惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
glass777 · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели283

Кейс

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Условия задачи:

  1. Данные берем из 1С

  2. Стандартные дашборды 1С «некрасивые»

  3. Не применяем дополнительные обработки 1С (во‑первых в программировании 1С я не очень силен, во вторых идет переход на 1С ERP и не все еще доделано и отлажено). Постараться обойтись штатными средствами.

Красивым дашбордом был признан Apache Superset.

Свой дашборд показать не могу(очень много коммерческих тайн придется замылить), но он похож на этот.

Свой дашборд показать не могу(очень много коммерческих тайн придется замылить), но он похож на этот.

Чтобы Superset начал показывать красивые картинки надо записать данные для отображения в БД желательно PostgreSQL. Подробностей о подготовке окружения рассказывать не буду, на Хабре уже есть статьи о разворачивании PostgreSQL и Superset.

В итоге 1С просто выгружает в определенное время нужные отчеты в формате .xlsx и складывает их в сетевую папку. После этого скрипты, написанные на питоне и выполняемые через планировщик Windows в нужное время после выгрузки отчетов, переносят excel'эвские таблицы в Postgres. Менеджеры и руководители смотрят на дашборд и радуются (не всегда) достигнутым результатам. Нагрузка на серверы 1с существенно снижается и упорядочивается.

Рассылки отчетов в 1С. Крупные 1-2 раза в день. Мелкие в нашей фирме достаточно 1 раз в час.

Рассылки отчетов в 1С. Крупные 1-2 раза в день. Мелкие в нашей фирме достаточно 1 раз в час.

Понятно, что способ так себе и многие профессионалы будут смеяться надо мной, но тут главное было «быстро и недорого». К слову есть уже изобретенный велосипед для этих задач — Экстрактор 1С от Денвик, но его стоимость около 30–60 тыр. в год. А если баз 1С будет много, то сильно дороже.

Ранее в компании был назначен специальный человек, который отвечал за презентации для руководства и рисование красивых картинок. Когда он увидел Superset, он понял, что это круто и он тоже хочет делать автоматические динамические дашборды. Человек спросил меня, как он сам может сделать датасет для дашборда. В этот момент я понял, что будет проще написать для него какое‑то небольшое приложение, чем проводить курс молодого питониста‑любителя.

Основная сложность перекачивания этих данных заключается в том, что 1С выгружает свои отчеты в крайне странных таблицах. Строки с непонятной дополнительной информацией, пустые колонки и так далее и т.п.

Стрелкой показано ключевое название первой колонки. Это единственное, что нужно скрипту, чтобы понять от куда начинать работать.

Стрелкой показано ключевое название первой колонки. Это единственное, что нужно скрипту, чтобы понять от куда начинать работать.

В результате усердных трудов Гемини, Курсора и немного меня, на свет родился Экселятор Вер.0.1! Это приложение по сути повторяет действия моих скриптов по загрузке экселек в PostgreSQL.

Что он делает:

1. Удаляет все строки до ключевого слова. При выгрузке отчета из 1С вы можете назвать первую колонку более уникально чтобы не было повторов (например: Номер-ключ)

2. Находит и удаляет все пустые колонки.

3. Убирает мягкие знаки из слов в первой строке(чтобы не было знаков ' при переводе)

4. Переводит транслитом первую строку и делает ее названием колонок.

5. Подключается к БД, сносит старую таблицу и записывает новые данные. Пока так.

Если нажать «Подготовить данные», то будут выполнены пункты с 1 по 4, а в диалоговом окне вы увидите процесс работы и head готового датафрейма (первые 5 строк).

После ввода данных в окне «Подключение к БД» можно нажать «Проверить соединение» и проверить правильность введенных данных.

Большая часть полей ввода всегда будет одинаковой, поэтому добавил возможность сохранить настройки. В файл json будут сохранены все данные из полей ввода. При загрузке — все сразу подставится в нужные поля. Таким образом, чтобы загрузить свежий отчет из 1С в базу данных вам нужно будет запустить приложение и сделать 2 клика: «Загрузить настройки» и «Запустить загрузку». Получается, что в заголовке не обманул)

При разработке использованы в основном библиотеки customtkinter, pandas и psycopg2. SQLAlchemy стараюсь избегать, потому что по моему мнению конструкции в нем получаются более сложно читаемыми. А учитывая что большинство запросов пишет ИИ, то мне проще ограничить его только psycopg, чтобы потом понять что он натворил.

Из интересного — в customtkinter копирование и вставка работают только на английской раскладке клавиатуры. Чат ЖПТ и Гемини не смогли быстро справиться с этой проблемой. Пришлось поискать информацию самому и написать правильный запрос через Курсор. Если кому будет интересно, то можете посмотреть в коде как это вылечено.

Код вот тут 

Простой рабочий.exe файл тут 

Зачем я тут все это написал?

1. Получить обратную связь — слишком ли мой способ плохой. В чем его слабые стороны? Как бы вы решили данную задачу?

2. Вдруг кому‑то, как и моему коллеге, окажется полезным такое приложение.

3. Если моя выдумка окажется полезной (посмотрим по реакциям), то я продолжу развитие Экселятора. Можно было бы добавить возможность сохранения нескольких файлов настроек и автоматический запуск по расписанию.

Спасибо дочитавшим!