惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
U
Unit 42
T
The Blog of Author Tim Ferriss
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
B
Blog RSS Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Securelist
L
Lohrmann on Cybersecurity
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Recorded Future
Recorded Future
D
DataBreaches.Net
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
Intezer
P
Palo Alto Networks Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
InfoQ
宝玉的分享
宝玉的分享
Security Latest
Security Latest
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Threatpost
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 司徒正美
H
Hacker News: Front Page
Y
Y Combinator Blog
爱范儿
爱范儿
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
NISL@THU
NISL@THU
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
Cloudbric
Cloudbric
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
G
Google Developers Blog
A
Arctic Wolf
博客园 - 【当耐特】
W
WeLiveSecurity
V
Visual Studio Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
V
V2EX
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
The Cloudflare Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Гоняться за оптовиками и чуть не закрыться, придумать «стартовый набор новичка» и удвоить выручку
Сергей Перевозчиков · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Гоняться за оптовиками и чуть не закрыться, придумать «стартовый набор новичка» и удвоить выручку

Простой

10 мин

5.7K

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».

Когда ко мне пришёл поставщик флористики, перед нами стоял, казалось бы, простой вопрос: какие клиенты приносят больше продаж — крупные или мелкие? На практике ответ всегда зависит от конкретного бизнеса и особенностей рынка.

Мы начали активно тестировать разные подходы в Яндекс Директе, искать рабочие сегменты аудитории и разбираться, какие обращения действительно превращаются в деньги.

Сложность была в том, что у клиента не было ни полноценной системы учёта клиентов, ни отслеживания звонков — а для Б2Б-продаж это критически важно. Часть данных просто терялась, и принимать решения приходилось почти вслепую.

Несмотря на это, нам удалось выстроить работающую систему продвижения, найти эффективные связки и в итоге увеличить доход компании в 2 раза.

Для меня этот кейс — про то, что даже при ограниченной аналитике рост возможен, если постоянно проверять гипотезы и глубоко разбираться в поведении клиентов.

Сайт поставщика флористики морально устарел, не было системы управления клиентами и отслеживания звонков. Доход упал на 29% к прошлому году, а меняться — страшно 

Флористическая компания продавала декоративные материалы для оформления цветочных букетов и подарков. Ассортимент обширный: упаковка для цветов, картонные коробки, подарочная упаковка с логотипом, свадебная флористика, ленты, манжетки для портбукетниц и пр. 

Интернет-магазин довольно успешно работал более 15-ти лет, но в последние 7 месяцев доход с рекламы начал снижаться. Например, в ноябре (за месяц до начала нашего сотрудничества) получили  4 494 453 р. это было на 29% ниже, чем в прошлом году, ДРР — 6,5%     

Руководство интернет-магазина было уверено, что проблемы с продажами можно решить, привлекая крупных оптовиков со средним чеком 40 000 - 50 000 р. В то время как 99% продаж приходилось на заказы мелких оптовиков (несетевые торговые точки) и розницы (флористы, обычные люди) с чеком 5 000 - 20 000 р. Желая устранить диссонанс между идеальным и реальным клиентом, интернет-магазин флористики пришел к нам. 

Во время аудита и в начале работы по проекту мы нашли причины снижения продаж. О многих из них заказчик не подозревал, считая, что главная проблема - это отсутствие крупных клиентов. Вот какие самые важные проблемы мы озвучили: 

1. Сайт компании был сделан много лет назад и безнадежно устарел по контенту и дизайну. Главная страница с десятком баннеров была больше похожа на фейковую рекламную площадку, чем на магазин, которому могут доверять серьезные клиенты. Вместо уникального торгового предложения (УТП) и позиционирования пользователя встречало лирическое послание: «Флористика превращает чувства в букеты»

Это первый экран сайта

Это первый экран сайта

2. В рекламе — не работали с настройками и ставками, не оптимизировали кампании, редко заходили в рекламный кабинет. Мы обнаружили в аккаунте всего 1 изменение за последние 30 дней. Да и, в целом, по году их было очень мало. Например, ни одной корректировки между 30 сентября и 7 января, только автоматические.

На этой картинке видна история изменений за последние 3 месяца перед началом нашей работы

На этой картинке видна история изменений за последние 3 месяца перед началом нашей работы

3. Запускали главный инструмент интернет-магазинов — товарные кампании, но файл с информацией о товарах сайта (товарный файл-каталог) не дорабатывали с точки зрения ассортиментной матрицы, заголовков и изображений. Результатом были неэффективные объявления и проблемы с рентабельностью рекламы. По некоторым позициям (например, бумага жатая 70см х 5м 60 гр коралл) ДРР достигал 51%.

На этой картинке показана оценка эффективности заголовков объявлений со стороны Яндекса. Зеленый цвет означает хороший результат, а красный — плохой

На этой картинке показана оценка эффективности заголовков объявлений со стороны Яндекса. Зеленый цвет означает хороший результат, а красный — плохой

4. Данные о пути клиента по воронке продаж обрывались на уровне заявок. Что происходило дальше - неизвестно. У компании не было полноценного программного обеспечения взаимодействия с клиентами — системы управления клиентами. Не было и системы отслеживания телефонных звонков. Данные о покупателях записывались где попало и как попало, без структуры ведения базы. Менеджеры отдела продаж вели 1С Мой склад, который заточен не на клиентов, а на учет товара. Считали, что им вполне достаточно контролировать наличие большого ассортимента на складе, а уж кто его покупает - не столь важно. Заказ, обработанный в отделе продаж, передавался в службу доставки и далее контакт клиента часто терялся. 

Когда мы попросили предоставить базу клиентов для обучения рекламных алгоритмов на аналогичных пользователях (Похожие аудитории), то выгрузить данные менеджерам интернет-магазина не удалось. 

В начале работы, на еженедельной планерке с маркетологом компании мы предложили: 

  • Сделать сквозную аналитику и подключить систему отслеживания звонков, без которых сложно обучать рекламные кампании и оценивать, что эффективно, а на что не стоит тратить рекламный бюджет. 

  • Переделать сайт, чтобы он был более привлекателен для пользователей и отвечал задаче — привлечения крупных оптовиков. 

Но компания опасалась что-либо менять в работе. Маркетолог переживал, что обновление сайта может спровоцировать потерю «старых» клиентов. А руководство сначала хотело видеть точные цифры, железно подтверждающие экономическую эффективность каждого из предложенных изменений, что было не осуществимо на практике. 

Пришлось работать «без приборов, на ощущениях». Стратегию выбрали на основе прошлого опыта работы с интернет-магазинами, доступной статистики, мониторинга конкурентов, особенностей продукта и ЦА. 

50% бюджета направили на Товарную кампанию. И, как обычно, тестировали все остальные форматы Яндекса: ЕПК (единая перформанс кампания) на Поиске, ЕПК в РСЯ (Рекламные Сети Яндекса), Смарт-баннеры, Динамический поиск, Перенацеливание, Мастер кампаний.

Интернет-магазин не получал крупных клиентов. Тестировали магнит (флористическую губку по выгодной цене), перенацеливание и в 7 раз увеличили большие заказы

Как мы уже рассказывали, целью интернет-магазина флористики было увеличение продаж, а средством ее достижения компания считала рост крупных оптовых клиентов. Оставалось самое сложное — найти их в интернете и привлечь на сайт с помощью контекстной рекламы.  

Проблема была в том, что крупные оптовики — это узкая Б2Б сфера, их мало и все они уже у кого-то закупались. Такие клиенты отлично понимали свои  преимущества и предъявляли максимальные требования к ассортименту,  качеству, сильно демпинговали по ценам. 

Мы стали думать, чем привлечь такую ЦА, тестировали разные гипотезы. Все не перескажешь, приведем здесь 2 самые решающие.

1 гипотеза: если УТП нет, можно найти товар-магнит

Чтобы заинтересовать крупных клиентов требовалось уникальное торговое предложение (УТП). При анализе конкурентов поняли, что предложение у нашего интернет-магазина хорошее, но ничем особенно не выделяется. 

Искали вместе с маркетологом компании, товар, который мог бы стать магнитом для оптовика. Как выяснилось, у магазина были хорошие условия с иностранным производителем очень популярного товара - флористической губки. Это синтетический материал, впитывающий и удерживающий большое количество воды, что увеличивает срок годности букетов на 5-7 дней и позволяет формировать композиции любых видов.

Пример цветочной композиции на флористической губке

Пример цветочной композиции на флористической губке

Маржа у товара была высокой и позволила сделать хорошую скидку. Наличие на складе было железным, причем в большом количестве. Новые условия вполне могли послужить мотивацией для перехода крупного оптовика к другому поставщику. 

Сделали кастомный файл-каталог — это наш собственный инструмент в формате  XML-файла, который передает алгоритмам Яндекса правильную информацию о товарах. Добавили в фид ссылки на карточки с флористическими губками. Собрали отдельную Товарную кампанию по этому товару.

Это карточка одного из видов флористической губки на сайте интернет-магазина

Это карточка одного из видов флористической губки на сайте интернет-магазина

В первые же дни рекламы этого предложения получили крупный заказ на 51 054 р. Поняли, что гипотеза рабочая и продолжили переманивать крупных оптовиков на товар-магнит. 

2 Гипотеза: настойка рекламы по поведению целевых пользователей на сайте

В Метрике изучили поведение на сайте крупных оптовиков с заказами от 35 000 р.  и заметили 2 тенденции:

1. Пользователи долго ходили по каталогам и карточкам, собирали большие корзины. В среднем, их время на сайте варьировалось от 30 до 40 минут. 

В настройках рекламных кампаний мы попробовали оптимизироваться по этому времени, но ощутимых результатов это не дало.

2. От первого визита пользователя на сайт до конверсии (покупки) чаще всего проходило от 60 до 188 дней. Почему так много? Придумали гипотезу: бросив корзину у нас оптовик заходил к другому поставщику и начинал работу с ним. А со временем его могло что-то не устроить в работе и он начинал искать нового подрядчика. Вот в такой момент хорошо бы показать такому пользователю наше рекламное объявление. Он уже знаком с нашим брендом, и вот, в момент нового поиска, мы напоминаем о себе. В этой ситуации потребитель мог бы совершить заказ с наибольшей вероятностью. По статистике таких пользователей был немного, но у них была самая высокая конверсия.

Настроили перенацеливание (возвратные рекламные кампании) с повышающими корректировками на тех, кто начал собирать корзину, но не заказал, и с тех пор прошло 60 дней.

Это пример рекламного объявления возвратной рекламной кампании

Это пример рекламного объявления возвратной рекламной кампании

В итоге, за 3 зимних месяца увеличили заказы крупных оптовиков с 1% до 7% средний чек таких заказов был 45 305 р. 

Но большие клиенты — большие проблемы: всю маржу выжимали и, чуть что не так, уходили. Доход компании встал на стоп и маркетолог уволился 

Все рекламные силы бросили на крупных оптовиков, много гипотез протестировали. Интернет-магазин флористики получил крупных клиентов, но проблему увеличения дохода эта бизнес-стратегия не решила. 

Дело в том, что большие компании вели себя максимально требовательно. Им нужны были самые низкие цены. Закупались они на 45 000+ р., но если вдруг попадался хоть один некачественный товар, могли вообще отказаться от сотрудничества. Из-за пониженной маржинальности и высокого процента «отвала» ценность (LTV) такого клиента не оправдывала ожиданий. 

В итоге, средний чек подрос, но общий объем клиентов снизился и доход, хоть и увеличивался от месяца к месяцу, но понемногу — на 20-31%. Например, в январе заработали 5 887 733 р. с ДРР 5,1%, это было на 4,9% выше к прошлому году, но руководитель интернет-магазина считал такие показателями недостаточными.

Маркетолог проекта разочаровался в том, что можно добиться серьезного роста продаж и уволился. Рекламу взял под свое крыло директор компании. Вникать в детали ему было некогда, поэтому он дал нам карт-бланш со словами: «делайте что хотите, но доход должен быть выше». Нужно было быстро что-то решать. И мы разработали новую стратегию рекламы…

90% рынка - мелкие игроки и новички.  Разработали “стартовый набор флориста”, пожертвовали красотой ради денег и доход вырос на 25% к прошлому году

Оттолкнулись опять от статистики. По данным сетевого издания «forbes.ru» продажи цветов в России увеличились на 12% в рублях, причем в крупных городах  онлайн-формат вырос на 60-65%. То есть потенциал роста для интернет-магазина флористики был довольно хороший.

Это показатели продаж цветов, опубликованные в «forbes.ru»

Это показатели продаж цветов, опубликованные в «forbes.ru»

За последние месяцы «Авито Бизнес 360» насчитал в 2 раза больше желающих открыть цветочный магазин. Этот бизнес считается простым для входа:  «небольшая площадь, эмоциональный продукт, понятный сезонный спрос, быстрый запуск». Итого, на рынке оказалось более 37 000 точек, из которых 90% — несетевые игроки. 

Возникла мысль: если 90% рынка — мелкие оптовики, то логично именно на эту, более массовую аудиторию сделать акцент в рекламе. Тем более, что такие клиенты менее требовательны, чем крупные и более нацелены на долгосрочные партнерские взаимоотношения в формате победитель-победитель. 

Так у нас появились новые гипотезы. Расскажем здесь про 2 самые успешные.

1 гипотеза: привлекли новичков цветочного бизнеса «стартовым набором»

Как выяснилось, среди мелких оптовиков немало новичков, которым сложно ориентироваться в закупках. Мы подумали, что хорошо бы предложить им какое-то комплексное профессиональное решение, в котором будет все необходимое для старта бизнеса. Начинающему бизнесмену это удобно, а для 

интернет-магазина гарантия уровня среднего чека.

Обратились в отдел продаж компании за советом. И один из самых опытных специалистов придумал пакеты товаров для открытия нового магазина на суммы от 14 998 р до 34 987 р., которые назвали так: «Набор материалов и инструментов для цветочного магазина».

Создали посадочные страницы для стартаперов, где были описаны: цель и преимущества предложения, состав набора с информацией о товарах, сразу собрана корзина, так что клиенту оставалось только нажать на кнопку и заказать.

Так выглядела посадочная страница одного из наборов. Наш заказчик просил не афишировать информацию о составе набора, не желая копирования со стороны конкурентов, поэтому данные скрыты.

Так выглядела посадочная страница одного из наборов. Наш заказчик просил не афишировать информацию о составе набора, не желая копирования со стороны конкурентов, поэтому данные скрыты.

Расширили семантику по потребностям мелких оптовиков. Добавили в запросы: «упаковочная бумага по минимальной цене», «заказать все для флориста оптом»

Сделали отдельный файл-каталог, запустили Товарную кампанию с акцентов на Поиск.

Набор для цветочного магазина был востребован. В неделю стали получать по 9-12 таких заказов. Причем покупателями были не только стартаперы, но и опытные мелкие оптовики, которые закупались на месяц вперед. Им тоже было удобно, что все необходимое уже собрано, не надо тратить время, а ненужные товары можно заменить в корзине. 

2 гипотеза: предлагали популярный ассортимент вместо модного — деньги победили красоту

В самом разгаре была подготовка к 8 марта. Владельцы цветочных магазинов активно закупались и нам нужно было захватить эту ЦА. Ранее интернет-магазин продвигал весь свой бесконечный товарный ряд, но немалую часть бюджета любил выделять на модные новинки ассортимента, считая, что именно они должны вдохновить флористов на покупку.

На этой иллюстрации примеры товарных групп, новинки в которых продвигались интернет-магазином ранее

На этой иллюстрации примеры товарных групп, новинки в которых продвигались интернет-магазином ранее

Изучили статистику продаж по товарам и выделили группу из 20 маржинальных наименований с доступными ценами, которые пользовались максимальным спросом у мелкого опта и приносили поставщику флористики максимум выручки. Этот список расходился с «модной подборкой», звучали и выглядели популярные товары не так впечатляюще: «пакет цветочный», «кензан флористический», «шандра стабилизированная» и пр. 

Но нам пришлось пожертвовать красотой во имя денег. По-нашему опыту, для оптовиков красивые фото не столь важны, сколько понимание, что нужные товары продаются по выгодной цене и есть на складе в наличии. 

Собрали Товарную кампанию и показывали в рекламных объявлениях ТОП-товары по категориям. С ними же запустили ретаргетинговые кампании, настроенные на тех, кто был на сайте 60 дней назад (выше рассказывали об особенностях поведения потребителей).

Новая стратегия рекламы, ориентированная на рыночный спрос помогла выбраться из застоя продаж. Если в ноябре, до нашего сотрудничества, доход интернет магазина падал и был 29% ниже, чем в прошлом году. То уже в марте он на 25% вырос по сравнению с прошлогодним.

Сыграли на тенденциях рынка, тестировали гипотезы и в 2 раза умножили доход интернет-магазина флористики в Яндекс Директ 

Поставщик флористики считал, что реклама должна приводить крупных клиентов, которые станут главным двигателем бизнеса. Но по факту выяснилось, что большие компании отличаются низкой ценностью жизненного пути и не увеличивают продажи. А 90% рынка — это мелкий опт и количество новых предпринимателей в этой нише растет. Пересмотрели понимание эффективной ЦА, и алгоритмы Яндекс Директ раскрылись на полную, так как более ориентированы именно на массовый спрос.

В 2 раза увеличили доход интернет-магазина с рекламы с 4 494 453 р до 8 897 811  р., хотя проблемы сайта, системы управления клиентами и отслеживания звонков так и не были решены. Рост обеспечили потому, что:

  • Придумывали гипотезы о том, как заинтересовать клиентов; 

  • Запускали в рекламу на эффективные товары (анализировали товарные позиции);

  • Изучали поведение пользователей на сайте и правильно настраивали рекламные кампании;

  • Возвращали тех кто ушел с сайта (забыл, давно не заказывает или сомневается) с помощью перенацеливания.


Всё начинается с аудита. Если вас не устраивают текущие показатели по объему или стоимости обращений, мы можем сделать бесплатный аудит и стратегию. Глубоко проверим рекламу, проанализируем сайт, найдем точки роста. Спрогнозируем количество заявок с учетом накопленной статистики, конверсии и данных по вашей нише. Переходите на наш сайт контекстлаб.рф.

Реклама ИП Перевозчиков Сергей Иванович, ОГРНИП: 321774600504967, ИНН: 771977325289, ERID:awjbXmhZfRWCSpcXiJVV6VTeS11fXFgskkQQHbZqyvQ