惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Tailwind CSS Blog
J
Java Code Geeks
博客园_首页
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
I
Intezer
P
Palo Alto Networks Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
雷峰网
雷峰网
O
OpenAI News
SecWiki News
SecWiki News
小众软件
小众软件
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
N
News | PayPal Newsroom
Project Zero
Project Zero
Forbes - Security
Forbes - Security
IT之家
IT之家
A
Arctic Wolf
WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
T
Tor Project blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Secure Thoughts
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
博客园 - 聂微东
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Privacy International News Feed
Cloudbric
Cloudbric
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 叶小钗
H
Hacker News: Front Page
腾讯CDC
量子位
Help Net Security
Help Net Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
月光博客
月光博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
宝玉的分享
宝玉的分享
爱范儿
爱范儿
L
Lohrmann on Cybersecurity
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Recorded Future
Recorded Future
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Iron Core. Часть 1: Задача, решение которой создало целую индустрию
mr-pickles · 2026-06-01 · via Все публикации подряд на Хабре

11 мин

6.4K

Представляем вам перевод первой статьи из серии материалов об информационных технологиях в авиаперевозках. Серия называется «Iron Core». Речь здесь пойдёт о ядре, о фундаментальной инфраструктуре информационных систем авиационной индустрии. Ядро это, созданное около 60 лет тому назад, до сих пор не теряет актуальности. Ежегодно оно обеспечивает организацию перелётов для 4,5 миллиардов человек.

Всё началось в 1953 году — с одного разговора, произошедшего на борту самолёта и давшего начало разработке технологического стека, который в наши дни обрабатывает десятки тысяч бронирований авиабилетов в секунду. Поразмышляем о том, почему этот стек до сих пор не потерял актуальности.

В декабре 2025 года кто-то из Technogise (я работаю в этой компании) вошёл в корпоративный раздел платформы MakeMyTrip, ввёл необходимые данные и забронировал мне билеты, организовав путешествие в Лондон. Всё это дело заняло меньше минуты. Письмо с подтверждением тут же попало ко мне во «Входящие». Там, кроме прочего, были шестисимвольные коды бронирования: DDTCIV и DHB4AL.

Я собирался выступать на конференции ContainerDays 2026. Она посвящена контейнерам, оркестрации и облачным инфраструктурам — всем тем современным эфемерным системам, не хранящим состояние, в размышлениях о которых проходят мои рабочие будни.

Ирония ситуации дошла до меня лишь во время полёта.

Архитектура инфраструктуры, благодаря которой были организованы мои полёты, берёт своё начало в 1960-х годах. Она до сих пор использует технологии, возникшие до появления Unix, в ней применяются командные языки, созданные для телетайпов. Её реализация, аппаратное обеспечение, сопутствующее ПО — всё это много раз заменялось и обновлялось. Но при этом неизменными оставались модель данных, протоколы, семантика транзакций. То, чем пользуются в наши дни, не появилось в результате некоего разового переписывания кода: изменения накапливались, система развивалась, не прекращая обслуживать полёты. И в наши дни она продолжает функционировать, обрабатывая, в моменты пиковых нагрузок, десятки тысяч транзакций в секунду.

Я занимаюсь разработкой распределённых систем. Я думал, что понимаю то, как работают сложные вычислительные инфраструктуры. Тогда, в самолёте, я посмотрел на свой посадочный талон и решил разобраться в том, как всё устроено в авиации. В результате то, о чём я узнал, превратилось в серию из шести статей.

Каким был мир до SABRE?

Для того чтобы понять то, почему в авиации существует подобная инфраструктура, надо чётко представлять себе задачу, для решения которой она была создана.

В середине 1950-х компания American Airlines вела учёт бронирований рейсов с помощью бумажных каталожных карточек. Для того чтобы заказать билет, нужно было позвонить агенту, который проверял картотеки в офисах разных городов, устно подтверждал доступность билетов и перезванивал пассажиру. Подтверждение бронирования на трансатлантический рейс могло занять до 90 минут. Авиакомпания обрабатывала примерно 85000 запросов на бронирование в день более чем в 50 городах. Система балансировала на грани коллапса.

История создания того, что стало называться GDS (Global Distribution System, глобальная дистрибьюторская система), отлично задокументирована, хотя, в пересказах и обросла некоторыми мифами. В 1953 году С. Р. Смита, президента American Airlines, разместили в кресле самолёта рядом со специалистом по продажам IBM Р. Блэром Смитом. Полёт был долгим. Через 6 лет IBM и American Airlines заключили официальное соглашение о сотрудничестве.

В результате этого сотрудничества и появилась система SABRE (Semi-Automated Business Research Environment, полуавтоматическая среда для коммерческих исследований). Её запуск состоялся в 1964: через пять лет после соглашения 1959 года и через одиннадцать лет после разговора, состоявшегося на борту самолёта в 1953 году.

Таковы сроки разработки и ввода в эксплуатацию подобных систем. В тот же год, когда была запущена система SABRE, IBM объявила о выходе System/360. Это случилось за три года до появления первого банкомата. За пять лет до высадки человека на Луну. За пятнадцать лет до выпуска VisiCalc.

В следующие десять лет все крупнейшие авиакомпании последовали примеру первопроходцев:

GDS

Год создания

Первоначальные владельцы

Технологическая основа

SABRE

1964

American Airlines + IBM

IBM ACP / TPF

Apollo

1971

United Airlines

IBM TPF

Galileo

1987

United + BA + KLM + Swissair

IBM TPF

Worldspan

1990

Delta + Northwest + TWA

IBM TPF

Amadeus

1987

Air France + Lufthansa + Iberia + SAS

Мэйнфреймы Bull, а затем — Unix

Четыре из пяти технологических стеков, представленных в этой таблице и созданных в Северной Америке, были основаны на операционной системе IBM TPF (или на её предшественнице ACP). Исключение — Amadeus. Сначала в этой системе применялись мэйнфреймы Bull, а позже — Unix. И хотя не все эти проекты работали на одних и тех же компьютерных системах, всем им нужно было решать задачу одного и того же вида. А именно: обрабатывать огромные количества маленьких транзакций, чувствительных к задержкам. Эти транзакции выполнялись в условиях единых правил расчётов, работая с общим хранилищем со сведениями о рейсах. Происходило всё это в условиях, где стандарты IATA (International Air Transport Association, международная ассоциация воздушного транспорта) и добровольные коммерческие соглашения между авиакомпаниями делали отклонения от общепринятой практики слишком дорогими.

То, что разные подходы к решению задачи бронирования оказались очень похожими друг на друга, не было результатом случайного совпадения инженерных подходов. Стандарты обмена сообщениями IATA, соглашения между авиакомпаниями, издержки, возникающие из-за несовместимости систем — всё это подтолкнуло разные авиакомпании к созданию совместимых решений. Когда в разных частях какой-нибудь сферы деятельности появляются сходные технологические решения — это говорит о том, что нормативные стандарты и стоимость перехода на другие технологии обычно влияют на создание этих решений сильнее, чем результаты независимых изысканий.

TPF: операционная система, которая отказывается умирать

Transaction Processing Facility (TPF) — это операционная система для мэйнфреймов IBM, предком которой является ACP (Airline Control Program) — система, изначально разработанная для American Airlines и предназначенная для управления авиаперевозками. Эта ОС была создана в расчёте на решение единственной задачи: обработка огромного объёма простых транзакций с задержками, не превышающими одной миллисекунды.

Это не Unix. У них нет общих предков, общей философии создания и использования системы, общих абстракций. Эта система появилась на десятилетие раньше Unix.

Для того чтобы разобраться в том, что это такое, надо забыть почти всё, что нам известно о современных операционных системах:

Свойство

TPF

Современные ОС

Модель процессов

Нет процессов. Нет потоков. Короткоживущие «программы», которые выполняются и сразу же завершают работу.

Процессы, потоки, корутины.

Модель памяти

Фиксированные «ячейки» памяти для каждой транзакции. Нет кучи. Нет динамического выделения памяти. 

Виртуальная память, куча, сборка мусора.

Модель ввода/вывода

Чрезвычайно быстрые синхронные операции ввода/вывода, взаимодействующие с хранилищами прямого доступа (DASD, Direct Access Storage).

Асинхронные операции ввода/вывода, блочные хранилища, NVMe-накопители.

Планирование

Вытесняющее, основанное на приоритетах, с микросекундной точностью.

Обычно — с миллисекундной точностью.

Модель обработки отказов

Откат на уровне транзакции. Система не даёт сбоев. Сбой может случиться лишь в рамках отдельной транзакции.

Зависит от приложения.

Основной язык

Assembler. Позднее была добавлена поддержка C.

Самые разные языки.

TPF — это, в привычном понимании, не вполне то, что принято считать «операционной системой». Это ближе к тому, что в наши дни называют средой выполнения транзакций (transaction runtime). Это — система, созданная специально для того, чтобы принять логическую единицу работы, выполнить с её использованием короткую программу, зафиксировать изменения состояния системы и немедленно перейти к следующей задаче. Путь прохождения транзакции с точки зрения приложения умышленно минимизирован: тут нет долгоживущих процессов-воркеров, привязанных к конкретным клиентам и удерживающих состояние соединения в памяти между выполнением отдельных задач. В ходе обслуживания транзакции не применяется обычная для Unix модель выделения отдельного потока на каждый запрос. При этом в TPF, на уровне ОС, существуют система планирования, подсистема ввода/вывода и системные процессы. Вышесказанное не означает, что система, в паузах между обработкой транзакций, вообще ничего не делает.

Подобная архитектура создавалась для решения единственной задачи. И задачу эту она решает исключительно хорошо.

Современные системы, основанные на TPF, обрабатывают, в обычных условиях, около 10000 транзакций в секунду (TPS, Transaction Per Second). Во время распродаж, когда миллионы покупателей одновременно узнают о том, что авиабилеты подешевели, этот показатель может достигнуть 50000 TPS. Сквозная круговая задержка при передаче сообщения составляет примерно 100 миллисекунд. Эти показатели отражают особенности жёсткой транзакционной модели и являются результатом шестидесяти лет практической эксплуатации и оптимизации систем бронирования авиаперелётов.

В 1990-х годах, когда все остальные переходили с мэйнфреймов на Unix, авиакомпании взглянули на показатели производительности новых систем и решили ничего не менять. Альтернативные решения не могли дать сопоставимой пропускной способности в интересующих авиакомпании задачах. И до сих пор многие системы этого не могут. Мейнфреймы серии IBM-Z, работающие под управлением ОС z/TPF, используются до сих пор совсем не из чувства ностальгии.

Sabre (компания) в наши дни продаёт облачные услуги, предназначенные для решения задач авиакомпаний, а так же — предлагает API-First-продукты. В авиационной индустрии параллельное использование старых базовых систем и современных интерфейсов встречается гораздо чаще, чем об этом можно подумать, читая новости.

Какое отношение это имеет к моим билетам?

Когда сотрудник Technogise забронировал мне билеты, необходимые для посещения ContainerDays, воспользовавшись myBiz, заказ затронул определённую часть описываемой экосистемы. Платформа MakeMyTrip использует, в роли GDS, систему Amadeus. Эта система появилась в 1987 году — как результат сотрудничества компаний Air France, Lufthansa, Iberia и SAS. Теперь это — ведущая GDS в Европе, в Индии и в большей части стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

Amadeus не использует мэйнфреймы Bull, с которых всё началось. В 1990-х годах эта система перешла на Unix и с тех пор её программно-аппаратная основа постоянно обновляется. Но модель данных, протокол, командный язык, используемый агентами (cryptic mode — режим командной строки) не теряют связи с исходными наработками 1960-х годов. Формат моего PNR-кода, структура электронного билета, то, как вычисляется стоимость перелёта: всё это подчиняется правилам, утверждённым ещё до моего рождения.

Мой перелёт на конференцию полностью обслуживался компанией Air India (DDTCIV, NAG→DEL→LHR). В Air India используется Amadeus Altéa. Это — современная PSS (Passenger Service System, система обслуживания пассажиров), построенная на базе инфраструктуры Amadeus. Авиакомпания перешла на неё В 2023 году, заменив устаревшую систему SITA. Это — одна из крупнейших миграций такого рода в авиационной истории Азии. Стоимость и сложность этого перехода — темы, на которых стоит остановиться подробнее. Мы сделаем это в 4 части этой серии статей.

Обратный перелёт (DHB4AL, MAN→LHR→DEL→NAG) обслуживали несколько авиакомпаний — British Airways (тут тоже используется Amadeus Altéa) и Air India. Так как оба перевозчика на моём маршруте используют один и тот же технологический стек — Amadeus — один и тот же PNR может использоваться обеими компаниями. Здесь нет необходимости пользоваться специальными мостами между PSS разных разработчиков. Именно эта унификация позволила оформить мои билеты, а так же — в случае, если что-то пошло бы не так — именно она позволила бы их переоформить.

IndiGo и особенности бюджетных авиакомпаний

IndiGo (крупнейшая, по доле рынка, авиакомпания в Индии) не пользуется продуктами Amadeus. В этой авиакомпании применяется разработка Navitaire — PSS, созданная специально для лоукостеров. И хотя этой PSS сейчас владеет Amadeus, функционирует она как отдельный продукт. Платформа NewSkies, созданная Navitaire, изначально создавалась в расчёте на высокие объёмы перелётов с низкой маржинальностью, на point-to-point-рейсы (прямой перелёт из точки А в точку Б). При использовании такой системы не нужно учитывать особенности соглашений между авиакомпаниями. Здесь нет сложных механизмов расчёта тарифов, нет нужды поддерживать совместимость с устаревшими системами.

Это — осознанный архитектурный выбор. Решение Navitaire лучше подходит под бизнес-модель IndiGo: высокая частота перелётов, фиксированные цены, минимальная сложность. В результате оно выигрывает у других подобных решений: оно дешевле, его легче настраивать, оно лучше оптимизировано. Но за всё надо платить. В данном случае минусы заключаются в ограниченной совместимости с другими системами. IndiGo передаёт сведения о рейсах в Amadeus, что позволяет клиентам бронировать билеты через туристические агентства (это — рейсы с кодом 6E, которые можно увидеть в cryptic mode-терминалах). А вот системы оформления билетов и регистрации на рейс в IndiGo полностью основаны на решении Navitaire.

Это разделение приводит к появлению определённых сложностей в том случае, если что-то идёт не так. Если рейс IndiGo опаздывает на стыковку с рейсом Air India, это не вызывает автоматического переоформления билетов, выполняемого в разных системах. Тут необходимо вмешательство человека.

Авиакомпания

PSS

GDS

Air India (AI)

Amadeus Altéa

Amadeus (преимущественно)

IndiGo (6E)

Navitaire NewSkies

Amadeus / Sabre (через слой дистрибуции)

Vistara (поглощена AI)

Amadeus Altéa

Amadeus

Air India Express

Navitaire

Amadeus / Sabre

Что, на самом деле, происходит в ходе бронирования, занимающего 30 секунд?

Когда платформа myBiz подтвердила в декабре 2025 года моё бронирование, произошло следующее:

Сотрудник Technogise, ответственный за планирование поездок (обращение к корпоративному порталу myBiz).

Онлайн-агентство MakeMyTrip (проверка доступности билетов, цены).

GDS Amadeus (информация о местах, создание PNR).

PSS Altéa компании Air India (подтверждение сегмента, статус подтверждения места).

IATA BSP (Billing Settlement Plan, система взаиморасчётов) маршрутизация платежа.

Выдача электронного билета под цифровым кодом Air India 098.

PNR-код DDTCIV создан и сохранён в Amadeus.

Отправка подтверждения по электронной почте → myBiz → Technogise → я

Границы каждого блока символизируют границы различных систем. Внутри них используются собственные протоколы, собственные способы обработки отказов, собственные характеристики достижения согласованности в конечном счёте (eventual consistency). За процессом бронирования билетов, занимающим 30 секунд, скрывается целая цепь синхронных и асинхронных вызовов, выполняемых между системами, созданными в разные десятилетия, разными компаниями, в разных странах.

PNR-код, который получается в итоге (шесть символов, DDTCIV) — это нить, которая связывает это всё воедино.

В следующей части мы с вами расшифруем этот код, поговорим о том, что собой представляют эти шесть символов, что они содержат, и почему строка расчёта тарифа в моём электронном билете — это одна из самых информационно насыщенных строк в коммерческой авиации.

Итоги

Узкоспециализированная, отлично протестированная архитектура, которую поддерживают люди, глубоко её понимающие, может оказаться наилучшим инструментом для решения тех задач, под которые она создавалась. Её очень сложно заменить. Операционная система TPF далеко не нова. Она провалила бы большинство архитектурных ревью, которым могли бы её подвергнуть современные команды инженеров. Главное в ней — транзакционная модель, рассчитанная на работу с информацией о местах в самолётах и на взаиморасчёты. Её десятилетиями подвергали тонкой настройке, применяя в реальных условиях. Она способна справляться с пиковыми нагрузками в 50000 транзакций в секунду, обеспечивая сквозную задержку порядка 100 миллисекунд. Эти показатели — результат того, что архитектура идеально подогнана под рабочую нагрузку, а не общее свойство мэйнфреймов.

Похожие стеки технологий, используемые в некоей сфере деятельности, обычно указывают на ограничения, общие для всех компаний, работающих в этой сфере, а не на то, что изыскания специалистов из разных компаний привели к схожим результатам. История разработки GDS — это не рассказ о том, как разные компании, не связанные друг с другом, нашли одно и то же решение некоей задачи. Экономика эпохи, когда в ходу жёсткое регулирование всего и вся, соглашения между компаниями, стандарты обмена сообщениями IATA, сетевые эффекты, когда чем шире используется технология — тем она ценнее — всё это подтолкнуло авиакомпании к движению к совместимым решениям. Несколько крупных игроков рынка сделали ставку на TPF, используемую в качестве базовой системы обработки транзакций. Разработчики Amadeus пошли другим путём, но внешняя часть этой системы использует те же исторически сложившиеся решения, что и другие системы. Речь идёт о кодах PNR, о тарифах, о командном режиме работы с системой. Размышляя об этом, ценнее обратить внимание на то, почему расхождения между системами оказывались достаточно дорогим удовольствием, а не на то, почему инженеры из разных компаний принимали похожие решения.

Переходы на новые PSS — это проекты, занимающие годы и несущие неприятные последствия для компаний, решившихся на такой шаг. Переход Air India на Amadeus Altéa в 2023 году затронул собранную за десятилетия историю бронирований, соглашения о взаимодействии между авиакомпаниями, интеграцию программы лояльности, зависимые системы аэропортов. А после того, как система была запущена, влияние перехода на операционную деятельность Air India ощущалось ещё многие месяцы. Масштаб и возраст данных — это те факторы, которые отличают переход авиакомпаний на новые PSS от типичных в корпоративной среде замен программного обеспечения.

О, а приходите к нам работать? 🤗 💰

Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной алготорговлей с 2014 года. Высокочастотная торговля — это непрерывное соревнование лучших программистов и математиков всего мира. Присоединившись к нам, вы станете частью этой увлекательной схватки.

Мы предлагаем интересные и сложные задачи по анализу данных и low latency разработке для увлеченных исследователей и программистов. Гибкий график и никакой бюрократии, решения быстро принимаются и воплощаются в жизнь.

Сейчас мы ищем плюсовиков, питонистов, дата-инженеров и мл-рисерчеров.

Присоединяйтесь к нашей команде