惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Forbes - Security
Forbes - Security
The Hacker News
The Hacker News
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Proofpoint News Feed
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Securelist
S
Security @ Cisco Blogs
Cloudbric
Cloudbric
T
Troy Hunt's Blog
SecWiki News
SecWiki News
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Security Latest
Security Latest
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AI
AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
Intezer
I
InfoQ
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
N
News | PayPal Newsroom
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Secure Thoughts
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Martin Fowler
Martin Fowler
L
LINUX DO - 最新话题
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
A
About on SuperTechFans
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Webroot Blog
Webroot Blog
L
LangChain Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Vercel News
Vercel News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Y
Y Combinator Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
B
Blog RSS Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Игра, в которой пока никто не выиграл: что ИИ сделал с наймом в ИТ
Рунити · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Игра, в которой пока никто не выиграл: что ИИ сделал с наймом в ИТ

Простой

10 мин

200

SpaceWeb в этом году исполняется 25 лет. За это время хостинг прошел путь от ремесла для энтузиастов до облачной платформы — а вместе с ним менялись и люди, которые все это строили. Сегодня поговорим не про серверы, а про тех, кто стоит за ними: про найм, удержание и то, как искусственный интеллект перевернул работу с кадрами.

К юбилею мы запускаем серию разговоров с экспертами компании о будущем сфер, в которых они работают. В каждом тексте — несколько специалистов, один острый вопрос и формат живого интервью: мы задаем вопрос, эксперты отвечают, спорят и достраивают мысли друг друга.

Навигация по тексту

  • Пытаемся описать рынок найма в ИТ одним словом

  • Как отсеять тех, кто накручивает опыт

  • Как делить бюджет между наймом и удержанием

  • Чем (и зачем!) удерживать сильного специалиста

  • Когда человека удерживать не стоит

  • Почему компании возвращают людей в офисы

  • Контрофферы: ловушка или способ сохранить ценного человека

  • Универсальные навыки будущего — есть ли они на самом деле

  • Меняются ли требования к кандидатам из-за ИИ

  •  Главный фокус HR на ближайший год

  • Блиц

25 лет за 60 секунд: кто мы и о чем речь

В 2001 году SpaceWeb начинался с одного сервера Pentium III. Сегодня компания прошла путь от чистого shared-хостинга до полноценной платформы: VPS, выделенные серверы, собственная облачная платформа, конструктор сайтов, мобильное приложение для управления инфраструктурой. SpaceWeb входит в реестр провайдеров хостинга и в реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры, а также в группу Рунити вместе с Руцентром и Рег.ру.

Компания, которая дожила от одного сервера до облачной платформы, переживала разные рынки труда. И сегодня этот рынок — один из самых турбулентных за всю историю отрасли. О том, что с ним происходит, поговорили с теми, кто нанимает людей каждый день.

Участники разговора:

Евгения Луценко, отвечает за подбор персонала в группе Рунити. Каждый день общается с кандидатами и видит рынок найма изнутри: как меняется качество откликов, какие инструменты помогают отсеивать недобросовестных соискателей и что на самом деле удерживает специалистов в компании.

Валерия Шатова, отвечает за бюджет расходов на персонал, участвует в этом интервью со стороны бизнеса. С кандидатами напрямую не работает, но участвует в переговорах об удержании и смотрит на найм как на часть цикла управления ресурсами компании. 

Если нужно будет описать рынок найма ИТ-специалистов сегодня одним словом что это будет?

Валерия Шатова: У меня не одного слова,  но есть образ. ИИ играет и на стороне кандидата, и на стороне работодателя, и счет пока ничейный. Это игра, в которой сейчас сложно выиграть кому-либо. Казалось бы, задача найма должна была упроститься — а она, наоборот, усложнилась.

Евгения Луценко: Турбулентный. На рынке одновременно и избыток резюме, и дефицит нужных компетенций — особенно среди мидлов и сеньоров. Кандидатов много, спрос на специалистов тоже есть, но люди ищут работу месяцами, а компании всё дольше закрывают позиции. Это и есть та самая турбулентность.

Это уже не рынок кандидата, когда работодатели воевали за лучших и завлекали чем-то. Но и не рынок работодателя — вопрос не в количестве откликов, а в качестве. Появилось много людей, которые накручивают себе опыт, используют нейросети для прохождения собеседований. Это затрудняет поиск работы для добросовестных специалистов — и одновременно усложняет нам поиск того самого человека во всем этом многообразии.

У вас есть лайфхаки, как во время собеседований вычислить, кто отвечает сам, а кто читает с экрана?

Евгения Луценко: Иногда доходит до смешного: тратишь кучу времени и чувствуешь себя учителем на экзамене, который высматривает, списывают или нет. Это выматывает — огромное количество ресурсов и энергии уходит на то, чтобы понять, честный перед тобой человек или нет.

Основной инструмент — опыт и насмотренность. Понимание, как отвечает специалист, когда думает сам, и как — когда читает чужой ответ. Мы смотрим, какие паузы человек делает, есть ли разница между тем, как он рассуждает о жизни и как отвечает на технические вопросы. Ставим на пути кандидата специальные «камушки» — вопросы, на которых споткнется тот, кто не думает сам. Человек, который рассуждает логически, заметит подвох, обойдет его и скажет об этом. Тот, кто просто читает подсказку, — нет.

То есть рекрутеру сейчас приходится быть еще немного психологом.

Если бюджет HR-отдела нужно поделить между наймом и удержанием, то какую пропорцию выберете?

Валерия Шатова: Удержание — 70 %, найм — 30 %. Новых проектов сейчас затевается немного, команды сформировались, есть понимание, какие ресурсы нужны. Внутренняя команда уже погружена в процессы, адаптирована и сработана — ее имеет смысл удерживать. А заодно заменять откровенно слабых игроков на более сильных и понемногу наполнять новой энергией.

При этом от новых сотрудников  сегодня не ждут  прорывных технологий, как бывало раньше, когда человек приходил с рынка и выстраивал за счет своей экспертизы весь процесс с нуля. Передача знаний и выстраивание новых процессов организуются внутри компаний, а не за счет найма исключительно новых людей.

Евгения Луценко: 70 на 30 — у меня в голове были примерно те же цифры. Но с вливанием новой крови я бы поспорила с Лерой. В команде, которая годами держит один курс, сложно посмотреть на происходящее под новым углом. Новый человек может не принести новых технологий — но принесет свежий взгляд и опыт из параллельного бизнеса. Это глоток воздуха, и он часто влияет на работу очень продуктивно.

И тут многое зависит от стадии компании. Если бизнес в плато — удержания может быть больше. Если компания в риске и ей нужны идеи — доля найма может вырасти. Но в среднем 70 на 30 выглядит оптимально.

Чем удержать сильного специалиста в 2026 году? Деньгами?

Валерия Шатова: Когда мы конкурируем с контроффером, я всегда говорю, что оцениваем не только деньги. Удаленка у нас — большой плюс, это действительно удобно. Дальше — личность руководителей и культура компании. У меня был опыт работы в более жестких структурах — в банке, в Почте России, где практически ничего не решаешь сам, находишься  между теми, кто исполняет, и теми, кто принимает решения. У нас культура другая: с рабочим вопросом к любому сотруднику можно обратиться на равных и получить ответ.

И качество процессов. Они у нас где-то посередине на шкале “прекрасно-ужасно”: есть отлично выстроенные, есть новые, в процессе формирования или изменения. Зато под такие процессы подходит большое количество людей по своему предыдущему опыту  — человек не чувствует, что он что-то не догоняет, и наоборот, нет ощущения, что все вокруг слишком медленные. Удаленка, культура и качество процессов — три важных момента, которые делают работу в нашей компании привлекательной.

Евгения Луценко: Про удаленку добавлю: кандидаты часто готовы снизить зарплатные ожидания ради нее. Многие компании, перешедшие на удаленку, начали возвращать людей в офис — и для большого числа специалистов это стало критичным. Кто-то не хочет возвращаться, кто-то уехал в родные места, где офиса просто нет. А свободный гибрид, которым ты управляешь сам, — например, в Москве, Питере и Самаре — кандидаты слушают с восторгом.

Процессы тоже важны, особенно в разработке: четкость, прозрачность, скорость — и компании, и развития самого специалиста. Для поколения, которое родилось после 2000-х, темпы движения вперед заметно выше. Им важно понимать свой трек развития: не на 10 лет вперед — так сейчас никто не планирует, — а на полгода-год. Человек должен видеть, что ему сделать, куда он придет и что это даст.

И отдельно — отсутствие микроменеджмента и тотального контроля. Это многих тревожит. Когда заходит речь про удаленку, кандидаты спрашивают про трекеры и отслеживание. Доверие к сотруднику важно, как и ощущение, что тебя слышат и что твоя работа имеет вес — даже на стартовой позиции.

А бывает так, что человека удерживать и не стоит?

Валерия Шатова: У компании есть структура и понимание, сколько специалистов какой квалификации ей нужно. Если человек за счет личного потенциала растет быстрее, чем у компании возникает потребность в такой экспертизе, то его рост упирается в структуру. Если 2 ведущих специалиста закрывают весь объем сложных задач отдела, то третий ведущий специалист не нужен. Можно наверное создать позицию искусственно, но человека придется удерживать регулярно — задачами и вознаграждением. И вопрос в том, есть ли достаточно задач, которые бизнес готов делать через этого растущего специалиста. Если скорость личного роста опережает скорость движения компании, его легче отпустить: точка напряжения будет возникать снова и снова.

Евгения Луценко: Я бы не делала акцент на конкретных причинах. Обычно с руководителем мы ставим на весы две вещи: с одной стороны — поиск нового сотрудника и время без человека на этой роли, с другой — этот же человек со всем шлейфом, из-за которого мы не хотим его удерживать. Когда ценность сохранить его в команде ниже, чем попрощаться и привести нового, — мы прощаемся.

В последние пару лет ИТ-компании снова активно стали возвращать людей в офис. Скажите честно, зачем они это делают?

Евгения Луценко: Отчасти — из соображений контроля: есть управленцы, которым сложно собрать и удержать команду на удаленке. Отчасти — из соображений безопасности. Но мне кажется, часть компаний в офис не вернется. Это джинн, которого обратно в бутылку уже не запихнуть.

При этом удаленка — это и про охват. Вся Россия кандидатов, а не только Москва и Питер. Есть города поменьше, где айтишников немного, и здорово, что теперь можно работать с людьми, с которыми раньше сотрудничать не получалось.

Валерия Шатова: У меня есть версия, почему крупные игроки возвращают детей обратно в офисы. Рынок новых проектов немного схлопнулся, и один из основных заказчиков ИТ-компаний — госсектор с серьезными требованиями к безопасности. Заказчик хочет, чтобы его продукты разрабатывали люди внутри России, в офисе: так удобней строить работу, контролировать безопасность, проводить очные встречи . Компании, которые занимаются заказной разработкой, выстраивают работу так, чтобы заказчик был доволен. Здесь срабатывает не столько желание контролировать, сколько желание быть хорошим партнером для конкретного заказчика.

Как вам кажется, контроффером можно удержать в компании классного специалиста?

Евгения Луценко: Зависит от ситуации. Если человек всем доволен и единственный фактор — деньги, контроффер может сыграть хорошо: специалист понимает свою ценность, ему здесь и так было комфортно. Но чаще, кроме денег, есть и другие причины выйти на рынок. Если мы закрываем только денежную часть и не решаем остальное — это временное решение. Деньги мотивируют месяц-два, максимум три, потом эйфория проходит, и человек снова задумывается. Плюс у руководителя возникает вопрос, насколько можно опираться на сотрудника, который уже был готов уйти. Если специалиста нужно сохранить — закрывать надо все причины, а не только зарплату.

Валерия Шатова: Я за то, чтобы люди получали деньги, которых достойны. Но есть этический момент. Чтобы получить и оффер, и контроффер, нужно в обе стороны транслировать готовность работать: и новой компании, и своей нынешней говорить, что задачи и условия интересны. Получается, человек обнадеживает две стороны, и каждая на него рассчитывает. Мне куда больше нравится, когда специалист ведет открытый диалог: «я стою столько-то» — а не обещает сердце двум работодателям, чтобы потом выбрать того, кто заплатит больше.

Евгения Луценко: Тут люди могут быть полигамны — может нравиться и одна компания, и другая. И мотивирует всех разное: кого-то удаленка, кого-то стабильность. Стабильность сейчас особенно ценят: в этом году много сокращений и оптимизаций, найти работу сложно. А кто-то открыто говорит: «для меня работа — это работа, где больше денег, там и я». Это тоже честная и понятная позиция — и так кандидат удобно отсеивается по своему критерию.

Есть ли способ для ИТ-специалиста в эпоху автоматизации и ИИ оставаться востребованным? Что учить, какие навыки развивать?

Евгения Луценко: Из софтов я бы назвала гибкость. Мир активно меняется — и из-за искусственного интеллекта, и из-за обстоятельств, особенно в России. Если человек не готов подстраиваться под новые реалии, ему будет тяжело двигаться дальше. Из хардов, хоть это и банально, — понимание ИИ. Хотим мы того или нет, он уже в нашей жизни, и работать с ним нужно уметь практически на любой позиции.

Валерия Шатова: Я почти не работаю напрямую со специалистами, поэтому скажу про то, что было востребовано всегда и останется ключевым: навык структурировать и излагать мысли в удобном для потребителя формате — текстом, графически, презентацией. Придумать что-то клевое — половина дела. Это еще нужно внятно изложить и донести.

Вот вы говорите про гибкость. Разумно, но как это проверить на собеседовании?

Евгения Луценко: Прежде всего смотрим на опыт и прошлые кейсы: как человек вел себя в тех или иных обстоятельствах. Если опыта совсем нет, в разговоре можно предложить гипотетические ситуации — как бы он поступил. Но чаще мы опираемся на реальный опыт. Даже у начинающего специалиста, который только закончил вуз, есть жизненный путь — обсудив его, можно сделать вывод о гибкости.

Меняются ли требования к кандидатам по мере проникновения ИИ в ИТ и не только?

Евгения Луценко: Требования, по сути, ужесточились. Многие сейчас передают задачи нейросетям и перестают думать сами. Мы ищем тех, кто думает и делает сам, а нейросети использует уже во вторую очередь — и может оценить то, что они выдают. Без собственного практического опыта человек просто не сможет оценить качество работы нейросети. Поэтому ценятся те, кто думает, умеет и практикует. А таких все меньше.

Валерия Шатова: За последние 15 лет требования сильно изменились, потому что усложнились процессы внутри компаний. Все хотят, чтобы кандидат был интеллектуален и мог самостоятельно разбирать кейсы, не идя с каждой мелочью к руководителю. А вот с ИИ пока не наступила стандартизация: непонятно, как выглядит автоматизация в здоровой компании и что остается на стороне сотрудников. Сейчас требование общее — чтобы человек примерно понимал, как это все функционирует.

Какой фокус на ближайший год стоит выбрать HR и почему?

Валерия Шатова: Вектор на эффективность! Раньше фокус был больше на захвате новых рынков и присутствии в мире. Текущая экономическая ситуация диктует другое: теми же ресурсами делать больше. Это значит — никаких бесконтрольных потерь, компания понимает, куда уходят ее ресурсы. Человеческий капитал — тоже ресурс. Процессы, которые создают бизнес-ценность, должны делаться быстрее и лучше; процессы, которые ее не создают, — пересматриваться. А если мы продолжаем что-то делать, то понимаем зачем.

Евгения Луценко: Согласна. Раньше встречались раздутые штаты: большая команда, не очень понятно, чем все заняты, но всем весело. Эта история закончилась. Ценность каждого человека в команде сильно возрастает — вместе с ответственностью и ожиданиями.

Блиц

  1. Удаленка через 5 лет сохранится или все вернутся в офис?

    • Евгения Луценко: Сохранится. 

    • Валерия Шатова: Сохранится.

  2. Зарплата или интересная задача?

    • Валерия Шатова: Интересная задача — если за нее нормально платят. 

    • Евгения Луценко: Сейчас точно интересная задача. Хотя ценность денег сегодня так высока, что одной интересной задачей не проживешь.

  3. Выгорание — ответственность работодателя или человека?

    • Евгения Луценко: Обоюдная история. Человек выстраивает свои процессы, работодатель — путь сотрудников и то, что он от них требует.

    • Валерия Шатова: Ответственность человека — выбрать правильного работодателя, и использовать все возможности не выгореть, которые он дает.

  4. Испытательный срок 3 месяца — много или мало?

    • Евгения Луценко: Зависит от роли. Для более высоких позиций трех месяцев недостаточно.

    • Валерия Шатова: Достаточно, если на старте формулировать результат, по которому будет происходить оценка испытательного срока.

  5. Один нематериальный бонус, который реально работает?

    • Евгения Луценко: Удаленка. Огромное количество людей готовы пожертвовать частью зарплаты — лишь бы удаленка.

    • Валерия Шатова: Отпуск в 14 календарных  дней, во время которого не нужно быть на связи. Команда и руководитель могут все вопросы решить сами :)