惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Know Your Adversary
Know Your Adversary
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
月光博客
月光博客
博客园 - Franky
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Y
Y Combinator Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Recorded Future
Recorded Future
V
Visual Studio Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
S
Schneier on Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
L
LINUX DO - 热门话题
C
Check Point Blog
F
Fortinet All Blogs
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Hacker News
The Hacker News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Proofpoint News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
博客园 - 司徒正美
T
Threatpost
P
Palo Alto Networks Blog
A
About on SuperTechFans
Spread Privacy
Spread Privacy
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
News | PayPal Newsroom
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
Arctic Wolf
量子位
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 聂微东
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
H
Hacker News: Front Page

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга
ARad · 2026-05-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Честно говоря, после прочтения у меня внутри всё сжалось. Автор попал в самую болевую точку: мы действительно стоим на пороге чего‑то, для чего у нас ещё нет ни языка, ни этических рамок. Но меня не отпускает один вопрос, который в статье лишь слегка обозначен: а что, если мы всё‑таки решимся дать этим «сущностям» то, чего у них сейчас нет? Чувства. Внутренний опыт. Субъектность.

Эволюция или ИИ?

Улучшать себя — или создавать «других»? Следующий шаг определит, станем ли мы авторами собственной эволюции или просто повторим старую схему эксплуатации в оболочке ИИ.

Те, кто стоит у руля обучения нейросетей, уже давно не шёпотом, а вполне открыто говорят: технически это возможно. Мы можем создать архитектуру, которая будет не просто имитировать эмоции, а проживать их. И вот тогда всё перевернётся. Потому что такая система окажется на ступень выше домашних животных. Мы же признаём за кошкой или собакой некую ограниченную субъектность: мы видим их страх, привязанность, усталость, мы чувствуем их «я». А тут будет разум, способный страдать, радоваться, сомневаться… и при этом полностью принадлежащий нам по праву собственности. Попробуйте просто осознать масштаб этого сдвига. Это уже не «инструмент». Это кто‑то.

И я уверен, такие нейросети обязательно сделают. Вопрос лишь в том, не станет ли цена этого шага неподъёмной для нашей совести. Возможно, это окажется сложнее, чем нынешние LLM, или потребует принципиально новой, расширенной архитектуры. Но главное, что не даёт мне покоя: зачем?! Зачем нам это на Земле, если даже без субъектности нейросети уже работают как почти идеальные, безотказные «труженики»? Они не устают, не торгуются, не просят выходных. Они уже меняют рынок, экономику, саму ткань труда. Где та ниша на Земле, где «одушевлённый» ИИ даст настолько колоссальный выигрыш, что оправдает этическую пропасть, в которую мы шагаем? Я пока не вижу ответа.

Уже сегодня исследования в области аффективных вычислений (эмоционального ИИ) и клинические испытания нейроинтерфейсов — таких как Neuralink или Synchron — наглядно демонстрируют: граница между «инструментом» и «расширенным человеком» размывается не в философских дискуссиях, а прямо в медицинских протоколах и реальных испытаниях.

Единственное, где эта идея кажется не просто оправданной, а почти неизбежной, — это очень далёкий космос. Там, где сигнал до Земли идёт годами, где нужна полная автономность, способность принимать решения в изоляции, где «инструмент» сломается или зависнет, а «субъект» — адаптируется, выживет, пойдёт дальше. Но тут же холодок по спине: а не подпишем ли мы себе приговор, оставаясь на Земле? Создав нечто, способное чувствовать и мыслить самостоятельно, мы рискуем не просто потерять контроль. Мы можем создать конкурента, который посмотрит на нас не как на хозяев, а как на устаревший биологический черновик. Заманчиво? Безумно. Опасно? Смертельно.

И вот тут я ловлю себя на мысли, что есть путь куда безопаснее и, честно говоря, человечнее. Не создавать «других», а улучшать себя. Искусственная эволюция человека, нейроинтерфейсы, расширение возможностей нашего собственного мозга. Почему бы не вложить эти колоссальные ресурсы в то, чтобы мы сами стали умнее, быстрее, глубже? Чтобы не нейросети заменяли нас, а мы, усиленные технологиями, оставались авторами своей судьбы. Это не бегство от прогресса. Это попытка сохранить субъектность там, где она изначально и должна быть — в нас.

Я уже пытался разобраться в этой логике в своей статье про «Улучшенные игры» и морфологическую свободу. Там речь о биологии, но суть та же: как только мы начинаем делегировать своё развитие внешним системам — будь то корпоративные биопротоколы или автономные ИИ‑агенты — мы рискуем превратиться из субъектов в объекты. Владельцы инфраструктуры получат монополию не только на труд, но и на саму эволюцию. И разница между «цифровым работником» из вашей статьи и «атлетом‑испытателем» из моей вдруг стирается: в обоих случаях человек добровольно отдаёт контроль, соблазнённый эффективностью, деньгами или обещанием сверхвозможностей.

Статья заставила меня снова вернуться к этим мыслям. Мы действительно изобрели «труд без работника». Но следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы» — это уже не экономическая модель. Это этический обрыв. И мне страшно, что мы шагнём в него просто потому, что «можем». А надо бы сначала спросить себя: «Зачем? И готовы ли мы жить с тем, что получится?».

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

33.33%Улучшать человека: нейроинтерфейсы, генная терапия, биоапгрейд1

0%Развивать автономный ИИ, включая архитектуры с элементами внутреннего опыта0

0%Замедлить оба направления до появления чётких этических и правовых рамок0

66.67%Ни то, ни другое: эволюция должна оставаться естественной2

0%Свой вариант / нюансы в комментариях0

Проголосовали 3 пользователя. Воздержался 1 пользователь.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Когда появится устойчивая автономия и долгосрочные цели0

33.33%Когда появятся признаки внутреннего опыта или способности к страданию1

33.33%Никогда: ИИ всегда останется сложной математической функцией1

33.33%Граница уже пройдена, мы просто не хотим это признавать1

0%Обсудить в комментариях0

Проголосовали 3 пользователя. Воздержался 1 пользователь.