惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Seedance 2.0: что это такое, обзор возможностей модели и примеры промптов для теста генератора видео
r00taccess · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели79

Обзор

Перевод

Прошло уже несколько месяцев с момента анонса Seedance 2.0. Несмотря на большой ажиотаж вокруг этой модели, ее публичный релиз состоялся позже, чем ожидалось.

Причина стала ясна довольно быстро. Seedance 2.0 привлек внимание благодаря своей исключительной способности генерировать реалистичных людей, узнаваемых персонажей и сцены, которые выглядели настолько похожими на настоящие кинокадры, что это вызвало даже некоторое беспокойство.

Seedance 2.0 — это унифицированная мультимодальная система для генерации аудио и видео с входными данными в виде текста, изображений, аудио и видео.

Модель стала попадать в заголовки мировых СМИ не просто потому, что результаты были качественными и «кинематографичными». Они были настолько реалистичными, что у людей возникало чувство беспокойства. Именно по этой причине широко распространились ролики с лицами Уилла Смита, Тома Круза и Киану Ривза.

В этом руководстве я покажу, как создатели фильмов или роликов могут эффективно использовать эту модель для генерации видео, при этом не тратить слишком много времени на разработку промптов.

Что такое Seedance 2.0 на самом деле

С технической точки зрения Seedance 2.0 — это нативная мультимодальная модель для генерации видео и аудио. По заявлению ByteDance, в ней используется единая архитектура одновременной генерации видео и аудио, а не подбор звукового сопровождения к уже готовому изображению.

Сравнение общей производительности по задачам T2V и I2V. Seedance 2.0 превосходит все конкурирующие модели по всем оцениваемым показателям во всех трех задачах генерации.

Сравнение общей производительности по задачам T2V и I2V. Seedance 2.0 превосходит все конкурирующие модели по всем оцениваемым показателям во всех трех задачах генерации.

Официально она поддерживает четыре режима ввода, генерацию аудио и видео длительностью от 4 до 15 секунд, а также встроенный вывод в форматах 480p и 720p. Что касается открытой платформы, то, по заявлению ByteDance, она может работать с входными данными, включающими до 9 изображений, 3-х видеороликов и 3-х фрагментов аудио.

Вот чем она отличается от предыдущей версии:

Улучшения в Seedance 2.0 по сравнению с предыдущей версией

Улучшения в Seedance 2.0 по сравнению с предыдущей версией

По данным рейтинга Arena.AI, эта модель превосходит некоторые из лучших моделей для работы с видео, представленных на рынке, в том числе Veo 3.1 от Google и Sora 2 от OpenAI.

Небольшое руководство по работе с Seedance 2.0

Прежде чем перейти к конкретным вопросам, давайте разберемся, о чем пойдет речь в этом разделе:

  • непрерывность съёмки

  • движение камеры

  • реалистичность

  • качество звука и синхронизация

Именно в этих четырёх областях Seedance 2.0 перестаёт восприниматься как обычный инструмент для генерации по промптам и становится тем, чем режиссёры могут реально воспользоваться.

Начнём с согласованности кадров.

Обычно это называют «согласованностью персонажей», но я буду использовать термин «согласованность кадров», поскольку речь идёт не только о том, остается ли персонаж неизменным. Также речь идет о том, запоминает ли модель окружающую среду, расположение объектов в сцене и визуальные детали, которые должны сохраняться в нескольких кадрах.

Чтобы сгенерировать пример видео, откройте Seedance 2.0, загрузите исходные фотографии и опишите, как будет выглядеть сцена.

Примеры исходных изображений для Seedance 2.0

Примеры исходных изображений для Seedance 2.0

Промпт: Create a multi-shot late-night diner conversation of two characters John and Olivia in a restaurant. The scene should feel intimate and restrained, with the dialogue centered on an unspoken turning point in their relationship.

Настройте такие параметры, как продолжительность видео, соотношение сторон и разрешение. В Seedance 2.0 можно создавать видео с разрешением до 1080p.

Вот как выглядит итоговое видео:

Прежде всего, просто посмотрите, насколько невероятно реалистичным получился результат. Мимика, текстура кожи, волосы, одежда — всё это выглядит на удивление реалистично.

Ещё мне очень понравилась работа камеры во время диалога. Сцена развивается последовательно. Камера меняет ракурсы и изменяет масштаб таким образом, что создаётся ощущение продуманности, а разговор приобретает более кинематографичный стиль.

Еще более впечатляет то, что сам диалог кажется точным, хотя я никогда явно не говорил модели, какие фразы должны произносить персонажи. Это говорит о том, насколько хорошо Seedance 2.0 понимает контекст сцены.

Давайте рассмотрим еще один пример с использованием текстового промпта:

Промпт: Original mecha stealth action scene. On a high-altitude platform in a futuristic industrial city, a mecha ninja and a heavy-armored enemy engage in a final showdown on the eve of a storm. The character charges at high speed, draws a blade, leaps, and lands. Cameras use low-angle tracking, lateral movement, slow motion, and ultra-wide-angle shots. Neon lights pierce through the rain, strong reflections on metal surfaces, intense impact sensation, resembling the climactic battle in a season finale. Strong hook in the first 2 seconds, stable subject, smooth action, cinematic composition, realistic lighting, epic atmosphere, intense emotion, high-definition details.

На этом примере действительно хорошо видно, насколько хорошо Seedance 2.0 справляется с точным следованием промпту. Задание было очень конкретным, но модель всё равно выдала результат, который выглядит продуманным, кинематографичным и удивительно качественным.

Видео выглядит потрясающе. Дизайн механического ниндзя выглядит стильно, а операторская работа, честно говоря, — одна из лучших деталей. Обратите внимание на сальто назад в замедленном режиме! Съемка с нижнего ракурса, боковое перемещение и широкий кадр придают этой сцене ощущение масштаба и эффектности.

Это вполне могло бы сойти за заставку из высокобюджетной видеоигры, на производство которой студии тратят сотни тысяч долларов.

Еще несколько интересных тестовых сцен

Вот еще пять идей для сцен, разработанных для проверки различных сильных сторон Seedance 2.0:

1. Быстрое движение камеры

Create a fast-paced nighttime scene in a crowded street market. A young woman in a red jacket suddenly spots her younger brother disappearing into the crowd and rushes after him. The sequence should feel urgent and unstable in a good way, with fast camera movement, rapid reframing, and strong forward momentum.

2. Сцена с экшеном

Create a grounded action scene inside a half-abandoned hotel. A middle-aged detective and a teenage runaway are trying to escape armed pursuers through narrow hallways and broken stairwells. The scene should feel tense, physical, and cinematic, with believable motion and clear staging.

3. Медленная сцена

Create a quiet scene at dawn in a small fishing village. An elderly man and his adult daughter sit by the shore after a funeral, speaking only a few words. The moment should feel restrained, intimate, and emotionally heavy, with subtle acting and a calm visual rhythm.

4. Музыкальное видео

Create a stylized music video sequence featuring a young female singer performing on a rooftop at sunset while dancers move through shifting pools of light around her. The scene should feel rhythmic, expressive, and visually bold, with strong atmosphere and performance energy.

5. Погоня на машинах

Create a high-speed car chase at night through a futuristic city. A humanoid alien with luminous eyes is driving a damaged black coupe while two enforcement vehicles close in behind. The sequence should feel intense and cinematic, with fast turns, near misses, flashing reflections, and a strong sense of speed.

Возможность редактирования после первой генерации

Как только видео готово, вы можете продолжать работать над ним, просто обращаясь к ИИ: генерировать, просматривать, исправлять, заменять, удлинять и перенастраивать хронометраж.

Большую роль в этом играет поддержка мультимодальных референсов. Вместо того чтобы быть ограниченным одним промптом, вы можете продолжать управлять сценой с помощью изображений, видео и аудиореференсов.


Самое интересное в Seedance 2.0 — не то, что он может создавать клипы, имитирующие кино. Сейчас это умеют делать многие инструменты.

Дело в том, что модель, похоже, понимает сцены на более высоком уровне, чем большинство ее конкурентов. В собственных материалах ByteDance подчеркивает мультимодальное управление, более сильный физический реализм и аудиовизуальную согласованность. Реакция общественности, включая панику в юридических кругах, по сути является доказательством того, что скачок в реалистичности — это не шутка.

Создавайте свои собственные видео с помощью Seedance 2.0, используя промпты, которыми я поделился в этой статье. Попробуйте разные сцены, немного поэкспериментируйте и посмотрите, на что на самом деле способна модель.