惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LangChain Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
宝玉的分享
宝玉的分享
The Cloudflare Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
腾讯CDC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
人人都是产品经理
人人都是产品经理
WordPress大学
WordPress大学
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
博客园 - 叶小钗
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
S
SegmentFault 最新的问题
L
Lohrmann on Cybersecurity
Scott Helme
Scott Helme
G
GRAHAM CLULEY
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
美团技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
J
Java Code Geeks
小众软件
小众软件
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
V2EX
The Last Watchdog
The Last Watchdog
S
Securelist
博客园 - Franky
罗磊的独立博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
AI
AI
雷峰网
雷峰网
博客园 - 司徒正美
L
LINUX DO - 热门话题
月光博客
月光博客
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
L
LINUX DO - 最新话题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
K
Kaspersky official blog
H
Hacker News: Front Page
量子位
Latest news
Latest news

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Устанавливаем Digital Q.DataBase 18.2 на Astra Linux: PostgreSQL, MS SQL и Oracle в одной СУБД
Компания Диасофт · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

9 мин

146

Привет, Хабр!

Меня зовут Жуйков Андрей, в Диасофт я занимаюсь развитием и продвижением СУБД Digital Q.DataBase.

За последние несколько лет тема импортозамещения систем управления базами данных перестала быть исключительно вопросом соответствия требованиям регуляторов. Сегодня для многих организаций это уже практическая задача, которую необходимо решать без остановки бизнес-процессов и без многомесячной переработки прикладных систем.

На практике ситуация выглядит достаточно типично. В компании уже работают приложения, рассчитанные на MS SQL Server, PostgreSQL или Oracle Database. За годы эксплуатации вокруг них формируется большая экосистема: накопленная бизнес-логика, отчеты, интеграции, процедуры, триггеры и собственные инструменты администрирования. Полный перенос всего этого хозяйства на новую СУБД часто оказывается самым дорогим и рискованным этапом проекта.

На практике объем работ при миграции может быть весьма значительным. Представим информационную систему, содержащую около 2 000 хранимых процедур и функций общим объёмом порядка 900 тысяч строк SQL-кода. Ручная переработка такого количества объектов под новую СУБД может занять многие месяцы работы команды разработчиков и сопровождаться высоким риском появления ошибок.

Даже при использовании автоматизированных средств конвертации большая часть проектов требует последующей доработки, тестирования и исправления несовместимостей. Именно поэтому одним из ключевых требований при выборе новой платформы становится возможность сохранить существующую прикладную логику и минимизировать объем изменений в коде приложений.

Подход, реализованный в Digital Q.DataBase, позволяет существенно сократить объем необходимых доработок за счет воспроизведения функциональности популярных СУБД и поддержки привычных протоколов взаимодействия. В результате многие системы могут быть перенесены значительно быстрее по сравнению с полной переработкой прикладного слоя.

Именно поэтому при разработке Digital Q.DataBase мы сделали ставку не только на импортозамещение, но и на совместимость с существующими системами. СУБД поддерживает несколько популярных диалектов SQL и позволяет запускать многие приложения без масштабной переработки их логики.

Недавно вышла версия Digital Q.DataBase 18.2, в которой была существенно переработана архитектура продукта. Вместо единого монолитного решения СУБД получила независимые компоненты, воспроизводящие функциональность PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle Database.Такой подход упрощает установку, сопровождение и обновление системы, а также позволяет использовать только те компоненты, которые действительно необходимы в конкретном проекте.

В этой статье я покажу, как установить Digital Q.DataBase 18.2 на Astra Linux 1.8, познакомлю с новой архитектурой продукта и продемонстрирую подключение к каждому из поддерживаемых диалектов.

Что такое Digital Q.DataBase

Digital Q.DataBase — российская СУБД, предназначенная для построения корпоративных информационных систем и миграции с зарубежных платформ управления данными.

Одной из ключевых особенностей продукта является поддержка нескольких диалектов SQL, что позволяет использовать привычные механизмы работы для приложений, изначально разработанных под PostgreSQL, Microsoft SQL Server или Oracle Database.

Основные возможности платформы:

  • поддержка нескольких SQL-диалектов;

  • снижение объема доработок при миграции приложений;

  • развитые механизмы безопасности и разграничения доступа;

  • резервное копирование и восстановление данных;

  • поддержка поколоночного и in-memory хранения данных;

  • партиционирование и масштабирование крупных баз данных;

  • инструменты миграции существующих систем.

Версия 18.2 стала одним из самых заметных обновлений платформы за последнее время благодаря переходу на новую модульную архитектуру.

Что изменилось в версии 18.2

Главное изменение — разделение СУБД на три независимых модуля:

  • Pearl — модуль PostgreSQL;

  • Marble — модуль, воспроизводящий функциональность Microsoft SQL Server;

  • Onyx — модуль, воспроизводящий функциональность Oracle Database.

Теперь каждый модуль можно устанавливать, обновлять и сопровождать отдельно от остальных. Например, если в инфраструктуре используются только приложения PostgreSQL, можно установить исключительно модуль Pearl.

Дополнительно для PostgreSQL-совместимого режима были выбраны стандартные настройки, привычные большинству администраторов:

  • порт 5432 вместо использовавшихся ранее нестандартных значений;

  • пользователь postgres по умолчанию;

  • стандартные механизмы подключения клиентских приложений.

Благодаря этому многие существующие приложения начинают работать практически без изменения настроек подключения.

Кроме архитектурных изменений, в версии 18.2 существенно расширена совместимость с Microsoft SQL Server и Oracle Database. Добавлена поддержка новых конструкций языка, улучшена работа с процедурами, функциями, правами доступа и средствами администрирования.

Получение дистрибутива

Дистрибутив Digital Q.DataBase можно скачать с сайта Диасофт.

Для Astra Linux 1.8 поставка включает четыре пакета:

  • qdatabase-18-pearl — модуль PostgreSQL;

  • qdatabase-18-marble — модуль, воспроизводящий функциональность Microsoft SQL Server;

  • qdatabase-18-onyx — модуль, воспроизводящий функциональность Oracle Database;

  • qdatabaseclient-18 — клиентские инструменты и дополнительные утилиты.

Такой подход позволяет устанавливать только необходимые компоненты.
 
Важно отметить, что каждый режим Digital Q.DataBase работает как отдельный экземпляр сервера и имеет собственные конфигурационные файлы.

Например:

  • Pearl (PostgreSQL) — /var/lib/qdatabase-18/pearl/data/pg_hba.conf

  • Marble (T-SQL) — /var/lib/qdatabase-18/marble/data/pg_hba.conf

  • Onyx (Oracle) — /var/lib/qdatabase-18/onyx/data/pg_hba.conf

Важно отметить, что каждый режим Digital Q.DataBase работает как отдельный экземпляр сервера и использует собственный файл postgresql.conf, расположенный в каталоге данных соответствующего экземпляра:

  • Pearl (PostgreSQL) — /var/lib/qdatabase-18/pearl/data/postgresql.conf

  • Marble (T-SQL) — /var/lib/qdatabase-18/marble/data/postgresql.conf

  • Onyx (Oracle) — /var/lib/qdatabase-18/onyx/data/postgresql.conf

Через данные файлы настраиваются сетевые параметры серверов, лимиты подключений, параметры памяти и другие настройки экземпляров СУБД.

Системные требования

Для установки потребуется: 

  • Astra Linux 1.8;

  • доступ к стандартному репозиторию пакетов Astra Linux;

  • права администратора;

  • бесплатная версия до 8 ядер.

Если доступ к репозиторию ограничен политиками безопасности, необходимо заранее подготовить локальное зеркало репозитория. Без этого установка не сможет завершиться успешно из-за отсутствия зависимостей. Не забудьте подготовить на сервере необходимые вам кодировки.

Установка Digital Q.DataBase 18.2

Перед началом установки рекомендуется обновить список пакетов:

sudo apt update

Установка PostgreSQL-модуля pearl:

sudo apt install ./qdatabase-18-pearl-18.2.26061101-astra1.8_x86_64.deb

После установки PostgreSQL-модуля необходимо обязательно применить данную команду, будь то кластер или просто нода:

sudo /opt/qdatabase-18/pearl/bin/pg_setting.sh

Проверяем запуск сервиса:
Сервер должен находиться в состоянии active (running) и прослушивать порт 5432.

Проверка работы сервиса. Проверим выполнение запросов:

Настройка удаленного доступа. Для подключения внешних клиентов определим расположение конфигурационных файлов hba_file и config_file
 
Добавим необходимые правила в pg_hba.conf:

host    all    all    0.0.0.0/0    md5
host    all    all    ::/0         md5

В файле postgresql.conf разрешим прослушивание сетевых интерфейсов

listen_addresses='*'

и перезапустим сервис используя sudo systemctl restart qdatabase-18.service:

Подключение из DBeaver

После настройки сетевого доступа подключение выполняется стандартным PostgreSQL-драйвером.

Параметры подключения:

  • Host: IP-адрес сервера;

  • Port: 5432;

  • Database: postgres;

  • User: postgres.

Установка модуля, воспроизводящего функциональность Microsoft SQL Server:

sudo apt install ./qdatabase-18-marble-18.2.26061101-astra1.8_x86_64.deb

Порт 1433 соответствует стандартному порту Microsoft SQL Server.

Проверка сервиса T-SQL

Для демонстрации совместимости выполним оператор MERGE:

MERGE employees AS target
 USING employee_updates AS source
 ON target.id = source.id
 WHEN MATCHED THEN
     UPDATE SET salary = source.salary
 WHEN NOT MATCHED THEN
     INSERT (fullname, salary)
     VALUES (source.fullname, source.salary);
 go

Для подключения к модулю Marble можно использовать стандартный драйвер Microsoft SQL Server.

Параметры подключения:

  • Host: IP-адрес сервера;

  • Port: 1433;

  • User: qdbadmin.

Установка модуля, воспроизводящего функциональность Oracle Database:

sudo apt install ./qdatabase-18-onyx-18.2.26061101-astra1.8_x86_64.deb

По умолчанию используется стандартный Oracle-порт 1521.

Подключимся к модулю onyx через qclient и выполним простой пример с использованием пакета DBMS_RANDOM:

SELECT
     DBMS_RANDOM.STRING('U', 8) AS random_text,
     ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(1,100),2) AS random_number
 FROM dual;

Результат демонстрирует работу Oracle-совместимого SQL-диалекта и системных пакетов.

Для подключения к модулю Onyx из DBeaver укажите следующие параметры:

  • Сервер: ВАШ_IP

  • Порт: 1521

  • База данных: qdbora

  • Пользователь: SYSDBA

  • Пароль: SYSDBA

В окне «Настройки драйвера» на вкладке «Библиотеки» удалите все существующие элементы списка и добавьте предоставленный компанией «Диасофт» JDBC-драйвер jdbc-42.7.0.jar.

После установки всех трех компонентов на одном сервере становятся доступны сразу три режима работы Digital Q.DataBase, воспроизводящие функциональность PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle Database. Это позволяет подключать существующие приложения через привычные протоколы и использовать уже имеющийся SQL-код без масштабного переписывания бизнес-логики.

При необходимости устанавливаем клиентскую часть:

sudo apt install ./qdatabaseclient-18-18.2.26061101-astra1.8_x86_64.deb

Просмотр содержимого пакета через dpkg-deb.
Клиентская часть СУБД (наименование qdb_client..) содержит интерактивные sql-строки (psql, qclient) и Мастер переноса БД.

Порты и параметры подключения

После установки сервисы становятся доступны на стандартных портах:

Диалект

Порт

PostgreSQL (Pearl)

5432

MS SQL Server (Marble)

1433

Oracle Database (Onyx)

1521

Перед установкой рекомендуется убедиться, что эти порты свободны:

sudo netstat -tulpn | grep -E ":(5432|1433|1521)\s"

Расположение файлов

Исполняемые файлы:

/opt/qdatabase-18/pearl
/opt/qdatabase-18/marble
/opt/qdatabase-18/onyx

Данные:

/var/lib/qdatabase-18/

Логи:

/var/log/qdatabase-18/

Клиентские утилиты:

/opt/qdb

Сервисы

После установки запускаются следующие сервисы:

  • qdatabase-18 — модуль Pearl;

  • qdatabase-18-marble — модуль Marble;

  • qdatabase-18-onyx — модуль Onyx;

  • qdbparse — сервис обработки Oracle-совместимых запросов.

Проверка состояния:

sudo systemctl status qdatabase-18
sudo systemctl status qdatabase-18-marble
sudo systemctl status qdatabase-18-onyx

Консольное подключение к модулю Pearl

По умолчанию создается база данных postgres.

Подключение:

psql -U postgres -d postgres

или

psql -U postgres -d postgres -h localhost -p 5432

Консольное подключение к модулю Marble

tsql -H localhost -p 1433 -U qdbadmin -P qdbadmin -D master

Как и в Microsoft SQL Server, выполнение пакета команд осуществляется после командыgo

Консольное подключение к модулю Onyx

qclient qdb://SYSDBA:SYSDBA@localhost:1521/qdbora

Пример подключения прикладной системы

В реальных проектах возможности Digital Q.DataBase используются не только при работе через административные консоли и клиентские утилиты. Платформа позволяет запускать прикладные системы, которые ранее использовали Microsoft SQL Server или Oracle Database в качестве серверов данных.

Для пользователя приложения процесс работы остается привычным: используются те же механизмы подключения, а основная бизнес-логика продолжает выполняться на стороне базы данных. Именно поэтому совместимость с существующими диалектами SQL и протоколами взаимодействия играет важную роль при миграции корпоративных информационных систем.

Пример работы с 1С

Пример работы с 1С

Пример работы с БОСС-Кадровик

Пример работы с БОСС-Кадровик

Пример подключения из автоматизированной системы управления транспортным комплексом

Пример подключения из автоматизированной системы управления транспортным комплексом

Что дальше

Digital Q.DataBase 18.2 — это не только обновление совместимости с популярными СУБД, но и серьезное изменение архитектуры продукта. После установки всех трех модулей на одном сервере организация получает единую платформу данных, способную воспроизводить функциональность PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle Database. Это позволяет запускать существующие приложения с минимальными изменениями, сокращать сроки миграции и снижать объём переработки прикладного кода.
 
Помимо рассмотренных в статье возможностей, в версии 18.2 были существенно доработаны механизмы совместимости с Microsoft SQL Server и Oracle Database, улучшены средства миграции данных и появились новые инструменты для построения отчетности.

В следующих материалах подробнее рассмотрим миграцию существующих баз данных и практические сценарии запуска прикладных систем на Digital Q.DataBase.