惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
T
The Blog of Author Tim Ferriss
WordPress大学
WordPress大学
V
V2EX
Jina AI
Jina AI
S
Schneier on Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
PCI Perspectives
PCI Perspectives
美团技术团队
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Threatpost
T
Tor Project blog
K
Kaspersky official blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
N
News and Events Feed by Topic
T
Threat Research - Cisco Blogs
J
Java Code Geeks
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
Tailwind CSS Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
M
MIT News - Artificial intelligence
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
N
News | PayPal Newsroom
I
Intezer
博客园 - 聂微东
U
Unit 42
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
量子位
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园_首页
月光博客
月光博客
Webroot Blog
Webroot Blog
I
InfoQ
The Cloudflare Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Project Zero
Project Zero
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
IT之家
IT之家
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Последняя экспонента
sslock · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Последняя экспонента

Простой

9 мин

186

Технологическая сингулярность была одной из последних больших форм веры в прогресс, ещё пытавшейся выглядеть как теория. В её основе лежал простой образ: если технологическое развитие ускоряется, если каждая новая ступень делает следующую не просто возможной, а более быстрой, то исторический график рано или поздно перестаёт быть продолжением прежнего тренда и начинает напоминать экспоненту. А экспонента в историческом воображении всегда выглядит как особый тип обещания: долго почти ничего, потом — почти вертикаль.

Её не обязательно понимать в карикатурной версии — как момент, когда искусственный интеллект просыпается, переписывает сам себя и выносит человечество за скобки. В более интересном виде это была гипотеза о пределе предсказуемости: если технологическое развитие начинает производить условия собственного дальнейшего ускорения, оно меняет не только инструменты, но и саму среду, в которой человек строит модели будущего. После некоторой точки продолжать график прежней рукой уже нельзя.

В конце XX века эта гипотеза казалась правдоподобной не потому, что все ждали одного всемогущего алгоритма. Наоборот, старое будущее было избыточным. Оно наступало сразу с нескольких сторон. Физика обещала новые фундаментальные открытия и способы описания реальности, космос — новый масштаб цивилизации, атом — избыток энергии, компьютеры — ускорение мышления, биотехнологии — переписывание жизни, нанотехнологии — управление веществом снизу вверх. В этой картине сингулярность была не продуктом одной отрасли, а суммарным эффектом нескольких ускорений, которые рано или поздно должны были сложиться в нечто, уже не похожее на обычный исторический прогресс.

Эта избыточность почти исчезла. Не потому, что физика, космос или биология закончились. Они продолжаются, иногда успешно, иногда блестяще. Но они перестали быть тем, чем были в воображении второй половины XX века: самостоятельными дорогами к качественно иному миру. Их прогресс стал дорогим, медленным и инфраструктурным: слишком завязанным на лаборатории, бюджеты и безопасность. Они всё ещё производят результаты, но уже не несут прежнего обещания вертикали.

Это не значит, что старые фронтиры провалились. Скорее они нормализовались. Космос стал коммерческой, военной и научной инфраструктурой, но не массовым расширением цивилизации. Биомедицина даёт сильные локальные прорывы, но не выглядит близкой дорогой к победе над старением. Термояд остаётся инженерным горизонтом, который всё ещё требует следующего большого рывка. Физика продолжает уточнять устройство мира, но редко превращается в публичный образ нового быта. Старые направления сохранили исследовательскую ценность, но потеряли роль автономных носителей большого будущего.

Причины здесь вторичны. Это могли быть объективные физические ограничения, убывающая отдача от науки, рост стоимости эксперимента, бюрократизация исследований, переток капитала и талантов в цифровые индустрии. Важнее другое: старые линии прогресса перестали выглядеть как дороги к будущему.

В образовавшуюся пустоту вошёл AGI. Не как наиболее доказанный путь к сингулярности, а как наиболее удобный наследник самой функции сингулярности. В нём сошлись ожидания, которые раньше были распределены между физикой, космосом, атомной энергетикой, биотехнологиями, медициной и вычислениями. AGI не обязан сам быть новой физикой; он должен найти её. Не обязан сам быть лекарством от старения; он должен ускорить тех, кто его найдёт. Не обязан сам быть космической программой; он должен спроектировать ту, которая наконец сработает. Его сила как культурного объекта именно в этом: он обещает не заменить одну экспоненту, а вернуть экспоненциальность всем остальным.

Здесь меняется структура ожидания. Старое технологическое будущее предполагало множество независимых фронтиров. Новый AGI‑футуризм всё чаще предполагает один мета‑фронтир, от которого затем должны получить смысл остальные. Если прежняя сингулярность была суммой ускорений, нынешняя всё чаще мыслится как появление того, кто снова запустит ускорения. Будущее больше не строится разными траекториями; оно ожидает субъекта, который восстановит их утраченную мощность.

Сама неопределённость AGI здесь помогает. С ракетой, лекарством, реактором или материалом слишком быстро приходится отвечать на вопрос, что именно работает. С AGI границы подвижнее. Его можно понимать как модель, агента, инфраструктуру, научного сотрудника, экономического субъекта, будущего инженера цивилизации. В него помещается почти всё, что перестало помещаться в старые отрасли.

Неудивительно, что вокруг AGI возник масштабный хайп: слишком много разных ожиданий оказалось привязано к одной идее. Объяснять все одной корпоративной манипуляцией слишком мелко. Корпорации, разумеется, продают. Венчурный капитал, разумеется, покупает истории, которые можно бесконечно наращивать в масштабе — сначала как бизнес, затем как отрасль, а в пределе как новую основу экономики. Рынок охотно принимает технологию, которая обещает не просто долю в отрасли, а долю в следующем режиме цивилизации. Но эта история не была навязана пустому месту. Она совпала с уже готовым дефицитом.

Одним нужно было продать не продукт, а будущую эпоху. Другим нужно было купить не продукт, а подтверждение, что эпохи ещё возможны.

AGI‑хайп не выглядит внешней инфекцией. Он похож на естественную реакцию общества, которое слишком долго жило среди технологий, всё меньше похожих на собственные старые обещания. Смартфоны, платформы, ленты, подписки, доставка, облака, интерфейсы, рекомендательные системы, монетизация внимания — всё это эффективно как инфраструктура, но бедно как образ будущего. Оно ускоряет, связывает, оптимизирует, извлекает, удерживает. Но плохо отвечает на вопрос, куда делось обещанное преображение мира.

AGI дал ответ, не решив вопроса. Он вернул не будущее, а форму, в которой о будущем снова можно говорить как о разрыве. С ним снова допустимы слова, которые уже начинали звучать как музейный футуризм: сверхразум, радикальная медицина, автоматизированная наука, новая физика, конец труда, постчеловек, бессмертие. У старой мечты появился современный интерфейс.

Финансовая стадия здесь почти неизбежна. Если надежда достаточно велика, она получает цену. AI IPO не является центральным событием этой истории; это просто момент, когда последняя экспонента становится покупаемой. Рынок не создаёт миф AGI. Он добавляет к нему кнопку Buy.

Публичному инвестору будут продавать не только выручку, дата‑центры, модели, контракты и долю рынка. Ему будут продавать возможность оказаться внутри последней крупной истории, где будущее ещё не сведено к улучшению интерфейсов и росту эффективности. Это не обязательно мошенничество и не обязательно пузырь. Это нормальная финансовая форма культурной потребности. Когда старые образы будущего истощены, право на участие в новом образе становится самостоятельной ценностью.

Если эта гипотеза кажется слишком культурологической, движение капитала показывает ту же логику в более грубой форме. В 2025 году AI стал не просто крупной венчурной категорией, а новым центром тяжести: по данным OECD, AI‑компании получили $258,7 млрд, то есть 61% всего глобального венчурного финансирования. Это уже не инвестиции в одну отрасль; это ставка на механизм, который должен переопределить остальные отрасли.

Контраст особенно заметен на фоне старых фронтиров. Частный термояд — технология с почти идеальной футуристической биографией — к середине 2020-х накопил, по разным оценкам, порядка десяти с лишним миллиардов долларов частного финансирования за всю историю отрасли. Для сравнения, пять крупнейших AI‑раундов 2025 года, по данным Crunchbase, собрали $84 млрд за один год. Не потому, что термояд перестал быть важным. А потому, что рынок больше не покупает его как самостоятельную дорогу к будущему в том же масштабе.

Та же логика видна и в медицине. Деньги не уходят из биологии полностью; они всё чаще ищут биологию, уже пропущенную через AI. Финансируется не только работа с телом, молекулой или клиникой, а надежда на ускоритель, который сделает эту работу принципиально быстрее. Старые фронтиры не исчезают. Они становятся деривативами от будущего AI.

У сингулярного ожидания есть и более личный слой. «Дожить до сингулярности» звучит как мем, пока не рассматривать это буквально. В грубой форме идея проста: надо протянуть до момента, когда более сильный интеллект займётся тем, с чем человек не справился, — старением, раком, нейродегенерацией, телесной хрупкостью, смертью. Тогда биография превращается в задачу тайминга. Кто успел до появления нового решателя, тот, возможно, попал в другую игру. Кто не успел, остался в старой.

AGI здесь обещает не бессмертие. Он обещает врача, который ещё не родился.

Отсюда естественная сцепка AGI с трансгуманизмом, долголетием, загрузкой сознания и радикальной биомедициной. Это не случайные фантазии вокруг центральной темы, а её интимное ядро. Для цивилизации AGI — шанс вернуть большое будущее. Для индивида — попытка выиграть время у тела.

Так на AGI замыкаются две линии ожидания: историческая и личная. Он должен вернуть вертикальность прогрессу и отсрочить окончательность смерти. Он должен быть новым физиком, новым биологом, новым врачом, новым инженером, новым организатором науки, новым проектировщиком космоса и новым субъектом, который объяснит человечеству, что оно всё ещё находится не в конце технологической истории, а перед её новым началом.

Ни одна реальная технология обычно не выдерживает такой символической нагрузки. Но AGI и существует в публичной культуре не как обычная технология. Он существует как место, куда сложили остатки большого будущего.

Из этого не следует, что AGI невозможен. Это вообще не тот вопрос, на котором держится диагноз. Возможно, нынешние модели действительно окажутся ранними строительными лесами для систем, которые начнут производить науку, инженерные решения и новые формы организации быстрее человека. Возможно, нынешний хайп будет задним числом переописан как грубая, коммерческая, местами истеричная, но всё же ранняя форма узнавания реального перелома.

Но даже в этом случае культурный факт уже состоялся. AGI стал последним крупным носителем веры в радикальный технологический переход. Он занял место, которое раньше делили между собой физика, космос, атомная энергетика, биотехнологии и вычисления. Современность больше не ждёт сингулярности от мира в целом. Она ждёт субъекта, который снова сделает мир сингулярным.

Главный риск здесь не сводится к пузырю. Пузырь — слишком поверхностная категория. Деньги перегреваются, сгорают, перераспределяются; это обычная история больших технологических циклов. Более существенный риск в другом: когда одна траектория становится последним носителем большого будущего, остальные начинают жить в режиме ожидания.

Их уже не обязательно доводить до конца. Их можно временно поддерживать, уточнять, обслуживать — но настоящего прорыва ждут не от них. Не надо слишком упорно лечить старение: AGI ускорит биологию. Не надо слишком долго вытаскивать физику из трудного периода: AGI найдёт, куда копать. Не надо заново придумывать космос: AGI оптимизирует материалы, роботов, проектирование и экономику. Не надо чинить научные институты: AGI станет новым учёным поверх них.

Так ожидание будущего начинает замещать производство будущего.

Не полностью, не открыто, не в виде решения. Никто не объявляет капитуляцию старых фронтиров. Они продолжают существовать, получать бюджеты, публиковать результаты, двигаться вперёд. Но на уровне большого воображения они всё больше превращаются в области, которые когда‑нибудь будут переданы более сильному решателю. Их настоящее значение оказывается производным от будущего AGI.

Если AGI придёт, эта ставка будет оправдана. Тогда прежние сомнения покажутся мелкими, а нынешняя истерия — обычной грязной оболочкой настоящего исторического скачка.

Если не придёт, последствия будут не только финансовыми. Мы потеряем не просто одну технологическую гипотезу. Мы потеряем деньги, годы, внимание, исследовательские маршруты и, возможно, саму способность держать несколько образов будущего одновременно. Станет видно, что современность не просто ошиблась в оценке одной технологии; она слишком охотно согласилась считать одну технологию последним местом, где будущее ещё возможно.

Коллективного отрезвления из этого, скорее всего, не последует. Чем меньше остаётся крупных образов будущего, тем выше ставка на последний. Когда у последней экспоненты появится тикер, его будут покупать не только из расчёта. Его будут покупать из страха оказаться вне единственной истории, где история ещё продолжается.

Самым неприятным будет не отсутствие сверхразума. Самым неприятным будет обнаружить, что за годы ожидания мы остались у разбитого корыта — с кучей старых болезней, которые никто всерьёз не лечил, потому что все ждали врача, который ещё не родился.