惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 聂微东
MyScale Blog
MyScale Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
F
Full Disclosure
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
H
Help Net Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Last Week in AI
Last Week in AI
D
DataBreaches.Net
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
宝玉的分享
宝玉的分享
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
Schneier on Security
Know Your Adversary
Know Your Adversary
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Threatpost
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
博客园 - 司徒正美
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Recent Announcements
Recent Announcements
罗磊的独立博客
L
LangChain Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Palo Alto Networks Blog
The Cloudflare Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - Franky
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
S
Securelist
NISL@THU
NISL@THU
L
LINUX DO - 最新话题
PCI Perspectives
PCI Perspectives
V2EX - 技术
V2EX - 技术
IT之家
IT之家
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
N
News | PayPal Newsroom
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
H
Heimdal Security Blog
Help Net Security
Help Net Security
V
V2EX

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
10 Гбит/с — зачем вам такая скорость передачи данных в облаке
Виктор · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

12K

Привет, Хабр! Меня зовут Витя, я проектирую интерфейсы в Selectel. Недавно рассказывал о выделенных ядрах — новой функциональности в облачных серверах, направленной на повышение производительности и стабильную работу вашей инфраструктуры. А сегодня хочу рассказать о новой линейке 10G Net, которую мы также совсем недавно запустили.

Как можно догадаться из названия линейки, ее ключевая особенность — это ширина канала приватной сети в 10 Гбит/с, которая дополняет предложение современных высокочастотных процессоров и памяти. Такой сетап позволяет быстро обрабатывать данные и передавать их между облачными серверами.

Быстрые облака 

На текущий момент облачная платформа Selectel первой предлагает линейку облачных серверов с возможностью передачи данных с такой скоростью в публичном доступе.

Поиск по документации российских провайдеров облаков дает понимание, что клиенты могут рассчитывать на 1–3 Гбит/с, и в каких-то случаях, до 10 Гбит/с, но, скорее всего, в индивидуальном порядке. 

При этом объем данных, с которыми работают современные приложения или модели машинного обучения, растет по экспоненте. Сеть в этой связке все чаще становится «бутылочным горлышком». 

Представьте: вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. 

В итоге вы платите за высокую производительность, которую не используете на 100%.

Исследования IDC подтверждают: объем генерируемых данных в мире удваивается каждые два года. Эксперты отрасли все чаще говорят о феномене «гравитации данных» — чем больше объем накопленной информации, тем сложнее и дороже ее перемещать. 

Если пропускная способность сети не растет пропорционально объему хранилища, инфраструктура превращается в изолированные «острова», обмен данными между которыми становится непозволительно долгим.

Мы видим это на практике в трех критичных сценариях:

  • Репликация тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.

  • Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.

  • Микросервисы с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать всю полосу пропускания, вызывая рост latency.

Понимая, что гигабитный стандарт уже не закрывает потребности Highload-проектов, мы реализовали высокоскоростное решение, доступное всем.

Облачная инфраструктура для ваших проектов

Виртуальные машины в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске с оплатой по потреблению.

Подробнее →

Решение — новая линейка 10G Net

10G Net — это синергия производительности, основанная на базе высокочастотного процессора Intel Xeon Gold 6354 с базовой частотой 3.0 ГГц и высокочастотной памяти с быстрым локальным NVMe-диском с сетью 10 Гбит/с в режиме full-duplex. vCPU линейки 10G Net работают на выделенных ядрах. Дополнительно можно настроить гиперпоточность и политику обязательного размещение на одной NUMA-ноде.

Воспользоваться новой линейкой облачных серверов можно при создании нового сервера. 

Для этого, заходим в панель управления Selectel, открываем меню Продукты и переходим в раздел Облачные серверы.

В разделе серверов кликаем на Создать сервер.

На странице создания сервера выберите локацию: ru-3b, ru-7a или ru-7b. Актуальную информацию о доступности по локациям можно узнать в документации

Прокрутите страницу вниз до поля Конфигурация, выберите линейку 10G Net, подходящую конфигурацию и Создайте сервер.

Кому будет полезно

Подходят для высоконагруженных веб-приложений, сетевых сервисов и других задач, которые требуют высокую пропускную способность сети при передаче больших объемов данных.

Особо критично использовать конфигурации с быстрой сетью при репликации баз данных, миграции — актуально при построении гибридной инфраструктуре, работе ML-пайплайнов, передаче видеоконтента и организации распределенных вычислительных кластеров.

Юридические лица и ИП, которые еще не пользовались услугами Selectel, могут получить грант до 30 000 бонусов на тестирование нашего облака. Подробности на сайте.

Тестирование

Для проверки реальных возможностей новой линейки мы провели замеры пропускной способности с помощью iperf3. Тесты проводились в разных режимах, чтобы сымитировать реальные сценарии нагрузки на сеть: двунаправленную передачу данных, а также чистый входящий и исходящий трафик.

Результаты тестов

#bidirectional (четыре потока на направление)

В этом режиме мы проверяли работу канала в режиме full-duplex, когда данные одновременно передаются и принимаются в четыре потока.

iperf3 -P4 -c 192.168.0.238 --bidir -t 25

Вывод: Суммарная пропускная способность составила 11,4 Гбит/с. Это подтверждает, что сеть отлично справляется с параллельной нагрузкой в обе стороны.

#egress

Тест на максимальную скорость исходящего трафика (от сервера к клиенту) в восемь потоков.

iperf3 -P8 -c 192.168.0.238 -t 25

Вывод: Получили стабильные 10,3 Гбит/с. Канал полностью утилизирует заявленную ширину в 10 Гбит/с.

#ingress

Проверка входящего трафика на сервер, также в восемь потоков.

iperf3 -P8 -c 192.168.0.238 -R -t 25

Вывод: результат — 10,0 Гбит/с. Скорость на прием данных также соответствует топовым значениям линейки.

Итого по цифрам

Как видно из замеров, даже при двунаправленной нагрузке канал не захлебывается и выдает суммарно больше 11 Гбит/с. 

Для пользователя это означает, что даже если в соседнем потоке идет тяжелая репликация базы, это не положит передачу контента или работу API. В этом случае сеть работает предсказуемо, без просадок и «сюрпризов» в зависимости от того, куда именно летят пакеты.

Заключение

Раньше при проектировании высоконагруженных систем сеть часто оставалась тем фактором, который приходилось «закладывать в риски» или обходить сложными архитектурными решениями. 

Линейка 10G Net дополняет производительные решения облака Selectel и позволяет устранить, то самое «узкое горлышко» в ряде кейсов:

  • репликация больших БД без задержек;

(скорость передачи данных 1280 МБ/с, x3 от обычных 3 Гбит/с);

  • быстрая загрузка и выгрузка датасетов для ETL и ML-пайплайнов;

  • ускорение миграции сервисов в облако Selectel;

  • синхронизация данных в гибридных решениях;

  • быстрая передача данных в продуктах с большим объемом трафика между сервисами.

А в каких сценариях вы чаще всего упираетесь в лимиты сети? Ждем ваши истории в комментариях.