惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
S
Secure Thoughts
S
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
P
Privacy International News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
Schneier on Security
Schneier on Security
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Latest news
Latest news
H
Hacker News: Front Page
月光博客
月光博客
Forbes - Security
Forbes - Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Security @ Cisco Blogs
WordPress大学
WordPress大学
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
宝玉的分享
宝玉的分享
D
Docker
U
Unit 42
Recorded Future
Recorded Future
Spread Privacy
Spread Privacy
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
H
Heimdal Security Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
爱范儿
爱范儿
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
L
LangChain Blog
G
GRAHAM CLULEY
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
罗磊的独立博客
Help Net Security
Help Net Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
S
SegmentFault 最新的问题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют
2026-04-15 · via Все публикации подряд на Хабре

За последний год я осознал одну тревожную вещь — верхушка среднего класса попала в ловушку, и многие из них этого даже не замечают.

Несколько недель назад я писал о том, почему частные школы не стоят своих денег. Мой аргумент был в том, что верхушка среднего класса платит баснословные деньги за частное образование, которое почти не влияет на долгосрочные результаты в жизни. В статье о «смерти премиальных лаунжей» вывод был похожим: залы стали переполненными, но дешевле не стали.

Когда недавно я копался в данных по жилью, у меня случилось дежавю. Дома становятся всё меньше, хотя цены продолжают расти. По данным LendingTree, с 2014 по 2024 год средний размер нового частного дома уменьшился на 11%, хотя цена за квадратный фут выросла на 74%. И это лишь средние показатели. Дом неподалёку от государственной школы с рейтингом 9 из 10 стоит на 78,6% дороже, чем дом в среднем по тому же округу.

Все эти тенденции указывают на одно: люди платят больше, а получают меньше. Именно это я и называю ловушкой верхушки среднего класса.

Автор статьи — Ник Маджулли. Ник — юрист, частный инвестор и блогер. Оригинал тут. Спасибо Александру Грибанову за перевод.

Финансовая гонка вооружений

Обеспеченный средний класс прямо сейчас находится в ожесточённой конкуренции ради небольшого улучшения образа жизни. Работают больше, отдыхают меньше — и всё ради покупки товаров и услуг, качество которых очевидно снижается. Финансовая гонка вооружений, в которой нет никакого смысла.

Люди, зарабатывающие сотни тысяч долларов в год, лихорадочно гонятся за более дорогими домами, лучшими школами и роскошными путешествиями. Результат — огромная переплата.

Одна группа исследователей обнаружила, что ценовые войны при покупке жилья — когда покупатели перебивают ставки друг друга — существенно снижают долгосрочную доходность. По их словам:

Оценка коэффициента для сделок, совершенных в условиях ценовой войны, оказалась отрицательной и статистически значимой. Покупатели, купившие дом в такой ценовой войне, в среднем получали на 6,9% меньшую годовую доходность, чем те, кто купил жильё без неё.

Потеря около 7% годовой доходности — просто из-за ценовой конкуренции.

Та же конкуренция частично объясняет, почему стоимость обучения в колледжах и частных школах росла почти вдвое быстрее инфляции на протяжении последних десятилетий. Чем больше абитуриентов подают документы на одно и то же число мест, тем быстрее можно поднимать цены.

Особенно наглядно это видно по топовым университетам. С 2015 года количество абитуриентов выросло на 78%, тогда как процент зачисления резко упал:

Всевозрастающая борьба за ограниченное число мест заставляет людей перерабатывать и оставаться в бесконечной гонке. А знаете, что делает проблему ещё хуже?

Искусственный интеллект.

Высокооплачиваемые специалисты не только переживают о том, что ИИ отберёт у них работу — им ещё приходится конкурировать друг с другом и постоянно повышать продуктивность, чтобы не остаться позади. Brookings Institute писал об этом в ноябре 2025 года:

Использование ИИ существенно отличается по размеру дохода: от 9% среди тех, кто зарабатывает до 30 000 долларов в год, до 34% среди тех, кто зарабатывает 100 000 долларов и больше.

Те, кто зарабатывает больше всех, стремятся использовать ИИ больше всех. Закономерная реакция, если считаешь, что ИИ угрожает твоей карьере.

Но у этого есть побочный эффект — ловушка захлопывается ещё сильнее. Всё это заставляет людей работать упорнее ради борьбы за то же самое ограниченное количество ресурсов.

Подумайте сами. Если ИИ увеличил продуктивность всех вдвое, с вами теперь может конкурировать тот, кто обладает лишь половиной ваших навыков. Значит, вам тоже нужно осваивать ИИ — просто чтобы оставаться в гонке. Конца у этого нет. Приходится бежать настолько быстро, насколько возможно, лишь ради того, чтобы оставаться на том же месте.

Я вижу это вокруг себя. Самые успешные люди, которых я знаю, используют ИИ больше всех остальных. Они были бы успешны и без таких инструментов — но всё равно их осваивают.

Если вы уже усердно работаете ради образа жизни верхушки среднего класса, ИИ сделал так, что теперь нужно работать ещё больше. Но есть ли способ получше?

Как выбраться из ловушки

Проблема в том, что это ловушка коллективных действий. Каждое отдельное решение выглядит оправданно: рационально отдать ребёнка в лучшую школу, хотеть дом получше, путешествовать в хорошие места. Но в совокупности все проигрывают. Когда все борются за одни и те же ограниченные ресурсы, качество жизни снижается для всех.

Похожая история с дипломами. Когда они были редкостью, диплом помогал выделиться. Теперь, когда он есть почти у каждого, это уже не преимущество, а просто минимальное требование. Четыре года и десятки тысяч долларов — чтобы оказаться на том же месте.

Лучший способ избежать ловушки — выйти из гонки. Старайтесь обходить стороной сверхконкурентные области, которые не окажут существенного влияния на вашу жизнь. Отправьте детей в хорошую государственную школу вместо частной. Летайте экономом. Купите немного меньший дом, чем можете себе позволить.

Данные это подтверждают. Дети из обеспеченных семей, которые посещали элитные частные школы, не добивались результатов лучше, чем похожие дети из обычных государственных. Данные по аукционам показывают, что многие переплачивают за дома. И, как я показывал в прошлом году, премиальные путешествия уже не те, что раньше.

Решите для себя, стоят ли частная школа, дом получше и роскошный отпуск такой высокой цены. Спросите себя: «Я покупаю это, чтобы улучшить качество жизни, или потому что все вокруг тоже это покупают?»

Те, кто честно ответит на этот вопрос, окажутся в лучшем финансовом положении — и свободного времени у них будет больше. Больше гибкости, больше свободы, меньше погони за статусными трофеями. Только так можно выбраться из этой ловушки.

Одна часть ловушки, которую будет сложно обойти — ИИ. Но если вы изучаете его уже сейчас, вы уже на шаг впереди. Больше всего ИИ угрожает тем, кто про него ничего не знает и даже не понимает, что это такое.

То же самое и со всей ловушкой целиком — в неё попадаются только те, кто её не видит. Но теперь, надеюсь, вы её видите.

Больше сильных мыслей и статей в моем телеграм-канале: https://t.me/pensiya35