие проще: Канада, Мексика, Скандинавия, Ближний Восток. Саудовская Аравия и ОАЭ уже анонсировали миллиардные ЦОД-программы с собственной энергетикой. Для нагрузок, не критичных к задержке для американских пользователей, это вполне рабочая альтернатива. И если задержки в США затянутся еще на год-полтора, конкурентная позиция страны в ИИ окажется под реальным давлением.

* Компания Meta в России признана экстремистской и запрещена.