惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Cloudbric
Cloudbric
I
InfoQ
V
V2EX
博客园_首页
The Register - Security
The Register - Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Vercel News
Vercel News
Forbes - Security
Forbes - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
PCI Perspectives
PCI Perspectives
L
LINUX DO - 最新话题
D
DataBreaches.Net
H
Hacker News: Front Page
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
B
Blog RSS Feed
A
About on SuperTechFans
N
News and Events Feed by Topic
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Help Net Security
Help Net Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
Netflix TechBlog - Medium
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Full Disclosure
Recorded Future
Recorded Future
AWS News Blog
AWS News Blog
博客园 - 【当耐特】
The Cloudflare Blog
T
Threatpost
T
Tor Project blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Recent Announcements
Recent Announcements
M
MIT News - Artificial intelligence
A
Arctic Wolf
C
Check Point Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
Cyberwarzone
Cyberwarzone
小众软件
小众软件
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
Security Latest
Security Latest
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Рецензия на книгу «SQL. Курс молодого бойца» — учебник, который превращает SQL в рабочий инструмент
Редактор аккаунта SSP SOFT · 2026-05-06 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

9.4K

Книги по SQL — стабильные бестселлеры в мире компьютерной литературы. Они нужны начинающим аналитикам, бэкэнд-разработчикам, тестировщикам, инженерам по автоматизации и всем, кто работает с данными. Но при этом у большинства таких книг есть одна проблема: они либо слишком академические, либо слишком фрагментарные. В итоге новичок вроде бы читает про операторы SELECT, JOIN и GROUP BY, но не чувствует, что может уверенно применять язык SQL в реальной работе.

Книга Ольги Назиной «SQL. Курс молодого бойца» пытается решить именно эту задачу — превратить SQL из абстрактного набора операторов в рабочий инструмент. Перед нами почти 600 страниц последовательного курса: от понимания структуры данных до JOIN, транзакций, планов выполнения и клиент-серверной архитектуры. Формально — учебник. По сути — практический вводный курс по работе с реляционными базами данных.

Два года назад мы уже разбирали на Хабре две популярные книги Ольги Назиной — «Тест-дизайн. Практическое руководство по тестированию приложений» и «Баг-трекинг: локализация и оформление дефектов» (термин «баг-трекинг» означает поиск и отслеживание сбоев в ПО). Обе книги отличались максимально прикладной подачей материала, большим количеством примеров и объяснениями «на пальцах». Новый учебник по SQL продолжает ту же линию — обучение через практику и рабочие сценарии.

Теперь по традиции, — ссылка на страницу книги «SQL. Курс молодого бойца» на сайте издательства БХВ. Напомним, что на все бумажные книги по компьютерным технологиям от издательств «БХВ Петербург», «Alist» и «Фолиант» доступен промокод SSPSOFT на скидку 25% как подарок читателям Хабра от нашего блога.

Очень краткое оглавление книги

Структура книги выстроена как последовательный курс — от базовых понятий к практической работе с SQL и далее к дополнительным темам для углубления. Чтобы не утомлять читателей Хабра, в сильно сокращенном виде содержание выглядит так:

  1. Введение в базы данных и SQL

  2. SELECT и базовые выборки

  3. Фильтрация и сортировка данных

  4. Агрегатные функции и группировки

  5. Работа с несколькими таблицами и JOIN

  6. Подзапросы

  7. Создание таблиц и структура БД (DDL)

  8. INSERT, UPDATE, DELETE — изменение данных

  9. Ограничения, ключи и индексы

  10. Транзакции и ACID

  11. Порядок выполнения SQL-запроса

  12. Базовая архитектура СУБД и планы выполнения запросов

Формат: курс + практикум + справочник

Книга выстроена как последовательное объяснение SQL, используя комбинированный формат: сначала читатель проходит материал как курс, затем закрепляет его на практике, а позже может использовать книгу как справочник. Такой подход виден уже из структуры и подачи материала.

Теперь об этом подробнее:

Во-первых, книга организована как полноценный пошаговый курс. Материал действительно рассчитан на новичков, книга начинается с самых базовых понятий — что такое база данных, чем отличается СУБД от БД, как выглядит таблица и как формируется SQL-запрос. Затем читатель постепенно переходит к операторам SELECT, фильтрации, агрегатам, оператору JOIN и только после этого — к созданию таблиц и управлению данными. 

Такая последовательность прямо следует из структуры книги: вводная часть, затем простые SELECT-запросы, далее JOIN, после этого INSERT и работа со структурой БД, и только потом дополнительные темы вроде транзакций и архитектуры.

Во-вторых, каждая глава устроена как мини-урок. Внутри каждой главы последовательно идут синтаксис оператора, объяснение логики работы, примеры и вопросы для самопроверки. Такая структура повторяется практически во всех главах — от оператора SELECT до JOIN и агрегатных функций, что делает книгу именно учебным курсом, а не просто справочником.

Практическая часть выполнена в виде обучающих примеров. В конце каждой главы есть задания, которые автор предлагает выполнить самостоятельно. При этом читателю прямо рекомендуется не пропускать практику и сначала написать запросы самому, а затем свериться с ответами в конце книги.  Это превращает чтение из пассивного ознакомления в полноценную тренировку навыка.

Кроме того, автор отдельно объясняет, где еще можно тренироваться. Предлагаются тестовые площадки и готовые базы данных, на которых можно «погонять» SQL-запросы и закрепить материал на практике. Такой акцент на выполнении запросов делает книгу удачным сочетанием практикума и учебника.

Третья составляющая формата — рабочий справочник. После основных частей с обучением в книге идет блок дополнительных глав, куда вынесены темы, к которым удобно возвращаться позже. Это типы данных, функции, транзакции, ACID (Атомарность, Согласованность, Изоляция, Долговечность, т.е. набор свойств транзакций в базах данных, которые гарантируют корректность и надежность работы с данными), планы выполнения запросов, статистика и клиент-серверная архитектура. Эти разделы уже меньше похожи на последовательный курс и больше — на справочную документацию для сверки с правилами и синтаксисом операторов языка при повседневной работе.

И наконец, в-четвертых, справочный характер книги усиливается компактной подачей синтаксиса. В главах приводятся короткие шаблоны запросов, примеры использования операторов и итоговые резюме, которые удобно использовать как шпаргалку при работе. Например, каждая тема сопровождается блоком синтаксиса и кратким выводом, который можно быстро перечитать перед написанием запроса.

В результате у книги получился многослойный гибридный формат подачи информации:

  • сначала книгу можно прочитать последовательно как учебный курс,

  • затем использовать задания как практикум,

  • а после — держать под рукой как справочник по SQL.

Именно эта комбинация делает книгу востребованным источником при повседневной работе с SQL-запросами.

Целевая аудитория читателей

Автор сразу обозначает аудиторию достаточно широко — здесь начинающие аналитики, тестировщики, специалисты поддержки, разработчики. Более широко — в целом все специалисты, кто работает с данными и периодически пишет SQL-запросы. По структуре книги видно, что она действительно ориентирована именно на такую практическую аудиторию, а не только на будущих DBA или специалистов по производительности.

В первую очередь книга хорошо подойдет начинающим аналитикам. В ней последовательно разбираются выборки, фильтрация, агрегатные функции, группировки и объединение данных из нескольких таблиц — именно тот набор инструментов, который используется в ежедневной работе с отчетами и выгрузками.  

Тестировщикам книга тоже будет полезна. В реальных проектах инженерам по тестированию приложений часто приходится проверять корректность данных в базе, сравнивать результаты операций, искать ошибки в записях. Для этого нужны запросы SELECT, фильтрация, подзапросы и JOIN — именно эти темы занимают значительную часть книги. При этом материал подается без перегрузки теорией, что делает его удобным для практического применения.

Отдельная аудитория — специалисты поддержки и эксплуатации программных продуктов. Им SQL нужен не для разработки, а для диагностики, т.е. посмотреть состояние данных, найти проблемную запись, проверить результат операции. Для таких задач важнее всего уверенно владеть базовыми операторами, понимать структуру таблиц и уметь объединять данные. Книга дает этот фундамент без углубления в сложные оптимизации и специфические особенности отдельных СУБД.

Бэкэнд-разработчикам книга может быть полезна как систематизация знаний. Многие разработчики используют SQL через ORM (работа с базой данных не напрямую SQL-запросами, а через объектную модель в коде) и со временем эти сотрудники начинают хуже ориентироваться в «чистом» языке. В книге последовательно разобраны базовые конструкции, порядок выполнения запросов, работа с транзакциями и изменение данных — это позволяет освежить знания и лучше понимать, что именно генерирует ORM.

При этом важно, что книга не ориентирована на узкую экспертную аудиторию. Здесь нет глубокого разбора оптимизации запросов, внутренних механизмов хранения данных, сложных стратегий индексирования или тонкой настройки производительности. Это именно универсальный вводный курс для всех, кто работает с данными с помощью SQL.

Немного HR-рекламы от нашего блога: мы занимаемся заказной разработкой ПО и ИТ-аутсорсингом. Ждем резюме специалистов, готовых работать оффлайн в Москве (ЦАО) или Томске, а также удаленно из любой точки России. Текущие вакансии на нашей странице  на hh. Откликайтесь с резюме нам напрямую в Telegram или на почту job@ssp-soft.com. Пож-та приложите сопроводительное письмо с фразой «Нашел(ла) вас на Хабре» для более ускоренного рассмотрения резюме.

Успехов в изучении SQL и работе с данным!

P.S. И напоследок: знаем, что хабровцы не любят рекламу ТГ-каналов, но будет приятно, если заглянете в наш телеграм-канал SSP SOFT, там публикуем разные полезности из мира ИТ, советы для поддержания здоровья и продуктивности, проводим конкурсы с призами. Если вам канал понравится — рады видеть вас в числе подписчиков.