惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
N
News and Events Feed by Topic
N
News | PayPal Newsroom
SecWiki News
SecWiki News
P
Privacy International News Feed
T
Troy Hunt's Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
News and Events Feed by Topic
L
LINUX DO - 热门话题
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Secure Thoughts
W
WeLiveSecurity
H
Heimdal Security Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
Intezer
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
S
Security @ Cisco Blogs
G
GRAHAM CLULEY
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Spread Privacy
Spread Privacy
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
S
Security Affairs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
雷峰网
雷峰网
Cloudbric
Cloudbric
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园_首页
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Vercel News
Vercel News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Latest news
Latest news
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
D
Docker
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 【当耐特】
H
Help Net Security
博客园 - 司徒正美
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
Check Point Blog
博客园 - 叶小钗

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как превратить ChatGPT.com в Codex (но без лимитов)
Careviolan · 2026-06-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

2

Codex это прекрасно, но лимиты все меньше, а цена все выше. Но ведь под капотом просто gpt-5.5?

Один диалог слева пишет код, справа другой проверял результат, третий держал контекст, а я в это время мог накидать очередь следующих шагов и уйти пить чай. Если задача закончилась — пусть прилетит сообщение в Telegram.

Так появился экспериментальный Chrome-плагин ChatGPT Multi Pane: GitHub

ChatGPT Multi Pane

Это оболочка поверх обычного chatgpt.com: несколько живых панелей, очередь промптов, авто-подтверждение действий, агентный цикл из двух чатов, дублирование диалога в телеграм и tweaks для производительности: сворачивание старых сообщений(чтобы не лагало) и ленивые панели.

Зачем вообще если есть Codex?

Дорого. У них разные лимиты, chatgpt около безлимитный. Лишь однажды я достиг лимита работая одновремено над тремя проектами: хватило на 8 часов, т.е в сумме 24ч, против 1 часа Codex GPT-5.5 (plus подписка)

Несколько ChatGPT рядом

Первое, что я сделал, — страница расширения с несколькими iframe:

<iframe src="https://chatgpt.com"></iframe>
<iframe src="https://chatgpt.com"></iframe>

Больше трех ChatGPT без модов не открыть, каждый жрет память начиная от 200мб, и чем больше сообщений тем медленее работает. OpenAI могли бы это исправить если бы хотели (я же смог за 5 минут), но тогда люди будут продолжать диалог вечно, а это сьедает контекст, а это дорого.

Поэтому появилась lazy panes и Загрузка только последних N сообщений. В каждый момент реально загружена только активная панель. Auto-collapse: старые сообщения сворачиваются, а видимыми остаются последние N. Плюс есть более агрессивная оптимизация — trim больших ответов conversation API, чтобы ChatGPT не пытался переварить слишком много старого контента при загрузке.

Очередь промптов

Вторая вещь, без которой я теперь не хочу жить, — очередь промптов. Openai могли бы добавить если бы хотели, чтобы вы безмерно нагружали их сервера.

Модель очереди вынесена в чистый JS-модуль, чтобы не тестировать её через браузер:

queue.add('найди баг');
queue.add('предложи фикс');
queue.add('напиши тесты');

const next = queue.shift();

Вообще это главный урок проекта: всё, что можно вынести из content script в обычную функцию, лучше вынести. Иначе через неделю сам не поймёшь, где у тебя логика, а где шаманство с DOM. В Chatgpt добавили возможность прерывать его размышления, и пришлось отдельно проверять чтобы очередь реально ждала конечного ответа, а не ломала прошлый вопрос, пока GPT думает.

Auto-confirm для Custom GPT Actions

Когда отлаживаешь Custom GPT с actions, ChatGPT постоянно спрашивает подтверждение. Это правильно с точки зрения безопасности, но при разработке мешает. Расширение кликает Confirm/Подтвердить. Зачем? Собсвтенно в этом вся фишка: Codex без лимитов. У меня там работает GPTAdmin то что делает из chatgpt настоящий codex, запускать и выполнять код на ваших устройствах и mcp. О нем подробнее расскажу в следующий раз.

Goal Agent

Самая интересная часть расширения — режим Goal Agent.

Схема простая:

  • выбираем панель-исполнитель;

  • выбираем панель-проверяющий;

  • пишем цель;

  • исполнитель делает задачу; (и дублирует в тг чат, откуда можно управлять пока пьешь кофе)

  • проверяющий оценивает только финальный ответ;

  • если цель не достигнута, его замечания отправляются обратно исполнителю;

  • если достигнута, он пишет маркер GOAL REACHED GOAL.

Telegram как пульт

Ещё я добавил Telegram bridge. Он нужен для длинных прогонов: отправил задачу, ушёл.

Service worker расширения long-poll'ит Telegram Bot API, режет длинные сообщения на куски до 4096 символов и умеет пересылать ответы выбранной панели. В Super Group под разные чаты создается автоматически треды, что позволяет с телеги общаться сразу в нескольких чатах. Да бесплатно и без дорогущего api openai в телеграме.

Что в итоге получилось

Получился не продукт «для всех», а скорее рабочий инструмент для себя:

  • несколько ChatGPT рядом;

  • спящие панели, чтобы не убивать браузер;

  • очередь промптов;

  • авто-подтверждение actions;

  • сворачивание старых сообщений;

  • простой агентный цикл;

  • Telegram-зеркало chatgpt;

  • тестируемая логика.

Если интересны новости про ИИ в Политике, милости просим в мой канал.