惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Сколько весит интернет: считаем массу данных и их хранилищ
Firemoon (Se · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Сколько весит интернет: считаем массу данных и их хранилищ

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели7

Интернет — распределенная система, размер которой нельзя увидеть в окне «Свойства». Более того, ответ на вопрос «что считать интернетом?» существенно влияет на результат вычислений. Точных данных не найти, но отдельные исследования и статистика крупных интернет-ресурсов позволяют произвести примерные расчеты.

В этой статье вас ждет доступная в интернете информация об интернете, простые расчеты и, конечно же, статистика.

Существующие исследования

Безусловно, я не первый, кто задается вопросом о размере интернета. В разное время люди публиковали свои вычисления и получали совершенно разные результаты.

Блогер Vsause 15 лет назад в своем видео How Much Does The Internet Weigh? сравнивал массу интернета с одной ягодой клубники. В 2025 издание Wired опубликовало материал (краткое содержание на Хабре), в котором тезис про клубнику был повторен и спроецирован на реалии 2025 года — теперь интернет «весит» как треть Tesla Cybertruck — 960 кг.

По другим расчетам через формулу эквивалентности энергии и массы (E = mc2) и принцип Ландауэра (формула вычисления тепла, выделяемого при стирании 1 бита информации в вычислительной системе) получается 5,32 x 10⁻¹⁴ грамм.

Разная масса определяется разным подходом в «конвертации» информационного объема в физические величины. Проведем собственные расчеты.

Размер информации в интернете

Первая и единственная зацепка, с которой можно начать вычисление — общий объем информации в интернете. Прежде чем начнется работа с цифрами, я кратко напомню единицы измерения, которые встретятся в тексте. Отдельно акцентирую внимание, что в статье используются десятичные приставки и, следовательно, степени десятки, а не степени двойки. 

Единица измерения

Эквивалент в гигабайтах

1 терабайт (ТБ)

1 000

1 петабайт (ПБ)

1 000 000 

1 эксабайт (ЭБ)

1 000 000 000

1 зеттабайт (ЗБ)

1 000 000 000 000

Интернет — это не большое хранилище, а множество отдельных и независимых сервисов. Каждый сервис в отдельности может посчитать объем своих данных, но эта статистика редко публикуется, если вообще публикуется. Более того, сервисов в интернете очень много, пройтись по всем — это тоже трудозатратная задача. Поэтому с самого начала расчетов у нас нет и не будет точных чисел. Тем не менее, соберем доступные исследования.

Этот мем настолько стар, что я нашел его в 2003 году в текстовом формате. Для привлечения внимания в статье пришлось взять более современное исполнение. Источник.

Этот мем настолько стар, что я нашел его в 2003 году в текстовом формате. Для привлечения внимания в статье пришлось взять более современное исполнение. Источник.

Первым в поисковой выдаче попался сервис statista и его график Volume of data or information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2029 (объем данных, созданных, записанных, скопированных и потребленных по всему миру с 2010 по 2029 год) от 19 ноября 2025 года. Согласно этому графику 2025 году соответствует 173 зеттабайта данных. 

Сервис statista в данном случае предоставляет собственную агрегацию данных, полученных из разных источников. Основным источником является прогноз IDC Global Datasphere Forecast. Оригинальный и актуальный документ стоит $7 500, но сервис statista уже опубликовал единственное интересное значение.

Интересно, что в исследовании компании HealthIT от 2023 было сказано, что прогноз к 2025 — 175 зеттабайт данных. В качестве источников указаны уже известная statista и отчет Seagate — IDC The Digitization of the World From Edge to Core (ноябрь 2018). Видимо, они делают очень точные предсказания. Также в этом исследовании можно найти не менее интересные статьи:

  • Cisco Annual Internet Report (2018–2023) — большое исследование Cisco в области использования интернета людьми. 

  • internetlivestats.com — сервис, который показывал «статистику» использования интернета. Источниками указаны исследования 2010-х годов и алгоритм экстраполяции. На текущий момент сайт загружается, а числа — нет.

Другой производитель накопителей, Western Digital, в своем блоге говорит о 173.4 зеттабайт данных в 2024. 

В статье компании Soax упоминают 147 зеттабайт данных в 2024 году и 185 — в 2025. Эта статья также интересна сводной таблицей «Количество дата-центров по странам».

Особняком держится сайт live-counter.com, который сообщает всего о 30 зеттабайтах в 2026.

Большинство источников сходятся, что размер интернета в 2025 году — 170–185 зеттабайт. Для дальнейших расчетов возьмем число 175 ЗБ. Почему? Потому что значения и так примерные, а числа, кратные пятерке, немного приятнее считать.

Итак, у нас есть информационный объем интернета. Время перекладывать его в накопители.

Интернет в ДНК и на дисках

Какие накопители стоит использовать, чтобы мысленно разместить на них весь интернет и посчитать массу? Жесткие диски? Может быть твердотельные накопители? Некоторые из исследователей до меня посчитали это слишком скучным. Другое дело — дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК) — полимерная молекула, обеспечивающая хранение и передачу генетической программы в живых организмах. 

Хранение компьютерных данных в формате ДНК может звучать футуристично, но исследования в этой области ведутся с 1950-х. В марте 2017 года вышла научная статья «DNA Fountain enables a robust and efficient storage architecture» (Метод DNA Fountain обеспечивает надежную и эффективную архитектуру хранения данных) за авторством Янива Эрлиха (Yaniv Erlich) и Дины Зиелински (Dina Zielinski), в которой описывается метод хранения компьютерных данных в ДНК с плотностью хранения 215 петабайт на грамм. 

Любопытно, что через три месяца после публикации научной статьи Microsoft выпускает пресс-релиз, в котором обещает к 2020 году построить ДНК-хранилище в облаке. В тексте, правда, плотность хранилища на один петабайт больше, чем в научной работе, но порядок величин определен. Вычисляем, учитывая, что 175 ЗБ = 175 000 000 ПБ.

{175\,000\,000\text{ ПБ}} \colon {215\text{ ПБ/г}} \approx 813\,954\text{ г} \approx 814\text{ кг}

Получилось чуть меньше заявленных ранее 960 кг. Если использовать степени двойки (1 ЗБ = 1024 ЭБ) и конвертировать 175 ЗБ как 183 500 800 ПБ, масса составит примерно 853 кг.  Впрочем, современные исследования предлагают плотность в 500 раз больше — до 117 эксабайт на грамм, а ДНК-хранилища не появились у каждого второго провайдера инфраструктуры, значит это вид хранилища, все же, не самый популярный. Поэтому пересчитаем в размерах привычных накопителей.

Самым емким жестким диском на текущий момент является Seagate Exos M 36 TB, причем его собственная масса — приблизительно 670 грамм (плотность 0.05 ТБ/г). Вычисляем количество дисков:

{175\,000\,000\text{ ПБ}} \colon {36\text{ ТБ}} ={4\,861\,111\,112 \text{ дисков}}{4\,861\,111\,112 \times 0.67 \text{ кг}} =3\,256\,944\,445 \text{ кг}

То есть потребуется почти пять миллиардов самых больших жестких дисков общей массой более трех миллионов тонн. Для сравнения, небоскреб «Лахта-Центр» вместе с фундаментом весит 670 000 тонн, а пирамида Хеопса — примерно 6 миллионов тонн.

Kioxia LC9. Источник.

Kioxia LC9. Источник.

С твердотельными накопителями все несколько сложнее. Самый вместительный накопитель — Kioxia LC9 на 245.76 TB. Однако, такая модель не доступна в свободной продаже. В маркетинговых материалах уделяют внимание производительности накопителя, а не линейным размерам. Поэтому придется обратиться к накопителям, на которые уже делали обзор, например, Solidigm D5-P5336 122.88 TB. Объем в два раза меньше, зато масса известна — 166 грамм. Плотность хранения — 0.74 ТБ/г. Вычисляем.

{175\,000\,000\text{ ПБ}} \colon {122.88\text{ ТБ}} ={1\,424\,153\,646 \text{ дисков}}{1\,424\,153\,646 \times 0.166 \text{ кг}} =236\,409\,505 \text{ кг}

На твердотельных накопителях интернет существенно легче.

Остался еще один вид хранилища, который стал менее популярным, но до сих пор используется — оптические диски. Самый большой диск — четырехслойный Blu-Ray Disc XL (BDXL) объемом на 128 ГБ. Вес одного такого диска примерно 20 грамм, а плотность хранения — 0,0064 ТБ/г. 

{175\,000\,000\text{ ПБ}} \colon {128\text{ ГБ}} = 1,3671875 \times 10^{12}\text{ дисков}1,3671875 \times 10^{12} \times 0.020 \text{ кг} = 27\,343\,750\,000 \text{ кг}

Получилось очень тяжелое хранилище. С оптическими дисками можно провести еще одну аналогию. Толщина диска — 1.2 мм, дисков, как мы уже посчитали, много. Если складывать оптические диски в столбик один на другой, то чтобы уместить весь интернет, на расстоянии от Земли и до Луны получится уложить четыре полных столбика и четверть пятого.

Снижаем цены на выделенные серверы в реальном времени

Успейте арендовать со скидкой до 35%, пока лот не ушел другому.

Подробнее →

Бонус: 5D-кристаллы

5D-кристаллы. Источник.

5D-кристаллы. Источник.

Раз уж затрагиваем футуристичные способы хранения вроде ДНК, то можно обратить внимание и на 5D-кристаллы памяти (5D Memory Crystal), они же 5D Eternal. Это технология лазерной записи данных на стеклянную пластину с очень большой плотностью данных. Стеклянная пластина размером с оптический диск, 12 см в диаметре и 1.2 мм толщиной, может вместить до 360 ТБ. 

Это тоже экспериментальная технология, поэтому примеров больших накопителей нет. Но массу теоретической пластины можно вычислить, ведь мы знаем ее размеры и среднюю плотность стекла.

V =πr^2h =3.1415 \times 0.12 \text{ м} \times 0.12 \text{ м} \times 0.0012 \text{ м} = 0.000054285 \text{ м}^3m = \rho V = 2600 \, \frac{\text{кг}}{\text{м}^3} \times 0.000054285 \, \text{м}^3 = 0.141141 \, \text{кг} \approx 141 \, \text{г}

Получается плотность хранения 2.5 ТБ/г. Пересчитываем массу интернета на 5D-кристаллы:

175\,000\,000\,000\text{ ТБ} \div 360\text{ ТБ} = 486\,111\,112\text{ (дисков)}486\,111\,112 \times 0.141 \, \text{кг} = 68\,541\,666 \, \text{кг}

Один такой корабль вместит весь интернет на 5D-кристаллах. И еще останется 30 тысяч тонн на доставки с китайских маркетплейсов. Источник.

Один такой корабль вместит весь интернет на 5D-кристаллах. И еще останется 30 тысяч тонн на доставки с китайских маркетплейсов. Источник.

Как и ожидалось, для такого плотного накопителя довольно небольшая масса. 70 тысяч тонн — это масса, которую может с легкостью увезти один морской контейнеровоз.

Когда массы накопителей, в том числе футуристичных, рассчитаны, можно обратиться к другому подходу, в котором масса интернета — это масса непосредственно данных, записанных на накопителях.

Масса интернета, а не носителя

Энергия 

Кристофер Уайт (Christopher White), президент компании NEC Laboratories America, предложил посчитать массу данных в интернете через принцип Ландауэра и формулу эквивалентности массы и энергии. Этот способ предлагается исключительно в статье Wired (перевод на ixbt), в которой также информационный объем интернета равен 175 ЗБ. 

Принцип Ландауэра гласит, что вычислительная система должна рассеять как минимум определенное количество энергии в виде тепла, когда необратимо уничтожает один бит информации, например, сбрасывает неизвестное состояние 0/1 в фиксированный 0. Формула выглядит следующим образом:

E \geq E_{\text{min}} = N K_b T \ln 2

В данной формуле используются следующие значения:

  • N — количество бит информации.

  • Kb — постоянная Больцмана, равна 1.381 · 10−23 Дж/К.

  • T — абсолютная температура системы в Кельвинах. В расчетах примем комнатную температуру 20°C, то есть примерно 293 °К.

С другой стороны предлагается использовать формулу эквивалентности массы и энергии, E=mc2. Выражаем массу и подставляем минимальную энергию.

m = \frac{E_{\text{min}}}{c^2} = \frac{N K_b T \ln 2}{c^2}

Подготовим некоторые из чисел, чтобы преобразования были очевидны.

  • Значение N определено в битах (1 байт = 8 бит), следовательно, сперва переводим зеттабайты в байты, а потом умножаем на 8. N = 8 * 175 x 1021 = 1.4 x 1024 бит.  Wired здесь использует степени двойки (зебибайты, 270 байт) и получает коэффициент 1.65. Но главное, что порядок сходится.

  • Температуру T выбираем комнатной, то есть T = 293 K.

  • ln2 = 0.69314.

  • Скорость света c = 299 792 458 м/с, в квадрате — 9 × 1016 м22.

Считаем.

m = \frac{1.4 \times 10^{24} \times 1.381 \times 10^{-23} \times 293 \times 0.693}{9 \times 10^{16}} = 43.61 \times 10^{-15} \, \text{кг} = 4.3 \times 10^{-14} \, \text{кг} = 4.3 \times 10^{-11} \, \text{г}

После вычисления порядок не сошелся: в Wired насчитали 5,32 x 10⁻¹⁴ грамм. Разница в три порядка намекает на ошибку в единицах измерения: посчитали в килограммах, а назвали граммами. В любом случае, у человечества есть технологии для измерения масс до 10-21 грамм, так что проблем в измерении быть не должно. Ну кроме того, что в этом способе нет физического объекта для измерения, а масса – это эквивалент энергии, которая выделится при стирании интернета. 

Поэтому рассмотрим случаи, когда данные действительно имеют массу.

Данные внутри накопителя

Если не учитывать футуристические накопители вроде ДНК и 5D-кристаллов, то в основном данные хранятся в оперативной памяти, твердотельных накопителях (SSD), и жестких дисках. Магнитные ленты все еще используются, но для совсем холодных резервных копий, а оптические диски и флешки меньше применимы непосредственно к интернету. Разберемся, как работают накопители.

Несколько лет назад я писал цикл статей про устройство твердотельных накопителей и четвертая часть была посвящена физике хранения данных. Если кратко, то для хранения данных используется транзистор с плавающим затвором. Если в затворе есть заряд, то ток не протекает при подаче напряжения, а если нет — то протекает. Получается два состояния, то есть один бит.

Подписывайтесь на мой Telegram‑канал — там можно увидеть заметки по статьям, над которыми работаю и публикую небольшие познавательные посты, а по пятницам традиционно выкладываю мемы.

Хранение одного бита в одном транзисторе называется Single-Level Cell (SLC). Это самый износостойкий, но наименее емкий вид хранилища. В современных SSD используется большая плотность, до пяти бит на транзистор. 

В плавающий затвор попадают электроны, масса которых известна. Остается лишь узнать, сколько электронов соответствует одному биту информации. В научной работе «Single-electron phenomena in ultra-scaled floating-gate devices and their impact on electrical characteristics» (Явления, связанные с отдельными электронами в сверхмалых устройствах с плавающим затвором, и их влияние на электрические характеристики) от 2005 года упоминается, что NAND Flash с техпроцессом 90 нм требует 1 000 электронов на бит, а с техпроцессом 65 нм — уже несколько сотен. 

В 2015 году в статье «First Detection of Single-Electron Charging of the Floating Gate of NAND Flash Memory Cells» (Первое обнаружение одноэлектронного заряда плавающего затвора ячеек флэш-памяти NAND) отмечается, что NAND с техпроцессом 16 нм заряжаются одним электроном. Современные твердотельные накопители выполнены в техпроцессе 6-7 нм, но имеют плотность до 4 бит на транзистор (16 уровней заряда), что несовместимо с одним электроном. 

Интернет разнообразный и, наверняка, где-то используются более старые накопители, а где-то — самые современные. Не будем усложнять вычисления и примем на веру усреднение, что для хранения одного бита на твердотельном накопителе используется 100 электронов. Количество бит в интернете мы считали раньше (1.4 x 1024), умножаем на массу электрона (9.1 x 10-31кг), и получаем 1.27 x 10-6 кг или 0.001274 грамм.

Стоит отметить, что это максимальная масса интернета. Наличие электронов в затворе препятствует прохождению тока и трактуется как логический ноль. Это значит, что вычисленная масса возможна только если вообще все данные в интернете равны нулю, а это не так. В среднем вероятность нулей и единиц около 1/2, следовательно, масса интернета, записанного на SSD, в два раза меньше вычисленной, или 0,000637 грамм.

Второе важное уточнение — мир состоит не на 100% из SSD. Статья в блоге Seagate утверждает, что к 2028 году ожидается 75% HDD, 12% SSD и 13% магнитных лент. То есть вычисленное значение можно делить еще на 10 и переходить к жестким дискам.

Внутри жесткого диска есть быстро вращающиеся пластины, покрытые тонким ферромагнитным слоем. При записи головка создает локальное магнитное поле и переворачивает намагниченность участка дорожки. Данные хранятся в ориентации магнитных доменов материала. Аналогичный принцип применяется в магнитных лентах.

На этом подсчеты массы данных в накопителях можно завершать. На жестком диске данные записаны в виде физического положения компонентов диска (магнитного слоя), следовательно, масса накопителя не изменяется при записи данных. 

Масса инфраструктуры

Мы рассчитали массу интернета, записанного на накопители одного типа, рассчитали насколько изменяется масса накопителей при записи. Но это не все. Интернет — это не только данные, но и тысячи дата-центров, сотни тысяч серверов и километры кабелей. Сервис Datacentermap показывает, что на текущий момент в списке 11 426 дата-центров в 179 странах мира. 

К сожалению, здесь я вынужден прекратить даже приблизительные расчеты из-за недостатка данных. Про самый крупный дата-центр, China Telecom Data Center во Внутренней Монголии (Китай), известны только площадь (10.7 миллионов кв. м) и подводимая мощность (150 МВт). Ни количества стоек, ни количества серверов. 

Более того, сервер — это относительное понятие. Это может быть как Raspberry Pi массой около 50 грамм, так и мощные системы для ИИ, массой 160 кг. Такая же проблема с сетевым оборудованием: одноюнитовые коммутаторы могут весить до 10 кг, но есть и устройства массой около 700 кг

Однако некоторая часть инфраструктуры задокументирована лучше — подводные кабели, ведь существует интерактивная карта подводных кабелей. Суммарная длина всех подводных кабелей составляет более миллиона километров. Масса одного километра кабеля мелководного заложения может достигать трех тонн. Глубоководные кабели легче, так как нет угрозы повреждения рыболовством и судоходством, поэтому на них меньше защиты. 

Кабель Marea между Испанией и США протяженностью 6 600 км весит 4 650 тонн. Так что если усреднить до тонны на километр, мы получаем миллион тонн одной только подводной кабельной инфраструктуры. 

Заключение

Интернет — это распределенная система, которую нельзя достоверно взвесить ни в информационном смысле, ни в физическом. Однако мы можем выбрать некоторый подход и примерно оценить массу интернета в реалистичных сценариях.

Если весь интернет собрать на хранилищах в одном месте: 

  • 814 кг в ДНК-хранилищах.

  • 236 409 505 кг в SSD.

  • 3 256 944 445 кг в HDD.

  • 68 541 666 кг в 5D-кристаллах на основе стекла.

  • 27 343 750 000 кг в оптических дисках.

Если считать массу, эквивалентную энергии, которая выделится при стирании интернета, то получается 4.3 x 10-11г. Если считать массу непосредственно информации, то значение не превышает 0.001274 грамм. Масса же всей инфраструктуры трудновычислима, поэтому, как это делается в научных работах, оставим ее как вектор будущих работ.