惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 聂微东
博客园 - 【当耐特】
Last Week in AI
Last Week in AI
量子位
S
SegmentFault 最新的问题
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
B
Blog RSS Feed
V
V2EX
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
雷峰网
雷峰网
GbyAI
GbyAI
Jina AI
Jina AI
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
D
Docker
博客园_首页
N
News and Events Feed by Topic
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Help Net Security
Help Net Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
Cisco Blogs
F
Fortinet All Blogs
SecWiki News
SecWiki News
AI
AI
S
Schneier on Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Martin Fowler
Martin Fowler
A
About on SuperTechFans
T
Troy Hunt's Blog
P
Proofpoint News Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
F
Full Disclosure
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
I
InfoQ
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
J
Java Code Geeks
N
News | PayPal Newsroom
IT之家
IT之家
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Hacker News: Front Page

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Cost of Delay и Expected Monetary Value: что получится, если попробовать найти между ними зависимости
Egvozd · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Года три назад в рамках одного из лекционных курсов рассматривали Cost of Delay (CoD) как один из инструментов управления задержками. Да, это позволяет достаточно эффективно понять/показать, почему необходимо заканчивать ранее и что задержки ведут к прямым финансовым потерям. К сожалению, на практике (в силу сложности инструмента, или же просто по нежеланию менять рутину) используется достаточно редко, но всегда можно его взять на вооружение для влияния на вбросы по изменению scope, приоритезации портфеля и т.д.
Не так давно на конференции эту тему снова подняли в докладе, я взглянул на CoD со стороны EVM(Earned Value Management) и возможной корреляции - в свою очередь, докладчик обозначил возможную проекцию на EMV(Expected Monetary Value). Мне показалось это интересным, и я продумывал их взаимосвязь, сразу же обозначилась обратная зависимость. Казалось бы, уже немало, но чего-то не хватало. И тогда я обратил внимание на точку пересечения этих функций, из чего и получилась эта статья: т.о. обозначился универсальный инвариант break-even точки для всех типов CoD.

Начнем разбор

Классическая практика управления оперирует понятием Cost of Delay (CoD) как скалярной величины, вычисляемой на момент пиритизации (если вообще ее считают). Однако почему-то не обращают внимания, что CoD по своей структуре является функцией от времени: она растянута на некотором интервале.

Также есть показатель Expected Monetary Value (EMV), который используется для оценки условной ценности с учётом рисков (фактически - математическое ожидание), но как-то не рассматривается в динамике также, как убывающая функция времени задержки решения. Что тоже странно, если об этом задуматься.

Ниже представлена попытка объединить эти два представления в единую модель и показывается, что между ними существует зависимость, имеющая важные практические следствия для приоритизации, как мне кажется.

Пусть: t - время задержки принятия решения или реализации функциональности; V₀ - первоначальная ожидаемая ценность работы (EMV при t = 0); c(t) - мгновенная скорость Cost of Delay (д.е./ед. времени); C(t) = ∫₀ᵗ c(τ)dτ - накопленные потери от задержки; EMV(t) = V₀ - C(t) - остаточная ожидаемая денежная ценность.

Введем тождество:   C(t) + EMV(t) ≡ V₀ - очевидно, что с нарастанием потерь выгода убывает.

Пары (EMV(t), C(t)) образуют зеркальное отражение друг дружки вдоль прямой x + y = V₀. Точка пересечения кривых определяется условием C(t*) = EMV(t*), откуда:

C(t*) = EMV(t*) = V₀/2   - универсальный инвариант break-even, как видим.

Иными словами, для любой формы функции CoD точка, в которой накопленный ущерб от задержки сравнивается с остаточной ценностью, лежит ровно на половине исходной стоимости. Это не зависит от профиля потерь, т.к. меняется только момент времени t*, в который этот порог достигается.

Рассмотрим по пяти типам Cost of Delay

Далее рассмотрим пять канонических профилей CoD, введённых Дональдом Райнертсеном в работе «The Principles of Product Development Flow». Для каждого профиля приводится аналитическое выражение накопленной функции C(t), вывод точки пересечения t*, графическая иллюстрация и управленческая интерпретация.

1. Urgency (линейный CoD)

Формула: C(t) = c₀·t, EMV(t) = V₀ - c₀·t

Параметры: c₀ = 10, V₀ = 100

Простейшая модель равномерных потерь: каждая единица задержки стоит фиксированной суммы. Это, напаример, регуляторные штрафы, упущенная операционная выгода.

Urgency (линейный CoD)

Urgency (линейный CoD)

2. Fixed Date (ступенчатый)

Формула: C(t) = L·H(t - T_d)

Параметры: T_d = 5, L = 70

Дедлайн-модель: потери реализуются скачком в момент T_d. Например, контрактные обязательства, релиз к событию, сезонные продажи.

Fixed Date (ступенчатый)

Fixed Date (ступенчатый)

3. Intangible (квадратичный)

Формула: C(t) = (α/2)·t², EMV(t) = V₀ - (α/2)t²

Параметры: α = 4, V₀ = 100

Ущерб нарастает ускоренно: репутационные потери, технический долг, уход клиентов. Изначально стоимость задержки невелика, но со временем резко растёт.

Intangible (квадратичный)

Intangible (квадратичный)

4. Expedite (экспоненциальный)

Формула: EMV(t) = V₀·e^(-λt), C(t) = V₀(1 - e^(-λt))

Параметры: λ = 0.4

Рыночное окно закрывается экспоненциально: first-mover advantage, hype-cycle продукты, конкурентные гонки. Наивысший приоритет.

Expedite (экспоненциальный)

Expedite (экспоненциальный)

5. S-curve (логистический)

Формула: C(t) = V₀ / (1 + e^(-k(t - t₀)))

Параметры: t₀ = 5, k = 1.2

Жизненный цикл продукта: медленный старт, взрывной рост ущерба в середине, насыщение. Характерно для платформенных и сетевых эффектов.

S-curve (логистический)

S-curve (логистический)

Ключевой вывод. Точка пересечения EMV и CoD всегда равна V₀/2 для любого типа CoD. Различие состоит только в скорости достижения этой точки. Именно эта скорость и задаёт относительный приоритет задач в методиках WSJF и CD3.

Практические следствия для руководителя проекта

1. Универсальный индикатор break-even. Независимо от выбранной модели CoD, точка V₀/2 является объективной границей экономической целесообразности дальнейшей задержки. Достижение этого уровня означает, что половина исходной ценности уже утрачена, и приоритизация задачи должна быть пересмотрена.

2. Приоритизация по скорости достижения t*. Задачи с экспоненциальным профилем CoD достигают break-even кратно быстрее, чем задачи с квадратичным или логистическим профилем. Это количественно обосновывает их более высокий приоритет.

3. Обоснование WSJF и CD3. Коэффициент CoD/Job Size в WSJF может быть интерпретирован как скорости приближения к точке V₀/2.

4. Диалог с бизнесом. Модель даёт интуитивно понятный аргумент для коммуникации со стейкхолдерами: «мы теряем половину ценности к моменту t*, и t* определяется не нашими желаниями, а формой CoD данной задачи».

Представление Cost of Delay и Expected Monetary Value как взаимно обратных функций относительно исходной ценности V₀ даёт руководителю проекта простой, но мощный аналитический инструмент. Универсальная точка пересечения на уровне V₀/2 является постиойнной, не зависящим от формы функции потерь, и может служить объективным триггером для пересмотра приоритетов портфеля. Все пять типов CoD укладываются в единую модель, в которой различаются только параметры скорости и, как следствие, положение момента break-even на оси времени.