惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Threat Research - Cisco Blogs
A
Arctic Wolf
S
Securelist
O
OpenAI News
T
Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
N
News and Events Feed by Topic
S
Secure Thoughts
H
Heimdal Security Blog
S
Security Affairs
P
Privacy International News Feed
C
Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Palo Alto Networks Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
月光博客
月光博客
T
Tailwind CSS Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
T
Troy Hunt's Blog
S
SegmentFault 最新的问题
腾讯CDC
V
Visual Studio Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
H
Hacker News: Front Page
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Project Zero
Project Zero
WordPress大学
WordPress大学
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - 【当耐特】
博客园 - Franky
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园_首页
T
Tenable Blog
雷峰网
雷峰网
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
L
Lohrmann on Cybersecurity
The Hacker News
The Hacker News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я сдал BSCP за 2 часа. Методология подготовки
Sultan_13 · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели897

Мнение

⚠️ Дисклеймер: Я не раскрываю конкретных шагов решения экзаменационных лабораторных работ PortSwigger. Только личный опыт, методология и наблюдения.

В каждой профессии есть ритуал инициации, о котором не принято говорить вслух. У хирургов — первая ночная смена с тяжёлым пациентом. У пилотов — посадка вслепую на тренажёре. У багхантеров и пентестеров есть Карлос. Да, тот самый Carlos, чей пароль или токен вы будете выгрызать из экзаменационного приложения PortSwigger, пока где-то на фоне тикает таймер, а Burp Collaborator хранит гробовое молчание.

Меня зовут Султан. Первая попытка, два часа — экзамен сдан.

Я знаю, о чём вы подумали: сдать BSCP с первого раза удаётся очень немногим, даже опытным специалистам. Так почему у меня получилось? Ответ — в методологии.

Я не буду рассказывать о вещах, которые и так известны абсолютному большинству. Раскрывать уязвимости из экзамена смысла нет: существует около сотни различных комбинаций, запомнить их все невозможно.

Подготовка. Три месяца до Карлоса

Никакой магии. Результат «два часа с первого раза» — это не врождённый талант и не везение с билетом. Это три месяца методичной работы. Рассказываю по дням, часам и темам.

Режим

Четыре, пять, иногда шесть часов ежедневно. Без выходных. Звучит сурово, но здесь важен не героизм, а ритм. Мозг привыкает к нагрузке, и через две-три недели Burp Suite перестаёт быть рабочим инструментом и становится продолжением рук. Это состояние, когда ты не ищешь кнопку Repeater взглядом, а уже печатаешь пейлоад.

Такое погружение даёт важный эффект: начинаешь визуально понимать, где находится или может находиться уязвимость. В перспективе это экономит время на экзамене.

Три месяца — оптимальный срок. Меньше — не успеете переварить объём. Больше — начинаете забывать начало.

Как я работал с темами

База — PortSwigger Web Security Academy. Но я не проходил её линейно. Мой подход: брал тему и выходил за рамки.

Совет: после изучения всего, что представлено по конкретной теме на PortSwigger, ищите дополнительные материалы. Читайте статьи экспертов. Разбирайте раскрытые репорты. Особенно важно решать лабораторные работы вне Академии — это расширит понимание уязвимости.

Плюс, если решаете лабораторные по XSS, всегда старайтесь довести уязвимость до эксплуатации — до кражи куки. На экзамене нужно именно проэксплуатировать уязвимость, а в Академии решение часто ограничивается PoC с alert().

Что будет на экзамене, а что нет

Уже известно, что на экзамене представлены не все темы из Академии. По мере прохождения тем становится ясно: некоторые из них просто не могут быть в экзамене из-за специфики этапов.

Например: вы не получите доступ к аккаунту через GraphQL и не прочитаете локальный файл с помощью CSRF. Каждый этап подразумевает конкретные типы уязвимостей — это нужно иметь в виду при планировании подготовки.

Конкретно по пунктам

Вот что я делал эти три месяца:

— 4-6 часов ежедневно, без выходных. — Каждая тема: теория PortSwigger → статьи экспертов → раскрытые репорты → сторонние лабораторные работы. — Приоритет темам, которые реально встречаются на экзамене. GraphQL и подобное — потом. — Любую XSS доводить до кражи куки. Никаких alert() для галочки. — После каждой пройденной темы — Mystery Labs по ней же. — За две недели до экзамена — Mystery Labs на время по всем темам вперемешку. — Минимум два полных пробных экзамена. Без подсказок, с таймером, до победного.

Последние две недели

Здесь режим меняется. Знания уже есть. Задача — научиться применять их на время.

Я включил таймер и начал решать Mystery Labs вслепую: заходишь и должен сам найти уязвимость. Решал по 15-20 штук в день с лимитом 20 минут. Если не укладывался — дорешивал, но фиксировал: где застрял, почему потерял время, какой вектор не проверил сразу.

Это и есть та самая внимательность к деталям, которую можно только натренировать.

Пробные экзамены

За три дня до X я провёл два полных пробных экзамена. Условия максимально приближённые к реальным: четыре часа таймера, два приложения, никаких подсказок, скриншоты с адресной строкой.

Первый пробник — не уложился в тайминг, долго думал над третьим этапом, небезопасная десериализация. Второй — чисто. После второго понял: я готов.

Что на самом деле решает

В конце этого трёхмесячного марафона я вывел для себя формулу:

Концентрация × Усидчивость × Внимание к деталям = Скорость.

Скорость на BSCP — это не про то, как быстро вы кликаете мышкой. Это про то, как быстро мозг отбрасывает нерабочие гипотезы. А это приходит только с объёмом решённых лабораторных и количеством часов, проведённых в состоянии «я не знаю, что это за эндпоинт, но я узнаю».

И да — огромное желание. Без него три месяца по пять часов в день не вытянуть. Оно либо есть, либо нет.

Я благодарен своему другу и товарищу Никите (wr3dmast3r), который помог мне прийти к этому результату. Без его поддержки этот марафон мог бы закончиться иначе.

Если у вас есть вопросы по подготовке — пишите в комментарии. Постараюсь ответить.