惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Tenable Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
爱范儿
爱范儿
博客园 - 司徒正美
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
量子位
N
News | PayPal Newsroom
S
Secure Thoughts
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
LINUX DO - 热门话题
有赞技术团队
有赞技术团队
V
Visual Studio Blog
T
Tailwind CSS Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Project Zero
Project Zero
B
Blog RSS Feed
J
Java Code Geeks
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
小众软件
小众软件
博客园 - 【当耐特】
Latest news
Latest news
T
Threat Research - Cisco Blogs
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园_首页
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
Docker
Forbes - Security
Forbes - Security
Help Net Security
Help Net Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Proofpoint News Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
V2EX - 技术
V2EX - 技术
N
Netflix TechBlog - Medium
The Last Watchdog
The Last Watchdog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Threatpost
Cloudbric
Cloudbric
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 叶小钗
Webroot Blog
Webroot Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
История создания промышленных роботов: как в СССР попытались догнать Америку (и даже в чем-то преуспели)
Павел Соколов · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

История создания промышленных роботов: как в СССР попытались догнать Америку (и даже в чем-то преуспели)

Простой

5 мин

10K

Инженерно-изобретательская мысль работала над промышленными роботами не только в Америке. В Японии и Европе появились собственные варианты промышленных роботов, и поначалу это был обратный инжиниринг. В 1969 году Kawasaki Heavy Industries выпустила своего первого робота Kawasaki-Unimate 2000, собранного по лицензии Unimation Inc. И в том же 1969 году Hitachi презентовала своего промышленного робота, собиравшего с помощью машинного зрения нужные конструкции по чертежу, что было реверс-инжинирингом скорее игрушечного робота «Гаргантюа» студента Гриффита Тейлора, а не Unimate, но уже на новом уровне программирования - компьютерном. К слову сказать, Япония стала первой страной, где в 1971 году появилась Национальная ассоциация робототехники, а сама Япония быстро вошла в число государств-лидеров в области промышленной робототехники.

Kawasaki-Unimate 2000

Kawasaki-Unimate 2000

В том же 1971 году на заводе Daimler Benz в Зиндельфингене точечной сваркой кузовов «Мерседесов» класса S и «Майбахов» занялись гидравлические роботы собственной немецкой сборки. Год спустя такие же роботы, только итальянские, сваривали кузова «Фиатов» в Турине, где они пришлись очень кстати: в Италии начинались «свинцовые семидесятые» с массовыми увольнениями рабочих и уличным терроризмом. В 1973 году немецкая компания KUKA GmbH презентует своего шестиосного промышленного робота с электрическим приводом FAMULUS, которым в его модифицированной версии IR.  стали заменять роботы Unimate. А компания KUKA (ее название – акроним фамилий ее основателей и места ее основания: Keller und Knappich, Augsburg), заработавшая свой основной капитал в период Веймарской республики на стальных мусорных контейнерах с крышкой и мусоровозах, а при Гитлере на производстве зенитных орудий, стала одним из европейских лидеров производства промышленных роботов.

Вот такой вот KUKA

Вот такой вот KUKA

Надо сказать, что все существующие на сегодня варианты мировой истории промышленных роботов имеют национальный акцент. Иначе, наверное, и быть не может. Не исключение и наш вариант истории промышленной роботехники. Лишь во второй половине в 50-х годов, когда поутихла травля буржуазной лженауки кибернетики, в Москве в марте 1956 года прошла Всесоюзная конференция, посвященная развитию советского математического машиностроения и приборостроения, а ровно два года спустя, в марте 1958 года, на Втором всесоюзном совещании по основным проблемам теории механизмов и машин академик Иван Иванович Артоболевский, непререкаемый в те годы авторитет в области теории механизмов и машин и по совместительству замдиректора по науке Института машиноведения АН СССР, поставил вопрос о «стыковке науки о механизмах и кибернетики» для создания «биоэлектрической системы управления механической рукой». 

Робототехника активно продвигалась в массы через СМИ, кино и даже открытки

Робототехника активно продвигалась в массы через СМИ, кино и даже открытки

Сейчас трудно сказать, что именно он понимал под биоэлектрической системой управления манипулятором-рукой, но скорее не ее бионический протез, а то, что что мы называем сегодня промышленными роботами с ИИ. Замах был, как видите, грандиозный, до его реализации Артоболевский не дожил, скончавшись в 1977 году в возрасте 71 года. Однако свидетелем решения более скромной задачи – создания отечественных роботов в заданными алгоритмами действия, как у «Юнимейта» Джорджа Девола, и программируемых роботов типа «Стэнфордской руки» и «Пумы» Виктора Шеймана, он был. 

Всего же с начала 70-х до середины 80-х гг. в СССР было создано около 250 моделей промышленных роботов, полсотни из которых пошли в серийное производство. История их создания описана отечественными историками робототехники много раз, повторяться нет смысла. Проще посмотреть всего лишь один патент в этой области, в котором как в зеркале отражается вся эта история. Это американский патент на советскую программируемую «механическую руку» образца года 1979 года. То, что она была запатентована в США и одновременно в ФРГ и Франции, говорит только о том, что ее изобретателям было что предложить для лицензирования на мировом рынке промышленных роботов.

Американский патент советских изобретателей US4259876A

Американский патент советских изобретателей US4259876A

Речь в этом патенте шла об «универсальном манипуляторе с автоматическим управлением для работы с производственными инструментами и оборудованием  <…> , например при механической и термической обработке, в литейном производстве, при ковке, прессовании, сварке, сборке, нанесении покрытий, а также при работе в опасных средах, например на атомных электростанциях, в глубоководных и космических проектах, а также в медицине <…> c возможностью быстрой переналадки для работы с различными изделиями и задачами». При этом предлагалась новая оригинальная конструкция кинематических цепей, позволявшая уменьшить габариты робота и его массу не в ущерб производительности и упрощавшая программирование робота.

Что касается изобретателей, то их в патенте числится 9 человек, что не частый случай в западных патентах. Первыми, причем не по алфавиту, тут шли членкоры АН СССР и директора институтов – Петр Белянин, директор НИИ авиационной технологии и организации производства Министерства авиационной промышленности СССР, и Константин Фролов, директор Института машиноведения АН СССР. Оба в недалеком будущем лауреаты Ленинской премии, а Фролов еще удостоится звания Героя Социалистического Труда и избрания вице-президентом АН СССР. 

Остальные перечислялись в патенте по алфавиту. Персонально на каждом из них останавливаться мы не будем, чтобы не обидеть других советских инженеров, работавших в той же области. Кто-то из авторов этого патента на тот момент был уже доктором, кто-то кандидатом технических наук, но уже лауреатом Государственной премии, кто-то еще не остепененным инженером. Потом один из них, как раз лауреат Госпремии, в 1989 году эмигрировал в Америку и там исчез из истории промышленной робототехники, двое в 90-е подались в частные предприниматели с теми же последствиями. Но в 70-е годы они патентовали одно за другим свои изобретения в области программируемой промышленной робототехники, писали учебники для студентов, публиковали статьи и монографии, причем не только у нас, но и за рубежом. Например, в 1976 году в английском журнале «Machines and Tooling» вышла статья Арона Кобринского с соавторами «Принцип проектирования исполнительных систем для программируемых манипуляторов».

Что касается их изобретений, то вот, например, два их авторских свидетельства. Одно 1976 года (с приоритетом от января 1975 года) на «Устройство для формирования сигнала управления очувствленным роботом». Другое 1982 года (с приоритетом от 1980 года) на «Автоматический манипулятор с программным управлением».

Схема из авторского свидетельства №906684

Схема из авторского свидетельства №906684

Достаточно просмотреть их по диагонали, чтобы видеть: в те годы советская инженерная мысль шла, как говорится, ноздря в ноздрю, с разработками роботов PUMA и KUKA. К тому же, над программируемыми промышленными роботами-манипуляторами у нас трудились инженеры не только в Институте машиностроения и НИИ авиационной технологии, но и других учреждениях, в том числе номерных «почтовых ящиках». Один их них, кстати, упоминается во взятом нами для примера охранном документе. 

А то, что у нас до промышленности доходила только каждая пятая новая разработка промышленного робота, то это вопрос не к их изобретателям, а к ГКНТ и отделу научно-технического прогресса в машиностроении Госплана. Если на конвейере АвтоВАЗа корпуса автомобилей сваривали сначала итальянские промышленные роботы «Джулия», потом «Кавасаки» и «Юнимейты» и лишь потом отечественные роботы «Бета» станкостроительного КБ АвтоВАЗа, то, наверное, спешить было некуда. Вазовские «Лады» успешно экспортировались по всему миру, что приносило хорошую валютную выручку и возможность выгодного бартера, в том числе внешнеторгового бартера промышленных роботов.

О сервисе Онлайн Патент:

Онлайн Патент — цифровая система № 1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech‑решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе Онлайн‑Патент и получите доступ к следующим услугам: