惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The Register - Security
The Register - Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 聂微东
GbyAI
GbyAI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园_首页
D
Docker
S
Security @ Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
V
V2EX
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Troy Hunt's Blog
Cloudbric
Cloudbric
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The Hacker News
The Hacker News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Martin Fowler
Martin Fowler
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tor Project blog
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
G
Google Developers Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
Scott Helme
Scott Helme
S
Schneier on Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Securelist
IT之家
IT之家
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
От публичной порки к почётному разбору: как мы изменили Win/Loss
a_strunina · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели94

Кейс

Когда я пришла строить поддержку продаж, разбор проигранных сделок в команде уже был в зачаточном (скорее полуживом 💀) состоянии: чат в Telegram, где сейлы должны были описывать свои проигрыши. Как будто бы звучит цивилизованно, но на практике это выглядело как добровольно-принудительная исповедь. Никто не хотел туда писать, потому что это воспринималось как распятие. Ты выкладываешь историю своего провала, коллеги читают, вздыхают, и все расходятся. Пользы — ноль, осадочек — на неделю.

Идея-то была здравая, но на нормальную реализацию попросту не было ресурса.

Вот типичный сжатый пример из того чата (орфография и пунктуация авторские):

«Коллеги, привет! Пора уже взбодрить наш клуб новой историей 😁 Наименование продажи: ***. Конкурс: ***. Потенциал: 900 лицензий. Участники: мы и ряд конкурентов. Победитель: ***. История: продажа шла отлично, встречи проводили, но партнёр к телу не подпускал. Ответили на все вопросы, подали документы. Переторжку не запускали. По инсайдерской информации партнёр рекомендовал конкурента изначально. В итоге проиграли, партнёр тоже проиграл тендер на интеграцию. Итог: проигрыш сделки.»

Или вот, ещё одна «бодрящая» история:

«Всем привет! Меня зовут ***, и я проиграл сделку. Компания: ***. Проект: автоматизация закупок. Конкуренты: ***. История: отличный старт, чемпионы на стороне клиента, инсайды, казалось — сделка в кармане. Итог: выбрали ***. Причины: не учли комплексную автоматизацию, архитектурный комитет ушёл в ***. Что сделал бы по-другому: встречи с ИТ-директором, акцент на наши преимущества, свечку поставил бы и шаманский обряд 🕯🔔»

Смешно? Да. Грустно? Очень. Потому что после таких постов никто не бежал разбирать ошибки системно. Ну, максимум — покивали головами и забыли, да и по собственной инициативе писать в этот чат никто не спешил, потому что это не анализ, а публичная порка. Но нужно отдать должное авторам примеров выше за их смелость — для меня они всегда молодцы!

Тут я смекнула, что если мы хотим реально расти, а не играть в «клуб анонимных лохов», нужно менять сам подход. Пришлось придумывать его с нуля и встраивать в Школу Продаж для закрепления практики. Отныне разбор проигранной сделки — не исповедь смертника, а почётный акт, ведь сейл, который выходит и по структуре разбирает свой проигрыш, получает звёзды в «Гильдии Героев», а команда — системные выводы, которые реально меняют процессы и восприятие процесса продажи.

Ниже — та самая структура и шаблон презентации, которые я написала сама и которые мы теперь используем. Берите, адаптируйте, внедряйте. И свечку ставить не обязательно :)

Зачем вообще структура?

Без неё сейл рассказывает историю в духе «ну, мы пообщались, они подумали и выбрали конкурента». Спасибо, очень полезно (нет). Структура заставляет мыслить методологически: отделять гипотезы от фактов, видеть системные ошибки, а не только внешние обстоятельства.

Цель нашего разбора, которую я всегда проговариваю голосом перед началом: «От анализа “почему мы проиграли” к знанию “как мы гарантированно выиграем в следующий раз”». Это сразу задаёт тон: мы не ищем виноватых, мы ищем способ стать сильнее.

Из чего состоит разбор: 5 ключевых блоков

Вот скелет, который мы используем. Все слайды и шпаргалка для спикера есть во вложениях.

  1. Контекст и карта влияния. Не «клиент Х из сегмента Y», а какую бизнес-проблему он решал. Драйверы, боли, что реально чесалось. И самое важное — карта влияния. Кто был за нас, кто против, до кого мы не добрались, а кого мы вообще не увидели. Часто именно «невидимка» в последний момент решает исход.

  2. Хронология и критический момент. Раскладываем сделку по этапам Solution Selling. На каждом этапе смотрим: что делали по методологии, а где отклонились. И ищем критический момент — точку, после которой всё пошло не туда. Это может быть одно возражение, которое мы не отработали, или встреча, на которую не позвали нужного человека.

  3. Причины проигрыша: стратегия vs тактика vs внешние факторы. Это важно разделять. Стратегическая ошибка (неправильно определили ЛПР) требует пересмотра подходов. Тактическая (неудачная демо) — точечной прокачки навыков. Внешние факторы (у клиента сменился бюджет) — просто принимаем к сведению. Валить всё в одну кучу — путь в никуда.

  4. Гипотеза vs Реальность. Самый отрезвляющий слайд. Что мы думали о клиенте, конкурентах, бюджете — и что оказалось на самом деле. Здесь рождаются настоящие инсайты. Например: «Гипотеза: у клиента есть бюджет. Реальность: бюджет был, но его заморозили на этапе согласования, а мы узнали последними». Вывод: в следующий раз проверяем статус бюджета на каждом касании.

  5. Системные выводы для команды. Ради чего всё затевалось. Что мы меняем в процессах, скриптах, онбординге, чтобы эта ошибка не повторилась у других. Единичный проигрыш превращается в актив всей компании. Без этого пункта разбор — просто интересная история.

Как мы встроили разбор проигранных сделок в Школу Продаж

Механика простая:

  • Сейл готовит разбор по этому шаблону (я помогаю, если нужно).

  • Выступает перед всем коммерческим блоком.

  • Получает звёзды в «Гильдию Героев» за смелость и вклад в общее дело.

Страх уходит, потому что разбирать проигрыш становится почётно, а не стыдно. Чтобы зал не засыпал и не кивал как на лекции, в конце разбора продавец оживляет аудиторию одним единственным вопросом: «Представьте, что эта сделка сейчас в самом разгаре и вы в эпицентре. Что бы вы сделали иначе на этом этапе?». Включается коллективный разум, и мы все выносим из разбора максимум.

По ссылке можно скачать следующие файлы:

  • Шаблон презентации — готовая структура слайдов с логикой, которую можно скопировать и использовать.

  • Структура выступления — шпаргалка для спикера: регламент, цель встречи, ключевые тезисы, которые нужно проговорить голосом.

Всё это я написала сама, вылизывала на реальных разборах и продолжаю допиливать. Если у вас есть свои фишки в Win/Loss — делитесь в комментариях, я всегда в поиске новых идей.

Помните, что Win/Loss — это не про поиск виноватых, а про зрелость коммерческой функции. И чем быстрее мы это примем, тем быстрее начнём выигрывать там, где раньше сливали конкурентам.