惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нормально ли то, что наше тело и мозг резко увеличились 2 миллиона лет назад?
Филипп Дончев · 2026-06-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

0

В эволюции человека, с сопутствующими видами, есть достаточно любопытный момент. По какой-то причине, примерно 2 миллиона лет назад размеры нашего тела и мозга резко выросли. Это опровергает концепцию эволюции, как медленного и устойчивого прогресса через небольшие изменения. А может ли что-то устойчивое идти скачками?

Другие виды, помимо Homo Sapiens Sapiens

Анализ 386 ископаемых останков, представляющих 21 вид гомининов, показывает, что эволюция массы тела человека происходила по двухмеханистической модели. В то время как размеры тела постепенно увеличивались у ранних предков гомининов, таких как австралопитек, между 2,5 и 2 миллионами лет назад произошел массивный, нелинейный эволюционный «скачок».

Этот резкий скачок роста совпал с появлением Homo rudolfensis и Homo erectus/ergaster, ознаменовав первый случай, когда предки человека достигли веса современных взрослых людей в 60 кг и более. В исследовании учтены недостающие данные ископаемых останков и сложные взаимосвязи в генеалогическом древе. Это и объясняет противоречивые выводы предыдущих локальных исследований.

Ключевые факты об эволюции

Классический раздел, в который выношу только факты материала. Если вам важна общая картина, то можете ограничиться только им. Сама статья рассказывает то же самое, что и в этом разделе, только более подробно и углубляясь в детали.

Двухмиллионный скачок. Основной переход к современным пропорциям человеческого тела произошел внезапно, в результате эволюционного скачка, 2,5-2 миллиона лет назад. Его хедлайнерами были Homo erectus/ergaster и Homo rudolfensis. При этом напрочь отсутствуют свидетельства медленного, постепенного накопления изменений.

Виды, которые пошли против течения. Генеалогическое древо человека разветвлялось динамично, а не двигалось по прямой линии. Такие виды, как Homo floresiensis и Homo naledi, активно отделились от этого скачка, оставаясь удивительно маленькими и сохраняя рост, сравнимый с современными детьми.

Исходные данные по австралопитеку. До скачка роста у Homo ранние родственники гомининов, такие как австралопитек, в среднем весили около 40 кг, что эквивалентно росту и весу современных детей.

Экологический и поведенческий катализатор. Стремительный рост совпадает с важными нейроповеденческими и экологическими этапами. Переходом к высокоэффективному двуногому передвижению, резким изменением рациона питания в сторону потребления мяса и расширением географических ареалов обитания.

Объединяя методологические противоречия. Проанализировав 386 различных ископаемых образцов с использованием сложных статистических моделей, учитывающих эволюционные взаимосвязи и неопределенность классификации видов, исследователи объединили данные антропологических исследований, которые на протяжении десятилетий казались противоречивыми.

Источник: Competing models of hominin body size evolution

Гигантский скачок в эволюции

Наибольший скачок в размерах тела среди наших предков произошел примерно 2,5-2 миллионов лет назад, с появлением Homo rudolfensis или Homo erectus/ergaster. А не постепенно по всему генеалогическому древу человечества.

Новое исследование показало, что некоторые виды полностью выбиваются из общей тенденции. Представители видов Homo floresiensis и Homo naledi остались небольшими, при этом ранний гоминин Australopithecus весил в среднем 40 кг и был ростом с ребенка. Другие ветви рода Homo выросли. Homo erectus/ergaster были первыми гомининами, которые весили в среднем около 60 кг или больше, достигая веса, сопоставимого со многими современными людьми.   

Результаты исследований Университета Рединга и Оксфордского университета ставят под сомнение идею о том, что размеры тел просто медленно увеличивались с течением времени, в конечном итоге приведя к появлению современных людей. Но почему это важно?

Субъективное виденье. Я верю, что можно пушить скорость эволюции

Если вы посмотрите на мои предыдущие статьи или переводы, то увидите одну идею, протянутую через них. Мне импонирует идея, что человек может стать чем-то большим, используя доступные инструменты. А течение эволюции можно ускорить, если грамотно подобрать катализаторы.

У нас есть современные концепции, которые выглядят скорее «неестественно». Как тот же трансгуманизм, современные постулаты саморазвития через апгрейд своего опыта и виденья мира и всё это вместе с поиском похожих примеров в истории человечества, за что отдельная благодарность Теренсу Маккенне.

Это же исследование показывает наглядно: скорость изменений может быть любой. Менять уклад жизни – естественно для человека. И будут как те, кто топят педаль прогресса, так и те, кто держатся устоев по принципу: «раньше было лучше».

Оба варианта могут сосуществовать какое-то время. Но мы лично видим, к чему приводит эволюция.

Комментарий автора исследования

Доктор Джейкоб Гарднер, ведущий автор исследования из Университета Рединга.

В течение многих лет разные исследования приходили к разным выводам о том, росли ли наши предки постепенно или скачкообразно. И если скачкообразно, то какой ключевой момент в развитии предков рода Homo способствовал этому?

Споры о темпах роста возникли из-за того, что каждая группа ученых рассматривала разрозненные части гораздо более сложной головоломки. Когда вы собираете все окаменелости вместе, рассматриваете множество конкурирующих идей и учитываете родственные связи между видами, вырисовывается более ясная картина. А ответ, как это бывает чаще всего, лежит на пересечении всех этих идей.

История человечества – это не просто история постоянного роста, но и история масштабных изменений, произошедших позже внутри нашего рода, в то время как другие ветви рода, включая буквально мелких родственников, пошли собственным путем развития.

Собирая воедино паззл человечества

Исследователи строили выводы на основе 386 ископаемых останков от 21 видов. Для понимания: мы входим в семейство «Гоминиды», которое делится на «Роды». В свою очередь наш «Род – Люди» делился на виды. Среди этих видов были и вымершие предки.

Чтобы пролить свет на их жизнь, ученые использовали статистические модели для отслеживания изменений размеров тела на протяжении миллионов лет.

Предыдущие исследования расходились во мнениях, поскольку одни из них были сосредоточены на ранних родственниках, таких как австралопитек. Другие – на более поздних представителях рода Homo. В исследованиях также использовались разные методы оценки массы тела по ископаемым костям.

Ученые также не учитывали родственные связи между видами гомининов – не путать с гоминидами. К гоминиДАМ относят и людей, и обезьян. ГомиНИНЫ – это определение исключительно людей, когда-либо живших на планете. И если говорить про гоминин, то по отношению к ним игнорировалась масса неопределенностей, связанных с неполной палеонтологической летописью, например, к какому виду относятся какие ископаемые находки.

Единая картина

Объединение всего этого в единую модель показывает, что исследования на самом деле не противоречили друг другу, а просто рассматривали разные аспекты более сложной истории. Масса тела неуклонно увеличивалась с течением времени у наших ранних родственников-гомининов, таких как австралопитек, но затем резко ускорилась за один момент у Homo. 

Время этого скачка роста совпадает с другими изменениями у более поздних представителей рода Homo. Эти предки передвигались на двух ногах более эффективно, чем ранние гоминины, потребляли больше мяса и перемещались по гораздо большим территориям в поисках пищи и подходящей среды обитания. Более крупное тело, возможно, способствовало всему этому, облегчая путешествия на большие расстояния и выживание при разнообразном питании.

Полученные данные свидетельствуют о том, что увеличение размеров было тесно связано с ростом разнообразных изменений в образе жизни этих ранних людей.

Мораль эволюции?

Отсюда следует любопытный вывод: нет какого-то одного ультимативного скилла. И это капец как красноречиво просматривается сегодня.

Ты мог сделать ставку на развитие себя как программиста и добиться небывалых высот 10 лет назад, а сегодня попасть од сокращение. Мог начать промышленный бизнес, и быть на коне в 2016-2018, а потом 5 лет – и остаться ни с чем. При этом ты прямо сейчас продолжаешь дышать, пережив пандемию. Ты живешь, несмотря на взрывы. У тебя есть деньги на смартфон, электричество и интернет, или ты знаешь как их «добыть», ведь читаешь этот текст.

Нас делают лучше не конкретные параметры, такие как рост, объем ресурсов, длина тех или иных частей тела. Мы совершенствуемся за счет того, насколько умеем и понимаем, как сопрячь все возможности воедино. Адаптируясь к окружающему хаосу.

А рост параметров – это вторичный фактор, который приятен. Но сам по себе не говорит ни о чем.

Ответы на ключевые вопросы:

В: Почему предыдущие научные исследования расходятся во мнениях относительно того, развивались ли предки человека постепенно или скачкообразно?

О: Предыдущие разногласия были в основном следствием ограниченных параметров выборки. Некоторые группы исследователей сосредоточились исключительно на ранних гомининах, таких как австралопитек, обнаружив медленный, постепенный рост, в то время как другие изучали только более поздний род Homo, наблюдая резкие различия в размерах. Объединив 386 ископаемых останков 21 вида в единую статистическую модель, учитывающую структурные родственные связи и исторические пробелы, новое исследование доказывает сосуществование этих двух концепций: рост был линейным, но позже резко ускорился.

В: Какие конкретные преимущества для выживания и сохранения окружающей среды дал ранним людям внезапный скачок в размерах тела до 60 кг?

О: Большая масса тела изменила то, как ранние люди взаимодействовали с окружающей средой. Она значительно повысила биомеханическую эффективность двуногой ходьбы, позволив Homo erectus преодолевать огромные расстояния с меньшими затратами энергии. Кроме того, более крупное телосложение было необходимо для меняющегося образа жизни, основанного на охоте и собирательстве, защите ресурсов от крупных хищников и успешной адаптации к очень разнообразным и сложным новым местообитаниям.

В: Все ли виды рода Homo следовали этому пути к увеличению размеров тела?

О: Совершенно нет. Эволюция человека — это скорее разветвленный куст, чем прямая экспонента. Даже когда наши прямые предки достигли современного веса, их отдельные эволюционные родственники, такие как Homo floresiensis, они же «хоббиты», и Homo naledi, полностью отклонились от этой тенденции. Они сохраняли небольшие размеры и детское телосложение еще долгие годы после до того, как Homo erectus достиг более крупных размеров.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать свою природу развития и потенциальной эволюции, прокачивать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на канале.