惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
Kaspersky official blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
DataBreaches.Net
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Y
Y Combinator Blog
B
Blog RSS Feed
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Docker
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recorded Future
Recorded Future
美团技术团队
The Register - Security
The Register - Security
V
Visual Studio Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
Tailwind CSS Blog
爱范儿
爱范儿
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 司徒正美
量子位
B
Blog
F
Fortinet All Blogs
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 【当耐特】
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
A
About on SuperTechFans
I
InfoQ
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
有赞技术团队
有赞技术团队
雷峰网
雷峰网
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
J
Java Code Geeks
L
LangChain Blog
Latest news
Latest news
S
SegmentFault 最新的问题
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
F
Full Disclosure
C
Cisco Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
W
WeLiveSecurity
T
Tenable Blog
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Космический шредер: куда на самом деле деваются ваши биты информации в чёрной дыре?
Its_ryder · 2026-05-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Космический шредер: куда на самом деле деваются ваши биты информации в чёрной дыре?

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели12K

Обзор

Черная дыра… Что вы себе представляете когда слышите это слово? Наверное, представляете себе огромную черноту с раскаленным как лава газом, которая медленно крутиться и притягивает, затем поглощает всё на своём пути? В научно-популярном языке, вы правы, но есть моменты которые нужно прояснить. В этой статье вы узнаете про такие вещи как:

  1. Аномалия QSO1.

  2. Градиент плотности и кривизны.

  3. Первичные черные дыры.

  4. Космология Шварцшильда.

  5. Динамическое трение и проблема последнего парсека.

  6. Информационный парадокс: куда деваются наши данные?

Но давайте сначала быстро пробежимся по структуре и природе черных дыр, её структура состоит из двух основных компонентов: горизонта событий и сингулярности. В случае вращающейся чёрной дыры также выделяют эргосферу.

Detailed structure of a black hole

Detailed structure of a black hole

Горизонт событий — это воображаемая граница вокруг чёрной дыры, за которую невозможно выбраться. Радиус горизонта событий определяется радиусом Шварцшильда, который зависит от массы чёрной дыры. При приближении к горизонту событий объекты испытывают спагеттификацию — растяжение в длинные нити под действием огромных гравитационных сил.

Сингулярность - это центральная часть чёрной дыры — точка или, в случае вращающейся чёрной дыры, кольцевая область, где материя сжата до бесконечно малого объёма, а плотность и кривизна пространства-времени становятся бесконечными. Вся масса чёрной дыры сосредоточена в сингулярности, что создаёт колоссальную гравитацию, искривляющую пространство и время. Теоретически сингулярность не имеет объёма, но обладает огромной массой, что создаёт гравитационный парадокс.

Эргосфера (у вращающихся чёрных дыр) - это область, окружающая вращающуюся чёрную дыру. Вращающиеся чёрные дыры описываются метрикой Керра, и их структура отличается от невращающихся чёрных дыр, описываемых метрикой Шварцшильда.

Итак… Продолжаем наше погружение в бездну. Мы остановились на том, что чёрные дыры — это не просто дыры, а сложные геометрические объекты, которые ведут себя крайне странно. Теперь, когда у нас есть базовые знания о черной дыре, давайте перейдём к более интересным вещам.

1. Аномалия QSO1: Голый монстр в центре ничего

До недавнего времени учебники по космологии учили нас простому порядку: сначала из газа рождаются звёзды, они собираются в галактики, а потом в центрах этих галактик вырастают сверхмассивные чёрные дыры. Красиво, логично, но телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) решил, что это слишком просто и пора усложнить жизнь астрофизикам.

QSO1

QSO1

Он обнаружил объект QSO1 — чёрную дыру массой в 50 миллионов Солнц, которая существует сама по себе. Вокруг неё нет гигантской звёздной толпы, только горстка звёзд и облака практически чистого водорода, оставшегося после Большого взрыва. Это голый исполин, который весит больше, чем всё вещество вокруг него. По классическим меркам он просто не успел бы так вырасти за 750 миллионов лет существования Вселенной.

2. Градиент плотности и кривизны: Почему гиганты нежнее облаков?

Здесь начинается то самое издевательство над физикой. Мы привыкли думать, что чёрная дыра — это нечто запредельно плотное. Но это верно только для чайников…

  • Парадокс плотности: Средняя плотность чёрной дыры падает пропорционально квадрату её массы. Сверхмассивные гиганты могут иметь плотность ниже плотности воды или даже воздуха. Вы могли бы буквально плавать внутри такой дыры, его «удерживает» горизонт событий.

  • Убийственная кривизна: А вот маленькие чёрные дыры, массой в 3–5 Солнц — это настоящие садисты. У них горизонт событий находится так близко к центру, что разница гравитации между вашей головой и ногами будет составлять квинтиллионы раз. Вас превратит в спагетти, ещё на подлёте, разорвав на цепочки атомов.

Именно поэтому маленькие чёрные дыры — лучшие лаборатории для проверки теории относительности: там пространство искривлено сильнее всего во Вселенной.

3. Первичные черные дыры: Космическая тапиока

Если QSO1 не могла вырасти из звёзд, значит, она была там всегда. Это возвращает нас к гипотезе Стивена Хокинга (и советских физиков Зельдовича и Новикова) о первичных чёрных дырах. Представьте раннюю Вселенную сразу после Большого взрыва она была неоднородной, и сверхплотные сгустки материи могли схлопнуться в дыры напрямую, минуя стадию звёзд. Эти тёмные шарики тапиоки могли стать семенами, вокруг которых позже наросли галактики. Если эта теория верна, то чёрные дыры — это не трупы звёзд, а древнейшие структуры, определившие облик нашего мира.

4. Космология Шварцшильда: Вселенная-матрёшка

Есть звезданутая теория, что мы уже находимся внутри чёрной дыры. Эта идея называется космологией Шварцшильда. JWST обнаружил странную аномалию: большинство ранних галактик вращаются в одном предпочтительном направлении. В случайной Вселенной шансы на это — 1 к 45 миллионам. Физик Никодем Поплавский объясняет это тем, что наша Вселенная родилась внутри чёрной дыры в “родительской” реальности. Согласно его теории, при коллапсе звезды материя не сжимается в сингулярность, а из-за кручения пространства испытывает отскок, как сжатая пружина. Этот отскок мы и называем Большим взрывом. Таким образом, каждая чёрная дыра в нашем небе может быть входом в новую детскую вселенную.

5. Динамическое трение и проблема последнего парсека

Когда две галактики сталкиваются, их центральные монстры начинают сближаться. Сначала их подталкивает динамическое трение — они расталкивают звёзды и газ, теряя энергию. Но когда между ними остается около одного парсека, звёзд и газа вокруг почти не остаётся. Расчёты говорят, что они должны вечно кружить друг вокруг друга, так и не слившись. Но мы то знаем, что они сливаются, потому что ловим их гравитационные волны. Решением может быть вязкая тёмная материя или присутствие третьей чёрной дыры, которая подталкивает парочку к финальному объятию.

6. Информационный парадокс: Куда деваются наши данные?

Это главный кошмар современной физики. Чёрная дыра — это идеальный космический шредер. Согласно квантовой механике, информация не может исчезнуть. Но если вы бросите в дыру флешку с данными, а дыра потом испарится через излучение Хокинга, что станет с байтами? Сегодня учёные спорят о двух решениях:

  1. Квантовые волосы: Дыра не лысеет в 15 как я, она сохраняет информацию о съеденном в своём гравитационном поле снаружи горизонта.

  2. ER=EPR: Запутанные частицы связаны микроскопическими червоточинами, это называют мостами Эйнштейна-Розена. Информация не уничтожается, а просто перепутывается так сложно, что расшифровать её сможет только квантовый компьютер размером со Вселенную.

Итог: Чёрные дыры — это объекты, которые, возможно, создали наши галактики, хранят в себе новые вселенные и заставляют нас признать, что пространство-время — лишь иллюзия, сотканная из квантовых нитей. Если Вселенная продолжит расширяться, когда-нибудь все звёзды погаснут, и космос будет состоять буквально из них. Поставь плюс и карму, утром найдешь маленькую черную дыру под подушкой👍 А пока… Шевелите нейронами в черепной коробочке.