惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
SecWiki News
SecWiki News
Webroot Blog
Webroot Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
N
News and Events Feed by Topic
Recent Announcements
Recent Announcements
Help Net Security
Help Net Security
Jina AI
Jina AI
O
OpenAI News
雷峰网
雷峰网
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
W
WeLiveSecurity
Schneier on Security
Schneier on Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
IT之家
IT之家
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Vercel News
Vercel News
N
News and Events Feed by Topic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
爱范儿
爱范儿
Recorded Future
Recorded Future
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
美团技术团队
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Security Latest
Security Latest
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
S
Schneier on Security
B
Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 【当耐特】
PCI Perspectives
PCI Perspectives
GbyAI
GbyAI
I
Intezer
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Cloudbric
Cloudbric
V
Visual Studio Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
A
About on SuperTechFans
罗磊的独立博客

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Проектирование иерархии моделей данных в многослойном приложении
AlexViolin · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Проектирование иерархии моделей данных в многослойном приложении

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели1.1K

Обзор

При проектировании многослойной архитектуры приложения одной из главных задач является формирование набора моделей данных каждого слоя и определение порядка взаимодействия моделей данных между собой. Под взаимодействием понимаются потоки данных, передаваемые из одной модели данных в другую. В общем случае взаимодействие между моделями данных двунаправленное.

Рассмотрим модель данных application model, которая потребуется в дальнейшем изложении и которая используется в паттерне CQRS.

Реализация архитектурного паттерна CQRS, используемого приложением в функционале application logic, представляет собой набор классов наследников базовых классов QueryHandler / CommandHandler и набор классов данных, которые являются наследниками базовых классов Query / Command. Классы наследники Query / Command представляют собой модель данных application logic. Такую модель данных логично назвать application model.

Используя application model и другие известные модели данных слоёв приложения можно построить полную схему взаимодействия моделей данных многослойного приложения.

Модели данных слоя приложения можно разбить на два типа – модели данных фасада слоя и модели данных логики слоя. Как будет показано далее, модель данных логики слоя изолирована внутри слоя и к ней нет доступа из других слоёв приложения.

В дальнейшем изложении используется структура слоёв приложения, которая приведена на рисунке 1 в статье «Разработка архитектуры приложения с использованием слоёв, подслоёв и архитектурных блоков».

В каждом из слоёв приложения facade layer, logic layer и persistence layer используется две разные модели данных – одна для фасада слоя, а вторая для логики слоя.

Для приложения с визуальным интерфейсом моделью данных фасада слоя facade layer является контейнер данных, который представляет собой набор элементов управления на визуальной форме, в которых можно ввести, вывести или выбрать данные из уже готового списка данных. Для веб-сервиса моделью данных фасада слоя facade layer представляет собой контейнер данных в виде data stream, при помощи которого приложение получает данные запроса от внешнего консюмера и отправляет внешнему консюмеру данные ответа на запрос.

Моделью данных логики слоя facade layer является view model для приложений с визуальным интерфейсом и data transfer model для веб-сервисов.

Application logic представляет собой фасад слоя logic layer и application model является моделью данных фасада слоя logic layer. Application model является посредником при обмене данными между facade layer и моделями данных нижележащих слоёв приложения. Application model скрывает от слоя facade layer другие модели данных нижележащих слоёв приложения.

Моделью данных логики слоя logic layer является domain model.

Моделью данных фасада слоя persistence layer является модель данных persistence model.

Если в приложении для работы с данными используется технология ADO.NET, то в качестве модели данных логики слоя persistence layer используются объекты типа DataTable и DataReader, которые являются контейнерами данных, которые приложение получает из баз данных. Если используются другие технологии для работы с внешними данными, то будут использованы другие типы объектов-контейнеров для внешних данных в соответствии с выбранной технологией.

В таблице представлен набор моделей данных с привязкой к слоям приложения.

Facade layer (для приложений с визуальным интерфейсом)

Модель данных фасада слоя

Контейнер данных в виде набора элементов управления на визуальной форме, в которых можно ввести, вывести или выбрать данные из уже готового списка данных

Модель данных логики слоя

View model

Facade layer (для веб-сервисов)

Модель данных фасада слоя

Контейнер данных в виде data stream, при помощи которого приложение получает данные запроса от внешнего консюмера и отправляет внешнему консюмеру данные ответа на запрос

Модель данных логики слоя

Data transfer model

Logic layer

Модель данных фасада слоя

Application model

Модель данных логики слоя

Domain model

Persistence layer

Модель данных фасада слоя

Persistence model

Модель данных логики слоя

DataTable, DataReader при использовании технологии ADO.NET

На рисунке 1 представлена структурная схема взаимодействия моделей данных слоёв в многослойном приложении.

Рисунок 1

Рисунок 1

Используя приведенную выше схему взаимодействия моделей данных можно детально описать структуру паттерна Model-View-ViewModel. В приложениях с визуальным интерфейсом слой facade layer обычно называют presentation layer. Далее будет использован термин presentation layer.

Паттерн Model-View-ViewModel решает две основные задачи.

  1. Описывает порядок взаимодействия между собой элементов View и ViewModel слоя presentation layer.

  2. Описывает взаимодействие между presentation layer и функционалом application logic нижележащего слоя logic layer.

Элемент паттерна View используется двояко – как функциональный элемент и как контейнер данных. View как функциональный элемент представляет собой набор обработчиков событий элементов управления на визуальной форме. View как контейнер данных представляет собой набор элементов управления на визуальной форме, в которых можно ввести, вывести или выбрать данные из уже готового списка данных (combobox, listbox).

На рисунке 2 представлена структурная схема паттерна MVVM с разбиением на потоки вызовов и потоки данных.

Рисунок 2

Рисунок 2