惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Google DeepMind News
Google DeepMind News
A
About on SuperTechFans
人人都是产品经理
人人都是产品经理
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园 - 司徒正美
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tenable Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Project Zero
Project Zero
T
Tor Project blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
I
Intezer
爱范儿
爱范儿
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
L
Lohrmann on Cybersecurity
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Securelist
J
Java Code Geeks
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Schneier on Security
AWS News Blog
AWS News Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
Netflix TechBlog - Medium
K
Kaspersky official blog
Security Latest
Security Latest
博客园 - 聂微东
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
A
Arctic Wolf
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
V
V2EX
Latest news
Latest news
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Vercel News
Vercel News
GbyAI
GbyAI
D
DataBreaches.Net
C
Check Point Blog
量子位
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
NISL@THU
NISL@THU

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Проблема вместо идеи: с чего начинается продукт, который будут покупать
Владимир Лоцманов · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Проблема вместо идеи: с чего начинается продукт, который будут покупать

Простой

8 мин

28

Разработка продукта начинается не с идеи, а с проблемы, которую он будет решать. Но где искать такие проблемы? Откуда вообще берутся сильные идеи для бизнеса?

В этой статье разберу семь основных источников, из которых появляются идеи для продуктов и компаний. Покажу на примерах из практики и истории, как клиенты помогают докрутить продукт и какие возможности бизнес часто упускает, теряя деньги.

А в конце дам чёткий алгоритм действий для тех, у кого пока нет ни проекта, ни клиентов, ни даже идеи.

Откуда берутся идеи для продуктов

Продукт нужен не сам по себе. Он нужен, потому что решает чью-то проблему. Иначе спроса не будет, сколько ни вкладывай в упаковку и рекламу. Поэтому на этапе создания продукта важно выделить пул задач, которые могут быть удовлетворены для потребителей. Я выделил семь основных источников для продуктовых идей на основе литературы, которую сейчас изучаю, и собственной практики.

1. Потребность, которую никто не закрывает

Самый известный пример – Стив Джобс и iPod. Ему было нужно устройство, в которое помещается много музыки и которое удобно носить с собой. Все существующие плееры были огромными, с кассетами или дисками. Он изобрёл компактный плеер с флеш-накопителем. Кстати, я сам недавно купил iPod – хочу устройство только с музыкой, без уведомлений и отвлекающих факторов. Скачал туда разную музыку и активно использую.

2. Идея, привезённая из другого места

Мы куда-то едем, видим то, чего не хватает у нас, и понимаем, что это могло бы быть востребовано. Неважно, другая страна или другой регион России. Если нам кажется, что у нас подобного ещё не появилось, начинаем ковырять эту идею, проверяем, присутствует ли она на нашем рынке. И если отсутствует – получаем возможность создать востребованный продукт.

3. Решение того, что другие делают плохо

Этот способ работает в любой нише. Почти везде есть компании, которые решают задачу, но делают это объективно плохо. Я устанавливал кондиционеры домой и столкнулся с трудностью оттока конденсата. Долго мучился, обращался в компанию, которая их устанавливала – они просто отказались приезжать. Прозвонил все организации в городе, все поголовно отказались заниматься этим вопросом, хотя я был готов заплатить немало. Очевидный продукт, который можно создать в нише установки кондиционеров – устранение оттока конденсата (вывод в канализацию, установка специальных приборов). Насколько я знаю, такой услуги до сих пор нет.

4. Запросы от существующих клиентов

История из книги «Чёрный лебедь» Насима Талеба: компания очень любила планировать, но самая главная услуга появилась, когда позвонил постоянный клиент и попросил о нестандартной просьбе. Даже разовые запросы не стоит игнорировать. Иногда кажется, что это какая-то бесполезная услуга, которая никому не нужна. Но за разовые просьбы нужно цепляться, пробовать их реализовать. Из этого может получиться реальный продукт.

5. Неочевидный продукт, приносящий выручку

Владимир Седов из компании «Аскона» рассказывал: есть продукты, которые продаются в небольшом количестве штук, занимают доли процента в общем объёме продаж, но при этом дают больше 10 процентов выручки. Отказываться от них нельзя – нужно развивать это направление и строить на его основе новые продукты. Аскона постоянно выкатывает новые продукты в тесты, даже забирает направления у конкурентов, потому что у них есть ресурс, который можно грамотно инвестировать.

6. Погружение в тему и анализ ситуации

Малый и средний бизнес обязаны смотреть вперёд. Нельзя концентрироваться только на текущих эффективных продуктах. Рабочая стратегия: 80 процентов ресурсов – на то, что даёт выручку сейчас, 20 процентов – на поиск нового. Ни один продукт не существует вечно, он всегда теряет актуальность. Его нужно трансформировать, иначе он просто перестанет существовать.

7. Общий тренд или свежая ниша

Сейчас популярна тема с нейросетями. Чем больше растёт тема, тем больше на этом росте появляется различных проблем, которые можно решать. На общем тренде легко сесть на хвост массовой проблематики и создать на её основе новый продукт. Это не столько проблемы, сколько возможности, которые возникают.

Пятиэтапный процесс проверки гипотез

Источники проблем понятны. Теперь разберём, как превратить идею в работающий продукт. Единственный эффективный способ – проверить гипотезу через тестирование, а не гадать на кофейной гуще. Вот пять шагов, которые я вывел из практики.

Шаг 1: MVP 1.0 – проверяем, есть ли проблема

Не обязательно сразу оказывать услугу или продавать товар. Можно собрать лендинг, запустить трафик и посмотреть, есть ли спрос. Wordstat и традиционные исследования часто не отражают новые зарождающиеся проблемы, потому что семантика ещё не сложилась. А реальный трафик даёт точный ответ – кликают или нет, оставляют заявки или пролистывают.

Шаг 2: MVP 2.0 – проверяем, можно ли продавать

Если проблема подтвердилась, создаём продукт, который реально можно продать. Запускаем, смотрим, как проходит процесс продажи, насколько эффективны этапы, где возникают сбои. Здесь уже не просто проверка спроса, а отработка всей цепочки – от первого касания до закрытия сделки.

Шаг 3: анализ и брейнштормы 24/7

Нужно постоянно думать о продукте. Вспомните историю с Менделеевым и его таблицей – он засыпал и просыпался с этой идеей, наработал огромный гандикап, который позволил в итоге совершить открытие. Для малого и среднего бизнеса регулярный анализ и мозговые штурмы – вполне рабочая технология. У меня на каждый продукт заведена отдельная тетрадь, я постоянно выписываю и фиксирую сложности, с которыми сталкиваюсь.

Шаг 4: кастдевы и сбор данных

Кастдевы – очень полезная штука. Если компания крупная, можно собирать большие массивы данных и анализировать поведенческие факторы. Метод Jobs-to-be-done строится на том, как клиент проходит маршрут пользования продуктом. Не кто он, а как он взаимодействует. Это позволяет улучшать продукт не вслепую, а на основе реальных поведенческих сценариев.

Шаг 5: трансформация и масштабирование

Продукт никогда не стоит на месте. Его нужно постоянно трансформировать: услуги легко копировать, меняются потребности аудитории и паттерны поведения. Пример с оплатой парковок: раньше только через паркоматы, потом появились приложения. А через приложение уже можно купить абонемент, упростить сбор денег, предложить дополнительные услуги. Те, кто вовремя это подсмотрели и привезли к нам, заработали на этом деньги.

Как меняется продукт в ответ на рынок: кейс студии

Теория теорией, а как это выглядит в реальном проекте? Покажу на примере нашей студии. Эта история наглядно демонстрирует, как продукт может трансформироваться под влиянием рынка и запросов клиентов, и как иногда главная ценность оказывается совсем не там, где ты её искал.

Связка года: проблема рынка vs проблема клиента

В начале прошлого года мы увидели, что рынку нужна генерация подписчиков Telegram-каналов через альтернативные источники – не посевы и не Telegram Ads. Посевы дают мало подписчиков и в ограниченном объёме, реклама в Telegram – то же самое. Сделали продукт «Связка года»: трафик из Яндекса через лид-магнит с условием подписки на рассылку. Это решение мы нашли не сразу, перед этим перебрали несколько вариантов: прямой трафик в канал, трафик через чат-бота, связку посадочной страницы и чат-бота. Запустили. Но клиенты сказали: «Подписчики идут, всё классно, но они не покупают». Стали разбираться – оказалось, что у них слабый продукт, нечего продавать, плохая упаковка и контент.

Продаёт не трафик, а смыслы и упаковка

Мы решили рыночную задачу – альтернативный источник привлечения внимания для Telegram. Но не закрыли потребность конкретных заказчиков: им нужны были не просто новые подписчики, а чтобы их предложение покупали. Потому что продают смыслы, контент и сама упаковка — если всё это на низком уровне, то приток трафика не поможет. Из этого родились новые направления: разработка контента для воронок, настройка чат-ботов с прогревами, настройка рекламы на существующие воронки.

Смена локомотива: от трафика к маркетинговой упаковке

Мы привыкли, что студия занимается интернет-маркетингом: трафик, дизайн, контент. Но реальная проблема 9 из 10 клиентов – отсутствие маркетингового позиционирования и упаковки продукта. Если нет этой базы, не спасёт никакая лидогенерация и разнообразные воронки. Наш реальный локомотив – умение собирать позиционирование и офферы, делать так, чтобы продукт начинал продаваться с более высокой вероятностью. И теперь студия постепенно переходит в формат консалтингово-производственной компании: мы занимаемся именно маркетингом, а не просто настройкой трафика.

Общий алгоритм поиска проблемы с нуля

А если у вас нет ни проекта, ни клиентов, ни даже идеи? С чего начинать, когда вы – в точке ноль, но очень хочется предпринимательствовать в каком-то направлении? Вот пошаговая система, которую я вывел на основе своего опыта и изучения литературы.

1) Выбрать нишу, которая действительно нравится

Если представить, что придётся долго не зарабатывать и ехать на так называемом глубинном интересе – есть ли такая тема, которой вы готовы заниматься даже без денег? Без искренней любви к предмету вы не вывезете неизбежные трудности и периоды, когда результат не приходит.

2) Поставить зубодробительную цель: узнать о нише всё

Не менее шести месяцев изучать тему: найти людей, которые ей занимаются, собрать все доступные материалы, пройти обучения, полностью раскопать историю. У меня на исследование продуктовой темы ушло уже несколько месяцев, и я никуда не спешу. Лучше сделать хорошо, чем быстро.

3) Выписывать каждую проблему, с которой сталкиваетесь

Завести тетради и блокноты, фиксировать каждую трудность. Хотите открыть кафе – выписывайте все боли этой ниши. Смотрите, есть ли готовые решения. А может, у вас изначально есть своё новое решение – на этом можно построить бизнес.

4) Общаться с создателями и потребителями

Важно спрашивать и тех, и других об их болях. Потребители сами расскажут о решениях, которые используют. Важно стать и производителем, и пользователем – так вы на себе прочувствуете все неудобства и сможете найти, что можно улучшить.

5) Тестировать через MVP 1.0

Выкатить простую упаковку, запустить рекламу и посмотреть, есть ли заявки. Если нет – пробовать другой оффер, другой подход, другую подачу. Не покупают – значит, идея пока не работает, и нужно возвращаться к поиску.

Как искать проблему в реальных нишах: три примера

Процесс поиска проблемы проще всего разобрать на конкретных примерах из реальных ниш. Я выбрал несколько типичных ситуаций, с которыми сталкиваются предприниматели при создании продуктов. В каждом случае видно, как важно найти настоящую боль, а не ту, которая кажется очевидной на первый взгляд.

Ниша парфюмерии: перепродажа не спасает

Проблема, которую видят участники: рынок испоганили отливанты, люди не хотят покупать полноразмерные флаконы. Предлагают решение: парфюмерный бокс с сэмплами и образовательная лекция. В чём ошибка? Перепродажа – всегда слабая позиция. Когда вы просто реселлер, у вас нет конкурентной отстройки. Перепродажей можно заниматься, только если нашли нишу с большим спросом и возможностью делать наценку. Локомотивом должны стать лекции, обучение культуре нанесения аромата. Бизнес кардинально поменяется – главным продуктом станет клуб или обучение, а парфюмерия – дополнительной продажей.

Игра-тренажёр для выступлений: клиентам нужно другое

Продукт: игровой формат для прокачки навыка публичных выступлений, с генерацией текста и тренировкой перед камерой. Проблема: такая механика не обладает спонтанным спросом и не может сама себя продать. Люди идут на обучение ораторскому мастерству не ради игрового формата, а ради решения своей внутренней задачи – например, прокачки уверенности в себе или снятия страха перед аудиторией. Локомотив здесь – личный бренд автора и его контент. Игровой формат становится подпродуктом, который будут покупать те, кто уже знают автора и доверяют ему.

Упаковка эксперта в соцсетях: это не гарантирует продажи

Предложение: упаковать все ресурсы эксперта, привести к единому позиционированию, настроить аналитику и запустить рекламу. Стоимость – 50 тысяч в месяц. В чём ошибка? Клиенту это не нужно. Ему нужно решение его настоящих проблем: как получить аудиторию и как её монетизировать. Чаще всего такие эксперты не имеют продукта, который решает ярко выраженную боль. Без этого нет дохода, а без дохода они быстро сдуваются. С ними нужно заниматься не упаковкой соцсетей, а другой работой – создавать продукт, который будет продаваться.

Краткие выводы

Главный инсайт, который я вынес из всей этой работы: продукт строит себя сам. Не мы его выбираем, а он сам себя формирует в зависимости от рыночных изменений, спроса и обратной связи от клиентов. Наш локомотив в студии изменился – теперь это не настройка рекламы, а маркетинговая упаковка и офферы. У вас может быть так же.

Начните с выбора интересной ниши. Затем посвятите хотя бы шесть месяцев её изучению – выписывайте проблемы, общайтесь с участниками рынка, тестируйте гипотезы через простую упаковку и запуск рекламы. И помните: продаёт не количество переходов, а смыслы, контент и упаковка. Если продукт слабый, никакой трафик не поможет. А если продукт действительно решает боль, он будет продаваться сам.