惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Кибернетика: где сломалась наука об управлении
Alexey_Kangi · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Кибернетика: где сломалась наука об управлении

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели411

Мнение

Попытки превратить практику управления в науку существуют очень давно — можно сказать, как минимум со времён Древнего Китая, однако и по сей день менеджмент остаётся скорее искусством. Но во второй половине двадцатого века проблемы управления попытались решить строго научным образом. Так появилась кибернетика — наука, от которой сегодня остались лишь небольшие лингвистические артефакты. В этой статье мы исследует основную проблематику управления, проследим тот путь, которым кибернетика прошла от «новой надежды» до сугубо частной «информатики», то есть науки об управлении вычислительными системам, и поговорим о том, чем же сегодня кибернетика может помочь менеджеру.

Краткая историческая справка

Термин «кибернетика» происходит от греческого эквивалента слова "кормчий". Автором его стал Норберт Винер, издавший в 1948 году одноимённую книгу. Новая наука выросла из задачи управления огнём систем противовоздушной обороны, однако очень быстро исследователям стало понятно, что разработанные методы анализа  применимы не только к частным случаям, но и к «управлении вообще». До кибернетики «управления вообще» не существовало: можно было говорить лишь о конкретных примерах, например, «управлении войсками», «управлении государством», «управлении автомобилем».

Первое поистине гениальное открытие кибернетики состояло в том, что принципы управления одинаковы не только для коллективов, машин и человеко-машинных систем, но и для живых организмов. Такая постановка проблематики науки многим даже сегодня неочевидна. А вторым гениальным открытием, сегодня принимающимся как нечто очевидное, было то, что управление обязательно опосредуется информационными сигналами.

Нужно понимать, в каких терминах рассуждала наука до появления кибернетики. Учёные XIX — начала XX веков рассматривали все процессы с точки зрения «работы», то есть прохождения различных физических и химических процессов, приводящих к движению или выделению тепла. Ни о какой «информации» внутри этих процессов речи даже и не шло. Кибернетика же сделала информационный обмен ключевым в теории управления.

Собственно процесс управления в кибернетике понимается как целенаправленное (то есть имеющее конкретную конечную цель) воздействие одной подсистемы (так называемый «управляющей подсистемы») на другую систему (так называемый «управляемую подсистему»). Это определение не лишено недостатков, однако очень важно, что в нём мы видим сразу три крайне важных аспекта, о которых в практиках повседневного менеджмента часто забывают:

  1. Управление производится в рамках системы.

  2. В управлении участвуют 2 подсистемы.

  3. У управления есть цель.

Применительно к менеджменту управляющей подсистемой является руководящее звено сотрудников, управляемой подсистемой — сама организация в целом, а целью управления — создание продукта и его сбыт потребителю. Управляющее воздействие осуществляется путём передачи информации между подсистемами: передача управленческой информации от управляющей подсистемы и передача обратной связи от управляемой подсистемы.

Едва возникнув, кибернетика сразу же продемонстрировала бурный рост, и какое‑то время казалось, что кибернетика сейчас решит все проблемы человечества, позволит резко увеличить производительность труда, построить справедливое общество и вообще сделать всё «правильно» и «по науке». Но уже к 1970-м годам энтузиазм поугас: кибернетика рассыпалась на несколько ответвлений, самым мощным из которых стало собственно информационное, которое сегодня известно как «информатика». О кибернетике же в практиках современного менеджмента даже не вспоминают.

В наше время кибернетика уже забыта настолько, что слово «кибер» ассоциируется с чем‑то цифровым или компьютерным. На этом фоне особенно смешно выглядит дословный перевод терминов «киберпанк» и «киборг» — кормче‑шпана и кормче‑организм.

Проблемы кибернетического подхода

Не трудно догадаться, где именно споткнулась кибернетика. Во‑первых, кибернетика взялась изучать «управление вообще», то есть выявлять общее между управлением государством, ездой на велосипеде и построением вычислительных систем. Слишком большой предмет изучения не мог не привести к распылению интеллектуальных ресурсов исследователей. Чтобы эффективно развивать кибернетику, учёному нужно отлично разбираться и в психологии, и в биологии, и в химии, и в информатике. Много ли вы знаете людей (усилю — учёных), которые одинаково хорошо ладят и с людьми, и с машинами?

Во‑вторых, кибернетика не смогла должным образом оцифровать менеджмент: понимая, что любая организация является системой из сотрудников и как система точно так же передаёт и обрабатывает информацию, кибернетика оставила за скобками вопросы квалификации персонала, особенности психики людей, системы материальной мотивации.

Человек сам по себе является не просто элементом системы, он и сам является очень сложной информационной системой; не просто чёрным ящиком, в котором что‑то происходит, но целой цепочкой чёрных ящиков внутри чёрного ящика. И хотя современная наука делает весьма успешные шаги в изучении того, как человек получает и обрабатывает информации, в момент становления кибернетики ещё не было средств научного изучения человеческой психики (да, я отказываю классической психологии в научности).

Чем кибернетика может помочь современному менеджеру

Наследие кибернетики хоть и забыто, но не утрачено. И первое, что современный менеджер должен почерпнуть из кибернетики — что он управляет сложными системами, а не просто отдельным человеком (хотя и человек не прост). Поэтому менеджеру крайне полезно знать теорию систем и системный анализ: из чего состоит система, как она организуется, как поддерживает своё функционирование и самое главное — как она разрушается.

Любые проблемы в управлении необходимо решать именно в ключе системного подхода. Управлять конкретными людьми — значит, впустую тратить время. Если ваши сотрудники не работают самостоятельно, то они не работают самостоятельно именно потому, что в настоящий момент выстроена такая система, которая либо не позволяет им быть самостоятельными, либо поощряет их несамостоятельность.

На словах, конечно, проще, чем на практике, потому что руководитель любого уровня, от начальника отдела до CEO, точно так же являются частью системы, и очень часто они не видят своего системного влияния на происходящие в организации процессы, перекладывая ответственность за все неудачи либо на сотрудников, либо на внешние обстоятельства. Так что начать с себя, оценить своё место в системе и влияние на неё — очень хорошая идея в менеджменте.

Второй очень важный вывод состоит в том, что у любого управления должна быть цель, имеющая влияние на всю систему. Увы, современный менеджмент грешит отсутствием всякого понимания общей цели. В одном случае преследуются только частные цели, такие как достижение KPI, но руководители не задумываются о том, что локальный оптимум не равен оптимуму системы. В другом случае управление вообще теряет всякую связь с любыми целями и вырождается в бессмысленное нагромождение инструментов контроля, лишь создающих иллюзию того, что кто‑то вообще управляет хоть чем‑то (особенно этим грешат мега‑структуры вроде корпораций и органов государственной власти).

Ну и третий вывод состоит в том, что управление невозможно без обратной связи. Не только управляющая подсистема передаёт сигналы управляемой, но и наоборот. Очень важно, чтобы руководитель правильно настроил получение этих сигналов. Сигналы сами по себе идут всегда, но прожжённые управленцы умело блокируют их, либо вовсе отказываясь от регулярного общения со своими подчинёнными, либо усложняя этот процесс до такой степени, что он фактически становится невозможным.

Парадокс ситуации в том, что обратная связь всё равно дойдёт до руководителя, но подчас настолько поздно, что предпринять какие‑то корректирующие действия будет уже совершенно невозможно. Поэтому грамотный менеджер должен выстраивать механизмы регулярного получения обратной связи, ориентируясь на то, что такт обратной связи должен быть многократно быстрее, чем такт принятия управленческого решения.

Что почитать на эту тему?

Тут я хочу предложить вам несколько книг, как научно‑популярных, так и художественных, которые могут помочь в деле встраивания системы менеджмента с кибернетическим подходом:

Норберт Винер, «Кибернетика» — собственно первоисточник.

Теория систем и системный анализ — любой вузовский учебник по этой теме, поможет узнать или освежить в памяти основные принципы работы с системами.

Грегори Бернс, «Иллюзия себя» — книга о том, что современная нейронаука знает об особенностях человека как информационной системы.

Акоп Назаретян, «Нелинейное будущее» — масштабное исследование всего, хорошо показывающее, как различные системы, в том числе созданные на «человеческой» элементной базе, зарождаются, развиваются и умирают.

Пол Андерсон, «Крестовый поход в небеса» — фантастическое произведение о том, как система с быстрым обменом сигналами между подсистемами (средневековый английский феодализм) побеждает систему с долгими или даже невозможными обратными связями (межзвёздная империя) даже не смотря на колоссальный разрыв в технологиях.