惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Security Affairs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
LangChain Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
雷峰网
雷峰网
Recent Announcements
Recent Announcements
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园_首页
The Cloudflare Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 【当耐特】
MyScale Blog
MyScale Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Proofpoint News Feed
Y
Y Combinator Blog
Jina AI
Jina AI
博客园 - 聂微东
A
About on SuperTechFans
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 司徒正美
G
Google Developers Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
F
Full Disclosure
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
爱范儿
爱范儿
T
Tailwind CSS Blog
J
Java Code Geeks
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
The Blog of Author Tim Ferriss
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
W
WeLiveSecurity
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
IT之家
IT之家
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
The Register - Security
The Register - Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Threat Research - Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Лисы, кролики и рынок труда IT и инженерии
appet1te · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Основная идея:

Рынок труда аналогичен циклическому колебанию популяции лис и кроликов.

Недонасыщенный рынок→ Больший спрос → большая зп(кормовая база) и лучше условия → больше людей идет в область → насыщение и пересыщение рынка → жесткая конкуренция за работу среди соискателей → уход соискателей в другие области → недонасыщенный рынок и т.д.

В чем же отличие от лис и зайцев?

Дефицит лис → хорошие условия для размножения зайцев → много зайцев → хорошие условия для размножения лис → много лис → время жесткой и сверхконкурентной среды для зайцев → мало зайцев → время жесткой и сверхконкурентной среды для лис → мало лис и т.д.

И благодаря такой закономерности, мы и видим эти графики еще со школьной скамьи.

Идеи подтолкнувшие к написанию

Цикличность лис и зайцев + книга «Четыре способа мыслить. Статистический, интерактивный, хаотический и сложный» Дэвида Самплера, цикл хайпа Гартнера, психологическая инертность

Если вышеперечисленной идеи загрузить в голову и поместить в одну комнату, то в результате их соединения получится нечто что получилось в данной статье.

школьная версия

школьная версия

Предисловие В китайском памятнике философской мысли: «книге перемен» считается, что число ситуаций в жизни ограничено. Всего 64 ситуации. Так и Стивен Вольфрам и Джон Миллер считают что количество вариантов ограничено, причем концептуально 4 путями: Статистическим, интерактивным, хаотическим и сложным.

И их комбинации. Одна из таких комбинаций формирует циклы. Разные рода штуки из абсолютно разных областей могут вести себя сходно.

Явления, процессы и феномены из абсолютно разных областей и сфер могут иметь общие закономерности.

Например, ловля китов, защита окружающей среды и криминальные элементы выбирающие что сказать следователю.

Такой же связью, на основе общих закономерностей, по моему скромному предположению, обладает колебания численности хищник-жертва, например лис и зайцев и колебания на рынке труда.

Было бы идеально, если бы количество кандидатов было строго равно количеству позиций. А еще никто бы не простаивал при найме и найм длился равномерно и без случайных замедлений. Тогда бы получилось абсолютно две ровных прямых линии совпадающих друг с другом. Был бы идеальный конвейер.

Но стоит даже в этой совпадающей по количеству агентов кому-то затормозить и появятся колебания(как например в моделировании скорости машин на круге, как только кто-то слегка тормозит появляется пробка). Что у же говорить о ситуации, когда число вакансий и кандидатов неравно и также подвержено изменениям. И в конечном итоге получается ситуация как на картинке с лисами и зайцами.

Пока я писал сей труд вышла хабр-статья:

"IT-рынку плохо, но не переживайте — будет ещё хуже"

Мсье из дальних уголков нашей гипердеревни уже

"Hiring in 2025 vs 2021”

https://www.youtube.com/watch?v=4R4uTrA1vQ8&t=13s

"Вообще, кажется, сейчас начинается золотое время в IT"

Тут ключевое слово кажется.

Китайская инволюция и перевыпас скота

В заметке: "Инволюция труда: Как китайская конкуренция делает доставку дешёвой, но дорогой для общества":

https://mybeterex.com/blog/involyutsiya-truda-kak-kitajskaya-konkurentsiya-delaet-dostavku-deshjovoj-no-dorogoj-dlya-obshchestva

Говорится об аналогичной ситуации. Чем не вариант лис и кроликов. Пересыщение с одной стороны, затем пересыщение с другой. Рынок перенасыщен поставщиками и продавцами. И потребителей не хватает. У них возникает сверхконкуренция, тк им некого есть. От такой ситуации всем хуже. Особенно приятен заголовок данной заметки «дорогой для общества», я также использую слово дорого не применимо к деньгам, а к энергии, времени, усилиям и благу.

Перевыпас скота все тоже самое.

Лисы, Кролики, Мыши, Совы и Охотники

http://www.geokhi.ru/DocNaturphilosophy/Bohr%27s%20pair_3.pdf

Вот и автор статьи задумывался что же происходит и вначале у него были красивые графики:

простой вариант

простой вариант

простой вариант + случайные колебания

простой вариант + случайные колебания

По итогу же получается нечто:

цикл циклов

цикл циклов

Короче говоря если добавить много факторов, то резко сложнее считать. Но на последнем графике мы видим еще интересный феномен колебания колебаний, как зеленый график лис претерпевает циклы в циклах. Долгие циклы и один долгий цикл содержит 6-7 коротки. Чем-то напоминает экономические циклы Кондратьева, Кузнеца и Жюгляра. В 60-70, 15-25 и 6-10 лет соответственно.

сложна сложнаа, все со всеми

сложна сложнаа, все со всеми

Волки и зайцы в графиках и портретах⁠⁠

https://pikabu.ru/story/volki_i_zaytsyi_v_grafikakh_i_portretakh_7393507#comments

Мистер Green08 провел анализ ситуаций с увеличением популяций. Вырезал откуда-то и коротко добавил комментарии, разобрав три случая. Довольно неплохой материал для сайта содержащего пост-статью мистера Green08. Уже были шутки про хабр — пикабу, но похоже где-то и пикабу может быть хабром.

расходящийся фазовый портрет

расходящийся фазовый портрет

Еще интересная цитата приводится автором.

«Мы должны вообще быть готовы к тому, что всестороннее освещение одного и того же предмета может потребовать различных точек зрения, препятствующих однозначному описанию. Строго говоря, глубокий анализ любого понятия и его непосредственное применение взаимно исключают друг друга». Н. Бор. Избранные труды. М., 1971. Т. 2, стр. 58.

Отдельная группа или сообщающиеся соуды? Или как Айтишка пылесосит инженеров. Сообщающиеся сосуды рынка IT и инженерии

Можно задаться вопросом — находится ли изолированно в ваакуме эта штука или же соотносится друг с другом? Что имею ввиду: есть некоторая специальность соискатели представляющие трудовой ресурс и компетенцию по данной специальности, и на этот ресурс и компетенцию по данной специальности есть спрос. Из-за небольших случайных процессов, а также инертности процессов найме, инертности в поведении и мышлении людей получаются такие колебания. И это все изолированная система. Короче говоря лисы-кролики.

Моя теория, что область более инертна, чем соискатель и какой-нибудь инженер-заводчанин или же начинающий ученый что работает в лаборатории за 30к в месяц могу соблазниться лучшими материальными условиями. Тем более, что интеллект и склонность к техники присутствуют, а романтизм и жертвенность по поводу определенной области, будь то наука или производство имеют свойство выветриваться. Проводя аналогию со статьей лисы-кролики + волки-овцы. И волки становятся лисами, потому что кроликов есть выгоднее.

Или же ресурс может переть из одного места в другое. Human resource трудовой ресурс может переместиться. Был инженер-строитель стал инженер проектировщик асу тп, был математик стал quant в инвест банке, человек занимался моделированием физических сред стал моделировать поведение пользователей в биг техе(люди тоже среда).

идеальная ситуация когда две специальности-сферы-области равноценные

идеальная ситуация когда две специальности-сферы-области равноценные

Картинка: идеальные сообщающиеся сосуды двух профессиональных сфер, где обе области равноценны и игра(в контексте теории игр) симметричная

И противоположность ему это:

Диод

В одну сторону люди идут, а в другую почти нет. Субъективный опыт и опыт знакомых конечно так себе аргумент, но у меня несколько знакомых переходили так. И сложно представить что человек на зп в 300к где-то в лаборатории касперского подумает - «да вот бы пойти на завод буду за 70-100к что-то делать, а если что-то взорвется то с меня спрос». Более того инженер-программист это делится на мк и C и автоматизацию и языки 61131-3. И программы для огромных очистных, турбин, заводов не менее сложные. А чтобы отдебажить нужно еще понимать физику процесса и элементов системы. А зачем это когда можно писать код на go и получать 300к/наносек. Командировка может быть на пусконаладку в какой-нибудь итп и 6 дней в неделю 10-12 часов специалист налаживает оборудование за 80к в неделю. Так это в пересчете на час зп мидла+.

И моя же теория такова, что Itшка спылесосила все в России. На непонятных работах без просвета, перспектив, с низкой зп, с плохой корпоративной культурой человек думает - когда же это кончится и что может быть может быть по другом. It выглядит как сказочная далекая страна.

Представить музыку из Алладина:

Там есть офис А+, и зарплата икс 3

Ты своим не поверишь глазам
Нет самодуров, глупцов и детей двух отцов

Ты готов — покупай же курс

Войдите в АйТиии
Этот сказочный край

Инженеру, физику, математику намного проще будет перейти в эту область. Возможно среди ученых есть идейные люди, что хотели бы всю жизнь заниматься наукой. Это субъективно им дает сверхценность. Но если рассуждать в рамках работы как commodities(опять отсылка на невышедший материал). Работа может быть комодом, простым материалом с однозначной оценкой. И из разных параметров работы точно можно выделить: деньги, время, затраты сил. Общие, универсальные, с однозначной оценкой. И если человек просто хочет ходить на работу более дешево получить деньги, и тратить за единицу материального ресурса меньше сил, то он выберет ту работу где зп побольше, за то меньшее или то же время, и за меньшие или те же усилия.

"AI в IT или как в ближайшие годы поменяется рынок труда программистов"

Что ключевое почерпнуть. Что системы имеют некоторую инертность.

«Школьники, выбирающие факультеты информатики для поступления, не могут легко и быстро поменять свою специальность, поэтому поток человеческого ресурса не будет ослабевать в ближайшие годы.»

«То есть, на данный момент можно сделать следующий вывод - конкурентность рынка труда в IT повышают две тенденции - вливание человеческого ресурса, обеспечиваемое инфополем и увеличение производительности труда. И видимо, в ближайшей перспективе эти тенденции не прекратятся.»

И еще автор приводил прогнозы профессора А. М. Вендрова по развитию языков программирования. Довольно интересно.

Но основная мысль, что Ai будет теснить джунов. Похоже появилась еще одна сила.

Кто волк или лиса, а кто кролик

Кто доминатор доминаторный, а кто ничтожество и кому трястись от страха? Да тут не важно, вакансии едят соискателей, питаются ими. Или же соискатели с криком чаек: «Дай, дай, дай, дай» из «В поисках Немо» бросаются на вакансии.

В мире ценности, тот кто дефицит тот и ценность.

Также, наверное стоит отметить что it в целом растет. Даже не смотря на локальные просадки, «график идет вбок и вправо». Так произошло, что мы живем в информационном веке. И в веке технологий. И «software eats the world»

Мысли и ценные материалы:

  • Четыре способа мыслить. «Статистический, интерактивный, хаотический и сложный» Дэвида Самплера - я ее вообще не нашел на хабре ни одного обзора. Очень годные идеи которые профессор математики пересказал от Стивена Вольфрама. Стивен Вольфрам же долго гипнотизировал клеточные автоматы и понял суть бытия всего и записал это в 1200 страничном труде, который научное сообщество не поняло. Дэвида Самплер находясь на частично одном уровне с гением, перенял часть идей и рассказал простым людям в своем труде.

  • Рынок труда, как и любой рынок цикличен

  • Накладывается три процесса. Общий умеренный рост it, локальная просадка, перетекание инженеров-ученых

  • Разумно относиться к личной карьерно-рабочей политики как к инвестиции и «входить на лоях», до того как нечто стало хайпом и туда ломанулась толпа

ps: опишите свои жизненные ситуации, которые были выгодным или не выгодным карьерным инвестированием. И случаи перехода из инженерии в it и обратно.