惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Heimdal Security Blog
A
Arctic Wolf
K
Kaspersky official blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
LINUX DO - 热门话题
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
Docker
爱范儿
爱范儿
T
Tenable Blog
C
Check Point Blog
B
Blog
C
Cisco Blogs
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
T
Threatpost
NISL@THU
NISL@THU
T
Tor Project blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Palo Alto Networks Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Tailwind CSS Blog
G
GRAHAM CLULEY
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 司徒正美
S
Security @ Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
S
Secure Thoughts
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
The Register - Security
The Register - Security
Recorded Future
Recorded Future
Cloudbric
Cloudbric
Webroot Blog
Webroot Blog
N
News and Events Feed by Topic
Y
Y Combinator Blog
博客园_首页
T
Troy Hunt's Blog
The Hacker News
The Hacker News
雷峰网
雷峰网
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
AWS News Blog
AWS News Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как эволюционировала главная книга по Qt в России и чем удивляет 7-е издание
BHV_publishi · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели53

Обзор

Более тридцати лет назад норвежские разработчики Ховард Норд и Эйрик Чамбэ-Энг создали Qt — фреймворк, которому суждено было стать стандартом де-факто для кроссплатформенной разработки. Широкому распространению Qt во многом способствовал Маттиас Эттрих: основатель проекта KDE выбрал его в качестве фундамента этой среды, а затем занял руководящую позицию в команде разработчиков Qt. А уж тем более трудно было предвидеть, что у Qt появится свой «летописец» в России, книги которого разойдутся тиражом более 25 000 экземпляров.

Вот как сам Эттрих напутствовал читателей в первом издании книги Макса Шлее:"Давайте начнём с вымышленной истории. Представьте, десять лет назад кто-то пришёл ко мне и спросил: «Возможно ли написать многофункциональное графическое приложение, а затем скомпилировать и запустить его на всех основных операционных системах? На Linux, на UNIX, на Windows и на Macintosh?» Тогда — будучи молодым прграммистом — я, вероятно, ответил бы: «Нет, это невозможно. А если бы и было возможно, то система была бы очень сложной в использовании и ограниченной самой слабой платформой. Лучше выберите одну платформу или напишите свой код несколько раз».

Несколько лет спустя я открыл для себя Qt — и понял, как сильно я ошибался! Qt делает настоящую кроссплатформенную разработку реальностью, не ограничивая ваш выбор и творчество. Слишком хорошо, чтобы быть правдой? Не верите? Что ж, доказать легко. Я передаю слово Максу, который расскажет вам, как именно это делается. Макс, твой выход.

И Макс Шлее принял этот вызов. Более двадцати лет его книга остаётся главным путеводителем по миру Qt на русском языке, а 7-е издание, вышедшее в 2026 году, доказывает, что эта магия никуда не исчезла — она просто стала современнее.

Эволюция в цифрах

Семь изданий — это семь шагов, которые наглядно показывают, как менялся сам Qt, и как менялась философия подачи материала. С 544 страниц в 2005 году книга доросла до более чем 1400 страниц полезного контента. Но самое интересное произошло именно сейчас.

Что нового в 7-м издании

Первое, что бросается в глаза — свежий номер версии. Qt 6.9 — это уже не просто «очередное обновление», а полноценная современная экосистема, и автор провёл колоссальную работу по переработке материала.

  • Переход на Qt 6. В книге детально разобраны ключевые изменения при миграции с Qt 5 на Qt 6: от унификации контейнеров QList и QVector до новой архитектуры графики и рендеринга

  • Новая часть: «Qt и ИИ». Не дань моде, а полноценный практикум. В главах 67–70 показано, как применять ИИ в повседневной работе Qt-разработчика. Вы найдёте рецепты работы с облачными моделями (ChatGPT, Claude) и локальными LLM (LM Studio, Ollama, Jan). Более того, даны готовые промпты для проектирования архитектуры, написания кода и отладки.

  • Полностью переработанное содержание. Изменения коснулись и фундаментальных разделов: обновлена графика, звук, модули работы с мультимедиа и WebEngine. Отдельная глава 48 посвящена пошаговому плану миграции с Qt 5 на Qt 6.

  • Техническое решение: бумага + электронный архив.

Книга содержит 944 печатные страницы, но при этом её общий обучающий объём составляет около 1415 страниц. Как это возможно?

Издательство и автор пошли на нетривиальный шаг: редко востребованные, но важные главы были перенесены в электронный архив, доступный на сайте издательства. Это позволило решить сразу несколько задач:

1. Снижение порога входа. Книга стала легче и доступнее по цене, что критично для студентов и начинающих разработчиков.

2. Сохранение полноты. Ничего не выброшено — просто переформатировано. В архиве оказались такие темы, как интернационализация, динамические библиотеки, тестирование, углублённая работа с Qt Creator и даже большая часть раздела о языке сценариев JavaScript.

3. Гибкость. Автор теперь может обновлять цифровые главы, не дожидаясь переиздания всей книги.

Отзывы и место в классике

Более 25 000 экземпляров, проданных в России, — это лучшая рекомендация. За эти годы книга Макса Шлее успела обрасти и народной любовью, и честной критикой, которая в итоге помогла ей стать лучше.

Вот что пишут разработчики на профильных форумах и в рецензиях:

  • О главной ценности: «Самая удачная книга — именно Макса Шлее. У него всё очень толково и последовательно изложено». «Шлее хорош тем, что можно изначально понять, как оно все работает».

  • О восприятии: «В книги подробно и чётко рассказано всё что надо знать профессионалу... Подача материала на уровне, так что книга понятна и интересна».

  • Конструктивная критика: «От книги не в восторге, но понять основы Qt и познакомиться с основными методиками по ней вполне можно».

  • Также встречаются замечания о наличии нерабочих листингов в прошлых изданиях, что подчёркивает важность постоянного обновления материала.

Вместо заключения

Седьмое издание книги Макса Шлее — это продуманный учебный курс, который вырос вместе со своей аудиторией. Он успешно справляется с главной задачей: дать читателю системное понимание фреймворка, не перегружая его при этом тоннами макулатуры.

Спустя 22 года после того, как Маттиас Эттрих назвал Qt магией, книга Макса Шлее доказывает, что это волшебство стало доступнее, чем когда-либо. Цифровой архив, ИИ-инструменты и свежая версия библиотеки — вот рецепт успеха нового издания.

При покупке книги на сайте издательства “БХВ” используйте промокод HABRBHV, который дает скидку 36%.