惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
LangChain Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 司徒正美
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
J
Java Code Geeks
Y
Y Combinator Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
GbyAI
GbyAI
Vercel News
Vercel News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
Jina AI
Jina AI
B
Blog
Recorded Future
Recorded Future
MyScale Blog
MyScale Blog
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园_首页
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - Franky
Schneier on Security
Schneier on Security
V
V2EX
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
H
Hacker News: Front Page
Cloudbric
Cloudbric
D
DataBreaches.Net
B
Blog RSS Feed
P
Palo Alto Networks Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
NISL@THU
NISL@THU
I
Intezer
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Cyberwarzone
Cyberwarzone
F
Fortinet All Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
C
Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
Forbes - Security
Forbes - Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Парадокс Стивена Хокинга об информации в чёрных дырах можно разрешить, найдя во Вселенной семь измерений
SLY_G · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Парадокс Стивена Хокинга об информации в чёрных дырах можно разрешить, найдя во Вселенной семь измерений

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели1.1K

Перевод

Теория испарения чёрных дыр Стивена Хокинга противоречит законам квантовой механики. В новой статье предложен способ преодоления этого парадокса при условии, что Вселенная имеет семь измерений.

Художественное представление пространства-времени вокруг чёрной дыры. Новые теоретические исследования указывают на то, что три скрытых измерения космоса могут помешать чёрным дырам когда-либо полностью исчезнуть.

Художественное представление пространства-времени вокруг чёрной дыры. Новые теоретические исследования указывают на то, что три скрытых измерения космоса могут помешать чёрным дырам когда-либо полностью исчезнуть.

Новое теоретическое исследование предполагает, что чёрные дыры, возможно, никогда не испарятся полностью, опровергая известную неудобную теорию Стивена Хокинга — ведь последняя нарушает фундаментальные законы квантовой механики. Вместо этого, согласно исследованию, чёрные дыры могут оставлять после себя крошечные, стабильные остатки, в которых хранится вся информация, которую они когда-то поглотили.

Но тут есть одна закавыка. Чтобы теория работала, во Вселенной должны существовать три дополнительных скрытых измерения, которые люди не воспринимают, то есть пространство-время должно быть семимерным. Когда эти скрытые измерения сгибаются и скручиваются, они создают отталкивающую силу, которая не даёт чёрным дырам полностью испариться.

Эта работа, хотя пока и не поддаётся непосредственной проверке, связывает чёрные дыры с геометрией дополнительных измерений, предлагая новый подход к одной из самых глубоких загадок физики.

Парадокс, бросающий вызов основам физики

Чёрные дыры часто представляют себе как космические ловушки, из которых ничто не может вырваться. Однако ещё с 1970-х годов физики знают, что эти космические гиганты не являются полностью чёрными. Известный физик-теоретик Стивен Хокинг выдвинул гипотезу, что чёрные дыры излучают радиацию и со временем медленно испаряются, что приводит к тревожному противоречию, известному как парадокс потери информации.

«Представьте, что вы бросаете книгу в огонь», — рассказал в электронном письме соавтор исследования Ричард Пинчак, старший научный сотрудник Института экспериментальной физики Словацкой академии наук. «Книга уничтожена, но в принципе вы могли бы восстановить каждое слово из дыма, пепла и тепла — информация перемешана, но не утрачена».

Но когда чёрная дыра полностью испаряется, информация обо всём, что в неё попало, как будто исчезает, что нарушает один из основных принципов квантовой механики.

На протяжении десятилетий физики пытались разрешить этот парадокс. Теперь новое исследование, опубликованное 19 марта в журнале General Relativity and Gravitation, предполагает, что ответ может лежать в скрытой структуре самого пространства-времени.

Дополнительные измерения и скрытая структура пространства-времени

Иллюстрация 7-мерного торсионного узла, который, согласно теории, оказывает отталкивающую силу, способную предотвратить испарение чёрных дыр.

Иллюстрация 7-мерного торсионного узла, который, согласно теории, оказывает отталкивающую силу, способную предотвратить испарение чёрных дыр.

В новом исследовании рассматривается Вселенная, имеющая больше измерений, чем привычные нам четыре (три пространственных и одно временное). Согласно этой концепции, космос состоит из семи измерений, три из которых являются компактными и невидимыми в повседневных масштабах.

«Мы воспринимаем три измерения пространства и одно измерение времени — всего четыре измерения, — сказал Пинчак. — Наша модель предполагает, что Вселенная на самом деле имеет семь измерений: четыре, которые нам известны, плюс три крошечных дополнительных измерения, свёрнутых настолько плотно, что мы не можем их непосредственно воспринять».

Эти дополнительные измерения расположены в высокосимметричной структуре, известной как G₂-многообразие. Эта математическая структура, часто исследуемая в передовых теориях, таких как версия теории струн, известная как M-теория, определяет, как «сворачиваются» скрытые измерения.

«Представьте себе это как оригами, — сказал Пинчак. — То, как вы складываете бумагу, определяет, что будет с итоговой формой».

В новой модели эта геометрическая структура порождает физический эффект, называемый торсионностью, который можно представить как скручивание пространства-времени. Оказывается, это поле кручения играет решающую роль в физике чёрных дыр.

Торсионность и рождение стабильных остатков чёрных дыр

Исследование показывает, что торсионность порождает отталкивающую силу, которая становится значимой на чрезвычайно малых масштабах, ближе к концу жизни чёрной дыры. По мере того как чёрная дыра сжимается под действием излучения Хокинга, эта сила в конечном итоге противодействует дальнейшему коллапсу.

«Эта отталкивающая сила действует как тормоз, останавливая испарение до того, как чёрная дыра исчезнет полностью», — сказал Пинчак.

Вместо того чтобы исчезнуть, чёрная дыра стабилизируется, превращаясь в крошечный остаток. Согласно модели, масса этого остаточного объекта составляет около 9 × 10⁻⁴¹ килограмма — примерно в 10 миллиардов раз меньше, чем масса электрона.

Важно отметить, что этот остаток способен хранить информацию, попавшую в чёрную дыру, не нарушая при этом законов квантовой механики. Информация кодируется в тонких колебаниях, известных как квазинормальные моды, которые выступают в качестве носителей утраченных данных.

Иллюстрация остатка чёрной дыры, стабилизированного торсионным усилием. Геометрическое торсионное усилие создаёт отталкивающую силу (цветные стрелки) при планковских плотностях, останавливая заключительную стадию испарения Хокинга и приводя к образованию микроскопического остатка. Вставка в правом верхнем углу показывает эффективный потенциал Veff(M) с минимумом при массе остатка. Вставка в правом нижнем углу иллюстрирует лежащую в основе геометрию G₂-многообразия.

Иллюстрация остатка чёрной дыры, стабилизированного торсионным усилием. Геометрическое торсионное усилие создаёт отталкивающую силу (цветные стрелки) при планковских плотностях, останавливая заключительную стадию испарения Хокинга и приводя к образованию микроскопического остатка. Вставка в правом верхнем углу показывает эффективный потенциал Veff(M) с минимумом при массе остатка. Вставка в правом нижнем углу иллюстрирует лежащую в основе геометрию G₂-многообразия.

Модель также выявляет неожиданную связь с физикой частиц: существование трёх скрытых измерений в сочетании с наличием торсионности порождает картину взаимодействий частиц, ответственную за механизм Хиггса — явление, придающее массу элементарным частицам, таким как электроны и кварки.

«То же самое торсионное поле… генерирует ландшафт потенциальной энергии, который по форме идентичен тому, что отвечает за придание массы бозонам W и Z — носителям слабой ядерной силы», — сказал Пинчак.

Эта связь увязывает поведение чёрных дыр с электрослабой шкалой, хорошо известной шкалой энергий в физике частиц.

Где новая теория не справляется

Несмотря на свою привлекательность, модель сталкивается с серьёзными проблемами. Стандартное описание испарения чёрных дыр основано на полуклассическом приближении, которое, как ожидается, перестанет работать на чрезвычайно малых масштабах вблизи планковской массы — примерно 10⁻⁵ грамма. Это масштаб масс, на котором квантово-гравитационные эффекты становятся настолько сильными, что их уже невозможно игнорировать.

«По мере того как чёрная дыра сжимается до планковского масштаба, все существующие модели — включая нашу — в конечном итоге сталкиваются с переходом в режим глубокой квантовой гравитации», — отметил Пинчак.

В этом режиме требуется полная теория квантовой гравитации, но такая теория пока остаётся неполной. Новая работа не претендует на полное решение этой проблемы. Вместо этого она предлагает конкретный механизм того, как новая физика может возникнуть на заключительной стадии испарения.

«Что отличает наш подход, так это то, что мы не утверждаем, что полуклассическое испарение действует вплоть до достижения массы остатка», — сказал Пинчак. «В этот момент новый физический эффект… начинает преобладать и стабилизирует конфигурацию».

Напрямую проверить теорию будет чрезвычайно сложно; соответствующие энергетические масштабы находятся далеко за пределами возможностей современных ускорителей частиц. Однако модель даёт чёткие предсказания, которые в принципе можно проверить.

Например, согласно этой модели, гипотетические частицы Калуцы — Клейна, связанные с дополнительными измерениями, должны иметь массу около 10¹⁶ гигаэлектронвольт — примерно на 14 порядков больше, чем у топ-кварка, самой массивной из известных элементарных частиц. Обнаружение более лёгких вариантов этих частиц с помощью существующих или будущих ускорителей позволило бы опровергнуть эту модель.

Другая возможность связана с наблюдением за заключительными стадиями испарения чёрных дыр, особенно первичных чёрных дыр. Будущие гамма-телескопы или детекторы гравитационных волн могли бы предоставить косвенные доказательства существования стабильных остатков.

«Важно то, что её предсказания конкретны — модель может оказаться неверной, и именно это делает её научной», — сказал Пинчак.

В перспективе исследователи намерены более тесно связать свою концепцию с фундаментальными теориями, такими как M-теория, и лучше понять, как информация хранится в остатках. Если идея о том, что чёрные дыры оставляют после себя крошечные, богатые информацией остатки, подтвердится, она может изменить наше понимание гравитации, квантовой механики и фундаментальной структуры Вселенной.