Я собрал ему систему поиска за вечер
Две недели назад я закрыл свой кейс с 15 собеседованиями и вышел на новую работу в финтех-стартап. А через три дня после первого рабочего дня позвонил мой друг Серёга и сказал, что его команду расформировали. Бэкендер, Java, два с половиной года, попал под оптимизацию. Не потому что слабый, а потому что закрыли весь его юнит целиком, вместе с продуктом, который он поддерживал.
Я только что сам прошёл через рынок, всё записывал и более-менее понимал, что работает, а что нет. Поэтому вместо сочувственного «держись» предложил сесть на вечер и собрать ему нормальную систему поиска. Не «отправляй резюме и надейся», а конкретный конвейер. Рассказываю, что мы сделали, со ссылками на цифры, и что из этого вышло за первые десять дней.
Сначала про то, в какой момент он вышел на рынок
Чтобы было понятно, почему «просто откликаться» сейчас не работает. Это не невезение одного человека, это состояние рынка.
По собственным данным hh, к началу 2025 года hh-индекс в IT (число активных резюме на одну вакансию) дошёл до 14,2 и за год вырос вдвое. Это зона, которую сам hh классифицирует как очень высокую конкуренцию. В той же аналитике: 36% IT-компаний сократили численность, а число активных соискателей в IT выросло на 12,6%. Тут честная оговорка: 36% это небольшой опрос работодателей, а не перепись, и параллельно часть компаний продолжала нанимать. Но направление однозначное.
Вакансий стало меньше. По данным hh, которые приводит CNews, в первом полугодии 2025 на платформе было в среднем 291 тысяча IT-вакансий против 352,5 тысячи годом ранее, это минус 17%. По разработчикам падение глубже, примерно с 90 до 62,5 тысячи, около 30%. До этого число IT-вакансий просело с пика 87,5 тысячи (октябрь 2024) до 65 тысяч (февраль 2025), это уровень начала 2023 года. В регионах местами ещё резче: в Петербурге вакансии в категории «Информационные технологии» за год упали на 41%.
Если коротко: соискателей стало заметно больше, вакансий меньше, на каждую прилетают сотни откликов. В таких условиях кривое резюме и ручная рассылка вслепую это путь в никуда. Нужна система.
Система из трёх блоков
Я разложил всё, что понял за свой поиск, на три шага в строгом порядке. Порядок важен: каждый следующий шаг бессмысленен без предыдущего.
Сначала чиним резюме под ATS. Иначе массовые отклики это массовый отстрел вхолостую.
Потом расширяем воронку откликами.
И только потом готовимся к формату собеседований.
Большинство делает наоборот: сначала зубрит LeetCode, потом рассылает резюме, которое система кладёт в конец очереди. Мы пошли с фундамента.
Резюме, которое сначала читает робот
Первое, что я сказал Серёге: твоё резюме сначала читает не человек, а парсер. И читает буквально, как набор строк для текстового поиска.
Тут надо развеять популярную страшилку. Все слышали, что «ATS автоматически отсеивает 75% резюме». Эта цифра не выдерживает проверки. Её связывают с маркетингом компании Preptel около 2012 года, и ни исследования, ни методологии за ней не стоит. На практике большинство ATS не отклоняют резюме автоматически, они его ранжируют и сортируют. То есть тебя не «отклонил робот», ты просто оказался внизу списка из трёхсот откликов, куда рекрутер не дошёл.
Но утонуть внизу так же фатально, как и быть отклонённым. Поэтому резюме надо переписать под ключевые слова из вакансий, чтобы подняться в выдаче.
Я сначала прогнал Серёгино резюме через бесплатные чекеры. Resumecheck выдал общий скор и совет «улучшите описание опыта». Спасибо, очень конкретно. HireHi оказался полезнее, проверка по пунктам, показал, где не хватает ключевиков, но что именно вписать, не подсказал. Диагноз без рецепта.
Дальше мы загрузили резюме в JobPath, которым я сам пользовался в своём поиске. Там анализ разбит на вкладки: ATS-совместимость, разбор по секциям, red flags, формулировки в формате «было, стало». Вот что он предложил поправить у Серёги, и это ровно та проблема, из-за которой резюме проседало:
«Работа с серверной частью приложений» поменяли на «проектирование микросервисов, Java, Spring Boot, REST API, PostgreSQL».
«Оптимизация производительности» на «профилирование, кэширование Redis, оптимизация SQL-запросов и индексов».
«Работа с очередями» на «Kafka, RabbitMQ, обработка acknowledgement и таймаутов».
Смысл тот же, но теперь формулировки совпадают со строками из реальных вакансий. Переписали за вечер.
Честно про инструмент, чтобы без рекламного глянца: интерфейс у JobPath при первом запуске неинтуитивный, минут десять тыкали, куда нажимать, и часть рекомендаций в отчёте дженериковая, их надо вычитывать руками. Но по детализации это было заметно подробнее бесплатных чекеров, а Серёге нужна была именно конкретика «на что менять».
Воронка: массовые отклики, но с фильтрами
Когда вакансий меньше, чем людей, а на каждую сотни откликов, единственная рабочая стратегия это отправлять много. Руками по полчаса на отклик столько не вывезешь, к пятидесятому начнёшь копипастить и перестанешь вчитываться, я это на себе проверил.
Тут стоит понимать, как сейчас технически работают сервисы автооткликов, потому что это влияет на риск. Они отправляют отклики не через какой-то официальный публичный интерфейс, а через твой подключённый аккаунт hh, фактически действуя от твоего имени. У этого есть обратная сторона: есть риски для аккаунта, вплоть до ограничений со стороны площадки, если активность выглядит как ботоводство. Поэтому я сразу предупредил Серёгу: не выкручивай лимиты на максимум, держи человеческий темп.
Стратегия, которую мы выбрали, гибридная:
Ручные отклики на 5-7 целевых вакансий в день, с подгонкой резюме под конкретную компанию.
Автоотклики на всё остальное, что подходит по стеку и вилке, чтобы держать воронку широкой без выгорания.
От чего я его отговорил
Половина пользы была не в том, что делать, а в том, чего не делать. На своих 15 собесах я собрал коллекцию ловушек.
Тестовые задания на дом «на 2-3 часа», которые в реальности занимают 8-12. Из четырёх, что я сделал, одно вообще никто не проверил, одно ушло в отказ без объяснений. Я сказал Серёге: тестовое дольше четырёх часов или с явным запахом «нам нужен бесплатный разработчик» (полноценное приложение с авторизацией, тестами и документацией) пропускай, если только это не компания мечты. Время дороже.
Сопроводительные письма в час ночи после сорокового отклика. По опыту, рекрутеры их почти не читают, зато шаблонное письмо, где случайно осталось название другой компании, реально портит впечатление. Вывод простой: либо короткое осмысленное письмо, либо никакого, но не копипаста с чужим названием внутри.
И главное, не сидеть три часа в день за ручными откликами, чувствуя себя «серьёзным кандидатом». Это иллюзия продуктивности. Лучше потратить эти часы на подготовку к собеседованиям, потому что именно от них зависит оффер.
Что получилось за десять дней
Сразу оговорюсь: это один случай, а не статистика, выборка из одного человека, не делайте из этого универсальных выводов. Но динамика была.
До переделки резюме у Серёги из примерно 40 откликов было 2 приглашения. После того как мы переписали формулировки и подключили автоотклики, за следующие десять дней он отправил около 120 откликов (ручные плюс авто) и получил 9 приглашений на скрининг. Три дошли до технических секций, одно сейчас в финале. Конверсия отклика в приглашение выросла примерно с 5 до 7-8 процентов, и это при том, что сам он почти не тратил время на рассылку, оно ушло на подготовку.
Я не утверждаю, что дело только в инструментах. Возможно, часть это просто статистика больших чисел: отправь больше, получишь больше. Но формулировки в резюме точно стали ближе к тому, что ищет ATS, а это ровно тот рычаг, который у соискателя реально есть.
К чему это всё
Самое тяжёлое в сокращении это ощущение, что система против тебя. На одной стороне работодатель с потоком в сотни откликов и автофильтрами, на другой ты, в стрессе, без работы, отправляешь резюме в пустоту. Серёга первые пару дней так и сидел.
Помогло не сочувствие, а конвейер. Разложить хаос на три понятных шага, починить фундамент (резюме), расширить воронку и перестать тратить силы на то, что не работает (двенадцатичасовые тестовые и письма в никуда). Инструменты тут не волшебная палочка, а способ не делать руками то, что можно автоматизировать, и освободить время на то, от чего реально зависит оффер.
Если вас зацепило этой волной, не оставайтесь наедине с лентой откликов. Соберите систему. А лучше попросите того, кто только что сам через это прошёл, у него ещё свежи и грабли, и то, что сработало.
И вопрос в зал: кого из вас сокращали за последний год, и что реально помогло выбраться, а что оказалось пустой тратой времени? Особенно интересно от тех, кто искал работу в IT прямо сейчас, на нынешнем рынке.