惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
WordPress大学
WordPress大学
F
Fortinet All Blogs
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 叶小钗
爱范儿
爱范儿
美团技术团队
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园_首页
T
The Blog of Author Tim Ferriss
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
Jina AI
Jina AI
博客园 - Franky
量子位
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
L
LangChain Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как превратить ChatGPT.com в Codex (но без лимитов)
Careviolan · 2026-06-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

2

Codex это прекрасно, но лимиты все меньше, а цена все выше. Но ведь под капотом просто gpt-5.5?

Один диалог слева пишет код, справа другой проверял результат, третий держал контекст, а я в это время мог накидать очередь следующих шагов и уйти пить чай. Если задача закончилась — пусть прилетит сообщение в Telegram.

Так появился экспериментальный Chrome-плагин ChatGPT Multi Pane: GitHub

ChatGPT Multi Pane

Это оболочка поверх обычного chatgpt.com: несколько живых панелей, очередь промптов, авто-подтверждение действий, агентный цикл из двух чатов, дублирование диалога в телеграм и tweaks для производительности: сворачивание старых сообщений(чтобы не лагало) и ленивые панели.

Зачем вообще если есть Codex?

Дорого. У них разные лимиты, chatgpt около безлимитный. Лишь однажды я достиг лимита работая одновремено над тремя проектами: хватило на 8 часов, т.е в сумме 24ч, против 1 часа Codex GPT-5.5 (plus подписка)

Несколько ChatGPT рядом

Первое, что я сделал, — страница расширения с несколькими iframe:

<iframe src="https://chatgpt.com"></iframe>
<iframe src="https://chatgpt.com"></iframe>

Больше трех ChatGPT без модов не открыть, каждый жрет память начиная от 200мб, и чем больше сообщений тем медленее работает. OpenAI могли бы это исправить если бы хотели (я же смог за 5 минут), но тогда люди будут продолжать диалог вечно, а это сьедает контекст, а это дорого.

Поэтому появилась lazy panes и Загрузка только последних N сообщений. В каждый момент реально загружена только активная панель. Auto-collapse: старые сообщения сворачиваются, а видимыми остаются последние N. Плюс есть более агрессивная оптимизация — trim больших ответов conversation API, чтобы ChatGPT не пытался переварить слишком много старого контента при загрузке.

Очередь промптов

Вторая вещь, без которой я теперь не хочу жить, — очередь промптов. Openai могли бы добавить если бы хотели, чтобы вы безмерно нагружали их сервера.

Модель очереди вынесена в чистый JS-модуль, чтобы не тестировать её через браузер:

queue.add('найди баг');
queue.add('предложи фикс');
queue.add('напиши тесты');

const next = queue.shift();

Вообще это главный урок проекта: всё, что можно вынести из content script в обычную функцию, лучше вынести. Иначе через неделю сам не поймёшь, где у тебя логика, а где шаманство с DOM. В Chatgpt добавили возможность прерывать его размышления, и пришлось отдельно проверять чтобы очередь реально ждала конечного ответа, а не ломала прошлый вопрос, пока GPT думает.

Auto-confirm для Custom GPT Actions

Когда отлаживаешь Custom GPT с actions, ChatGPT постоянно спрашивает подтверждение. Это правильно с точки зрения безопасности, но при разработке мешает. Расширение кликает Confirm/Подтвердить. Зачем? Собсвтенно в этом вся фишка: Codex без лимитов. У меня там работает GPTAdmin то что делает из chatgpt настоящий codex, запускать и выполнять код на ваших устройствах и mcp. О нем подробнее расскажу в следующий раз.

Goal Agent

Самая интересная часть расширения — режим Goal Agent.

Схема простая:

  • выбираем панель-исполнитель;

  • выбираем панель-проверяющий;

  • пишем цель;

  • исполнитель делает задачу; (и дублирует в тг чат, откуда можно управлять пока пьешь кофе)

  • проверяющий оценивает только финальный ответ;

  • если цель не достигнута, его замечания отправляются обратно исполнителю;

  • если достигнута, он пишет маркер GOAL REACHED GOAL.

Telegram как пульт

Ещё я добавил Telegram bridge. Он нужен для длинных прогонов: отправил задачу, ушёл.

Service worker расширения long-poll'ит Telegram Bot API, режет длинные сообщения на куски до 4096 символов и умеет пересылать ответы выбранной панели. В Super Group под разные чаты создается автоматически треды, что позволяет с телеги общаться сразу в нескольких чатах. Да бесплатно и без дорогущего api openai в телеграме.

Что в итоге получилось

Получился не продукт «для всех», а скорее рабочий инструмент для себя:

  • несколько ChatGPT рядом;

  • спящие панели, чтобы не убивать браузер;

  • очередь промптов;

  • авто-подтверждение actions;

  • сворачивание старых сообщений;

  • простой агентный цикл;

  • Telegram-зеркало chatgpt;

  • тестируемая логика.

Если интересны новости про ИИ в Политике, милости просим в мой канал.